⑴ python全棧指的是什麼意思
全棧即指的是全棧工程師，指掌握多種技能，並能利用多種技能獨立完成產品的人。就是與這項技能有關的都會，都能夠獨立地完成。
⑵ 全棧和python的區別
首先我們來看看Python在公司的一些基礎應用：
1、驗證演算法：就是對公司一些常見設計演算法或者公式的驗證，公式代碼化。
2、快速開發：這個大家應該都比較熟悉，快速開發，就是用成熟框架，更少的代碼來開發網站，Python在網站前後台有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado，flask和django的使用較多，國內用Python開發的網站有：知乎、豆瓣、扇貝、騰訊、阿里巴巴;
3、測試運維：用python實現的測試工具及過程，包含伺服器端、客戶端、web、andriod、client端的自動化測試，自動化性能測試的執行、監控和分析，常用seleniumappium等
框架。做運維同學應該清楚，在Linux運維工作中日常操作涵蓋了監控，部署，網路配置，日誌分析，安全檢測等等許許多多的方面，無所不包。python可以寫很多的腳本，把「操作」這個行為做到極致。與此同時，python在伺服器管理工具上非常豐富，配置管理(saltstack)批量執行(fabric,saltstack)監控(Zenoss,nagios插件)虛擬化管理(python-libvirt)進程管理(supervisor)雲計算(openstack)......還有大部分系統C庫都有python綁定。
4、數據分析：Python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底層使用C語言實現的，所以速度很快，用它參加各種數學建模大賽，完全可以替代r語言和MATLAB。spark，Hadoop都開了Python的介面，所以使用Python做大數據的maprece也非常簡單，加上py對資料庫支持都很好，或者類似sqlalchemy的orm也非常強大好用。
特別是目前，Python在雲基礎設施，DevOps，大數據處理等領域都是炙手可熱的語言。
領域————————流行語言
雲基礎設施————Python,Java,Go
DevOps——Python,Shell,Ruby,Go
網路爬蟲————Python,PHP,C++
數據處理Python,R,Scala
雲平台分為私有雲和公有雲。私有雲平台如日中天的OpenStack，就是Python寫的。
正是因為應用開發工程師、運維工程師、數據科學家都喜歡Python，才使得Python成為大數據系統的全棧式開發語言。
對於開發工程師而言，Python的優雅和簡潔無疑是最大的吸引力，在Python互動式環境中，執行importthis，Python社區一直非常有活力，Python的軟體包增長速度一直比較穩定，同時軟體包的質量也相對較高。
對於運維工程師而言，Python的最大優勢在於，幾乎所有Linux發行版都內置了Python解釋器。Shell雖然功能強大，但畢竟語法不夠優雅，寫比較復雜的任務會很痛苦。用Python替代Shell，做一些復雜的任務，對運維人員來說，是一次解放。
對於數據科學家而言，Python簡單又不失強大。和C/C++相比，不用做很多的底層工作，可以快速進行模型驗證;和Java相比，Python語法簡潔，表達能力強，同樣的工作只需要1/3代碼;和Matlab，Octave相比，Python的工程成熟度更高。不止一個編程大牛表達過，Python是最適合作為大學計算機科學編程課程使用的語言——MIT的計算機入門課程就是使用的Python——因為Python能夠讓人學到編程最重要的東西——如何解決問題。
順便提一句，微軟高調宣布提高Python在Windows上的編程體驗，包括VisualStudio支持Python，優化Python的C擴展在Windows上的編譯等等。腦補下未來Python作為Windows默認組件的場景。