python製作ai聊天語音機器人

⑴ python怎麼實現人工智慧

程序學習的過程就是使用梯度下降改變演算法模型參數的過程。

比如說f(x) = aX+b; 這裡面的參數是a和b，使用數據訓練演算法模型來改變參數，達到演算法模型可以實現人臉識別、語音識別的目的。

實現人工智慧的根本是演算法，python是實現演算法的一種語言，因為python語言的易用性和數據處理的友好性，所以現在很多用python語言做機器學習。其它語言比如java、c++等也也可以實現人工智慧相關演算法。下圖是一個神經網路的示意圖。

⑵ 怎麼在樹莓派上用python做機器人

1. 先在樹莓派上安裝python

   
   

$sudoapt-getinstallpython-dev

2.然後更新

$sudoeasy_install-Udistribute

3.安裝python-pip

$sudoapt-getinstallpython-pip

4.安裝python的GPIO庫

$sudopipinstallrpi.gpio

5.然後去下一本書《python指南》就可以開始學習python基礎了。

6.學習完基礎，就可以開始樹莓派的開發了，網上有很多例子，可以開發機器人的語音識別，自動尋路，開關門等等功能。

⑶ 如何優雅的用Python玩轉語音聊天機器人

所需硬體：
樹莓派B+
人體紅外線感應模塊
內置麥克風攝像頭(實測樹莓派免驅淘寶鏈接）
申請API：
網路語音api
圖靈api
語音聊天機器人實現原理：當有人來到跟前時--》觸發聊天功能，開始以每2s檢測錄制語音--》通過網路語音api合成文字--》傳遞給圖靈api返回回答信息--》通過網路語音合成播放
【人體感應識別部分Python代碼renti.py】


#/usr/bin/python#coding:utf-8import RPi.GPIO as GPIOimport timeimport osimport signalimport atexitGPIO.setmode(GPIO.BCM) GPIO_PIR = 14 GPIO.setup(GPIO_PIR,GPIO.IN) # Echojing = 0dong = 0 sum = 0sum1 = 0oldren = 0sleep = 0def ganying(): i = 0 ok = 0 error = 0 while i < 10: if GPIO.input(GPIO_PIR) == 1 : ok = ok + 1 if GPIO.input(GPIO_PIR) == 0 : error = error + 1 time.sleep(0.01) i = i + 1 ren = ok/(error+1) return ren

1

GPIO_PIR = 14

為 紅外線檢測模塊與樹莓派的針腳，腳本函數返回0表示無人，>0 為有人
【Python語音識別聊天部分robot.py】


#/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding( "utf-8" )import urllibimport urllib2import jsonimport uuidimport base64import osimport timefrom renti import * #獲取網路tokenappid=7647466apikey="網路API"secretkey="網路API" _url="h.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + apikey + "&client_secret=" + secretkey; y_post=urllib2.urlopen(_url)y_read=y_post.read()y_token=json.loads(y_read)['access_token']#print y_read#print y_token #------------------function------------- def luyin(): os.system('arecord -D plughw:1,0 -c 1 -d 2 1.wav -r 8000 -f S16_LE 2>/dev/null') def fanyi():
#---------------語音識別部分 mac_address="haogeoyes" with open("1.wav",'rb') as f: s_file = f.read() speech_base64=base64.b64encode(s_file).decode('utf-8') speech_length=len(s_file) data_dict = {'format':'wav', 'rate':8000, 'channel':1, 'cuid':mac_address, 'token':y_token, 'lan':'zh', 'speech':speech_base64, 'len':speech_length} json_data = json.mps(data_dict).encode('utf-8') json_length = len(json_data) asr_server = 'm/server_api' request = urllib2.Request(url=asr_server) request.add_header("Content-Type", "application/json") request.add_header("Content-Length", json_length) fs = urllib2.urlopen(url=request, data=json_data) result_str = fs.read().decode('utf-8') json_resp = json.loads(result_str) if json_resp.has_key('result'): out_txt=json_resp['result'][0] else: out_txt="Null" return out_txt def tuling(b): f=urllib.urlopen("23.com/openapi/api?key="此處為圖靈API"&info=%s" % b) f=json.loads(f.read())['text'] return f def hecheng(text,y_token): #text="你好我是機器人牛牛很高興能夠認識你" geturl="u.com/text2audio?tex="+text+"&lan=zh&per=1&pit=9&spd=6&cuid=CCyo6UGf16ggKZGwGpQYL9Gx&ctp=1&tok="+y_token return os.system('omxplayer "%s" > /dev/null 2>&1 '%(geturl)) #return os.system('omxplayer "%s" > /dev/null 2>&1 '%(geturl)) def nowtime(): return time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S ') #---------------main-----------------num=0 #num用來判斷是第一次說話，還是在對話過程中first=1 #判斷是不是第一說話 當1000次沒有人動認為是第一次while True: if ganying()!=0: run=open('run.log','a') if first==0: hecheng("你好,我是牛牛機器人,你可以和我聊天,不過說話的時候你必須靠近話筒近一點,",y_token) hecheng("說點什麼吧,2秒鍾內說完哦.",y_token) first=1 #為1一段時間就不執行 num=0 #從新計數 #print ganying() run.write(nowtime()+"說點神馬吧..........."+'\n') print nowtime()+"說點神馬吧.........." luyin() #開始錄音 out=fanyi().encode("utf-8") #翻譯文字 run.write(nowtime()+"我說:"+out+'\n') print nowtime()+"我說:"+out if out == "Null": text="沒有聽清楚你說什麼" os.system('omxplayer "shenme.wav" > /dev/null 2>&1 ') else: text=tuling(out) hecheng(text,y_token) print nowtime()+"牛牛:"+text run.write(nowtime()+"牛牛:"+text+'\n') run.close() else: #print ganying() #調試查看是否為0有人沒人 #print num num=num+1 #num長時間增大說明沒有人在旁邊 if num > 1000: first=0 #0表示第一次說話

萬事俱備 運行nohup python robot.py 哈哈就可以脫離屏幕開始愉快的語音聊天啦
下面看看聊天的日誌記錄吧
後續更新。。。。。。Python如何用語音優雅的控制小車

⑷ python寫微信聊天機器人，求助

研究了一下午一晚上，現在終於實現了用wxpy(版本號0.1.2)自動回復。並且還是能跟你很聊得來的機器人。

做微信聊天機器人，實現步驟：

• 獲取微信的使用權，即python腳本能控制微信收發信息。

• python腳本收到聊天信息後，要對該信息進行處理，返回機器人的回應信息。

一二兩步要用到wxpy庫里的各種組件來收發信息，監聽微信活動。另外機器人還要用到 圖靈機器人的api
我們先去 圖靈機器人 注冊賬號。

• #!/usr/bin/env python3# coding: utf-8from wxpy import *# 掃碼登陸bot = Bot()# 初始化圖靈機器人 (API key 申請: )tuling = Tuling(api_key='***************************')# 自動回復所有文字消息@bot.register(msg_types=TEXT)def auto_reply_all(msg):


• tuling.do_reply(msg)# 開始運行bot.join()



c

創建機器人

選擇自定義，點擊確定

點擊 查看詳情，進入機器人進行設置。

保存API地址，APIkey，後面會用到

點擊運行代碼，運行效果如下。

男頭像是機器人

男頭像是機器人

⑸ python可以寫一個聊天腳本插件嗎，就是那種智能識別聊天內容，然後做出自己設定好的回答內容求大神指點

可以的，一般是調用第三方AI的API實現，你可以去看看圖靈機器人的API文檔，上面會介紹怎麼調用他們的介面。
自己實現一個聊天AI是不現實的，這涉及到很多專業技術，需要一個專業團隊才能完成。

⑹ python百度雲AI語音合成參數怎麼改

參數說明

per：發音人選擇, 0為普通女聲，1為普通男生，3為情感合成-度逍遙，4為情感合成-度丫丫，默認為普通女聲

spd：語速，取值0-15，默認為5中語速

pit：音調，取值0-15，默認為5中語調

vol：音量，取值0-15，默認為5中音量

⑺ 用Python實現類似語音助手的功能有什麼好的思路及工具庫

有趣的話題，高級的思路等牛人來說。
我說一個笨思路，不斷的錄音片段，不斷的比對波形。
已答就不要重復邀請了哇。另外你想要持續匹配必然是不斷錄音不斷匹配，現實世界中並沒有如同推送服務一樣的功能，可以出現了什麼聲音再調用你的程序。你只能是看看如何設計優化這個匹配和錄音的平衡，並且優化你的匹配速度：比方說你試試錄音能否多進程（線程）？如果能雙開，那麼交替覆蓋空白時間也是其中一種演算法。
你思考一下蘋果的語音助手（老版本）和安卓的語音助手，是不是都要先按一個按鈕才能開始語音助手服務？說明只有持續監聽才能解決問題，但是手機為了保證續航，又不能做持續監聽。
後來，蘋果想了個什麼辦法呢，他自己設計了一個晶元，其中有一個功能就是可以捕捉麥克風收聽到「hey siri」就調用語音助手的功能，具體的技術細節我不太清楚，有可能是讓麥克風只要收到超過多少分貝的聲音就開始小范圍匹配「hey siri」之類的吧
至於減噪，網上有不少關於用電腦軟體調節波形文件來降噪的方法教程，雖然你不能直接用，但是提供了思路
計算聲音的相似性，我個人認為可以通過計算波形的特徵來完成，我個人才疏學淺，沒有這方面的經驗，如果是語音識別，推薦你用訊飛的api試試，訊飛在這一塊技術還是蠻強的。
但是，像人類一樣可以很精準的從人群中識別出熟人聲音的功能，那個屬於人工智慧的范疇，目前研究水平還不夠到可以應用的地步。

⑻ 如何用python寫聊天機器人

它這個軟體的辨音比IPHONE的要差,我當時找個做英語老師的朋友發音,它一樣辨不出來。只是雞肋一個,沒什麼大用的。

⑼ 如何用Python做一個小型的人工智慧

Python做人工智慧的好處1、簡單高效2、優質的文檔3、強大的AI庫4、海量的模塊用Python，同樣一個程序用C語言寫可能要1000行代碼，用Java寫要100行，但是用Python寫只要20行！