⑴ 好學編程：強推10款python常用的開發工具
在Python編程旅程中，選擇合適的開發工具能極大地提升效率。以下是我們推薦的10款Python開發工具，適合不同層次和需求的開發者。
1. IDLE - 內置IDE
IDLE，作為Python自帶的簡單IDE，適合初學者入門，提供了基礎的交互和編寫環境。
2. IPython - 互動式計算系統
IPython的強大在於其互動式計算和變數補全功能，支持Python 2.7+版本，安裝命令：pip install ipython。
3. PyCharm - 功能全面的IDE
JetBrains的PyCharm是專業級選擇，包括免費社區版和專業版，支持多種框架和科學計算包，還擁有智能代碼提示、調試等功能。
4. Spyder - 科學計算首選
Spyder專為科學計算設計，提供編輯器、控制台和變數管理器，便於數據處理和分析。
5. Jupyter - 數據科學利器
基於Web的Jupyter Notebook，便於數據清洗、建模和分享，是數據科學和機器學習的常用平台。
6. Anaconda - 數據科學平台
Anaconda集成了眾多科學包，是數據科學環境的首選，簡化了包管理。
7. PTVS - VS Code插件
PTVS為Visual Studio Code提供Python支持，具有強大的編輯和調試功能。
8. Eclipse + Pydev - 開發Web應用
Eclipse與Pydev組合，適合Web應用開發，支持多種Python版本。
9. Eric - 集成項目管理
Eric提供集成的項目管理功能，通過插件擴展功能，適合對編輯器功能有要求的用戶。
10. Sublime Text - 輕量級編輯器
Sublime Text跨平台且輕便，除了Python，還支持多種語言，適合快速開發和自定義擴展。
對於初學者，推薦PyCharm和Jupyter Notebook，前者全面且適合專業開發，後者則因其易用性適合數據處理和教學演示。
⑵ 程序員必備的開發工具有哪些
在編程開發領域，雖然"編程"可能被視為僅僅涉及編碼，但實際工作流程遠比這復雜得多。大部分時間往往用於會議、溝通和理解產品與業務邏輯，而編寫代碼本身的工作量相對較小。
在開發過程中，關注編碼風格、可讀性、擴展性和文檔的編寫同樣重要。Python 開發者可以藉助一系列優秀的開源工具來提升效率和代碼質量。以下是 Python 開發中不可或缺的工具，它們能讓你的開發過程更加高效：
代碼格式化工具
- Black：目前最受歡迎的 Python 代碼格式化工具，GitHub 上擁有超過30K 星標。Black 會按照內置規則做徹底的格式化，讓你的代碼保持一致性和專業性。
- YAPF：與 Black 功能相似，用於自動格式化代碼，確保代碼遵循 PEP8 標准。
導入管理工具
- isort：用於對 Python 中的導入模塊進行排序，幫助開發者更好地管理導入，避免導入沖突和冗餘。
代碼升級工具
- pyupgrade：自動將 Python 語法升級到新版本，簡化代碼維護。
- flynt：優化字元串格式化代碼，轉換為新版本的語法，如使用 `.format()` 和 f-strings。
- django-upgrade：針對 Django 項目提供代碼升級，確保兼容新版本的功能和變更。
- setup-py-upgrade：將 setup.py 文件升級為 setup.cfg，簡化配置管理。
代碼提示工具
- Monkeytype：自動收集函數參數和返回值的運行時類型信息，生成類型注釋，增強代碼的類型安全。
- pytype：靜態類型檢查器，無需類型注釋即可檢查代碼的類型錯誤。
- autotyping：為代碼添加類型提示的工具，自動完成類型注釋。
- no_implicit_optional：提供類型提示，增強 PEP 484 規范的代碼一致性。
代碼重構工具
- VSCode 內置的 Pylance 和 pyright：提供強大的靜態類型檢查功能，同時支持代碼重構操作。雖然集成在 IDE/編輯器中使用效果良好，但它們也支持獨立的命令行使用，方便進行自動化重構。
其他工具
- 盡管 IDE/編輯器集成的工具提供了豐富的重構功能，但針對命令行使用的獨立工具也非常有用。這些工具在不同場景下提供代碼重構服務，有助於提升開發效率。
通過使用這些工具，Python 開發者可以顯著提升代碼質量、效率和可維護性，從而更專注於構建創新和高效的應用程序。