『壹』 python theading 如何結束線程
其實時，如果主線程退出的話，其它子線程就可退出。
如果你要某些線程在運行一個閥值自動退出，你可以在線程裡面做一步運行時間檢測（或者循環次數檢測）。
『貳』 python 多線程 運維問題， 詳見問題補充 我寫了一段代碼 但感覺有問題，希望大俠能指點。
你這個腳本有些語法問題，不過總的設計思路是沒有問題的。 我已經用你的腳本執行了，輸入如下。我覺得可以講hosts.txt文件拆分成5個文件，每個文件含8條ip，按順序執行，這樣可以控制每次只處理8個ip,也就達到並發8台機子的要求。
python multhred.py "echo 'hello world'"
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current has 1 threads
current has 3 threads
current has 4 threads
current has 6 threads
current has 8 threads
current has 11 threads
current has 12 threads
current has 14 threads
hello world
172.***.***.*** OK
hello world
172.***.***.*** OK
hello world
172.***.***.*** OK
hello world
172.***.***.*** OK
hello world
172.***.***.*** OK
hello world
172.***.***.*** OK
hello world
172.***.***.*** OK
hello world
172.***.***.*** OK
『叄』 python線程用什麼模塊好
在Python中可使用的多線程模塊主要有兩個，thread和threading模塊。thread模塊提供了基本的線程和鎖的支持，建議新手不要使用。threading模塊允許創建和管理線程，提供了更多的同步原語。
thread模塊函數：
start_new_thread(function, args[, kwargs])：啟動新的線程以執行function，返回線程標識。
allocate_lock()：返回LockType對象。
exit()：拋出SystemExit異常，如果沒有被捕獲，線程靜默退出。
LockType類型鎖對象的方法：
acquire([waitflag])：無參數，無條件獲得鎖，如果鎖已經被其他線程獲取，則等待鎖被釋放。如果使用整型參數，參數為0，如果鎖可獲取，則獲取且返回True，否則返回False；參數為非0，與無參數相同。
locked()：返回鎖的狀態，如果已經被獲取，則返回True，否則返回False。
release()：釋放鎖。只有已經被獲取的鎖才能被釋放，不限於同一個線程。
threading模塊提供了更好的線程間的同步機制。threading模塊下有如下對象：
Thread
Lock
RLock
Condition
Event
Semaphore
BoundedSemaphore
Timer
threading模塊內還有如下的函數：
active_count()
activeCount()：返回當前alive的線程數量
Condition()：返回新的條件變數對象
current_thread()
currentThread()：返回當前線程對象
enumerate()：返回當前活動的線程，不包括已經結束和未開始的線程，包括主線程及守護線程。
settrace(func)：為所有線程設置一個跟蹤函數。
setprofile(func)：為所有純種設置一個profile函數。
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