『壹』 python裡面如何生成隨機數
import
random
testlist
=
[1,3,4,5]
a,b
=
1,5
random.random()
生成0至1之間的隨機浮點數,結果大於等於0.0,小於1.0
random.randint(a,b)
生成1至5之間的隨機整數,結果大於等於1,小於等於5,a必須小於等於b
random.choice(testlist)從testlist中隨機挑選一個數,也可以是元組、字元串
『貳』 Python中,我想得到1~255隨機整數,用rand.randint(1,255),但不想讓裡面170這個數出現,怎麼寫呢
1、可以使用while函數,對隨機進行循環
(2)python獲取隨機整數擴展閱讀:
除了randint,random模塊中比較常用的方法還有:
1、random.random()
生成一個0到1之間的隨機浮點數,包括0但不包括1,也就是[0.0, 1.0)。
2、random.uniform(a, b)
生成a、b之間的隨機浮點數。不過與randint不同的是,a、b無需是整數,也不用考慮大小。
random.uniform(2.2, 6)
random.uniform(6,2.2)
這兩種參數都是可行的。
3、random.choice(seq)
從序列中隨機選取一個元素。seq需要是一個序列,比如list、元組、字元串。
random.choice([1, 4, 7, 2, 5, 8]) #list
random.choice('hello') #字元串
random.choice((1, 2, 3)) #元組
都是可行的用法。
『叄』 python隨機生成100內的1個整數
python隨機生成100內的1個整數:
import random
index = random.sample(range(0,100),1)
print(index)
導入random模塊,random.sample()方法生成0到100以內的1個整數,然後print列印輸出。運行後即可看到結果。
『肆』 python中生成隨機整數
python 中有生成0-1以內隨機數的函數random.random(),然後乘以一個倍數,再取整int就可以了。
『伍』 python中的隨機數是怎麼實現的
PYTHON中的偽隨機數發生器用的是梅森旋轉演算法。
梅森旋轉演算法(Mersenne twister)是一個偽隨機數發生演算法。由松本真和西村拓士在1997年開發,基於有限二進制欄位上的矩陣線性遞歸。可以快速產生高質量的偽隨機數,修正了古典隨機數發生演算法的很多缺陷。
梅森旋轉演算法是R、Python、Ruby、IDL、Free Pascal、PHP、Maple、Matlab、GNU多重精度運算庫和GSL的默認偽隨機數產生器。從C++11開始,C++也可以使用這種演算法。
整個演算法主要分為三個階段:獲得基礎的梅森旋轉鏈;對於旋轉鏈進行旋轉演算法;對於旋轉演算法所得的結果進行處理。
演算法實現的過程中,參數的選取取決於梅森素數,故此得名。
梅森素數由梅森數而來。所謂梅森數,是指形如2↑p-1的一類數,其中指數p是素數,常記為Mp 。如果梅森數是素數,就稱為梅森素數。
例如4-1=3,8-1=7,16-1=15(不是素數),32-1=31,64-1=63(不是素數)等等。
『陸』 python中random隨機整數的取值范圍
答:
『柒』 python在不import的情況下怎麼獲得隨機數
似乎並沒有,隨機都是random庫和os庫的urandom函數乾的,後者隨機性更高
『捌』 python怎麼才能使隨機整數不重復
python使隨機整數不重復的方法:
python隨機整數需要使用random包的randint函數生成。將randint函數生成的隨機整數存放到字元串中,再使用set函數去重,這樣就可以得到不重復的隨機整數了。
示例代碼如下:
執行結果:
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『玖』 python隨機生成100內的1個整數
import
random
#導入random模塊
用於生產隨機數功能
a
=
random.randint(97,
122)
#利用random.randint()函數生成一個隨機整數a,使得97<=a<=122
#對應從「a」到「z」的ascii碼
c
=
chr(a)
#將a表示的ascii碼轉換為對應的字母,這里的c就是你要的隨機字母
print
c
#將字母輸出,完成
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實際上就是一句話:chr(random.randint(97,
122))
希望能幫到你!
『拾』 python產生1到100的隨機數是多少
python產生1到100的隨機數是機的「提示」可以簡單地從一系列預制提示中隨機選擇,如果有5個預制提示,則可以在1-5之間選擇一個隨機數。
如果是為了得到隨機的單個數,多考慮random模塊;如果是為了得到隨機小數或者整數的矩陣,就多考慮numpy中的random函數,對於random模塊的函數調用方法的記憶,可以多從它本身的英譯出發。
數據分析
1、返回a與b之間的隨機浮點數N,范圍為[a,b]如果a的值小於b的值,則生成的隨機浮點數N的取值范圍為a<=N<=b;如果a的值大於b的值,則生成的隨機浮點數N的取值范圍為b<=N<=a。
2、返回一個隨機的整數N,N的取值范圍為a<=N<=b。需要注意的是,a和b的取值必須為整數,並且a的值一定要小於b的值。