phpfriso

❶ php 一般使用什麼中文分詞擴展

Robbe是建立在Friso中文分詞器上的一個高性能php中文分詞擴展，除了提供了基本的分詞函數以外，還提供一些編碼轉換函。
Robbe完整版本(PHP測試程序, 開發幫助文檔, WinNT下php各版本的dll文件)下載:code.google.com/p/robbe

一. 關於Robbe:
robbe是建立在friso中文分詞上的一個高性能php中文分詞擴展。了解friso

1.目前最高版本：friso 1.6.0，【源碼無需修改即可在各平台下編譯運行】

2.mmseg四種過濾演算法，分詞准確率達到了98.41%。

3.詳細功能，請訪問friso官方首頁：friso [code.google.com/p/friso]

二. Robbe分詞速度:
測試環境：2.8GHZ/2G/Ubuntu

簡單模式：3.1M/秒

復雜模式：1.4M/秒

（因為php中的大量字元串的復制，性能比friso有些下降）。

❷ 湘潭哪有美素奶粉買

別說湘潭沒有，就連長沙都完全找不到。 不過我個人覺得美素奶粉真的是好奶粉。不過不建議你買大昌的，和香港的美素比，配方落後（不含SA）不說，價格還比香港高出很多。 建議你在淘寶上選擇信譽較好的賣家買港版美素（如果身邊有朋友已經有交易過的滿意賣家當然最好），買1、2廳試試看，查看包裝、顏色、乾燥程度、細膩程度、口感。滿意的話，再大量購進。

❸ 中文分詞的常見項目

功能性能 功能描述：1.新詞自動識別
對詞典中不存在的詞，可以自動識別，對詞典的依賴較小；
2.詞性輸出
分詞結果中帶有豐富的詞性；
3.動態詞性輸出
分詞結果中的詞性並非固定，會根據不同的語境，賦予不同的詞性；
4.特殊詞識別
比如化學、葯品等行業詞彙，地名、品牌、媒體名等；
5.智能歧義解決
根據內部規則，智能解決常見分詞歧義問題；
6.多種編碼識別
自動識別各種單一編碼，並支持混合編碼；
7.數詞量詞優化
自動識別數量詞； 性能介紹：處理器：AMD Athlon II x2 250 3GHZ
單線程大於833KB/s，多線程安全。 一個PHP函數實現中文分詞。使分詞更容易，使用如下圖:
Paoding（庖丁解牛分詞）基於java的開源中文分片語件，提供lucene和solr 介面，具有極 高效率和 高擴展性。引入隱喻，採用完全的面向對象設計，構思先進。
高效率：在PIII 1G內存個人機器上，1秒可准確分詞 100萬漢字。
採用基於 不限制個數的詞典文件對文章進行有效切分，使能夠將對詞彙分類定義。
能夠對未知的詞彙進行合理解析。
僅支持Java語言。 MMSEG4J基於Java的開源中文分片語件，提供lucene和solr 介面：
1．mmseg4j 用 Chih-Hao Tsai 的 MMSeg 演算法實現的中文分詞器，並實現 lucene 的 analyzer 和 solr 的TokenizerFactory 以方便在Lucene和Solr中使用。
2．MMSeg 演算法有兩種分詞方法：Simple和Complex，都是基於正向最大匹配。Complex 加了四個規則過慮。官方說：詞語的正確識別率達到了 98.41%。mmseg4j 已經實現了這兩種分詞演算法。 盤古分詞是一個基於.net 平台的開源中文分片語件，提供lucene(.net 版本) 和HubbleDotNet的介面
高效：Core Duo 1.8 GHz 下單線程 分詞速度為 390K 字元每秒
准確：盤古分詞採用字典和統計結合的分詞演算法，分詞准確率較高。
功能：盤古分詞提供中文人名識別，簡繁混合分詞，多元分詞，英文詞根化，強制一元分詞，詞頻優先分詞，停用詞過濾，英文專名提取等一系列功能。 jcseg是使用Java開發的一個中文分詞器，使用流行的mmseg演算法實現。
1。mmseg四種過濾演算法，分詞准確率達到了98.4%以上。
2。支持自定義詞庫。在lexicon文件夾下，可以隨便添加/刪除/更改詞庫和詞庫內容，並且對詞庫進行了分類，詞庫整合了《現代漢語詞典》和cc-cedict辭典。
3。詞條拼音和同義詞支持，jcseg為所有詞條標注了拼音，並且詞條可以添加同義詞集合，jcseg會自動將拼音和同義詞加入到分詞結果中。
4。中文數字和分數識別，例如："四五十個人都來了，三十分之一。"中的"四五十"和"三十分之一"，並且jcseg會自動將其轉換為對應的阿拉伯數字。
5。支持中英混合詞的識別。例如：B超，x射線。
6。支持基本單字單位的識別，例如2012年。
7。良好的英文支持，自動識別電子郵件，網址，分數，小數，百分數……。
8。智能圓角半形轉換處理。
9。特殊字母識別：例如：Ⅰ，Ⅱ
10。特殊數字識別：例如：①，⑩
11。配對標點內容提取：例如：最好的Java書《java編程思想》，『暢想杯黑客技術大賽』，被《,『,「,『標點標記的內容。
12。智能中文人名識別。中文人名識別正確率達94%以上。
jcseg佩帶了jcseg.properties配置文檔，使用文本編輯器就可以自主的編輯其選項，配置適合不同應用場合的分詞應用。例如：最大匹配分詞數，是否開啟中文人名識別，是否載入詞條拼音，是否載入詞條同義詞……。 friso是使用c語言開發的一個中文分詞器，使用流行的mmseg演算法實現。完全基於模塊化設計和實現，可以很方便的植入到其他程序中，例如：MySQL，PHP等。並且提供了一個php中文分詞擴展robbe。
1。只支持UTF-8編碼。【源碼無需修改就能在各種平台下編譯使用，載入完20萬的詞條，內存佔用穩定為14M。】。
2。mmseg四種過濾演算法，分詞准確率達到了98.41%。
3。支持自定義詞庫。在dict文件夾下，可以隨便添加/刪除/更改詞庫和詞庫詞條，並且對詞庫進行了分類。
4。詞庫使用了friso的Java版本jcseg的簡化詞庫。
5。支持中英混合詞的識別。例如：c語言，IC卡。
7。很好的英文支持，電子郵件，網址，小數，分數，百分數。
8。支持阿拉伯數字基本單字單位的識別，例如2012年，5噸，120斤。
9。自動英文圓角/半形，大寫/小寫轉換。
並且具有很高的分詞速度：簡單模式：3.7M/秒，復雜模式：1.8M/秒。

❹ friso 怎樣在mysql中使用

friso 怎樣在mysql中使用
C/C++ code?

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#include "friso/friso.h"
#include "friso/friso_API.h"

friso_t friso;
friso_task_t task;

typedef friso_t(*pfun_friso_new_from_ifile)(string);
typedef friso_task_t(*pfun_friso_new_task)();
typedef void(*pfun_friso_set_text)(friso_task_t,string);
typedef friso_hits_t(*pfun_friso_next)(friso_t,friso_mode_t,friso_task_t);
typedef void(*pfun_friso_free_task)(friso_task_t);
typedef void(*pfun_friso_free)(friso_t);

HINSTANCE hdll = LoadLibrary("friso\\friso.dll");
pfun_friso_new_from_ifile newfriso = (pfun_friso_new_from_ifile)GetProcAddress(hdll,"friso_new_from_ifile");
pfun_friso_new_task newtask = (pfun_friso_new_task)GetProcAddress(hdll,"friso_new_task");
pfun_friso_set_text frisosettext = (pfun_friso_set_text)GetProcAddress(hdll,"friso_set_text");
pfun_friso_next frisonext = (pfun_friso_next)GetProcAddress(hdll,"friso_next");
pfun_friso_free_task freetask = (pfun_friso_free_task)GetProcAddress(hdll,"friso_free_task");
pfun_friso_free freefriso = (pfun_friso_free)GetProcAddress(hdll,"friso_free");

LPSTR ini = "friso\\friso.ini";
friso = newfriso(ini);
task = newtask();
LPSTR txt = "測試：friso是使用c語言開發的一個中文分詞器，使用流行的mmseg演算法實現。完全基於模塊化設計和實現，可以很方便的植入到其他程序中，例如：MySQL，PHP等。 ";
frisosettext(task,txt);

while((frisonext(friso,friso->mode,task))!=NULL)
{
OutputDebugString(task->hits->word);//第一次的輸出竟然不是「測試」而是「friso」
OutputDebugString(" ");
if(task->hits->type==__FRISO_NEW_WORDS__)
{
//第一次運行到這里就除錯
//錯誤提示：HEAP[fenci.exe]: Invalid Address specified to RtlValidateHeap( 00030000, 003954D0 )
FRISO_FREE(task->hits->word);
}
}
OutputDebugString("\r\n");
freetask(task);
freefriso(friso);