Ⅰ redis hset方法 怎樣獲取key
redis的值有5種類型，不同的類型有不同的命令來獲取： 字元直接 get key 隊列 左端彈出一個
Ⅱ 為什麼php調用redis 返回+ok
Redis::__construct構造函數
$redis = new Redis();
connect, open 鏈接redis服務
參數
host: string，服務地址
port: int,埠號
timeout: float,鏈接時長 (可選, 默認為 0 ，不限鏈接時間)
注: 在redis.conf中也有時間，默認為300
pconnect, popen 不會主動關閉的鏈接
參考上面
setOption 設置redis模式
getOption 查看redis設置的模式
ping 查看連接狀態
KEY相關操作
DEL
移除給定的一個或多個key。
如果key不存在，則忽略該命令。
時間復雜度：
O(N)，N為要移除的key的數量。
移除單個字元串類型的key，時間復雜度為O(1)。
移除單個列表、集合、有序集合或哈希表類型的key，時間復雜度為O(M)，M為以上數據結構內的元素數量。
返回值：
被移除key的數量。這樣呢我自己學習在後盾人看見的，老師講的很詳細，希望對你有用😊(ง •̀_•́)ง努力
Ⅲ phpredis 怎樣區分不同用戶的數據
1,hset
描述：將哈希表key中的域field的值設為value。如果key不存在，一個新的哈希表被創建並進行HSET操作。如果域field已經存在於哈希表中，舊值將被覆蓋。
參數：key field value
返回值：如果field是哈希表中的一個新建域，並且值設置成功，返回1。如果哈希表中域field已經存在且舊值已被新值覆蓋，返回0。
2，hsetnx
描述：將哈希表key中的域field的值設置為value，當且僅當域field不存在。若域field已經存在，該操作無效。如果key不存在，一個新哈希表被創建並執行HSETNX命令。
參數：key field value
返回值：設置成功，返回1。如果給定域已經存在且沒有操作被執行，返回0。
3，hget
描述：返回哈希表key中給定域field的值。
參數：key field
返回值：給定域的值。當給定域不存在或是給定key不存在時，返回nil。
Ⅳ redis中hset(key,field,value)存儲的數據怎麼設置過期時間,針對field設置
過期時間刪除的方法有三種：
1、刪除這個key，使用del command
2、用set or getset 命令會將key的expiration清空，事實上set和getset命令是替換了key對應的value，所以key的過期時間也就不復存在。所以，需要注意的是：incr，LPUSH，HSET命令是不會改變key的過期時間的。原來是多久，這三條命令執行完之後還是多久。
3、使用persist命令清楚key的過期時間。
rename命令是將keyA變為keyB，無論keyB是否已經存在，keyA的過期時間都會被keyB繼承過去。
Ⅳ redis里hset怎麼用
redis里hset用於在存儲的關鍵值的散列設置欄位。
RedisHset命令用於為哈希表中的欄位賦值，如果哈希表不存在，一個新的哈希表被創建並進行HSET操作，如果欄位已經存在於哈希表中，舊值將被覆蓋。
Ⅵ php redis sMembers返回值不是數組
redis 只能存string.. 但任何數據類型都有辦法序列化為 string
Ⅶ php redis 怎麼讀取set
?php
$redis = new Redis();
//*********無序集合**********//
//添加set
$redis-
sadd('set1' , 'ab');
$redis->sadd('set1' , 'cd');
$redis->sadd('set1' , 'ef');
//返回集合所有成員
var_mp($redis->smembers('set1'));
//返回集合隨機元素
var_mp($redis->srandmember('set1'));
//*********有序集合**********//
//添加zset
$redis->zadd('zset1' , 1 , 'ab');
$redis->zadd('zset1' , 2 , 'cd');
$redis->zadd('zset1' , 3 , 'ef');
//返回指定區間的而元素
$redis->zrange('zset1' , 0 ,1); //0和1之間的元素
//更多請查手冊
Ⅷ php redis Hash 怎麼通過 一個指定的value 查找到對應的 key 值
phpredis是php的一個擴展，效率是相當高有鏈表排序功能，對創建內存級的模塊業務關系很有用;
如果對系統存儲使用的數據以兩種角度分類，一種是按數據的大小劃分，分成大數據和小數據，另一種是按數據的冷熱程度劃分，分成冷數據和熱數據，熱數據是指讀或寫比較頻繁的數據，反之則是冷數據。
可以舉一些具體的例子來說明數據的大小和冷熱屬性。比如網站總的注冊用戶數，這明顯是一個小而熱的數據，小是因為這個數據只有一個值，熱是因為注冊用戶數隨時間變化很頻繁。再比如，用戶最新訪問時間數據，這是一個量比較大，冷熱不均的數據，大是數據的粒度是用戶級別，每一個用戶都有數據，如果有一千萬用戶，就意味著有一千萬的數據，冷熱不均是因為活躍用戶的最新訪問時間變化很頻繁，但是可能有很大一部非活躍用戶訪問時間長時間不會發生變化。
大體而言，Redis 最適合處理的是小而熱，而且是寫頻繁，或者讀寫都比較頻繁的熱數據。對於大而熱的數據，如果其它方式很難解決問題，也可以考慮使用 Redis 解決，但是一定要非常謹慎，防止數據無限膨脹。原因如下：
首先，對於冷數據，無論大小，都不建議放在 Redis 中。Redis 數據要全部放在內存中，資源寶貴，把冷數據放在其中實在是一種浪費，冷數據放在普通的存儲比如關系資料庫中就好了。
其次，對於熱數據，尤其是寫頻繁的熱數據，如果量比較小，是最適合放到 Redis 中的。比如上面提到的網站總的注冊用戶數，就是典型的 Redis 用做計數器的例子。再比如論壇最新發表列表，最新報名列表，可以控制數量在幾百到一千的規模，也是典型的 redis 做最新列表的使用方式。
另外，對於量比較大的熱數據（或者冷熱不均數據），使用 Redis 時一定要比較謹慎。這種類型數據很容易引起數據膨脹，導致 Redis 消耗內存巨大，讓系統難以承受。薄荷的一個慘痛教訓是把用戶關注（以及被關注）數據放在 Redis 中，這是一種數據量極大，冷熱很不均衡的數據，在幾百萬的用戶級別就佔用了近 10 GB左右內存，讓 Redis 變得難以應付。應對這種類型的數據，可以用普通存儲 + 緩存的方式。
如果用對了地方，比如在小而熱的數據情形，Redis 表現很棒，如果用錯了地方，Redis 也會帶來昂貴的代價，所以使用時務必謹慎。
Ⅸ 在php中使用redis 返回 bool(false) $redis = new \Redis();
知道問題你不說下?