statapredict命令

㈠ stata用vwls命令做完加權最小二乘法後，怎樣求得R方、F值、調整R方

Variance-weighted least-squares regression           Number of obs   =    4134
Goodness-of-fit chi2(4101) = 19326.49                Model chi2(32)  = 5259.60
Prob > chi2             
  =  0.0000             
   Prob > chi2    
 =  0.0000

㈡ 求助 從stata回歸出的表中如何得到變數預測方程

根據你的輸出結果，你在做的是一元線性回歸吧。要寫出預測方程看輸出結果第二部分，b對應的第一列coef表示常數項beta0，c對應的第一列表示回歸系數beta1，所以你的預測方程是
y(hat)=0.192124+2.704453X

㈢ stata中的ologit模型，用predict命令預測各個取值的概率之後如何確定最終應該選取哪個值

得到的本身就是概率值了

㈣ stata裡面主成分分析以後predict的含義是什麼

predict是預期。看你選擇stata用什麼algorithm來算了。predict可以用來做樣本內預期（in-sample）。算出的結果應該就是你要算的那個[X*b]，但predict也能用作樣本外預期（out-of-sample）。你看看是不是用錯algorithm了，用成樣本外預期了。

還有你要確認你的模型是一般線性模型么？非線性的結果當然不是這個了。或者你之前問過的dynamic factor model肯定不是這么算的。

㈤ 怎樣用stata做兩階段回歸2SLS

用命令ivregress 2sls y x1 x2, robust。y2是內生變數，z1、z2是工具變數。

不過建議使用ivregress2。先安裝：ssc install ivregress2。

Stata操作：工具變數法的難點在於找到一個合適的工具變數並說明其合理性，Stata操作其實相當簡單，只需一行命令就可以搞定，我們通常使用的工具變數法的Stata命令主要就是ivregress命令和ivreg2命令。

stata如何進行最小二乘法回歸方法步驟？

一般做2sls，使用語句ivreg y （x1=z） x2 x3……xn。假定工具變數為z，控制變數有n-1個，就使用這個就好了。如果你非要自己編程序的話，首先reg x1 z x2……xn。

然後把X1的擬合值predict出來(假定為x11)，在做第二階段的回歸。 reg y x11 x2……xn； 這樣得到的結果就是兩階段的回歸結果，但是方差是有問題的。最好使用ivreg，如果還不會用的話，直接help ivreg。

ivregress命令

ivregress命令是Stata自帶的命令，支持兩階段最小二乘（2SLS）、廣義矩估計（GMM）和有限信息最大似然估計（LIML）三種工具變數估計方法，我們最常使用的是兩階段最小二乘法（2SLS），因為2SLS最能體現工具變數的實質，並且在球形擾動項的情況下，2SLS是最有效率的工具變數法。

顧名思義，兩階段最小二乘法（2SLS）需要做兩個回歸：

（1）第一階段回歸：用內生解釋變數對工具變數和控制變數回歸，得到擬合值。

（2）第二階段回歸：用被解釋變數對第一階段回歸的擬合值和控制變數進行回歸。

如果要使用2SLS方法，我們只需在ivregress後面加上2sls即可，然後將內生解釋變數lnjinshipop和工具變數bprvdist放在一個小括弧中，用=號連接。選項first表示報告第一階段回歸結果，選項cluster()表示使用聚類穩健的標准誤。

㈥ 計量經濟學中stata12.0的幾個命令問題

面板數據分析用得到，我替別人做這類的數據分析蠻多的

㈦ 逆米爾斯比率 stata命令如何實現

imr=normalden(predict)/normal(predict)

㈧ 已運行命令 reg y x1 x2 x3，當需要計算回歸的殘差時，輸入何種stata命令

reg y x1 x2 x3
predict e,r
就可以生成變數命為e的殘差

㈨ stata 中pridict中 為什麼會出現variable predict not found

一般是大小寫問題，你看看，另外你的單詞predict就是錯的，所以可能你的單詞拼寫也有問題

㈩ stata回歸中的命令predict yhat 和predict y,hat分別是做什麼的呀主要是區別在哪裡

predict yhat // ACC的擬合值predict e, res // 殘差