① 怎麼利用python或R分析我的微博或者朋友圈
一. 你在瀏覽微博的時候，受到哪些用戶的影響。
1. 抓取你微博的關注列表，通過一定的條件篩選一部分用戶，繼續抓他們的關注列表，這樣抓兩到三層就行了，不然數據太大了。
2. 對抓取的用戶進行影響力建模，例如，用戶最近兩個月的微博的轉發評論和點贊數據
3. 最後分析出哪些用戶對你的影響最大
二. 基於地理位置的分析
1. 抓取以某個城市為發微博的地理位置的微博數據，並且抓取發微博的用戶的相關信息
2. 對數據清洗，通過用戶資料篩選出是否土著居民，還是旅遊出差之類的數據
3. 對數據分析，通過發微博的時間啊，某個地點發微博的次數啊，發微博出現最多的關鍵詞
這些應該能得到一些有意思的數據
三. 自然語言處理
微博的大量的文本數據可以做自然語言處理，情感分析之類的很多研究
四. 熱點事件追蹤
1. 通過關鍵詞的搜索，跟蹤熱點事件
2. 很多熱點事情都是某個微博開始發酵的，可以抓取轉發路徑，找出哪些是重要的轉發節點，
抓取評論內容，看看網友對這件事情的態度。
3. 監控微博博主的粉絲增加數量的變化
五. 計算機視覺相關研究
1. 抓取微博出現的圖片，做計算視覺相關的研究
2. 抓取微博用戶的頭像，做人臉識別之類的，應該很有意思。
六. 個人微博數據分析
1. 發微博時間
2. 微博出現的關鍵詞
3. 你點過哪些贊，評論過哪些微博。
4. 和哪些人發過私信，這些都可以研究，關鍵是找到合適的模型