Ⅰ python 在二維列表中查找出包含指定值的子列表
如果 list 存儲了若干復雜結構的值，比如這樣的一個列表：
temp = [('a', 1, 1.5),
('b', 2, 5.1),
('c', 9, 4.3)]
你想找到其中是 ('b', XX, XX) 這樣的元素，其中 XX 可以為任意值。這種情況無法通過 index 函數來獲得，我們可以利用 sort 的 key 參數來實現。
list.sort（或者 sorted 函數）有一個 key 參數，你可以提供一個函數來作為排序的依據。此時我們可以傳入以下值：
temp.sort(key = lambda x:x[0]!='b')
隨後我們會發現，所有形如 ('b', XX, XX) 的元素全部浮動到了列表的頭部，此時我們訪問 temp[0] 就可以獲得想要查找的值了。
我們也可以寫一個簡單的函數：
findindex = lambda self,i,value:sorted(self,key=lambda x:x[i]!=value)[0]
那我們只需要這樣調用：
>>> findindex(temp,0,'b')
就會返回它找到的第一個值：
>>> ('b',2)
Ⅱ python語言中如何直接定義包含若干元素的list
大概是這樣：
list=[[Picture('x11'),Picture('x12')...],
[Picture('x21'),Picture('x22')...],
...
]
Ⅲ python怎麼用list
commonest=[1,2,2,2,1,3,4,5,1,1]print(commonest.count(1))需要把數據存儲到列表中，列表的count的方法可以統計某個元素出現的次數
Ⅳ python list是否包含另一個list所有元素
# coding: utf-8
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [3, 4, 5]
d = [False for c in b if c not in a]
if d:
print "a不包含b的所有元素"
else:
print "a包含b的所有元素"
Ⅳ Python的集合有哪些操作
集合是一個無序的，不重復的數據組合，它有著兩個主要作用：去重以及關系測試。去重指的是當把一個列表變成了集合，其中重復的內容就自動的被去掉了
關系測試指的是，測試兩組數據之間的交集、差集、並集等關系。
去重測試代碼如下：
#創建一個列表--裡面存在一些重復值
test_list = [1,2,3,4,2,2,3,4,3,2,3,4]
#利用集合將列表中重復的內容去掉
test_list = set(test_list)
#列印測試並且查看test_list被賦予新值後的數據類型print(test_list,type(test_list)) # {1, 2, 3, 4}
Tip：需要注意的是，集合和字典一樣都是無序的。
獲取交集需要使用集合中的方法intersection方法，獲取兩個集合中的交集代碼如下：
#創建兩個集合，並且獲取集合的交集
test_list_01 = set(['YanYan','LiBai','LuLu','YangMi'])
test_list_02 = set(['YanYan','LiuDeHua','ZhangXueYou','LiBai'])
#在上面的兩個集合中，存在相同的值，那麼現在我們取出兩個集合中的交集
test_intersection = test_list_01.intersection(test_list_02)print(test_intersection) # {'YanYan', 'LiBai'}
獲取並集的方式需要採用集合中union方法，獲取兩個集合的並集代碼如下：
#創建兩個集合，並且獲取集合的交集
test_list_01 =set(['YanYan','LiBai','LuLu','YangMi'])
test_list_02 =set(['YanYan','LiuDeHua','ZhangXueYou','LiBai'])
#採用集合中的union方法獲取並集
test_list_union = test_list_01.union(test_list_02)
print(test_list_union) # {'LiBai', 'LuLu', 'ZhangXueYou', 'LiuDeHua', 'YangMi', 'YanYan'}
獲取差集的方式要採用集合中的difference方法，獲取兩個集合的差集的代碼如下所示：
#創建兩個集合，並且獲取集合的交集
test_list_01 = set(['YanYan','LiBai','LuLu','YangMi'])
test_list_02 = set(['YanYan','LiuDeHua','ZhangXueYou','LiBai'])
#使用集合中的difference方法來獲取差集
test_difference = test_list_01.difference(test_list_02)
test_difference2 = test_list_02.difference(test_list_01)
print(test_difference) # {'LuLu', 'YangMi'}print(test_difference2) # {'ZhangXueYou', 'LiuDeHua'}
判斷一個集合是否是另外一個集合的子集可以使用issubset()方法，同樣，還可以使用issuperset()方法判斷一個集合是否是另外一個集合的父級
代碼如下：
#創建兩個集合
list_set = set([1,2,3,4])
list_son = set([2,3])
#判斷list_son是否是list_set的子集print(list_son.issubset(list_set)) # True#判斷list_set是否是list_son的父級print(list_set.issuperset(list_son)) # True
對稱差集(又有人稱之為叫做反向差集)，指的是取出兩個集合中互相都沒有的值取出放在一個集合中。
代碼如下：
#創建兩個集合
list_set_num1 = set([1,3,5,7,9])
list_set_num2 = set([2,3,4,6,9,10])
#獲取兩個集合的對稱差集print(list_set_num1.symmetric_difference(list_set_num2)) # {1, 2, 4, 5, 6, 7, 10}
如果上述的難以理解的話，可以對對稱差集理解為去掉兩個集合中都存在的內容，將剩餘的內容取到一個新的集合中。
除了上述的這些方法實現的關系功能之外，還有一個方法isdisjoint()，功能是判斷兩個集合中是否有相同的值，如果兩個集合中沒有相同的值(即沒有交集)，那麼返回True
代碼如下：
#創建集合
test_set_num1 = set([1,2,3,4])
test_set_num2 = set([5,6,7,8])
test_set_num3 = set([1,3,7,8])
#使用isdisjoint()方法來判斷print(test_set_num1.isdisjoint(test_set_num2)) # Trueprint(test_set_num1.isdisjoint(test_set_num3)) # False
通過運算符來進行關系測試
在上面的應用中，主要是通過python中的方法進行的關系測試，那麼在python中，除了使用方法以外，還可以使用關系運算符來進行關系測試。
實例代碼如下：
test_list_01 =set(['YanYan','LiBai','LuLu','YangMi'])
test_list_02 =set(['YanYan','LiuDeHua','ZhangXueYou','LiBai'])
#獲取交集&print(test_list_01 & test_list_02) # {'LiBai', 'YanYan'}
#獲取並集|print(test_list_01 | test_list_02) # {'LuLu', 'LiBai', 'LiuDeHua', 'YanYan', 'ZhangXueYou', 'YangMi'}
#獲取差集-print(test_list_01 - test_list_02) # {'LuLu', 'YangMi'}print(test_list_02 - test_list_01) # {'LiuDeHua', 'ZhangXueYou'}
#獲取對稱差集print(test_list_01 ^ test_list_02) # {'ZhangXueYou', 'YangMi', 'LuLu', 'LiuDeHua'}
集合的增刪改查
添加
語法：Set.add()
代碼如下：
#創建一個集合
test_set =set(['YanYan'])
#添加
test_set.add('LiBai') #添加一項
test_set.update(['LuLu','JingJing']) #一次性向集合中添加多項
#輸出集合
print(test_set) #{'YanYan', 'LuLu', 'LiBai', 'JingJing'}
刪除
刪除集合中的某一個元素可以使用remove方法
代碼如下：
#創建一個集合
test_set = set(['YanYan'])
#使用remove方法刪除元素
test_set.remove('YanYan')print(test_set) # set()
刪除項目除了使用remove以外，還可以使用pop()方法，但是pop()方法刪除內容不能夠指定，只是隨機刪除。
pop方法會把刪除的內容返回，示例代碼如下：
#創建一個集合
test_set = set([20,9,'a',1,2,3,4])print(test_set.pop()) # 1print(test_set.pop()) # 2print(test_set.pop()) # 3
刪除元素還可以使用discard()方法，這個方法沒有返回值，如果列印返回值的話會輸出None
#創建一個集合
test_list = set([1,2,3,4,5])
#使用discard()方法刪除--注意，discard()方法刪除返回None，也就是沒有返回值print(test_list.discard(3)) # None#此時原集合中的3已經被刪除了print(test_list) # {1, 2, 4, 5}
查詢
xins #判斷x是否是s的成員
xnotins 判斷x是否是s的成員
len(x) #查看x的長度
s <= t #測試是否s中的每一個元素都在t中
s >= t #測試是否t中的每一個元素都在s中
Ⅵ 如何獲取Python中list的子集
使用 itertools
importitertools
#有序
printlist(itertools.permutations([1,2,3,4],2))
[(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,3),(2,4),(3,1),(3,2),(3,4),(4,1),(4,2),(4,3)]
#無序
printlist(itertools.combinations([1,2,3,4],2))
[(1,2),(1,3),(1,4),(2,3),(2,4),(3,4)]
Ⅶ Python 子集的演算法優化； 找尋一個list的所有滿足特定條件的子集
使用 itertools呀
importitertools
#有序
printlist(itertools.permutations([1,2,3,4],2))
[(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,3),(2,4),(3,1),(3,2),(3,4),(4,1),(4,2),(4,3)]
#無序
printlist(itertools.combinations([1,2,3,4],2))
[(1,2),(1,3),(1,4),(2,3),(2,4),(3,4)]
Ⅷ python組合問題
>>> from itertools import combinations as combo
>>> L = [['a','b'],['c','d','e'],'f',['g','h','i','j']]
>>> [list(combo(L, r)) for r in range(len(L) + 1)]
(當然，這個結果很糟糕——沒什麼可讀性，也不便於利用。這里只是一個例子；要怎樣使用list的子集決定了該怎樣使用combinations函數。總之，重點就是這個函數啦。
>>> help(combo)
Help on class combinations in mole itertools:
class combinations(builtins.object)
| combinations(iterable, r) --> combinations object
|
| Return successive r-length combinations of elements in the iterable.
|
| combinations(range(4), 3) --> (0,1,2), (0,1,3), (0,2,3), (1,2,3)
Ⅸ python中的list
list是一個函數，將參數強制轉換成列表
list((1,4,7)) 對元組(1,4,7)使用list函數就返回列表[1,4,7]
map(list,zip(*a))表示對zip(*a)的每一個單位都執行list函數
而且這在python 2.6.6中執行正常，執行效果如下
>>> a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> zip(*a)
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
>>> map(list,zip(*a))
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
Ⅹ python中list表示什麼
list是python語言中的基本數據類型列表，使用[]表示；列表中元素的類型可以不相同，它支持數字，字元串甚至可以包含列表，如下：
ak = [1, '67',true,[23,45,67]]