python伺服器端編程

『壹』 你都用python 來做什麼

當我知道可以做這些之後，我特別想會。因為論文查閱、答案確認查詢；想知道豆瓣8分以上電影，或者穿越類的電影、處理工資數據考核表等。

可以干什麼

1、上學吧答案神器 主要實現的是無限制獲取上學吧網站上的題目答案（繞過 IP 限制），並實現了自動識別驗證碼，只用輸入某個題目的網址，即可一鍵獲取答案，速度非常快。「想要哈哈，自己或者給孩子輔導作業必備啊？」

2、抓取某系統內全部學生姓名學號及選課信息

3、掃描研究生系統上的弱密碼用戶、模擬登錄圖書館系統並自動續借

4、給釣魚網站批量提交垃圾信息 經常會收到含有釣魚網站鏈接的簡訊的，一般都是盜取 QQ 密碼的偏多，其實可以使用 Python 來批量給對方的伺服器提交垃圾數據（需要先抓包），這樣騙子看到信息之後就不知道哪些是真的哪些是假的了，說不定可以解救一部分填了密碼的同學。

5、網易雲音樂批量下載 可以批量下載網易雲音樂熱歌榜的歌曲，可以自己設定數量，速度非常快。

6、批量下載讀者雜志某一期的全部文章

7、 獲取城市PM2.5濃度和排名

8、爬取某網商品價格信息

你都用 Python 來做什麼？

那Python 作為一種功能強大的編程語言，因其簡單易學而受到很多開發者的青睞。那麼，Python 的應用領域有哪些呢？

Python 的應用領域非常廣泛，幾乎所有大中型互聯網企業都在使用 Python 完成各種各樣的任務，例如國外的 Google、Youtube、Dropbox，國內的網路、新浪、搜狐、騰訊、阿里、網易、淘寶、知乎、豆瓣、汽車之家、美團等等。概括起來，Python 的應用領域主要有如下幾個。

Web應用開發

Python 經常被用於 Web 開發，盡管目前 php、JS 依然是 Web 開發的主流語言，但 Python 上升勢頭更勁。尤其隨著 Python 的 Web 開發框架逐漸成熟（比如 Django、flask、TurboGears、web2py 等等），程序員可以更輕松地開發和管理復雜的 Web 程序。例如，通過 mod_wsgi 模塊，Apache 可以運行用 Python 編寫的 Web 程序。Python 定義了 WSGI 標准應用介面來協調 HTTP 伺服器與基於 Python 的 Web 程序之間的通信。舉個最直觀的例子，全球最大的搜索引擎 Google，在其網路搜索系統中就廣泛使用 Python 語言。另外，我們經常訪問的集電影、讀書、音樂於一體的豆瓣網（如圖 1 所示），也是使用 Python 實現的。

圖2Python開發的游戲

除此之外，Python 可以直接調用 Open GL 實現 3D 繪制，這是高性能游戲引擎的技術基礎。事實上，有很多 Python 語言實現的游戲引擎，例如 Pygame、Pyglet 以及 Cocos 2d 等。以上也僅是介紹了 Python 應用領域的「冰山一角」，例如，還可以利用 Pygame 進行游戲編程；用 PIL 和其他的一些工具進行圖像處理；用 PyRo 工具包進行機器人控制編程，等等。有興趣的讀者，可自行搜索資料進行詳細了解。

『貳』 想使用Python做游戲伺服器端開發，需要具備哪些技術

你自己說的太含糊了。游戲服務端。僅這兩個詞只是能說明你要求的伺服器並發量要大，此外可能會有一個游戲引擎。具體的你用的是什麼游戲類型。需要什麼樣的引擎。以及是否是網網游戲，或者是FLASH做的RPG游戲都沒有說。所以很難給出一個具體的框架與協議。

不過簡單的說，python做游戲伺服器足夠，以前有人用python做過魔獸世界的游戲伺服器，做過EVE的客戶端。

通常來講，會使用一個內存資料庫，一組關系型資料庫。還有幾套應用系統，比如交易系統，副本系統，對話系統，用戶管理系統，支付系統系統。都是相互獨立的，與游戲引擎關系不大。

要用的技術挺復雜的。主要是網路，安全，進程管理，C語言介面，資料庫，圖像處理，分布式管理等。

『叄』 python網路編程作業

就目前來說python畢竟是一門腳本語言，很多企業不會直接招會Python的人。最多會說，招C++或者C#或者然後最後補上一句，熟悉python為佳！

『肆』 python為什麼是人工智慧首選

1、人生苦短，我用Python：簡單、高效、易入門
在討論為什麼選擇Python之前我們首先得知道Python是個什麼東西。Python是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言。它的設計初衷就是優雅、明確、簡單。比起同樣是面向對象的java語言，函數、模塊、字元串、數字對於Python來說全都是對象，而不像Java中還有基本類型一說。
有些小夥伴可能要問了，Python作為腳本語言，運行速度沒有Java和c++快，為什麼還要選擇Python。
人工智慧的核心計算全是C語言寫好的底層，Python只是寫邏輯。不是說C語言寫不了上層邏輯，只是代碼量太大，開發效率低。運行速度可以通過硬體升級來提升，但是開發速度卻不能通過堆人手來提升。對於目前人工智慧的應用來說，快速開發比快速執行更有效。
2、Python具有豐富而強大的庫，昵稱膠水語言
上面我們提到人工智慧真正的計算是依靠於C語言來完成的。要想編寫人工智慧的邏輯，就需要一個從其他語言到C語言的借口，Python是門檻最低最容易的。而且Python在歷史上也一直充當著科學計算和數據分析的重要工具的角色，有numpy這樣的基礎庫既減少了開發的工作量，也方便從業人員上手。
3、python應用領域廣泛，上天支持航天航空系統開發，下至小游戲開發，幾乎無所不能。
Python是通用語言，什麼地方都可以用，不過最佳應用場景是那些追求開發速度而不太在乎運行效率的地方。
Python現在最大的應用是web後台，然後還有linux系統管理，各種平台下快速原型開發，小工具編寫，或者作為粘合語言來調度其他語言寫的東西。
這里我們簡單舉幾個例子。
①web應用開發
伺服器端編程，具有豐富的Web開發框架，如Django和TurboGears，快速完成一個網站的開發和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等;國外的Google、Dropbox等。
②系統網路運維
在運維的工作中，有大量重復性工作的地方，並需要做管理系統、監控系統、發布系統等，將工作自動化起來，提高工作效率，這樣的場景Python是一門非常合適的語言。
③3D游戲開發
Python有很好的3D渲染庫和游戲開發框架，有很多使用Python開發的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等，對於想要進軍游戲行業的同學們，Python也是一個不錯的選擇。
4、2018IEEE Spectrum編程語言排行榜，Python徹底甩掉java，位居48種編程語言之首
Python不但雄踞第一，在綜合指數、用戶增速、就業優勢和開源語言單項中，全都霸佔榜首。開發人工智慧的人不一定都是非常專業的程序員，很多學術界和從事數據分析的人並不熟悉編程。如果說要選擇一門語言來入門編程，Python絕對是首選。
精簡了很多不必要的符號，便於閱讀理解，盡可能的接近自然語言，編程簡單直接，適合初學編程者。即使是非計算機專業的0基礎小白也可以分分鍾入門。這就是為什麼Python可以被這么多人選擇和喜愛的理由。
5、Python作為大中小教育編程語言首先入門語言，可謂上可直通人工智慧，下則對接初高中編程入門
Python作為一門編程語言，今年以來熱度和影響力持續上升，已經上升到了國家戰略的層面上。山東省在最新出版的小學信息技術六年級教材中加入了Python的內容；編程界也一直有傳言浙江省將對中學信息技術教材進行改動，VB已死，Python當立。
國家相關教育部門對於「人工智慧普及」格外重視，不僅將Python列入到小學、中學和高中等傳統教育體系中，並藉此為未來國家和社會發展奠定了人工智慧的人才培養基礎，逐步由底層向高層推動「全民學Python」，從而進一步實現人工智慧技術的推動和社會人才結構的更迭。

『伍』 用Python進行web開發需要學習什麼

HTML（超文本標記語言）是網頁的核心，學好HTML是成為Web開發人員的基本條件。HTML很容易學習的，但也很容易誤用，要學精還得費點功夫。
隨著HTML5的發展和普及，了解HTML5也將成為Web開發人員的必修課。
涉及到網頁外觀時，就需要學習CSS了，它可以幫你把網頁做得更美觀。
利用HTML和CSS模擬一些你所見過的網站的排版和布局（色彩，圖片，文字樣式等等）。
第二步：學習javascript,了解DOM
JavaScript是一種能讓你的網頁更加生動活潑的程序語言。學習JavaScript的基本語法，學會用javascript操作網頁中dom元素。
接著學習使用一些javascript庫，比如jquery是大部分WEB開發人員都喜歡用的，通過Jquery可以有效的提高JavaScript的開發效率。
第三步：了解Web伺服器
你不必在這上面花太多精力，但對IIS、Apache基本配置要掌握，這方面的知識學起來也相對容易，不會花多長時間。
學習一點Unix和Linux的基本知識，因為大部分Web伺服器都運行在Unix和Linux平台上。
第四步: 學好一門伺服器端腳本語言
伺服器端腳本編程（後台開發）也是Web開發人員的基本功之一，你只需挑選一個伺服器端腳本語言，然後學好它。
目前流行的伺服器腳本語言有：php、asp.net、jsp、ruby、python、等。
第五步：學習資料庫及SQL語法
要構建動態頁面通常會使用到資料庫，常用的資料庫有SQLServer、Oracle、MySQL 等，它們都會遵循標準的SQL原則。
通常asp.net 程序使用SqlServer資料庫，PHP、java使用Oracle、MySQL資料庫。
第六步：綜合實戰
選一個你喜歡的後台編程語言，結合之前學到的html,css,javascript 前端技術，實現一個簡單的留言本、論壇程序、進而實現一個簡單的CMS（內容管理系統）
第七步：學習使用Web框架
當你掌握了HTML，CSS，JavaScript和伺服器端腳本語言後，就應該找一個Web框架加快你的Web開發速度，使用框架可以節約你很多時間。
比如.net的MVC，JAVA 的SSH，php的cakephp、CodeIgniter、zend，ruby的ROR，python的dijango等等，其實裡面都有一些相通之處。
整個開發過程你還可能會學習到一些工具的使用：
Visio，Dreamweaver，Vistual Studio、elipse、(Vim, EditPlus, Notpad++)、sqlserver、phpmyadmin，各種瀏覽器以及FireBug的插件，IE下的WebDevelopmentHelper、IETester等。如果你足夠用心，你還發掘出很多不錯的資源，例如MSDN，W3cSchool，一些前輩的博客，一些技術論壇等等，這都是你未來前進道路上的財富。如還想深入研究，學學http協議,理解什麼是無狀態，不然你永遠做不好WEB開發，研究web程序服務端運行原理，還有tcp/ip,udp協議等。
從最簡單的HTML到Web框架，內容還是不少，要想精通這里的每一樣技術，都得下苦功夫才行。半年的時間，足夠你對web開發產生一個有效的認識，這個時候，再思考你進一步學習的方向

『陸』 Python網路編程TCP伺服器端問題，如圖，為什麼沒報錯也沒輸出代碼哪裡有問題，求大神

把第九行 print... 注釋掉

『柒』 使用Python編寫伺服器端和客戶端 求大神幫忙

大多數情況, 要麼是你linux上iptables拒絕掉了, 要麼就是你的程序只是監聽了某一個不是你客戶端所訪問的ip, 比如只監聽了127.0.0.1

『捌』 python 伺服器，客戶端編程同機運行連接問題

哪本書上的例子？不是所有人都有你看的書的，你最起碼把書名說一下。
最好能貼出代碼和錯誤信息。這樣別人也可以給你看是什麼原因的錯誤。

還有一個建議，也是別人給我的建議就是：問問題時也要好好組織語言，盡量清楚的描述你的問題，如果你用一句話提問，別人也可能只用一句話回答敷衍了事。如果你認真的寫問題別人看明白了，也可能認真的給你回答。

『玖』 python可以開發什麼項目呀

Python有哪些用途？下面，為你一一解惑！

1、Web應用開發

伺服器端編程，具有豐富的Web開發框架，如Django和TurboGears，快速完成一個網站的開發和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等；國外的Google、Dropbox等。

2、系統網路運維

在運維的工作中，有大量重復性工作的地方，並需要做管理系統、監控系統、發布系統等，將工作自動化起來，提高工作效率，這樣的場景Python是一門非常合適的語言。

3、科學與數字計算

Python被廣泛的運用於科學和數字計算中，例如生物信息學、物理、建築、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

4、人工智慧與機器學習

人工智慧是現在非常火的一個方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現，為什麼呢？因為Python足夠動態、具有足夠性能，這是AI技術所需要的技術特點。比如基於Python的深度學習庫、深度學習方向、機器學習方向、自然語言處理方向的一些網站基本都是通過Python來實現的。

5、數據分析處理

數據分析處理方面，Python有很完備的生態環境。「大數據」分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對於Hadoop-MapRece和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯。這無論對於數據科學家還是對於數據工程師而言都是十分便利的。

6、圖形界面開發

Python可編寫桌面圖形用戶界面，還可以擴展微軟的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等,武漢Python行業動態。

『拾』 Python網路編程

在當今Python伺服器框架 (framework, 比如Django, Twisted, web.py等等) 橫行的時代，從底層的socket開始寫伺服器似乎是一個出力不討好的笨方法。框架的意義在於掩蓋底層的細節，提供一套對於開發人員更加友好的API，並處理諸如MVC的布局問題。框架允許我們快速的構建一個成型而且成熟的Python伺服器。然而，框架本身也是依賴於底層(比如socket)。對於底層socket的了解，不僅可以幫助我們更好的使用框架，更可以讓我們明白框架是如何設計的。更進一步，如果擁有良好的底層socket編程知識和其他系統編程知識，你完全可以設計並開發一款自己的框架。如果你可以從底層socket開始，實現一個完整的Python伺服器，支持用戶層的協議，並處理好諸如MVC(Model-View-Control)、多線程(threading)等問題，並整理出一套清晰的函數或者類，作為介面(API)呈現給用戶，你就相當於設計了一個框架。socket介面是實際上是操作系統提供的系統調用。socket的使用並不局限於Python語言，你可以用C或者JAVA來寫出同樣的socket伺服器，而所有語言使用socket的方式都類似(Apache就是使用C實現的伺服器)。而你不能跨語言的使用框架。框架的好處在於幫你處理了一些細節，從而實現快速開發，但同時受到Python本身性能的限制。我們已經看到，許多成功的網站都是利用動態語言(比如Python, Ruby或者PHP，比如twitter和facebook)快速開發，在網站成功之後，將代碼轉換成諸如C和JAVA這樣一些效率比較高的語言，從而讓伺服器能更有效率的面對每天億萬次的請求。在這樣一些時間，底層的重要性，就遠遠超過了框架。