java高並發

『壹』 java多高並發開發

並發量和很多都有關系，比如代碼質量，硬體資源，資料庫等。
一般提升並發量可以從下面幾個方面入手
多應用伺服器-集群部署
F5、負載均衡
緩存/資料庫:讀寫分離,切片
等

『貳』 java高並發是什麼意思，高並發的解釋

1、在java中，高並發屬於一種編程術語，意思就是有很多用戶在訪問，導致系統數據不正確、糗事數據的現象。並發就是可以使用多個線程或進程，同時處理不同的操作。

『叄』 java解決高並發的幾種方法

高並發系統的設計需要注意一下幾點：
用jprofiler等工具找出性能瓶頸，減少額外的開銷。
盡量使用緩存，包括用戶緩存，信息緩存等，多花點內存來做緩存，可以大量減少與資料庫的交互，提高性能。
優化資料庫查詢語句，減少直接使用hibernate等工具的直接生成語句（僅耗時較長的查詢做優化）。
優化資料庫結構，多做索引，提高查詢效率。
統計的功能盡量做緩存，或按每天一統計或定時統計相關報表，避免需要時進行統計的功能。
能使用靜態頁面的地方盡量使用，減少容器的解析（盡量將動態內容生成靜態html來顯示）。
硬體上就是提高伺服器性能，提升允許最大訪問量，代碼上面可以使用連接池的方式，更合理的規劃連接，提高連接的有效利用率
負載均衡（軟體負載均衡、硬體負載均衡）
分布式資料庫（資料庫主從分布、資料庫分割、資料庫緩存）
可以採用nginx或者lvs軟體工具，他好像最高支持65535的並發訪問。
實實在在太大的話，終極解決方式隊列方式，通過mq一個一個排隊方式，跟12306一樣。

『肆』 java高並發，如何解決，什麼方式解決，高並發

首先，為防止高並發帶來的系統壓力，或者高並發帶來的系統處理異常，數據紊亂，可以以下幾方面考慮：1、加鎖，這里的加鎖不是指加java的多線程的鎖，是指加應用所和資料庫鎖，應用鎖這邊通常是使用redis的setnx來做，其次加資料庫鎖，因為代碼中加了應用所，所以資料庫不建議加悲觀鎖（排他鎖），一般加樂觀鎖（通過設置一個seq_no來解決），這兩個鎖一般能解決了，最後做合理的流控，丟棄一部分請求也是必不可少的

『伍』 java如何處理高並發

你指的高並發量大概有多少？
幾點需要注意：
盡量使用緩存，包括用戶緩存，信息緩存等，多花點內存來做緩存，可以大量減少與資料庫的交互，提高性能。
用jprofiler等工具找出性能瓶頸，減少額外的開銷。
優化資料庫查詢語句，減少直接使用hibernate等工具的直接生成語句（僅耗時較長的查詢做優化）。
優化資料庫結構，多做索引，提高查詢效率。
統計的功能盡量做緩存，或按每天一統計或定時統計相關報表，避免需要時進行統計的功能。

能使用靜態頁面的地方盡量使用，減少容器的解析（盡量將動態內容生成靜態html來顯示）。
解決以上問題後，使用伺服器集群來解決單台的瓶頸問題。
基本上以上述問題解決後，達到系統最優。

至於樓上有人提到別用JAVA來做，除非是低層的連接數過大（如大量的埠佔用需求），這種情況下考慮直接C來寫，其他的可以用JAVA來做。

可以網上購買視頻做教育學習。

『陸』 java 怎樣處理高並發

一、背景綜述

並發就是可以使用多個線程或進程，同時處理（就是並發）不同的操作。

高並發的時候就是有很多用戶在訪問，導致系統數據不正確、糗事數據的現象。對於一些大型網站，比如門戶網站，在面對大量用戶訪問、高並發請求方面，基本的解決方案集中在這樣幾個環節：使用高性能的伺服器、高性能的資料庫、高效率的編程語言、還有高性能的Web容器。這幾個解決思路在一定程度上意味著更大的投入。

使用一般的synchronized或者是lock或者是隊列都是無法滿足高並發的問題。

二、解決方法有三：

1.使用緩存

2.使用生成靜態頁面

html純靜態頁面是效率最高、消耗最小的頁面。我們可以使用信息發布系統來實現簡單的信息錄入自動生成靜態頁面，頻道管理、許可權管理和自動抓取等功能，對於一個大型網站來說，擁有一套高效、可管理的信息發布系統CMS是必不可少的。

3.圖片伺服器分離

圖片是最消耗資源的，僵圖片和頁面分離可以降低提供頁面訪問請求的伺服器系統壓力，並且可以保證系統不會因為圖片問題而崩潰。

3.寫代碼的時候減少不必要的資源浪費：

• 不要頻繁得使用new對象，對於在整個應用中只需要存在一個實例的類使用單例模式.對於String的連接操作,使用StringBuffer或者StringBuilder.對於utility類型的類通過靜態方法來訪問。

• 避免使用錯誤的方式,如Exception可以控制方法推出,但是Exception要保留stacktrace消耗性能,除非必要不要使用 instanceof做條件判斷,盡量使用比的條件判斷方式.使用JAVA中效率高的類,比如ArrayList比Vector性能好。)

• 使用線程安全的集合對象vector hashtable

• 使用線程池

『柒』 如何學習Java高並發

1.學習集合並發框架的使用，如ConcurrentHashMAP，CopyOnWriteArrayList/Set等
2.幾種並發鎖的使用以及線程同步與互斥，如ReentainLock,synchronized,Lock,CountDownLatch，Semaphore等
3.線程池如Executors，ThreadPoolExecutor等
4.Runable,Callable,RescureTask,Future,FutureTask等
5.Fork-Join框架
以上基本包含完了，如有缺漏請原諒

『捌』 java高並發，如何解決，什麼方式解決

高並發系統的設計需要注意一下幾點：
盡量使用緩存，包括用戶緩存，信息緩存等，多花點內存來做緩存，可以大量減少與資料庫的交互，提高性能。
用jprofiler等工具找出性能瓶頸，減少額外的開銷。
優化資料庫查詢語句，減少直接使用hibernate等工具的直接生成語句（僅耗時較長的查詢做優化）。
優化資料庫結構，多做索引，提高查詢效率。
統計的功能盡量做緩存，或按每天一統計或定時統計相關報表，避免需要時進行統計的功能。
能使用靜態頁面的地方盡量使用，減少容器的解析（盡量將動態內容生成靜態html來顯示）。
解決以上問題後，使用伺服器集群來解決單台的瓶頸問題。
基本上以上述問題解決後，達到系統最優。

『玖』 java 高並發 都有哪些技術

我用的JAVA NIO，一般常用的高並發IO框架，也是用的這個做擴展。

Java NIO是在jdk1.4開始使用的，它既可以說成「新I/O」，也可以說成非阻塞式I/O。下面是java NIO的工作原理：

1. 由一個專門的線程來處理所有的 IO 事件，並負責分發。
2. 事件驅動機制：事件到的時候觸發，而不是同步的去監視事件。
3. 線程通訊：線程之間通過 wait,notify 等方式通訊。保證每次上下文切換都是有意義的。減少無謂的線程切換。

Java NIO的服務端只需啟動一個專門的線程來處理所有的 IO 事件，這種通信模型是怎麼實現的呢？呵呵，我們一起來探究它的奧秘吧。java NIO採用了雙向通道（channel）進行數據傳輸，而不是單向的流（stream），在通道上可以注冊我們感興趣的事件。一共有以下四種事件：

事件名 對應值
服務端接收客戶端連接事件 SelectionKey.OP_ACCEPT(16)
客戶端連接服務端事件 SelectionKey.OP_CONNECT(8)
讀事件 SelectionKey.OP_READ(1)
寫事件 SelectionKey.OP_WRITE(4)

服務端和客戶端各自維護一個管理通道的對象，我們稱之為selector，該對象能檢測一個或多個通道 (channel) 上的事件。我們以服務端為例，如果服務端的selector上注冊了讀事件，某時刻客戶端給服務端發送了一些數據，阻塞I/O這時會調用read()方法阻塞地讀取數據，而NIO的服務端會在selector中添加一個讀事件。服務端的處理線程會輪詢地訪問selector，如果訪問selector時發現有感興趣的事件到達，則處理這些事件，如果沒有感興趣的事件到達，則處理線程會一直阻塞直到感興趣的事件到達為止。下面是我理解的java NIO的通信模型示意圖：

『拾』 java代碼的高並發怎麼用

• publicclassTest{

• publicstaticvoidmain(String[]args){

• intcount=1000;

• =Executors.newFixedThreadPool(count);

• for(inti=0;i<count;i++)

• executorService.execute(newTest().newTask());

• executorService.shutdown();

• while(!executorService.isTerminated()){

• try{

• Thread.sleep(10);

• }catch(InterruptedExceptione){

• e.printStackTrace();

• }

• }

• }

• {

• @Override

• publicvoidrun(){

• try{

• //測試內容

• }catch(Exceptione){

• e.printStackTrace();

• }

• }

• }

• }
  

如果要實現真正的並發同時執行，可通過CyclicBarrier來控制。

• publicclassTest{

• publicstaticvoidmain(String[]args){

• intcount=1000;

• CyclicBarriercyclicBarrier=newCyclicBarrier(count);

• =Executors.newFixedThreadPool(count);

• for(inti=0;i<count;i++)

• executorService.execute(newTest().newTask(cyclicBarrier));

• executorService.shutdown();

• while(!executorService.isTerminated()){

• try{

• Thread.sleep(10);

• }catch(InterruptedExceptione){

• e.printStackTrace();

• }

• }

• }

• {

• ;

• publicTask(CyclicBarriercyclicBarrier){

• this.cyclicBarrier=cyclicBarrier;

• }

• @Override

• publicvoidrun(){

• try{

• //等待所有任務准備就緒

• cyclicBarrier.await();

• //測試內容

• }catch(Exceptione){

• e.printStackTrace();

• }

• }

• }

• }