A. python，windows下，我創建了2個線程來不停接收2個串口的信息，並列印出來。怎麼列印在不同的窗口
直接打開兩個文件，分別往裡面寫收到的數據不就好了
B. 一文帶你讀懂Python線程
Python線程
進程有很多優點，它提供了多道編程，可以提高計算機CPU的利用率。既然進程這么優秀，為什麼還要線程呢？其實，仔細觀察就會發現進程還是有很多缺陷的。
主要體現在一下幾個方面：
進程只能在一個時間做一個任務，如果想同時做兩個任務或多個任務，就必須開啟多個進程去完成多個任務。
進程在執行的過程中如果阻塞，例如等待輸入，整個進程就會掛起，即使進程中有些工作不依賴於輸入的數據，也將無法執行。
每個進程都有自己的獨立空間，所以多進程的創建，銷毀相比於多線程更加耗時，也更加佔用系統資源。
進程是資源分配的最小單位，線程是CPU調度的最小單位，每一個進程中至少有一個線程。
線程與進程的區別
可以歸納為以下4點：
1）地址空間：進程間相互獨立的每個進程都有自己獨立的內存空間，也就是說一個進程內的數據在另一個進程是不可見的。但同一進程中的各線程間數據是共享的。
2）通信：由於每個進程有自己獨立的內存空間，所以進程間通信需要IPC，而進程內的數據對於多個線程來說是共享的，每個線程都可以訪問，所以為了保證數據的一致性，需要使用鎖。
3）調度和切換：線程上下文切換比進程上下文切換要快得多。
4）在多線程操作系統中，進程不是一個可執行的實體，它主要的功能是向操作系統申請一塊內存空間，然後在內存空間中開線程來執行任務，相當於一個容器，容器中的線程才是真正的執行體。一個進程可以包含多個線程，而一個線程是不能包含進程的。因為進程是系統分配資源的最小單位，所以線程不能向操作系統申請自己的空間，但一個線程內可以包含多個線程。
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線程的特點：
在多線程的操作系統中，通常是在一個進程中包括多個線程，每個線程都是作為利用CPU的基本單位，是花費最小開銷的實體。線程具有以下屬性。
1）輕型實體
線程中的實體基本上不擁有系統資源，只是有一點必不可少的、能保證獨立運行的資源。
線程的實體包括程序、數據和TCB。線程是動態概念，它的動態特性由線程式控制制塊TCB（Thread Control Block）描述。
2）獨立調度和分派的基本單位。
在多線程OS中，線程是能獨立運行的基本單位，因而也是獨立調度和分派的基本單位。由於線程很「輕」，故線程的切換非常迅速且開銷小（在同一進程中的）。
3）共享進程資源。
在同一進程中的各個線程，都可以共享該進程所擁有的資源，這首先表現在：所有線程都具有相同的進程id，這意味著，線程可以訪問該進程的每一個內存資源；此外，還可以訪問進程所擁有的已打開文件、定時器、信號量機構等。由於同一個進程內的線程共享內存和文件，所以線程之間互相通信不必調用內核。
4）可並發執行
在一個進程中的多個線程之間，可以並發執行，甚至允許在一個進程中所有線程都能並發執行；同樣，不同進程中的線程也能並發執行，充分利用和發揮了處理機與外圍設備並行工作的能力。
線程的實現可以分為兩類：
用戶級線程(User-Level Thread)和內核級線程(Kernel-Level Thread)，後者又稱為內核支持的線程或輕量級進程。在多線程操作系統中，各個系統的實現方式並不相同，在有的系統中實現了用戶級線程，有的系統中實現了內核級線程。
用戶線程和內核線程的區別：
1、內核支持線程是OS內核可感知的，而用戶級線程是OS內核不可感知的。
2、用戶級線程的創建、撤消和調度不需要OS內核的支持，是在語言（如Java）這一級處理的；而內核支持線程的創建、撤消和調度都需OS內核提供支持，而且與進程的創建、撤消和調度大體是相同的。
3、用戶級線程執行系統調用指令時將導致其所屬進程被中斷，而內核支持線程執行系統調用指令時，只導致該線程被中斷。
4、在只有用戶級線程的系統內，CPU調度還是以進程為單位，處於運行狀態的進程中的多個線程，由用戶程序控制線程的輪換運行；在有內核支持線程的系統內，CPU調度則以線程為單位，由OS的線程調度程序負責線程的調度。
5、用戶級線程的程序實體是運行在用戶態下的程序，而內核支持線程的程序實體則是可以運行在任何狀態下的程序。
內核線程的優缺點：
優點：當有多個處理機時，一個進程的多個線程可以同時執行。
缺點：由內核進行調度。
用戶線程的優缺點：
優點：
線程的調度不需要內核直接參與，控制簡單。
可以在不支持線程的操作系統中實現。
創建和銷毀線程、線程切換代價等線程管理的代價比內核線程少得多。
允許每個進程定製自己的調度演算法，線程管理比較靈活。
線程能夠利用的表空間和堆棧空間比內核級線程多。
同一進程中只能同時有一個線程在運行，如果有一個線程使用了系統調用而阻塞，那麼整個進程都會被掛起。另外，頁面失效也會產生同樣的問題。
缺點：
資源調度按照進程進行，多個處理機下，同一個進程中的線程只能在同一個處理機下分時復用。
C. Python中threading的join和setDaemon的區別及用法
Python多線程編程時經常會用到join()和setDaemon()方法，基本用法如下：
join([time]): 等待至線程中止。這阻塞調用線程直至線程的join() 方法被調用中止-正常退出或者拋出未處理的異常-或者是可選的超時發生。
setDaemon，將該線程標記為守護線程或用戶線程
1、join ()方法：主線程A中，創建了子線程B，並且在主線程A中調用了B.join()，那麼，主線程A會在調用的地方等待，直到子線程B完成操作後，才可以接著往下執行，那麼在調用這個線程時可以使用被調用線程的join方法。
原型：join([timeout])，裡面的參數時可選的，代表線程運行的最大時間，即如果超過這個時間，不管這個此線程有沒有執行完畢都會被回收，然後主線程或函數都會接著執行的。
import threadingimport time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, id): threading.Thread.__init__(self) self.id = id def run(self): x = 0 time.sleep(10) print(self.id) print('線程結束：'+str(time.time())) if __name__ == "__main__": t1 = MyThread(999) print('線程開始：'+str(time.time())) t1.start() print('主線程列印開始：'+str(time.time())) for i in range(5): print(i) time.sleep(2) print('主線程列印結束：' + str(time.time()))
線程開始：1497534590.2784667
主線碰嘩程列印開始：1497534590.2794669
0
1
2
3
4
主線程列印結束：1497534592.279581
999
線程結束：1497534600.2800388
從列印結果可知，線程t1 start後，主線程並沒有等線程t1運行結束後再執行，而是在線程執行的同時，執行了後面的語句。
現在，把join()方法加到啟動線程後面(其他代碼不變)
import threadingimport time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, id): threading.Thread.__init__(self) self.id = id def run(self): x = 0 time.sleep(10) print(self.id) print('線程結束：'+str(time.time())) if __name__ == "__main__": t1 = MyThread(999) print('線程開始：'+str(time.time())) t1.start() t1.join() print('主線程譽襲列印開始：'+str(time.time())) for i in range(5): print(i) time.sleep(2) print('主線程列印結束：' + str(time.time()))
線程開始：1497535176.5019968
999
線程結束：1497535186.5025687
主線程列印開慶吵兄始：1497535186.5025687
0
1
2
3
4
主線程列印結束：1497535188.5026832
線程t1 start後，主線程停在了join()方法處，等子線程t1結束後，主線程繼續執行join後面的語句。
2、setDaemon()方法。主線程A中，創建了子線程B，並且在主線程A中調用了B.setDaemon()，這個的意思是，把主線程A設置為守護線程，這時候，要是主線程A執行結束了，就不管子線程B是否完成，一並和主線程A退出.這就是setDaemon方法的含義，這基本和join是相反的。此外，還有個要特別注意的：必須在start() 方法調用之前設置。import threading
import time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, id): threading.Thread.__init__(self) self.id = id def run(self): x = 0 time.sleep(10) print(self.id) print("This is：" + self.getName()) # 獲取線程名稱 print('線程結束：' + str(time.time())) if __name__ == "__main__": t1 = MyThread(999) print('線程開始：'+str(time.time())) t1.setDaemon(True) t1.start() print('主線程列印開始：'+str(time.time())) for i in range(5): print(i) time.sleep(2) print('主線程列印結束：' + str(time.time()))
線程開始：1497536678.8509264
主線程列印開始：1497536678.8509264
0
1
2
3
4
主線程列印結束：1497536680.8510408
t1.setDaemon(True)的操作，將子線程設置為了守護線程。根據setDaemon()方法的含義，父線程列印內容後便結束了，不管子線程是否執行完畢了。
如果在線程啟動前沒有加t1.setDaemon(True)，輸出結果為：
線程開始：1497536865.3215919
主線程列印開始：1497536865.3215919
0
1
2
3
4
主線程列印結束：1497536867.3217063
999
This is：Thread-1
線程結束：1497536875.3221638
程序運行中，執行一個主線程，如果主線程又創建一個子線程，主線程和子線程就分兵兩路，分別運行，那麼當主線程完成想退出時，會檢驗子線程是否完成，如果子線程未完成，則主線程會等待子線程完成後再退出；
有時我們需要的是，子線程運行完，才繼續運行主線程，這時就可以用join方法（在線程啟動後面）；
但是有時候我們需要的是，只要主線程完成了，不管子線程是否完成，都要和主線程一起退出，這時就可以用setDaemon方法（在線程啟動前面）。