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python27score函數

發布時間:2022-09-27 23:30:50

python中的input()、isinstance()函數如何使用

Python解釋器內置了許多函數,這意味著我們無需定義,始終可以它們。接下來和大家一起討論一個常用的內建函數-input()和isinstance()。

input()

input()函數讀取用戶輸入,並轉換成字元串:

關於Python的基礎問題可以看下這個網頁的視頻教程,網頁鏈接,希望我的回答能幫到你。

❷ python定義一個學生類,包含三個屬性

class student():

# 構造函數

# 對當前對象的實例的初始化

def __init__(self, name, age, score):

self.name = name

self.age = age

self.score = score

# isinstance函數判斷一個對象是否是一個已知的類型,類似type

def get_name(self):

if isinstance(self.name, str):

return self.name

def get_age(self):

if isinstance(self.age, int):

return self.age

def get_course(self):

a = max(self.score)

if isinstance(a, int):

return a

zm = student('zhangming', 20, [69, 88, 100])

print(zm.get_name())

print(zm.get_age())

print(zm.get_course())

❸ 這個Python代碼該怎麼改為什麼錯了

Python告訴你:float()函數的參數需要是一個字元串或一個數,不能是列表

兩種方法解決:

  1. 將參數更改(不推薦,達不到原本的想法)

  2. 改代碼(推薦):

    1. 把159行改為:self.score = list(map(float, score))

    2. 在159行下面添加:self.cource = max(self.score)

    (第2項是為了get_cource方法不報錯)

    3. 運行,看看是否OK

(如果還報錯可以追問,求採納)

❹ sklearn score函數怎麼有負數

下面是官方文檔給出的為什麼會有負數的解釋(score函數說明中加粗部分),希望可以幫到你。

def score(self, X, y, sample_weight=None):


"""Returns the coefficient of determination R^2 of the prediction.

The coefficient R^2 is defined as (1 - u/v), where u is the resial
sum of squares ((y_true - y_pred) ** 2).sum() and v is the total
sum of squares ((y_true - y_true.mean()) ** 2).sum().
The best possible score is 1.0 and it can be negative (because the
model can be arbitrarily worse)
. A constant model that always
predicts the expected value of y, disregarding the input features,
would get a R^2 score of 0.0.

❺ 在python中讀取score.csv文件(請下載附件score.csv),並編程實現將score

摘要 您好,很高興為您回答這個問題——一、導入CSV包

❻ 如何用Python進行線性回歸以及誤差分析

數據挖掘中的預測問題通常分為2類:回歸與分類。

簡單的說回歸就是預測數值,而分類是給數據打上標簽歸類。

本文講述如何用Python進行基本的數據擬合,以及如何對擬合結果的誤差進行分析。

本例中使用一個2次函數加上隨機的擾動來生成500個點,然後嘗試用1、2、100次方的多項式對該數據進行擬合。

擬合的目的是使得根據訓練數據能夠擬合出一個多項式函數,這個函數能夠很好的擬合現有數據,並且能對未知的數據進行預測。

代碼如下:

❼ Python至少輸入五個成績怎麼編程

參考代碼如下:

scores = list(map(lambda x:int(x),list(input('請輸入至少5個學生的成績(用空格分隔):').split(' '))))

maxScore = max(scores)

for s in scores:

if s >= maxScore - 10:

print('百分製成績為{},等級為:{}'.format(s, "A"))

elif s >= maxScore - 20:

print('百分製成績為{},等級為:{}'.format(s, "B"))

elif s >= maxScore - 30:

print('百分製成績為{},等級為:{}'.format(s, "C"))

elif s >= maxScore - 40:

print('百分製成績為{},等級為:{}'.format(s, "D"))

else:

print('百分製成績為{},等級為:{}'.format(s, "F"))

運行結果:

❽ Python編程題:編寫函數,計算某班級學生考試的平均分

defavgScore(scores,n=10):

s=0

foriinrange(len(scores)):

s+=scores[i]

returns/n


scores=[90,88,76,45,77,95,66,88,91]

print("按班級人數計算的平均值:{:.2f}".format(avgScore(scores)))

print("按考試人數計算的平均值:{:.2f}".format(avgScore(scores,len(scores))))

❾ python中有多個字典,然後取最大值

d1={'ser':'0001','name':'Tom','sex':'m','score':'76'}
d2={'ser':'0002','name':'Jak','sex':'m','score':'87'}
d3={'ser':'0003','name':'Alic','sex':'f','score':'86'}

max_score=float('-inf')
min_score=float('inf')
max_student=None
min_student=None
fordin[d1,d2,d3]:
score=int(d['score'])
ifscore>max_score:
max_score=score
max_student=d
ifscore<min_score:
min_score=score
min_student=d
print('minscorestudentinfo',min_student)
print('maxscorestudentinfo',max_student)

應該能夠滿足你的需求

❿ python里有一個列表,列表裡有幾個小列表,小列表裡寫的是同學的名字和成績,如何帶著列表給分數排序

#冒泡排序:
scoreList=[
['a',98],
['c',45],
['b',70],
['d',85],
['h',85],
['f',92],
['g',30],
['e',65]
];
arrLen=len(scoreList);
foriinrange(arrLen):
a=scoreList[i]
forjinrange(arrLen):
b=scoreList[j-1]
ifb[1]<a[1]:
scoreList[i],scoreList[j-1]=scoreList[j-1],scoreList[i]
print(scoreList)

冒泡排序 也可以用自帶的排序函數 scoreList.sort(key=func) func是一個自定義的函數 具體用法可以看文檔

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