python3web開發實戰

㈠ 風變編程的Python課怎麼樣

內容比較簡單，課程也不錯，對於編程小白很容易學，很適合「懶人」學習，就是那種自學容易三分鍾熱度，懶得到處找課程，下軟體，花錢省事。

一千塊錢對於內容來說個人覺得不值，因為有一點點編程的基礎，自學下來是沒問題的。但風變編程的課程講解做得不錯，會用通俗易懂的方式給你講，如果編程的東西對你很難理解，又想學，這也不失為一種方法。

最後，Python的免費課程很容易找，軟體也很容易下載，如果不想花錢可以自學，但沒必要去摔別人的飯碗，一千塊錢個人覺得貴，不值，但對有的人來說一千塊錢就是零花錢，花錢省事也是他們的選擇。

和其他語言區別

對於一個特定的問題，只要有一種最好的方法來解決

這在由Tim Peters寫的Python格言（稱為The Zen of Python）裡面表述為：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it。

這正好和Perl語言（另一種功能類似的高級動態語言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。

Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此，Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。Python開發者的哲學是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」。

在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。

由於這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。

㈡ 新手如何學習編程

熟悉以下關鍵東西，可以邊學邊做，定期訓練，經常思考，長期積累：

1、語法。

2、基礎理論（數學、數據結構、演算法等）。

3、設計方法（編程原則、設計模式、框架設計等）。

4、庫（核心、基礎、UI、擴展、游戲引擎等）。

5、計算機相關（操作系統、網路、圖形學等）。

6、領域知識（游戲設計、網站設計等）。

7、開發工具（編輯器、IDE、自動部署等）。

8、項目管理（進度管理、分工協作、Bug管理、版本控制等）。

最普遍也是最重要的能力：創造力。努力分析並理解好做什麼以及怎麼做。要知道上面那些東西一開始都是不存在的。

具體方法包括：

1、快速閱讀入門教程和書籍，適合學習語言和基礎庫。比如我學Java讀的《Java編程思想》，練習題做過一點，然後學ActionScript就沒讀過書，只讀過Adobe官方文檔《ActionScript 3.0編程》。

2、閱讀庫的文檔、實例、源碼。比如Flash、Flex開發，熟悉官方API很重要，很多細節要具體使用時才注意到，這時候最好做個筆記，雖然我從沒看過我的筆記。

3、做一個自己感興趣或熟悉的小項目，比如我就以黑白棋游戲作為多個語言的試水項目，一樣的邏輯，便於把關注點放在語言特點上。

4、自己動手豐衣足食。廚師有菜譜，程序員可沒菜譜。比如我做游戲，最關鍵的游戲編程知識全部是動手學出來的，很少有專門針對某個業務領域（如游戲）的編程書籍，要麼是入門書，要麼是模式書（如演算法）、理論書（圖形學），很少有書籍教你如何開發一個45度角地圖系統加編輯器的，全靠自己思考，以及看前人的代碼，需要時找些網路資料。關鍵是，可以培養最重要的創造力。

對於演算法和設計模式，可以研讀下，但是關鍵還是靠平時如何使用了。新手勉強不來的。

項目管理方面的，就得靠工作經驗了，多思考多提意見不要只走流程。

㈢ 零基礎學Python，從入門到精通需要多長時間

Python學習路線。

第一階段Python基礎與Linux資料庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。

學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB後端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段高級進階。這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。

自學本身難度較高，一步一步學下來肯定全面且扎實，如果自己有針對性的想學哪一部分，可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學習。系統學習一般在5-6個月。