對於新手程序員來說，在學習過程中除了需要有一個良好的學習環境以外，還需要掌握更多的學習方法來發揮主觀能動性。新手程序員學習編程的方法有哪些呢，應該如何進行學習呢？下面電腦培訓為大傢具有介紹。
一、邊學習邊練習，適度刷題
「邊學習邊練習」非常有用，你只需每周花1、2小時的時間，把與本周的3節內容相關的數據結構和演算法都集中起來，但是一定要全部自己寫，IT培訓建議在代碼中實現一次，這將比簡單地查看或聽起來更加有效。
二、多問多互友旦動
最好的學習方式是找到一個人，在學習過程中進行交談和互動，並及時向教師提出問題。但是很多人發現，在離開大學後，沒有學生或教師，是很難獲得有效互動的。
三、打怪升級的學習方法
在學習的過程中，很多遇到最大的問題就是無法一直堅持下去，並且在學習中發現課程越來越無趣，這個時候應該如何讓自己堅持呢？那就是採用打怪升級的學習方法。在枯燥的學習過程中給自己立一個目標，不斷的朝目標前進，霍營北大青液胡鳥認為這樣不僅能夠收獲到更多的知識，並且還會讓自己變得更加有成就感。
四、知識的沉澱
在學習過程中，一定會遇到挫折。如果哪種知識學得不好，就別著急，這是非常必要的，如果想要在學一天、看一次就掌鬧告攔握所有的知識，是非常不可能的。北大青鳥認為學習知識的過程是一個反復、不斷沉澱的過程，只有不斷堅持才能掌握更加的技術。
Ⅱ 想要轉人工智慧,程序員該如何學習
轉人工智慧的程序員學習的方法如下：
1、首先先將高等數學基礎知識學透，從基礎的數據分析、線性代數及矩陣等等入門；
2、其次就是Python，Python常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C語言或C++）很輕松地聯結在一起，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C語言或C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫，這也是人工智慧必備知識；
3、接下來就是人工智慧的重點學習內容，如果是已經從業多年的程序員可以就此開始學習：
4、機器學習(MachineLearning,ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法復雜度理論等多門學科，它是人工智慧的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智慧的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹；
5、推薦演算法是計算機專業中的一種演算法，通過一些數學演算法，推測出用戶可能喜歡的東西，推薦演算法就是利用用戶的一些行為，通過一些數學演算法，推測出用戶可能喜歡的東西，在人工智慧里起到一定的判斷作用；
6、人工智慧深度學習以及數據挖掘都是對機器學習的進一步探究，學習過程中不能缺少實際項目應用的操作，如果沒有實操性的學習在以後的工作中很難適應新項目；
7、分布式搜索引擎是根據地域、主題、IP地址及其它的劃分標准，將全網分成若干個自治區域，在每個自治區域內設立一個檢索伺服器的裝置，這些就是人工智慧主要應該學習的內容。