學個python吧

『壹』 想學python有什麼建議嗎

方法一：自學

1）需要拿到完善的課程體系。

自學python的前提是，你知道學什麼！python開發方向眾多，我想工作的領域是什麼？達到工作標准要掌握哪些知識？這些知識從哪裡獲得？學到什麼成都算合格？貿然去自學只能越學越偏。

2）需要很強的自製能力。

java編程不比其他技能那麼有趣，如果你沒有莫大的興趣和動力，很容易覺得枯燥，那些代碼、邏輯很快就會打消你的積極性；一鼓作氣，再而衰，三而竭，尤其是你如果不脫產專注學習，利用碎片化時間輕松就會把僅有的熱情消耗殆盡。

方法二：培訓

python培訓學校有很多，比如南京課工場，北大青鳥，中博軟體等等，缺點是需要一定費用，但是是包就業的，你可以作為一個參考。

北大青鳥中博軟體學院祝你學有所成！望採納！

北大青鳥中博軟體學院python課堂實拍

『貳』 如何快速學習Python

一、Python是一種計算機程序設計語言。

你可能已經聽說過很多種流行的編程語言，比如非常難學的C語言，非常流行的Java語言，適合初學者的Basic語言，適合網頁編程的JavaScript語言等等。

二、那Python是一種什麼語言？

首先，我們普及一下編程語言的基礎知識。用任何編程語言來開發程序，都是為了讓計算機幹活，比如下載一個MP3，編寫一個文檔等等，而計算機幹活的CPU只認識機器指令，所以，盡管不同的編程語言差異極大，最後都得「翻譯」成CPU可以執行的機器指令。而不同的編程語言，編寫的代碼量，差距也很大。

比如，完成同一個任務，C語言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。

三、所以Python是一種相當高級的語言。

1、你也許會問，代碼少還不好？代碼少的代價是運行速度慢，C程序運行1秒鍾，Java程序可能需要2秒，而Python程序可能就需要10秒。

2、那是不是越低級的程序越難學，越高級的程序越簡單？表面上來說，是的，但是，在非常高的抽象計算中，高級的Python程序設計也是非常難學的，所以，高級程序語言不等於簡單。

3、但是，對於初學者和完成普通任務，Python語言是非常簡單易用的。連Google都在大規模使用Python，你就不用擔心學了會沒用。

4、用Python可以做什麼？可以做日常任務，比如自動備份你的MP3；可以做網站，很多著名的網站包括YouTube就是Python寫的；可以做網路游戲的後台，很多在線游戲的後台都是Python開發的。總之就是能幹很多很多事啦。

5、Python當然也有不能乾的事情，比如寫操作系統，這個只能用C語言寫；寫手機應用，只能用Swift/Objective-C（針對iPhone）和Java（針對Android）；寫3D游戲，最好用C或C++。

四、如果你是小白用戶，滿足以下條件：

• 會使用電腦，但從來沒寫過程序；

• 還記得初中數學學的方程式和一點點代數知識；

• 想從編程小白變成專業的軟體架構師；

  每天能抽出半個小時學習，不要再猶豫了，這個教程就是為你准備的！准備好了嗎？

『叄』 如何學習python

1、Python 介紹

學習一門新的語言之前，首先簡單了解下這門語言的背景。Python 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，由荷蘭人 Guido van Rossum 於 1989 年發明，第一個公開發行版發行於 1991 年。Python 在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得 Python 成為一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。Python 具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是 C/C++)很輕松地聯結在一起。

2、Python 技術浪潮

IT行業熱門技術，更新換代非常的快，技術的浪潮一波接著一波，最初的浪潮無疑是桌面時代，使用 C# 搭建桌面應用開始嶄露頭角，MFC 還是計算機科學專業必學會的東西。接著就是以網站搭建為應用的背景，PHP，Ruby 等語言為主的。再到近幾年非常火熱的以移動開發為應用背景，Java(Android 開發)或者 OC(iOS 開發)語言為主。很明顯如今的浪潮就是以大數據和機器學習為應用背景，Python 語言為主。站在風尖浪口，豬都可以飛的起來。抓住這波技術浪潮，對於從事 IT 行業的人員來說有莫大的幫助。

3、Python 學習

學習一項新的技術，起步時最重要的是什麼?就是快速入門。學習任何一個學科的知識時，都有一個非常重要的概念：最少必要知識。當需要獲得某項技能的時候，一定要想辦法在最短的時間里弄清楚都有哪些最少必要知識，然後迅速掌握它們。

對於快速入門 python 來說最少必要知識，有以下幾點。

(1) Python 基礎語法

找一本淺顯易懂，例子比較好的教程，從頭到尾看下去。不要看很多本，專注於一本。把裡面的常式都手打一遍，搞懂為什麼。推薦去看《簡明python教程》，非常好的一本 Python 入門書籍。

(2)Python 實際項目

等你對 Python 的語法有了初步的認識，就可以去找些 Python 實際項目來練習。對於任何計算機編程語言來說，以實際項目為出發點，來學習新的技術，是非常高效的學習方式。在練習的過程中你會遇到各種各樣的問題：基礎的語法問題(關鍵字不懂的拼寫)，代碼毫無邏輯，自己的思路無法用代碼表達出來等等。這時候針對出現的問題，找到對應解決辦法，比如，你可以重新查看書本上的知識(關於基礎語法問題)，可以通過谷歌搜索碰到的編譯錯誤(編輯器提示的錯誤)，學習模仿別人已有的代碼(寫不出代碼)等等。已實際項目來驅動學習，會讓你成長非常的快。Python 實際項目網上非常的多，大家可以自己去搜索下。合理利用網路資源，不要意味的只做伸手黨。

(3) Python 的學習規劃

當你把上面兩點做好以後，你就已經入門了 Python，接下來就是規劃好自己的以後的學習規劃。能找到一個已經會 Python 的人。問他一點學習規劃的建議，然後在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。但是，要學會搜索，學會如何更好地提問，沒人會願意回答顯而易見的問題。當然如果你身邊沒有人會 Python，也可以在網上搜索相應的資料。

Python 可以做的事非常的多，比如：Python 可以做日常任務，比如自動備份你的MP3;可以做網站，很多著名的網站像知乎、YouTube 就是 Python 寫的;可以做網路游戲的後台，很多在線游戲的後台都是 Python 開發的。每個人都有自己感興趣的方向，有的對網站開發比較感興趣，有的對數據處理感興趣，有的對後台感興趣。所以你們可以根據自己感興趣的方向，網上搜索相關資料，加以深入的學習，規劃好自己未來的方向。只要堅持，你就能精通 Python，成為未來搶手的人才。

『肆』 現在學python怎麼樣 有前景嗎

Python前景好，學好非常有前途、有出息、有競爭，雖然有競爭說明非常熱門。一般培訓出來在一線城市像北京可以拿到8000到3萬的樣子。

作為人工智慧最佳編程語言，Python崛起勢不可擋。作為一門歷史悠久的語言，Python具有代碼簡短、可讀性強等先天優勢，比R更具有通用性，比C++更靈活，比Java擁有更好的生態系統，可以說Python是一個很全面的語言，尤其是在數據科學、機器學習和AI方面，有著非常出色的表現。

由於Python用途的廣泛性，很多對行業不了解的人並不十分清楚未來就業的方向，Python學完以後能做什麼呢？

一、自動化工具開發

企業往往會需求自動化辦公系統等多種多樣的自動化開發工具，而根據公司業務的不同，開發需求自然而然會有所不同，通常需要根據實際需求定製，對開源軟體進行二次開發，或者是自行開發相應的業務系統和工具。

二、業務技術架構評估和優化

代碼本身的優劣足以影響到訪問效率的高低，而這種影響是很難通過後天的集群和伺服器的優化而有所改善的。而具備開發能力，可以使評估技術架構是否合理，哪些地方可以做出調整，具備開發和架構設計及調優能力可是成為一個出色架構師的必須能力。

三、做個全棧工程師

廣義的全棧工程師是指能駕馭各種開發工具的工程師，而Python本身就有著很強的全棧式綜合語言的特點，能夠完成後端、前端、GUI、科學運算、網路編程、大數據開發等等，掌握了Python，會使你更快成為一名全棧程序員。

四、3D游戲開發

Python有很好的3D渲染庫和游戲開發框架，有很多實用Python開發的游戲，如迪士尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、PyKyra等和一個PyWeek的比賽。對於想要進軍游戲行業的同學們，Python也是一個不錯的選擇。

五、利用python做爬蟲

Python語言還可以寫爬蟲，但僅僅只是爬蟲的入門而已。過Python入門爬蟲比較簡單易學，不需要在一開始掌握太多太基礎太底層的知識就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。如果想要往這個方向發展，Python是不錯的入門選項。

六、大數據和人工智慧

Python是機器學習和AI的主要開發語言。作為被用於機器學習和人工智慧系統以及各種現代技術的一門語言，Python能夠十分容易地應用於分析和組成可用的數據，這也使它成為數據科學中最流行的語言之一。而豐富的本機拓展也使Python的優勢得以強化，更適用於機器學習、數據計算和人工智慧領域。

Python已經成為一門相當熱門的語言，如果想要從事相關的工作，想要了解相關的知識，那麼就學習Python吧！Python課程，包含Python核心編程、資料庫、web開發、爬蟲、運維、人工智慧等方向的內容，帶你暢游Python世界，幫助學習成為Python工程師。

『伍』 如何學python

1. 明確目標
很多人在學習Python之前很少想這個，更多是因為Python很火才學習的，除了這個目標，我們可以定一個更加具有吸引力的目標，比如，很喜歡人工智慧機器人，想自己開發一款機器人軟體等，也許可以讓目標更具持久性!
2. 做好Python系統規劃
Python的學習是一個需要長期堅持的過程，要對Python的每一模塊的學習制定相應的學習進度，如果你自己制定的計劃不合理，可以請有經驗人士幫您制定，老男孩教育老師很樂意為您效勞，科學合理的學習進度，能夠起到事半功倍的效果，當然，堅持學習是最重要的!
3. 具體的學習手段的選擇
對於Python的學習，可以採用自學和報班學習的方式，相比較而言，報班學習無論是從學習效率以及學習成功率來說都是很高的，有條件的可以報Python培訓班，還分周末班、網路班和脫產班，能夠滿足不同需求的人員的培訓需求!

『陸』 想學python有什麼建議

隨著近幾年Python語言的廣泛應用，越來越多的人開始接觸和了解Python，其中不乏想要轉行進入Python行業的。在這種學習需求急劇增長的情況下，Python培訓機構也隨即增多。

對於想要參加Python培訓的人而言，關鍵是要結合自身情況選擇合適的方式去學習，現在Python培訓班主要的學習方式有以下三種。

1、線下面授：線下面授的上課形式對於學員在時間安排上要求比較高，需要有一段固定的時間去脫產學習，杭州優就業的Python課程學習時長在5個月左右，所以就需要有將近5個月的時間每天專注到學習中。但面授是老師面對面講課，相對學習的效果更好一些。

2、線上直播：線上直播是授課老師通過線上平台去講授課程，學員同步去聽，沒有一個近距離的學習感受，相對學習效果比面授稍差一些。同時，線上直播的形式對於學員自身的自製力有很大要求，沒有外力去督促，更多的依靠學員學習的主動性。

優就業的Python直播課配有專職的答疑老師，有任何學習上的問題都能夠及時得到解決。另外，還有班主任監督、督促學員的學習進度，努力讓學員擁有更好的學習體驗和學習效果。

3、錄播網課：錄播網課從字面意思也可以看出，是提前錄制好的整套課程，學員在購買之後會在個人賬號中看到課程內容，然後根據自己的時間隨時都可以學習，不需要考慮時間沖突的問題。一般來看，錄播網課是這三種學習方式中效果最差的。

這三種學習方式是根據不同人群的學習需求去制定的，線下面授更加適合有足夠空餘時間的人，尤其是即將畢業的學生;線上直播和錄播網課比較適合在職或者工作日學習時間不夠寬裕的人，可以根據自身的時間去規劃學習進度。

優就業針對不同學習需求開設有不同形式的Python課程，課程以實戰項目為主，在學習理論知識的前提下，著重鍛煉學員的實操動手能力，真正培養實戰型Python開發人才。

以上就是對於「python培訓班學習方式都有哪些?是全部線下嗎?」的相關介紹。更多Python培訓相關內容可以持續關注浙江優就業官方網站以及浙江優就業公眾號具體了解哦。如果大家有時間的話，最好是能到我們線下基地進行實地考察。

『柒』 學Python都能做什麼 很迷茫，想學又不知道能幹什麼

從入門級選手到專業級選手都在做的——爬蟲。

用Python寫爬蟲的教程網上一捉一大把，據我所知很多初學Python的人都是使用它編寫爬蟲程序，小到捉取一個小黃圖網站，大到一個互聯網公司的商業應用。通常Python入門爬蟲比較簡單學，不需要在一開始掌握太多太基礎太底層的知識就可以很快上手，而且很快就可以做出成果，非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。

除了入門，爬蟲也被廣泛應用到一些需要數據的公司、平台和組織，通過抓取互聯網上的公開數據，來實現一些商業價值是非常常見的做法。當然這些選手的爬蟲就要厲害的多了，需要處理包括路由、存儲、分布式計算等很多問題，與小白的抓黃圖小程序，復雜程度差了很多倍。

Web 程序

除了爬蟲，Python 也廣泛應用到了 Web 端程序，比如你現在正在使用的知乎，主站後台就是基於 Python 的 tornado 框架，豆瓣的後台也是基於 Python。除了 tornado (Tornado Web Server)，Python 常用的 Web 框架還有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework))，Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。通過上述框架，你可以很方便實現一個 Web 程序，比如我認識的一些朋友，就通過 Python 自己編寫了自己的博客程序，包括之前的hu.photo，我就是通過 Flask 實現的後台(出於版權等原因，我已經停掉了這個網站)。除了上述框架，你也可以嘗試自己實現一個 Web 框架。

人工智慧(AI)與機器學習

人工智慧是現在非常火的一個方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現，為什麼呢?因為Python足夠動態、具有足夠性能，這是AI技術所需要的技術特點。比如基於Python的深度學習庫、深度學習方向、機器學習方向、自然語言處理方向的一些網站基本都是通過Python來實現的。

機器學習，尤其是現在火爆的深度學習，其工具框架大都提供了Python介面。Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領域開發者喜愛。

早在深度學習以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能夠很方便地完成幾乎所有機器學習模型，從經典數據集下載到構建模型只需要簡單的幾行代碼。配合Pandas、matplotlib等工具，能很簡單地進行調整。

而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度學習框架更是極大地拓展了機器學習的可能。使用Keras編寫一個手寫數字識別的深度學習網路僅僅需要寥寥數十行代碼，即可藉助底層實現，方便地調用包括GPU在內的大量資源完成工作。

值得一提的是，無論什麼框架，Python只是作為前端描述用的語言，實際計算則是通過底層的C/C++實現。由於Python能很方便地引入和使用C/C++項目和庫，從而實現功能和性能上的擴展，這樣的大規模計算中，讓開發者更關注邏輯於數據本身，而從內存分配等繁雜工作中解放出來，是Python被廣泛應用到機器學習領域的重要原因。

科學計算

Python 的開發效率很高，性能要求較高的模塊可以用 C 改寫，Python 調用。同時，Python 可以更高層次的抽象問題，所以在科學計算領域也非常熱門。包括 scipy、numpy 等用於科學計算的第三方庫的出現，更是方便了又一定數學基礎，但是計算機基礎一般的朋友。

『捌』 學Python有前途么

在回答這個問題以前，先分析下Python的就業方向如何？具體可以分為三個方向。
python作為一門高級編程語言，它的誕生雖然很偶然，但是卻獲得了無數編程愛好者的喜愛。Python語言簡單易懂，初學者學Python語言，不但入門容易，而且經過深入系統的學習可以編寫復雜的程序。那麼接下來說說學習Python的三大就業方向，希望能對大家有所幫助。
方向一：利用python做爬蟲
Python語言還可以寫爬蟲，但僅僅只是爬蟲的入門而已。過Python入門爬蟲比較簡單易學，不需要在一開始掌握太多太基礎太底層的知識就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。如果想要往這個方向發展，Python是不錯的入門選項。
方向二：數據分析和人工智慧
Python是機器學習和AI的主要開發語言。作為被用於機器學習和人工智慧系統以及各種現代技術的一門語言，Python能夠十分容易地應用於分析和組成可用的數據，這也使它成為數據科學中比較流行的語言之一。而豐富的本機拓展也使Python的優勢得以強化，更適用於機器學習、數據計算和人工智慧領域。
方向三：web全棧開發工作
掌握前端知識，掌握python三大後端框架，可以具備獨立開發網站的能力，成為一名合格的web全棧開發將不在話下。全棧工程師是指能駕馭各種開發工具的工程師，而Python本身就有著很強的全棧式綜合語言的特點，能夠完成後端、前端、GUI、科學運算、網路編程、大數據開發等等，掌握了Python，會使你更快成為一名全棧程序員。
所以，學好Python，就業前途還是很可觀的，但是所有的前提都是需要自己真的有兩把刷子哦。

『玖』 請問如何學python

Python 是一門神奇的多功能編程語言，你可以用它搭建網站、開發機器學習演算法，甚至是無人機。世界上很大一部分程序員都在使用 Python，而他們這么做是有充分理由的。Python 可以讓你做幾乎所有事。
1.找到學習的動力
在你學習 Python 之前，你很有必要先問問自己為什麼想要學 Python。這會是一段很漫長，有時候甚至痛苦的旅程，沒有足夠的動力很難堅持下來。舉例來說，初中、高中和大學的編程課我都在睡覺，因為我沒有動力去記那些語法。而另一方面，當我需要用 Python 搭建一個可以自動給文章打分的網站時，是否有激情熬夜完成自己想要做的項目。找到你的動力可以幫你找到你的目標，以及實現目標的途徑，而且期間毫不無聊。你不用想出一個很具體的項目，只要一個你感興趣的大概領域就足夠了。
2.學習python的基礎語法
在深入你所選的領域之前，你必須先學會 Python 的基礎語法。你會希望花盡可能少的時間在語法上，因為你很難有動力去學習這些。可以在網上找資料或購買相應的書籍。重點再次強調你只需要花盡可能少的時間學習基本語法。你越快開始項目，後面你就學得越快。之後你遇到障礙的時候可以隨時回頭看基礎的語法。這個階段你只應該花幾周時間，絕對不需要超過一個月。
3.建立結構化項目
一旦你學會了基本語法，你就可以開始自己做項目了。項目是一個很好的學習方法，因為你可以實踐你的知識。如果你不實踐你的知識，你很難記住它。項目可以推進你的能力，幫助你學習新事物，並幫你建立一個可以展示給潛在僱主看的作品集。然而，在這個階段形式自由的項目可能會讓你很痛苦——你會經常碰到障礙，必須看文檔。因此，在你可以完全自己做項目之前，最好先從更結構化的項目開始。很多學習資源都提供了結構化的項目，這些項目可以讓你在感興趣的領域做有意思的事情且不會碰到太多障礙。
4.著手你自己的項目
你已經完成了一些結構化項目，接下來就是你著手自己的項目的時候了。你依然需要找資料，學習概念，但你可以開始做你想做的事了。在你開始做自己的項目之前，你需要能自如的調試你項目中的錯誤和問題。
5.不斷做更難的項目
不斷提高你的項目的難度並擴大范圍。如果你對你在做的事情非常熟悉，那麼是時候嘗試一些更困難的事情了。你需要不斷的學習，做新項目。如果你做的正確的話，你會回看你六個月之前的代碼覺得怎麼這么糟糕。這樣就說明你在正確的道路上。做你感興趣的事情意味著你永遠不會感到疲倦或無聊。

加油！學習python的路上你不會孤獨，也可以找志同道合的小夥伴共同學習進步，後續學習起來也會事半功倍。

『拾』 想學Python有什麼建議嗎

Python目前確實是比較熱門的一個專業，學習Python的就業前景也非常不錯。
不知道你學習Python是學業需要還是想以後從事相關的工作，如果是學業會用到、想簡單了解一下掌握相關技能的話，你可以從學習網站上找一些小白零基礎入門的教程學習一下；如果是就業需要的話建議你不要只學Python，往大數據方向深入學，就業會比較好。
同時python語言本身語法簡潔，易讀、易維護，對初學者很友好。但不要認為python的應用也很簡單，隨便學學就能高薪就業，一定要靜下心多做項目，將學到的基礎內容融會貫通，學以致用，能替企業解決實際問題。