pythonerror類型

A. python typeerror 不同類型間的無效操作是什麼意思

AssertionError 斷言語句（assert）失敗
AttributeError 嘗試訪問未知的對象屬性
EOFError 用戶輸入文件末尾標志EOF（Ctrl+d）
FloatingPointError 浮點計算錯誤
GeneratorExit generator.close()方法被調用的時候
ImportError 導入模塊失敗的時候
IndexError 索引超出序列的范圍
KeyError 字典中查找一個不存在的關鍵字
KeyboardInterrupt 用戶輸入中斷鍵（Ctrl+c）
MemoryError 內存溢出（可通過刪除對象釋放內存）
NameError 嘗試訪問一個不存在的變數
NotImplementedError 尚未實現的方法
OSError 操作系統產生的異常（例如打開一個不存在的文件）
OverflowError 數值運算超出最大限制
ReferenceError 弱引用（weak reference）試圖訪問一個已經被垃圾回收機制回收了的對象
RuntimeError 一般的運行時錯誤
StopIteration 迭代器沒有更多的值
SyntaxError Python的語法錯誤
IndentationError 縮進錯誤
TabError Tab和空格混合使用
SystemError Python編譯器系統錯誤
SystemExit Python編譯器進程被關閉
TypeError 不同類型間的無效操作
UnboundLocalError 訪問一個未初始化的本地變數（NameError的子類）
UnicodeError Unicode相關的錯誤（ValueError的子類）
UnicodeEncodeError Unicode編碼時的錯誤（UnicodeError的子類）
UnicodeDecodeError Unicode解碼時的錯誤（UnicodeError的子類）
UnicodeTranslateError Unicode轉換時的錯誤（UnicodeError的子類）
ValueError 傳入無效的參數
ZeroDivisionError 除數為零

B. 關於python的類型錯誤

不是很明白你的意思（向量乘積？）
但這個錯誤的意思是：tuple類型（元組）不支持這種乘法操作
你的n1和n2都是tuple類型，這樣做乘法是會出錯的
你可以 n1 * num , num 為int類型
即 乘法操作滿足， type * int，有一個乘數需得是int

C. python錯誤

異常名稱 異常說明
AssertionError 斷言語句（assert）失敗
AttributeError 嘗試訪問未知的對象屬性
EOFError 用戶輸入文件末尾標志EOF（Ctrl+d）
FloatingPointError 浮點計算錯誤
GeneratorExit generator.close()方法被調用的時候
ImportError 導入模塊失敗的時候
IndexError 索引超出序列的范圍
KeyError 字典中查找一個不存在的關鍵字
KeyboardInterrupt 用戶輸入中斷鍵（Ctrl+c）
MemoryError 內存溢出（可通過刪除對象釋放內存）
NameError 嘗試訪問一個不存在的變數
NotImplementedError 尚未實現的方法
OSError 操作系統產生的異常（例如打開一個不存在的文件）
OverflowError 數值運算超出最大限制
ReferenceError 弱引用（weak reference）試圖訪問一個已經被垃圾回收機制回收了的對象
RuntimeError 一般的運行時錯誤
StopIteration 迭代器沒有更多的值
SyntaxError Python的語法錯誤
IndentationError 縮進錯誤
TabError Tab和空格混合使用
SystemError Python編譯器系統錯誤
SystemExit Python編譯器進程被關閉
TypeError 不同類型間的無效操作
UnboundLocalError 訪問一個未初始化的本地變數（NameError的子類）
UnicodeError Unicode相關的錯誤（ValueError的子類）
UnicodeEncodeError Unicode編碼時的錯誤（UnicodeError的子類）
UnicodeDecodeError Unicode解碼時的錯誤（UnicodeError的子類）
UnicodeTranslateError Unicode轉換時的錯誤（UnicodeError的子類）
ValueError 傳入無效的參數
ZeroDivisionError 除數為零

D. 如何解決的Python類型錯誤

1.Python異常類

Python是面向對象語言，所以程序拋出的異常也是類。常見的Python異常有以下幾個，大家只要大致掃一眼，有個映像，等到編程的時候，相信大家肯定會不只一次跟他們照面（除非你不用Python了）。

異常 描述
NameError 嘗試訪問一個沒有申明的變數
ZeroDivisionError 除數為0
SyntaxError 語法錯誤
IndexError 索引超出序列范圍
KeyError 請求一個不存在的字典關鍵字
IOError 輸入輸出錯誤（比如你要讀的文件不存在）
AttributeError 嘗試訪問未知的對象屬性
ValueError 傳給函數的參數類型不正確，比如給int()函數傳入字元串形
2.捕獲異常
Python完整的捕獲異常的語句有點像：
復制代碼 代碼如下:

try:
try_suite
except Exception1,Exception2,...,Argument:
exception_suite
...... #other exception block
else:
no_exceptions_detected_suite
finally:
always_execute_suite

額...是不是很復雜？當然，當我們要捕獲異常的時候，並不是必須要按照上面那種格式完全寫下來，我們可以丟掉else語句，或者finally語句；甚至不要exception語句，而保留finally語句。額，暈了？好吧，下面，我們就來一一說明啦。
2.1.try...except...語句
try_suite不消我說大家也知道，是我們需要進行捕獲異常的代碼。而except語句是關鍵，我們try捕獲了代碼段try_suite里的異常後，將交給except來處理。
try...except語句最簡單的形式如下：
復制代碼 代碼如下:

try:
try_suite
except:
exception block

上面except子句不跟任何異常和異常參數，所以無論try捕獲了任何異常，都將交給except子句的exception block來處理。如果我們要處理特定的異常，比如說，我們只想處理除零異常，如果其他異常出現，就讓其拋出不做處理，該怎麼辦呢？這個時候，我們就要給except子句傳入異常參數啦！那個ExceptionN就是我們要給except子句的異常類（請參考異常類那個表格），表示如果捕獲到這類異常，就交給這個except子句來處理。比如：
復制代碼 代碼如下:

try:
try_suite
except Exception:
exception block

舉個例子：
復制代碼 代碼如下:

>>> try:
... res = 2/0
... except ZeroDivisionError:
... print "Error:Divisor must not be zero!"
...
Error:Divisor must not be zero!

看，我們真的捕獲到了ZeroDivisionError異常！那如果我想捕獲並處理多個異常怎麼辦呢？有兩種辦法，一種是給一個except子句傳入多個異常類參數，另外一種是寫多個except子句，每個子句都傳入你想要處理的異常類參數。甚至，這兩種用法可以混搭呢！下面我就來舉個例子。
復制代碼 代碼如下:

try:
floatnum = float(raw_input("Please input a float:"))
intnum = int(floatnum)
print 100/intnum
except ZeroDivisionError:
print "Error:you must input a float num which is large or equal then 1!"
except ValueError:
print "Error:you must input a float num!"
[root@Cherish tmp]# python test.py
Please input a float:fjia
Error:you must input a float num!
[root@Cherish tmp]# python test.py
Please input a float:0.9999
Error:you must input a float num which is large or equal then 1!
[root@Cherish tmp]# python test.py
Please input a float:25.091
4

上面的例子大家一看都懂，就不再解釋了。只要大家明白，我們的except可以處理一種異常，多種異常，甚至所有異常就可以了。
大家可能注意到了，我們還沒解釋except子句後面那個Argument是什麼東西？別著急，聽我一一道來。這個Argument其實是一個異常類的實例（別告訴我你不知到什麼是實例），包含了來自異常代碼的診斷信息。也就是說，如果你捕獲了一個異常，你就可以通過這個異常類的實例來獲取更多的關於這個異常的信息。例如：
復制代碼 代碼如下:

>>> try:
... 1/0
... except ZeroDivisionError,reason:
... pass
...
>>> type(reason)
<type 'exceptions.ZeroDivisionError'>
>>> print reason
integer division or molo by zero
>>> reason
ZeroDivisionError('integer division or molo by zero',)
>>> reason.__class__
<type 'exceptions.ZeroDivisionError'>
>>> reason.__class__.__doc__
'Second argument to a division or molo operation was zero.'
>>> reason.__class__.__name__
'ZeroDivisionError'

上面這個例子，我們捕獲了除零異常，但是什麼都沒做。那個reason就是異常類ZeroDivisionError的實例，通過type就可以看出。
2.2try ... except...else語句
現在我們來說說這個else語句。Python中有很多特殊的else用法，比如用於條件和循環。放到try語句中，其作用其實也差不多：就是當沒有檢測到異常的時候，則執行else語句。舉個例子大家可能更明白些：
復制代碼 代碼如下:

>>> import syslog
>>> try:
... f = open("/root/test.py")
... except IOError,e:
... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)
... else:
... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")
...
>>> f.close()

2.3 finally子句
finally子句是無論是否檢測到異常，都會執行的一段代碼。我們可以丟掉except子句和else子句，單獨使用try...finally，也可以配合except等使用。
例如2.2的例子，如果出現其他異常，無法捕獲，程序異常退出，那麼文件 f 就沒有被正常關閉。這不是我們所希望看到的結果，但是如果我們把f.close語句放到finally語句中，無論是否有異常，都會正常關閉這個文件，豈不是很 妙
復制代碼 代碼如下:

>>> import syslog
>>> try:
... f = open("/root/test.py")
... except IOError,e:
... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)
... else:
... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")
... finally:
>>> f.close()

大家看到了沒，我們上面那個例子竟然用到了try,except,else,finally這四個子句！:-)，是不是很有趣？到現在，你就基本上已經學會了如何在Python中捕獲常規異常並處理之。
3.兩個特殊的處理異常的簡便方法
3.1斷言（assert）
什麼是斷言，先看語法：
復制代碼 代碼如下:

assert expression[,reason]

其中assert是斷言的關鍵字。執行該語句的時候，先判斷表達式expression，如果表達式為真，則什麼都不做；如果表達式不為真，則拋出異常。reason跟我們之前談到的異常類的實例一樣。不懂？沒關系，舉例子！最實在！
復制代碼 代碼如下:

>>> assert len('love') == len('like')
>>> assert 1==1
>>> assert 1==2,"1 is not equal 2!"
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
AssertionError: 1 is not equal 2!

我們可以看到，如果assert後面的表達式為真，則什麼都不做，如果不為真，就會拋出AssertionErro異常，而且我們傳進去的字元串會作為異常類的實例的具體信息存在。其實，assert異常也可以被try塊捕獲：
復制代碼 代碼如下:

>>> try:
... assert 1 == 2 , "1 is not equal 2!"
... except AssertionError,reason:
... print "%s:%s"%(reason.__class__.__name__,reason)
...
AssertionError:1 is not equal 2!
>>> type(reason)
<type 'exceptions.AssertionError'>

3.2.上下文管理（with語句）
如果你使用try,except,finally代碼僅僅是為了保證共享資源（如文件，數據）的唯一分配，並在任務結束後釋放它，那麼你就有福了！這個with語句可以讓你從try,except,finally中解放出來！語法如下：
復制代碼 代碼如下:

with context_expr [as var]:
with_suite

是不是不明白？很正常，舉個例子來！
復制代碼 代碼如下:

>>> with open('/root/test.py') as f:
... for line in f:
... print line

上面這幾行代碼幹了什麼？
（1）打開文件/root/test.py
（2）將文件對象賦值給 f
（3）將文件所有行輸出
（4）無論代碼中是否出現異常，Python都會為我們關閉這個文件，我們不需要關心這些細節。
這下，是不是明白了，使用with語句來使用這些共享資源，我們不用擔心會因為某種原因而沒有釋放他。但並不是所有的對象都可以使用with語句，只有支持上下文管理協議（context management protocol）的對象才可以，那哪些對象支持該協議呢？如下表：
file
decimal.Context
thread.LockType
threading.Lock
threading.RLock
threading.Condition
threading.Semaphore
threading.BoundedSemaphore
至於什麼是上下文管理協議，如果你不只關心怎麼用with,以及哪些對象可以使用with，那麼我們就不比太關心這個問題：）
4.拋出異常(raise)
如果我們想要在自己編寫的程序中主動拋出異常，該怎麼辦呢？raise語句可以幫助我們達到目的。其基本語法如下：
復制代碼 代碼如下:

raise [SomeException [, args [,traceback]]

第一個參數，SomeException必須是一個異常類，或異常類的實例
第二個參數是傳遞給SomeException的參數，必須是一個元組。這個參數用來傳遞關於這個異常的有用信息。
第三個參數traceback很少用，主要是用來提供一個跟中記錄對象（traceback）
下面我們就來舉幾個例子。
復制代碼 代碼如下:

>>> raise NameError
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
NameError
>>> raise NameError() #異常類的實例
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
NameError
>>> raise NameError,("There is a name error","in test.py")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
>>> raise NameError("There is a name error","in test.py") #注意跟上面一個例子的區別
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
NameError: ('There is a name error', 'in test.py')
>>> raise NameError,NameError("There is a name error","in test.py") #注意跟上面一個例子的區別
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
NameError: ('There is a name error', 'in test.py')

其實，我們最常用的還是，只傳入第一個參數用來指出異常類型，最多再傳入一個元組，用來給出說明信息。如上面第三個例子。
5.異常和sys模塊
另一種獲取異常信息的途徑是通過sys模塊中的exc_info()函數。該函數回返回一個三元組:(異常類，異常類的實例，跟中記錄對象)
復制代碼 代碼如下:

>>> try:
... 1/0
... except:
... import sys
... tuple = sys.exc_info()
...
>>> print tuple
(<type 'exceptions.ZeroDivisionError'>, ZeroDivisionError('integer division or molo by zero',), <traceback object at 0x7f538a318b48>)
>>> for i in tuple:
... print i
...
<type 'exceptions.ZeroDivisionError'> #異常類
integer division or molo by zero #異常類的實例
<traceback object at 0x7f538a318b48> #跟蹤記錄對象

E. python運行錯誤怎麼辦

1. 一、python的錯誤處理：
   
   在程序運行的過程中，如果發生了錯誤，可以事先約定返回一個錯誤代碼，這樣，就可以知道是否有錯以及出錯的原因。
   在操作系統提供的調用中，返回錯誤碼非常常見。比如打開文件的函數open()，成功時返迴文件的描述符（就是一個整數），出錯時返回-1用錯誤碼來表示是否出錯十分不便，因為函數本身應該返回的正常結果和錯誤碼混在一起，造成調用者必須大量的代碼來判斷是否出錯：def foo():
   r = somefunction() if r == (-1): return (-1) return rdef bar():
   r = foo() if r == (-1): print("Error") else: pass一旦出錯，還要一級一級上報，直到某個函數可以處理該錯誤（比如，給用戶輸出一個錯誤信息）
   
   所以，高級語言通常都內置了一套try...except...finally...的錯誤處理機制，python也不例外。try
   讓我們用一個例子來看看try的機制try: print("try....")
   r = 10 / 0 print("result", r)except ZeroDivisionError as e: print("except:", e)finally: print("finally...")print("END....")
   
   當我們認為某些代碼可能會出錯時，就可以用try來運行這段代碼，如果執行出錯，則後續代碼不會繼續執行
   而是直接跳轉至錯誤處理代碼，即except語句塊
   執行完except後，如果有finally語句塊，則執行finally語句塊，至此，執行完畢。
   
   上面的代碼在計算10 / 0時 會產生一個除法運算錯誤：try....except: division by zerofinally...
   END....>>>從輸出可以看到，當錯誤發生時，後續語句print("result:", r)不會被執行，except由於捕獲到ZeroDivisionError因此被執行。
   最後，finally語句被執行。然後，程序繼續按照流程往下走。
   
   如果把除數0 變成2，則執行結果如下try....
   result 5.0finally...
   END....>>>由於沒有錯誤發生，所以except語句塊不會被執行，但是finally如果有則一定會被執行，當然finally也可以沒有
   你還可以猜測，錯誤應該有很多種類，日過發生了不同類型的錯誤，應該由不同的except語句塊處理。
   沒錯，可以有多個except來捕獲不同類型的錯誤：try: print("try.....")
   r = 10 / int("a") print("result:", r)except ValueError as e: print("ValueError:", e)except ZeroDivisionError as e: print("ZeroDivisionError:", e)finally: print("finally...")print("END...")
   
   int()函數可能會拋出ValueError,所以我們用一個except捕獲ValueError，用另一個except捕獲ZeroDivisionError
   此外，如果沒有錯誤發生，可以再except語句塊後面加一個else，當沒有錯誤發生時，會自動執行else語句。try: print("try...")
   r = 10 / int("2") print("result:", r)except ValueError as e: print("ValueError:", e)except ZeroDivisionError as e: print("ZeroDivisionError:", e)else: print("No error!")finally: print("finally...")print("END")
   
   python的錯誤其實也是class，所有的錯誤類型都繼承自BaseException,
   所以在使用except時需要注意的是，它不但捕獲該類型的錯誤，還把其子類也「一網打盡」。
   比如：try:
   foo()except ValueError as e: print("ValueError")except UnicodeError as e: print("UnicodeError")
   
   第二個except永遠也捕獲不到UnicodeError, 因為UnicodeError是ValueError的子類
   如果有，也是被第一個except給捕獲了。
   python所有的錯誤都是BaseException類派生的。
   
   所有常見的錯誤類型和繼承關系看這里：
   https://docs.python.org/3/library/exceptions.html#exception-hierarchy使用try...exccept捕獲錯誤還有一個巨大的好處，就是可以跨越多層調用，比如函數main（）調用foo（）
   foo（）調用bar（），結果bar（）出錯了，這時，只要main（）捕獲到了，就可以處理：def foo(s): return 10 / int(s)def bar(s): return foo(s) * 2def main(): try:
   bar("0") except Exception as e: print("Error:", e) finally: print("finally...")
   
   也就是說，不需要在每個可能出錯的地方去捕獲異常，只要在合適的層次去捕獲就可以了。
   這樣一來，就大大減少了寫 try...except...finally的麻煩。
   
   
   二、調用堆棧
   
   如果錯誤沒有被捕獲，他就會一直往上拋，最後被python解釋器捕獲，列印一個錯誤信息，然後程序退出。def foo(s): return 10 / int(s)def bar(s): return foo(s) * 2def main():
   bar("0")
   
   main()
   
   執行結果為：
   
   Traceback (most recent call last):
   File "C:/Python36/test.py", line 10, in <mole>
   main()
   File "C:/Python36/test.py", line 8, in main
   bar("0")
   File "C:/Python36/test.py", line 5, in bar return foo(s) * 2
   File "C:/Python36/test.py", line 2, in foo return 10 / int(s)
   ZeroDivisionError: division by zero
   
   出錯並不可怕，可怕的時不知道哪裡出錯了。解讀錯誤信息時定位錯誤的關鍵。
   我們從上往下可以看到整個錯誤的調用函數鏈。
   
   錯誤第一行：
   Traceback (most recent call last):
   這告訴我們的是錯誤的跟蹤信息。
   
   File "C:/Python36/test.py", line 10, in < mole >main()
   說明調用main（）出錯了，在代碼文件test.py中第10行，但是原因是第8行：
   
   File"C:/Python36/test.py", line8, in main
   bar("0")
   調用bar("0")出錯了，在代碼文件test.py中第8行，但原因是第5行：
   
   
   File"C:/Python36/test.py", line5, in barreturn foo(s) * 2調用return foo(s) * 2時出錯了，在test.py中第5行，但原因是第2行
   
   
   File "C:/Python36/test.py", line 2, in foo return 10 / int(s)
   ZeroDivisionError: division by zero
   
   這時我們找到了源頭，原來在第2行調用return 10 / int(s)出錯了，錯誤為ZeroDivisionError
   
   
   三、記錄錯誤
   
   如果不捕獲錯誤，自然可以讓python解釋器來列印出錯誤堆棧，但是程序也被結束了。
   既然我們能捕獲錯誤，就可以把錯誤堆棧列印出來，然後分析錯誤原因，同時，讓程序繼續執行下去。
   
   python內置的logging模塊可以非常容易地記錄錯誤信息：import loggingdef foo(s): return 10 / int(s)def bar(s): return foo(s) * 2def main(): try:
   bar("0") except Exception as e:
   logging.exception(e)
   
   main()print("END")
   
   輸出結果為：
   ERROR:root:division by zero
   Traceback (most recent call last):
   File "C:/Python36/test.py", line 12, in main
   bar("0")
   File "C:/Python36/test.py", line 8, in bar return foo(s) * 2
   File "C:/Python36/test.py", line 5, in foo return 10 / int(s)
   ZeroDivisionError: division by zero
   END
   
   同樣是出錯，但程序列印完錯誤信息後會繼續執行，並正常退出。
   
   通過配置，logging還可以把錯誤記錄到日誌文件里，方便事後排查。
   
   
   四、拋出錯誤
   
   因為錯誤是class，捕獲一個錯誤就是捕獲到該class的一個實例。
   因此，錯誤並不是憑空產生的，而是有意創建並拋出的。
   
   python的內置函數會拋出很多類型的錯誤，我們自己編寫的函數也可以拋出錯誤。
   
   如果要拋出錯誤，首先根據需要，可以定義一個錯誤的class，選擇好繼承關系，然後用raise語句拋出一個錯誤的實例：class FooError(ValueError): passdef foo(s):
   n = int(s) if n == 0: raise FooError("invalid value: %s" % s) return 10 / n
   
   foo("0")
   
   輸出結果：
   Traceback (most recent call last):
   File "C:/Python36/test.py", line 10, in <mole>
   foo("0")
   File "C:/Python36/test.py", line 7, in foo raise FooError("invalid value: %s" % s)
   FooError: invalid value: 0
   
   只有在必要的時候才定義我們自己的錯誤類型。
   如果可以選擇python已有的內置錯誤類型（比如ValueError, TypeError）,盡量使用python內置的錯誤類型。
   
   最後，我們來看另一種錯誤處理方式：def foo(s):
   n = int(s) if n == 0: raise ValueError("invalid value: %s" % s) return 10 / ndef bar(): try:
   foo("0") except ValueError as e: print("ValieError") raisebar()
   
   在bar（）函數中，我們明明已經捕獲了錯誤，但是，列印一個ValueError之後
   又通過raise語句拋出去了。這不是有病嗎
   
   其實，這種錯誤處理方式不但沒病，而且相當常見。
   捕獲錯誤目的只是記錄一下，便於或許追蹤。
   
   但是，由於當前函數不知道應該怎麼處理該錯誤，所以，最恰當的方式是繼續往上拋，讓頂層調用者去處理。
   好比一個員工處理不了一個問題時，就把問題一直往上拋，最終會拋給CEO去解決。
   
   注意：raise語句如果不帶參數，就會把當前錯誤原樣拋出。
   此外，在except中raise一個Error，還可以改寫錯誤類型try: 10 / 0except ZeroDivisionError: raise ValueError("do not input zero!")
   
   輸出結果：
   Traceback (most recent call last):
   File "C:/Python36/test.py", line 4, in <mole> raise ValueError("do not input zero!")
   ValueError: do not input zero!>>>只要是合理的轉換邏輯就可以，但是，絕不應該把一個IOError轉成毫不相乾的valueError.
   
   總結：
   
   python內置的 try...except...finally 用來處理錯誤十分方便。
   出錯時，會分析錯誤信息並定位錯誤發生的代碼位置才是關鍵的。
   
   程序也可以主動拋出錯誤，讓調用者來處理相應的錯誤。
   但是應該在文檔中寫清楚可能會拋出哪些錯誤，以及錯誤產生的原因。
   

F. 在python中error哪一類的是什麼意思，warning，以及剩下的那些是什麼意思，那種句子用得到

err 出現你代碼就徹底掛了,這類基本都是語法錯誤,比如多了個空格,格式沒對齊,函數少了參數

warning 出現 不一定會掛.可以繼續往下跑,比如變數沒定義,沒初始化.函數參數類型不對等

G. Python 運行報錯NameError出現原因，怎麼解決

python程序，報錯NameError: name XX is not defined 是沒有聲明造成的，需要在文件的前兩行進行聲明編碼，聲明方法為：

1、寫一個python文件，文件中有中文字元，且未聲明編碼。

H. python錯誤類型TypeError: 'Symbol' object is not callable

調用函數、變數的方式錯誤；
檢查下 Symbol 變數名和函數名是不是用重復了
比如：
>>>str="abc"
>>>x=123
>>>str(x)
就會報錯TypeError: 'str' object is not callable,因為上面已經定義了str變數，定義之後下面的str()函數就變成不可調用的了，變數名和函數名重復了

I. python 錯誤處理不知道是什麼錯誤類型

random.uniform
用於生成一個指定范圍內的隨機符點數，兩個參數其中一個是上限，一個是下限。如果a > b，則生成的隨機數n: a <= n <= b。如果 a <b， 則 b <= n <= a。

J. python出現這個錯誤是什麼原因

搜集了一些python最重要的內建異常類名，並做了簡單的介紹：

AttributeError：屬性錯誤，特性引用和賦值失敗時會引發屬性錯誤

NameError：試圖訪問的變數名不存在

SyntaxError：語法錯誤，代碼形式錯誤

Exception：所有異常的基類，因為所有python異常類都是基類Exception的其中一員，異常都是從基類Exception繼承的，並且都在exceptions模塊中定義。

IOError：一般常見於打開不存在文件時會引發IOError錯誤，也可以解理為輸出輸入錯誤

KeyError：使用了映射中不存在的關鍵字（鍵）時引發的關鍵字錯誤

IndexError：索引錯誤，使用的索引不存在，常索引超出序列范圍，什麼是索引

TypeError：類型錯誤，內建操作或是函數應於在了錯誤類型的對象時會引發類型錯誤

ZeroDivisonError：除數為0，在用除法操作時，第二個參數為0時引發了該錯誤

ValueError：值錯誤，傳給對象的參數類型不正確，像是給int()函數傳入了字元串數據類型的參數