⑴ python是什麼語言,主要應用在哪些開發
Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言,最初被設計用於編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越多被用於獨立的、大型項目的開發。
1、軟體開發:Python語言支持多函數編程,可以擔任任何軟體的開發工作,是它的標配能力。
2、科學計算:Python是一門通用的程序設計語言,比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛,有更多的程序庫的支持,做科學計算是非常合適的選擇。
3、自動化運維:Python是作為運維工程師的首選編程語言,有諸多優勢所在,是非常受喜歡的編程語言。
4、雲計算:開源雲計算解決方案OpenStack就是基於Python開發的。
5、web開發:基於Python的Web開發框架不要太多,比如耳熟能詳的Django,還有Tornado,Flask。
6、網路爬蟲:也稱網路蜘蛛,是大數據行業獲取數據的核心工具。能夠編寫網路爬蟲的編程語言有不少,但Python絕對是其中的主流之一。
7、數據分析:結合科學計算、機器學習等技術,對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石,Python是數據分析領域首選的編程語言。
8、人工智慧:對於人工智慧我想不用多介紹,是現在非常流行的一個行業,而人工智慧也是未來的發展,Python是人工智慧的首選編程語言。
⑵ python 可以開發什麼軟體
作為一種軟體開發語言,python自然可以開發各種軟體,只要是你能想到的需求,都可以開發。因為python還可以作為膠水語言,把其它語言編寫的軟體組合起來。
但是,在選擇開發語言時,還要考慮開發的難度、資源的投入、軟體的執行效率等等各方各面的問題。
所以,python可以開發任何軟體,但不一定適合你要開發的軟體。
⑶ python編程有哪些開發軟體
1. SublimeText
Sublime Text是一款非常流行的代碼編輯器,支持Python代碼編輯,同時兼容所有平台,並且豐富的插件擴展了語法和編輯功能,迅捷小巧,具有良好的兼容性,很受編程人士的喜愛!
2. Vim
Vim和Vi是一種模型編輯器,它將文本查看從文本編輯中分離,VIM在原始VI之上做了諸多改進,包括可擴展模型和就地代碼構建,VIMScripts可用於各種Python開發任務!
3. Atom
Atom被稱為“21世紀可破解的文本編輯器”,可以兼容所有平台,擁有時尚的界面、文件系統瀏覽器和擴展插件市場,使用Electron構建,其運行時安裝的擴展插件可支持Python語言!
4. GNU Emacs
GNU Emacs是一款終身免費且兼容任何平台的代碼編輯器,使用強大的Lisp編程語言進行定製,並為Python開發提供各種定製腳本,是一款可擴展、可定製、自動記錄、實時顯示的編輯器,一直縈繞在UNIX周圍。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代碼編輯器,可擴展並且可以對幾乎所有任務進行配置,對於Python的支持可以在Visual Studio Code中安裝插件,只需快速點擊按鈕即可成功安裝,且可自動識別Python安裝和庫。
⑷ python軟體開發的案例有哪些,可用於哪些開發
列舉一些比較有名的網站或應用。這其中有一些是用python進行開發,有一些在部分業務或功能上使用到了python,還有的是支持python作為擴展腳本語言。數據大部分來自Wikepedia和Quora。
Reddit - 社交分享網站,最早用Lisp開發,在2005年轉為python
Dropbox - 文件分享服務
豆瓣網 - 圖書、唱片、電影等文化產品的資料資料庫網站
Django - 鼓勵快速開發的Web應用框架
Fabric - 用於管理成百上千台Linux主機的程序庫
EVE - 網路游戲EVE大量使用Python進行開發
Blender - 以C與Python開發的開源3D繪圖軟體
BitTorrent - bt下載軟體客戶端
Ubuntu Software Center - Ubuntu 9.10版本後自帶的圖形化包管理器
YUM - 用於RPM兼容的Linux系統上的包管理器
Civilization IV - 游戲《文明4》
Battlefield 2 - 游戲《戰地2》
Google - 谷歌在很多項目中用python作為網路應用的後端,如Google Groups、Gmail、Google Maps等,Google App Engine支持python作為開發語言
NASA - 美國宇航局,從1994年起把python作為主要開發語言
Instrial Light & Magic - 工業光魔,喬治·盧卡斯創立的電影特效公司
Yahoo! Groups - 雅虎推出的群組交流平台
YouTube - 視頻分享網站,在某些功能上使用到python
Cinema 4D - 一套整合3D模型、動畫與繪圖的高級三維繪圖軟體,以其高速的運算和強大的渲染插件著稱
Autodesk Maya - 3D建模軟體,支持python作為腳本語言
gedit - Linux平台的文本編輯器
GIMP - Linux平台的圖像處理軟體
Minecraft: Pi Edition - 游戲《Minecraft》的樹莓派版本
MySQL Workbench - 可視化資料庫管理工具
Digg - 社交新聞分享網站
Mozilla - 為支持和領導開源的Mozilla項目而設立的一個非營利組織
Quora - 社交問答網站
Path - 私密社交應用
Pinterest - 圖片社交分享網站
SlideShare - 幻燈片存儲、展示、分享的網站
Yelp - 美國商戶點評網站
Slide - 社交遊戲/應用開發公司,被谷歌收購
⑸ python編程開發軟體有哪些
Python開發軟體可根據其用途不同分為兩種,一種是Python代碼編輯器,一種是Python集成開發工具,兩者的配合使用可以極大的提高
Python開發人員的編程效率,以下是常用的幾款Python代碼編輯器和Python集成開發工具。
一、Python代碼編輯器
1. SublimeText
Sublime Text是一款非常流行的代碼編輯器,支持Python代碼編輯,同時兼容所有平台,並且豐富的插件擴展了語法和編輯功能,迅捷
小巧,具有良好的兼容性,很受編程人士的喜愛!2. Vim
Vim和Vi是一種模型編輯器,它將文本查看從文本編輯中分離,VIM在原始VI之上做了諸多改進,包括可擴展模型和就地代碼構建,
VIMScripts可用於各種Python開發任務!
3. Atom
Atom被稱為「21世紀可破解的文本編輯器」,可以兼容所有平台,擁有時尚的界面、文件系統瀏覽器和擴展插件市場,使用Electron構
建,其運行時安裝的擴展插件可支持Python語言!
4. GNU Emacs
GNU Emacs是一款終身免費且兼容任何平台的代碼編輯器,使用強大的Lisp編程語言進行定製,並為Python開發提供各種定製腳本,是
一款可擴展、可定製、自動記錄、實時顯示的編輯器,一直縈繞在UNIX周圍。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代碼編輯器,可擴展並且可以對幾乎所有任務進行配置,對
於Python的支持可以在Visual Studio Code中安裝插件,只需快速點擊按鈕即可成功安裝,且可自動識別Python安裝和庫。
二、Python集成開發環境
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款專門面向Python的全功能集成開發環境,同樣擁有付費版和免費開源版,PyCharm不論是在Windows、 Mac OS
X系統中,還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。
PyCharm直接支持Python開發環境,打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼,也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序,
它還支持源碼管理和項目,並且其擁有眾多便利和支持社區,能夠快速掌握學習使用!
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成開發環境的一個插件,支持Python調試、代碼補全和互動式Python控制台等,在Eclipse中安裝PyDev非常便捷,只
需從Eclipse中選擇「Help」點擊「Eclipse Marketplace」然後搜索PyDev,點擊安裝,必要的時候重啟Eclipse即可,對於資深Eclipse
開發者來說,PyDev可以很輕松上手!
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成開發平台,提供了免費版和付費版,可以支持各種平台的開發,且附帶了自己的擴展插件市場。在Visual
Studio中可進行Python編程,並且支持Python智能感知、調試和其他工具,值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台!
4. Spyder
Spyder是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境,它是附在Anaconda軟體包管理器發行版中的,Spyder擁有大
部分集成開發環境該具備的功能,如強大語法高亮功能的代碼編輯器、Python代碼補全以及集成文件瀏覽器,其還具有其他Python編輯
環境中所不具備的變數瀏覽器功能,十分適合使用Python的數據科學家們。
5. Thonny
Thonny是針對新手的一款集成開發環境,適用於全部主流平台,默認情況下,Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝,十分方便
新手使用!
以上是比較常用的幾款Python代碼編輯器和Python集成開發環境,Python開發人員、正在學習Python開發以及想從事Python開發工作
人員可以嘗試使用一下,選擇自己最順手的開發工具,對以後的工作可以起到事半功倍的效果!
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⑹ Python如今最常見的幾個應用領域
介紹一些Python如今最常見的應用領域,以及每個應用領域內所用的一些工具。
系統編程
Python的標准庫綁定了POSIX以及其他常規操作系統(OS)工具:環境變數、文件、套接字、管道、進程、多線程、正則表達式模式匹配、命令行參數、標准流介面、Shell 命令啟動器、文件名擴展等。
用戶圖形介面
Python的簡潔以及快速開發周期十分適合開發GUI 程序。Python內置了TKinter的標准面向對象介面TK GUI API,使Python程序可以生成可移植的本地觀感的GUI。通過適當的庫,你可以在Python中使用其他的GUI工具包,例如,通過PyQt使用Qt、通過 PyGTK使用 GTK、通過PyWin32使用 MFC、通過 IronPython使用 .NET,以及通過 Jython(Java版本的Python)使用Swing等。
Internet腳本
Python提供了標準的Internet模塊,它使得Python程序能夠廣泛地在多種網路任務發揮作用,無倫是在服務端還是客戶端都是如此。不僅如此,涌現了許多針對Python的 Web開發工具包,例如,Django、TurboGears、web2py、Pylons、Zope 和 WebWare,它們使得Python能夠快速構建功能完善和高質量的網站。
組件集成
在上面千鋒武漢Python小編也提到過,Python是一門「膠水」語言,它可以通過C/C++系統進行擴展,並能夠嵌套C/C++系統的特性,使其能夠作為一種靈活的黏合語言。例如,將一個 C 庫集成到Python中,能夠利用Python進行測試並調用庫中的其他組件。
資料庫編程
對於資料庫,Python提供了對所有主流關系資料庫系統的介面,例如,Sybase、Oracle、Informix、ODBC、MySQL、PostgreSQL、SQLite 等。Python標準的pickle模塊提供了一個簡單的對象可持久化系統:它能夠讓程序輕松地將整個Python對象保存和恢復到文件和文件類的對象中。
數值計算和科學計算編程
Python在這方面提供了一個非常好的庫NumPy,它包括很多高級工具,例如,矩陣、標准數學庫的介面等。
游戲、圖像、人工智慧、機器人等
Python的應用領域很多,例如:
1. 可以利用Pygame系統使用Python對圖形和游戲進行編程。
2. 使用PySerial擴展在Windows、Linux以及更多系統上進行串口通信。
3. 用PIL、PyOpenGL、Blender、Maya和其他的一些工具進行圖像處理。
4. 用PyRo工具包進行機器人控制編程
5. 使用神經網路模擬器和專業的系統shell 進行AI編程。
6. 使用NLTK包進行自然語言分析。
以上就是Python最常見的一些應用領域。
⑺ 學python,可以用哪些開發軟體,用什麼開發軟體最好
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款專門面向Python的全功能集成開發環境,同樣擁有付費版和免費開源版,PyCharm不論是在Windows、 Mac OS X系統中,還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。
PyCharm直接支持Python開發環境,打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼,也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序,它還支持源碼管理和項目,並且其擁有眾多便利和支持社區,能夠快速掌握學習使用!
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成開發環境的一個插件,支持Python調試、代碼補全和互動式Python控制台等,在Eclipse中安裝PyDev非常便捷,只需從Eclipse中選擇「Help」點擊「Eclipse Marketplace」然後搜索PyDev,點擊安裝,必要的時候重啟Eclipse即可,對於資深Eclipse開發者來說,PyDev可以很輕松上手!
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成開發平台,提供了免費版和付費版,可以支持各種平台的開發,且附帶了自己的擴展插件市場。在Visual Studio中可進行Python編程,並且支持Python智能感知、調試和其他工具,值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台!
4. Spyder
Spyder是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境,它是附在Anaconda軟體包管理器發行版中的,Spyder擁有大部分集成開發環境該具備的功能,如強大語法高亮功能的代碼編輯器、Python代碼補全以及集成文件瀏覽器,其還具有其他Python編輯環境中所不具備的變數瀏覽器功能,十分適合使用Python的數據科學家們。
5. Thonny
Thonny是針對新手的一款集成開發環境,適用於全部主流平台,默認情況下,Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝,十分方便新手使用!
⑻ python開發軟體怎麼編寫啊
在那個命令行窗口中輸入
「hello,world"<回車>
1+1<回車>
a=100<回車>
b=1000<回車>
a*b<回車>
這就是最簡單的代碼了。
那個doc目錄下的文檔中有教程,不過是英文的。
網上有中文翻譯,搜「PYTHON簡明教程」,如果學過其過編程語言很容易上手。
⑼ python可以開發軟體嗎
python可以開發軟體嗎?
python當然可以開發軟體,Python的主要用途之一就是軟體開發。
1.基於控制台的應用程序
Python可用於開發基於控制台的應用程序。 例如:IPython。
2.基於音頻或視頻的應用程序
Python在多媒體部分開發,證明是非常方便的。 一些成功的應用是:TimPlayer,cplay等。
3.3D CAD應用程序
Fandango是一個真正使用Python編寫的應用程序,提供CAD的全部功能。
4.Web應用程序
Python也可以用於開發基於Web的應用程序。 一些重要的開發案例是:PythonWikiEngines,Pocoo,PythonBlogSoftware等,如國內的成功應用案例有:豆瓣,知乎等。
5.企業級應用
Python可用於創建可在企業或組織中使用的應用程序。一些實時應用程序是:OpenErp,Tryton,Picalo等。
6.圖像應用
使用Python可以開發圖像應用程序。 開發的應用有:VPython,Gogh,imgSeek等。
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⑽ Python開發用什麼開發軟體最好
因人而異,也因項目而異。
只是一些簡單的程序,自帶的IDLE就夠用,不用安裝,啟動還快。
比較復雜的項目,用pycharm的比較多,也是python開發最流行的IDE。
不過也有些開發者習慣了vscode的操作,自然也就偏愛它。