A. Python自動化辦公：編寫一個OCR識別程序
理解光學字元識別（OCR）概念，掌握Python環境及庫應用
在辦公領域，OCR技術常用於識別圖片中的文字，如發票、合同、Excel或Word截圖等。面對大量圖片處理需求，編寫一個Python OCR識別程序成為解決方法。
首先，審視現有的開源資源，通過GitHub搜索並選擇適合的OCR庫，通常選擇明星項目進行使用，可提升開發效率。
深入了解所選庫的安裝及使用方法，多數庫的README文檔提供詳細指導，包括英文說明。如PaddleOCR庫，其官網教程清晰明了。
安裝庫時，確保使用最新Python版本，如遇到編譯錯誤，尋找對應版本的whl文件進行安裝，避免手動編譯。
在庫安裝及使用過程中，可能遇到各種報錯。重要的是分析錯誤信息，尋找解決方案，例如安裝缺失的依賴包或調整Python環境。
通過實踐，熟悉庫的使用方法，測試圖片識別功能，確保程序運行順暢。
設計個人程序，將識別功能整合進腳本，通過命令行調用，實現圖片識別並輸出文本至文本文件，提高自動化處理效率。
掌握Python OCR識別程序的搭建及應用，可以大大提高辦公效率，為日常工作提供更多便利。