python代理爬取http數據

① 代理IP對於python爬蟲有多重要

額~我使用代理IP做爬蟲這么久，還沒遇到這個問題哎，是不是因為你使用的代理IP可用率不太高導致的啊，或者是你的代理IP實際上並不是高匿的啊，網站根據某些規律找到你的本機IP了。我一直用的是 618IP代理 HTTP，沒遇到什麼問題，覺得爬取速度很快，也很穩定。建議你用排除法去排除可能導致的原因，快點解決問題

② python中，進行爬蟲抓取怎麼樣能夠使用代理IP

在python中用爬蟲再用到代理伺服器，有兩個辦法，①直接在布署該python爬蟲的電腦上設置代理伺服器，這樣從該電腦上出站的信息就只能由代理伺服器處理了，爬蟲的也不例外，可以搜"windows設置代理伺服器"、"Linux設置代理伺服器"。通常是」設置->網路->連接->代理「。
②若想讓python單獨使用這個代理伺服器，可以搜一下"python proxy config"，"python配置代理伺服器"，有一些庫支持簡單的BM代理伺服器連接。

③ python 怎樣設置代理訪問http請求

有幾種方法。一種是設置環境變數http_proxy，它會自動訪問這個。 另外一種是你使用urllib2的時候，在參數里加上代理。還有一個是urllib上指定。

比如
import urllib
urllib.urlopen(某網站，proxyes={'http:':"某代理IP地址:代理的埠"})

使用QT時，它的瀏覽器設置代理要在瀏覽器初始化參數里指定。

④ python 爬蟲設置代理

⑤ 如何用Python爬取數據

方法/步驟

• 在做爬取數據之前，你需要下載安裝兩個東西，一個是urllib,另外一個是python-docx。

  

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  這個爬下來的是源代碼，如果還需要篩選的話需要自己去添加各種正則表達式。

⑥ python爬蟲怎麼設置HTTP代理伺服器

解決的方法很簡單，就是使用代理伺服器。
使用代理伺服器去爬取某個網站的內容的時候，在對方的網站上，顯示的不是我們真實的IP地址，而是代理伺服器的IP地址。並且在Python爬蟲中，使用代理伺服器設置起來也很簡單。

⑦ 請教一個問題，怎麼提高 python 爬蟲的爬取效率

很多爬蟲工作者都遇到過抓取非常慢的問題，尤其是需要採集大量數據的情況下。那麼如何提高爬蟲採集效率就十分關鍵，一塊了解如何提高爬蟲採集效率問題。
1.盡可能減少網站訪問次數
單次爬蟲的主要把時間消耗在網路請求等待響應上面，所以能減少網站訪問就減少網站訪問，既減少自身的工作量，也減輕網站的壓力，還降低被封的風險。
第一步要做的就是流程優化，盡量精簡流程，避免在多個頁面重復獲取。
隨後去重，同樣是十分重要的手段，一般根據url或者id進行唯一性判別，爬過的就不再繼續爬了。
2.分布式爬蟲
即便把各種法子都用盡了，單機單位時間內能爬的網頁數仍是有限的，面對大量的網頁頁面隊列，可計算的時間仍是很長，這種情況下就必須要用機器換時間了，這就是分布式爬蟲。
第一步，分布式並不是爬蟲的本質，也並不是必須的，對於互相獨立、不存在通信的任務就可手動對任務分割，隨後在多個機器上各自執行，減少每台機器的工作量，費時就會成倍減少。
例如有200W個網頁頁面待爬，可以用5台機器各自爬互不重復的40W個網頁頁面，相對來說單機費時就縮短了5倍。
可是如果存在著需要通信的狀況，例如一個變動的待爬隊列，每爬一次這個隊列就會發生變化，即便分割任務也就有交叉重復，因為各個機器在程序運行時的待爬隊列都不一樣了——這種情況下只能用分布式，一個Master存儲隊列，其他多個Slave各自來取，這樣共享一個隊列，取的情況下互斥也不會重復爬取。IPIDEA提供高匿穩定的IP同時更注重用戶隱私的保護，保障用戶的信息安全。含有240＋國家地區的ip，支持API批量使用，支持多線程高並發使用。

⑧ python網路爬蟲怎麼學習

現行環境下，大數據與人工智慧的重要依託還是龐大的數據和分析採集，類似於淘寶 京東 網路 騰訊級別的企業 能夠通過數據可觀的用戶群體獲取需要的數據，而一般企業可能就沒有這種通過產品獲取數據的能力和條件，想從事這方面的工作，需掌握以下知識：
1. 學習Python基礎知識並實現基本的爬蟲過程
一般獲取數據的過程都是按照 發送請求-獲得頁面反饋-解析並且存儲數據 這三個流程來實現的。這個過程其實就是模擬了一個人工瀏覽網頁的過程。
Python中爬蟲相關的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，我們可以按照requests 負責連接網站，返回網頁，Xpath 用於解析網頁，便於抽取數據。
2.了解非結構化數據的存儲
爬蟲抓取的數據結構復雜 傳統的結構化資料庫可能並不是特別適合我們使用。我們前期推薦使用MongoDB 就可以。
3. 掌握一些常用的反爬蟲技巧
使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等處理方式即可以解決大部分網站的反爬蟲策略。
4.了解分布式存儲
分布式這個東西，聽起來很恐怖，但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具就可以了。

⑨ python爬蟲，這網站如何爬取「http://ftba.nmpa.gov.cn:8181/ftban/fw.jsp」

既然是ajax的 那url可能就要換成別的啊

⑩ 代理池配合 python 爬蟲是怎麼實現的

在網路科技迅速發展的今天，代理IP這種既高效又便捷的上網方式被越來越多的人所了解，熟悉並使用，受到很大歡迎。其中代理ip在網路爬蟲這一領域是特別有名氣的，可以說，每一位爬蟲工作者都不可或缺的使用到代理ip。

到底Python爬蟲是什麼?想像你是一隻蜘蛛，現在你被放到了互聯「網」上。那麼，你需要把所有的網頁都刷一下。怎麼辦呢?你能隨便從某個地方開始，一點點爬顯然效率過低，此刻你需要在各台slave上裝好scrapy，那麼各台機子就變成了一台有抓取能力的slave，在master上裝好Redis和rq用作分布式隊列。在這里過程中，因為頻繁爬取網站信息，你很可能遭遇IP被封，此刻你需要http代理ip來解決。