雲計算大數據與java

① java和大數據什麼關系

Java和大數據的關系：

Java是計算機的一門編程語言；可以用來做很多工作，大數據開發屬於其中一種；大數據屬於互聯網方向，就像現在建立在大數據基礎上的AI方向一樣，他兩不是一個同類，但是屬於包含和被包含的關系；

Java可以用來做大數據工作，大數據開發或者應用不必要用Java，可以python，Scala，go語言等。

目前最火的大數據開發平台是Hadoop，而Hadoop則是採用Java語言編寫。一方面由於hadoop的歷史原因，Hadoop的項目誕生於一個Java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的優勢；基於這兩個方面的原因，所以Hadoop採用了Java語言。但是也因為Hadoop使用了Java所以就出現了「Java大數據」。

Java是我們耳熟能詳的編程語言，大數據更是當今科技的明星技術。而Java大數據則是Java和大數據的結合產物，也可以說是Java程序員向大數據程序員的過渡階段。

② Java和大數據有什麼關系,發展前景怎麼樣

一、 Java和大數據有什麼關系？

大數據開發需要編程語言基礎，Java是世界上應用最廣泛的計算機編程語言，具有功能強大和簡單易用兩個特徵，同時還具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平台獨立與可移植性、多線程、動態性等特點。

Java具有的眾多特性，特別適合作為大數據應用的開發語言，當下Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java，Java是大數據技術的主要支持言語，當下學大數據技術之前都會先學Java語言。

二、為什麼要學習Java大數據技術？

學習Java的原因如下：

1、從各行業軟體開發技術的生態圈來看：

(1)Java已經形成一種文化，有企業成熟的解決方案

(2)開源社區發展的強大，而Java在開源社設區占重要地位

(3)主流大數據框架hadoop、spark、HBase等離不開Java平台

2、從Java本身特性來看

(1)面向對象、跨平台，可以運行在Linux、Windows、Unix等系統上

(2)Java虛擬機發展非常成熟，在內存回收、並發處理、作為大數據和雲計算平台等應用上有著不可替代的作用

3、在企業級的開發環境里，安全、穩定是硬道理，這方面Java有著不可替代的作用;另外還有其它很多優秀特性如多線程、分布式、函數式編程等。

學習大數據的原因：

(1)國家將發展大數據放在了戰略地位，大數據前景無限;

(2)分布式存儲和分布式計算框架hadoop、內存計算框架spark發展很成熟並在企業廣泛部署;

(3)面向對象設計思想已經發展很成熟，自底向上的設計思想函數式編程發展的也十分成熟，海量數據並發處理技術也發展很成熟，非結構化數據的處理發展也很成熟等等，並且在企業廣泛部署的主流框架大數據hadoop、spark上得到體現;

(4)海量數據的智能分析已被廣泛應用，例如：推薦系統、金融風險預測、天氣預報等等;

(5)人工智慧的核心學科—機器學習，其中的深度學習演算法已經具備處理「海量數據訓練集」的條件、硬體的海量圖形處理或者海量圖片處理已經具備處理條件，如GPU、TPU，甚至現在已經研發出專門的AI晶元。

根據行業預測，2021年行業在Java大數工作崗位需求將激增，其中Java大數據工程師的缺口在14萬到19萬人之間，Java大數據工程師實習月薪一般在8000元左右。學Java大數據，前途跟錢途兼具。

③ java開發和大數據開發的區別在哪兒

其實沒啥區別，都是業務應用開發的工程師，普通的程序員，日常的工作都是調包和調參，要說區別的話，那麼這個開發工程師通常是在spring框架之下活動，大數據應用開發工程師通常是在hadoop框架之下活動吧。

④ 學習雲計算好，還是大數據好，還是JAVA好

怎麼說呢！ 各有各的好處！
雲計算 現在的雲計算只是在硬體基礎上用軟體開發的方式 完成雲部署
大數據這是為了雲計算而提供的一種分布式的框架，既基於雲計算又為雲計算服務
JAVA 是大數據底層的東西 一般大數據 都是基於JAVA 的 JDK做開發的 在開發過程中經常會使用到JAVA

⑤ java和大數據哪的前景更好

IT行業因為薪資高、待遇好，不斷吸引著人入行，幾年前盛行的Java，再到近幾年興起的Python、大數據，跨行業轉型已經成為了一種趨勢，但擺在轉型者面前的問題就是Java和大數據的發展前景哪個更好？要怎麼選擇。下面我們分別來看下：

大數據與Java的有優勢和特點其實並不難分析，關鍵是看你如何找到你的興趣點，並能夠為之付出足夠多的努力去不斷的學習。萬和IT培訓專注於大數據課程開發及培訓，"因為專注，所以專業"。如果您想要了解更多大數據的知識，您可以瀏覽我們的網站，我們會為您提供更專業服務。

⑥ 2021年Java何去何從，在人工智慧，雲計算，物聯網，區域塊鏈，大數據的背景下Java未來會怎樣發展

相比於 ASP.NET、PHP、Python 等編程語言，使用 Java 開發的應用程序更多，從移動應用到 Web 應用，再到運行在可穿戴設備上的應用

從Java誕生算起，到現在已經有超過20年的歷史了。Java以面向對象、垃圾回收、虛擬機跨平台為特色，迅速佔領了互聯網和企業應用的開發市場，是構建大型應用程序的首選平台。
隨著開源運動的蓬勃發展，Java的開源項目一直以品種豐富、質量穩定力壓其他語言，既有Apache這樣的開源基金會，又有IBM、Google這些巨無霸企業支持，毫不誇張地說，在Web開發、大數據處理、Android平台這三大方向，選擇Java，不僅有現成的高質量的基礎組件可用，還可以借鑒大量的最佳實踐，是企業首選的開發平台，這也造就了市場上需求量最大的Java開發工程師。學習Java，只要實力過硬，高薪就業是有保障的。

⑦ Java和大數據有什麼關系

大數據涉及的面比較廣，java只是一種編程語言，大數據開發過程中可能需要使用java去實現某一項功能，當然了大數據開發領域用java稍微多一點，也有用scala,python的。

⑧ 學習java開發，今後想做雲計算和大數據方向，應該如何選擇

那個,我一直在積累這些虛擬的東西,然後也只有一些鄙見:要從事開發的,首先從現在開始,好好的看幾部電影,睡幾個好覺,還要留意假發的價格和品牌,因為開發的很多干幾年就半禿了,還有就是這是一條不歸路,不論javaee傷你千萬遍,你待他如初戀,那樣你就擁有最好的關於走開發的道路了,加油

我現在就是從事JavaEE的大數據方面的開發,有幾個東西是之前完全沒接觸過的,也有一些收獲給您說說吧:

1. 數據量隨便超1kw條的計算
   

2. 多線程並發

3. 多資料庫集群

4. 多系統集合聯調
   

⑨ 大數據和java開發哪個比較好

推薦選擇大數據
原因：
1、大數據開發是大數據職業發展的方向之一，另一方面是大數據分析。
從工作內容，大數據開發主要負責大數據的大數據挖掘，數據清洗的發展，數據建模工作，主要負責處理和大數據應用，結合大數據可視化分析工程師，挖掘出價值的數據，為企業提供業務發展支持。大數據數據開發工程師偏重建設和優化系統。
大數據開發其實分兩種：一是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序；再者就是對大數據處理系統本身進行開發。
第二類工作通常在大公司里才有，一般他們都會用自己的系統或者再對開源的做些二次開發。這種工作對理論和實踐要求的都更深一些，也更有技術含量。
目前，1-2年左右經驗的大數據工程師月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的工程師薪酬達到40~160萬元每年不等。
2、對於零基礎入門學習大數據開發會有一定難度，首先要學習Java語言打基礎，然後進入大數據技術體系的學習，包括大數據基礎知識、大數據平台知識、大數據場景應用。
其中大數據基礎知識包括數學、統計學和計算機；
大數據平台知識是大數據開發的基礎，往往以搭建Hadoop、Spark平台為主；
而大數據場景是目前大數據的重要應用，這些場景包括很多領域，比如金融大數據、交通大數據、教育大數據、餐飲大數據等等，這些場景應用的背後也需要對行業知識有一定的了解。
3、說到Java，就如前面有說，在進入到大數據階段之前，首先要打好Java語言的基礎，對於基本的編程思維和邏輯培養起來。掌握Java編程的基本語法和資料庫的運用後想要繼續走Java開發還是大數據，對於框架方面則有所區別。
對於就業面來說，學習Java就業面較寬，可從事JavaWeb網站開發（一般是電商網站）、Java桌面程序設計（一般是ERP等企業級應用）Java游戲開發等。行業跨度比較大，包括軟體開發（或外包），以及電商、通信、金融等公司從事軟體設計和開發工作。
正因為這樣，對於Java人才方面的需求會比大數據的門檻要低一點，但薪資待遇也能保持在比較高的水平，1-2年左右經驗的Java工程師年薪大概在6-10萬。
總結：
大數據屬於更加深入的技術崗位了。在技術掌握比較好的情況下，當然可以考慮走大數據方向，畢竟人才相對稀缺，就薪酬待遇和前景發展來說，確實更勝一籌。