㈠ python程序開發之簡單小程序實例（3）-列印99乘法口訣表
Python程序開發之簡單小程序實例
（3）-列印99乘法口訣表
一、項目功能
在屏幕中列印格式化的九九乘法口訣表。
二、項目分析
按九九乘法口訣的運算順序，列印的口訣表共有9行9列，第1行只有1列，第2行有2列……，第9行共有9列，如下所示：
1 1
1 2 2 2
1 3 2 3 3 3
……
……
1 9 2 9 3 9 4 9 5 9 6 9 7 9 8 9 9 9
要按格式控制輸出，需定義2個循環，其中一個循環（我們稱其為外循環，在其內定義變數i）嵌套另一個循環（我們稱其為內循環，在其內定義變數j），外循環（變數i）控制行，循環次數大於等於1且小於10，內循環（變數j）控制列，循環次數取決於外循環變數i的值。
三、程序源代碼
#!/usr/bin/python3.6
# -*- coding: GBK -*-
print("九九乘法口訣表")
for i in range(1, 10):
print()
for j in range(1, i+1):
print ("%d*%d=%d" % (j, i, i*j), end=" " )
四、代碼解釋：
在程序的第一行為引用python版本，本實例為python3.6
第二行是程序編碼引用，因為在程序中包含有中文字元，所以必須引用GBK，否則就會報錯。
第三行為輸出標題「九九乘法口訣表」
第四行至第七行為程序主體，由兩個循環嵌套組成，在循環內的第五行，為一個控制行格式輸出語句print()，用於換行操作。
五、運行後的輸出結果
下一篇：《Python程序開發之簡單小程序實例(4)》
㈡ python能做什麼有趣的東西
python能做什麼有趣的東西？下面給大家介紹35個Python實例：
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㈢ gurobi 高效數學規劃引擎 | python3 配置、使用及建模實例
文章源自github文章 wurmen/Gurobi-Python，並在此基礎上進行衍生擴展。
Gurobi 是由美國Gurobi Optimization公司開發的下一代大規模優化器。在生產製造領域，金融、保險、交通、服務等各領域，面對越來越復雜、規模龐大的實際問題時，Gurobi提供了信賴的大規模優化工具，為決策質量提供保證，增強信心。Gurobi被證明是全球性能領先的大規模優化器，具有卓越性價比，為開發和實施帶來顯著成本降低。
Gurobi能解決的數學問題包括但不限於：線性問題、二次型目標問題、混合整數線性和二次型問題等，幾乎涵蓋了lingo能解決的所有問題。
獲取Gurobi的步驟如下：
1. 登陸官網：gurobi.com/index
2. 注冊賬號：後續收到驗證郵件，點擊鏈接激活賬號。
3. 下載Gurobi引擎：進入下載中心，申請學術許可證。
4. 驗證許可證：win系統輸入獲取的許可證驗證，mac系統在終端驗證，校園網下完成驗證。
5. 安裝Gurobi模塊：使用Anaconda3並配置conda環境後，通過指令安裝Gurobi模塊。
快速入門指南包括：
輔助函數：列表推導式/列表解析式，包含if - for的兩種嵌套方式，用於過濾、分段映射、多層循環。案例包括列出當前文件夾下的所有Python源文件和判斷素數。
快速求和：gurobipy模塊中的quicksum函數，支持迭代器和生成器協議，實現更復雜的方法。
多目標優化：使用變數換元實現，包括線性、非線性函數的分段優化。
添加決策變數：通過Model.addVar()和Model.addVars()創建或創建多個變數。
添加目標函數：使用Model.setObjective()實現單目標優化，Model.setObjectiveN()支持多目標優化。
添加約束條件：Model.addConstr()用於單個約束，Model.addConstrs()用於多個約束，包括范圍、指示變數約束。
執行最優化：通過Model.optimize()求解模型。
案例包括一般線性規劃問題、利用整數線性規劃優化員工工作表、非平衡指派問題、LP問題與靈敏度分析、數獨問題和CCR-DEA問題等。
文章提供詳細步驟和代碼示例，幫助讀者快速掌握Gurobi的配置、使用及建模實例，適合Python愛好者和企業大規模優化器的首選。
㈣ Python3基礎
默認情況下，Python 3 源碼文件以 UTF-8 編碼，所有字元串都是 unicode 字元串。 當然你也可以為源碼文件指定不同的編碼：
在 Python 3 中，非 ASCII 標識符也是允許的了。
保留字即關鍵字，我們不能把它們用作任何標識符名稱。Python 的標准庫提供了一個 keyword 模塊，可以輸出當前版本的所有關鍵字：
Python中單行注釋以 # 開頭，實例如下：
執行以上代碼，輸出結果為：
多行注釋可以用多個 # 號，還有 ''' 和 """：
執行以上代碼，輸出結果為：
python最具特色的就是使用縮進來表示代碼塊，不需要使用大括弧 {} 。
縮進的空格數是可變的，但是同一個代碼塊的語句必須包含相同的縮進空格數。實例如下：
以下代碼最後一行語句縮進數的空格數不一致，會導致運行錯誤：
以上程序由於縮進不一致，執行後會出現類似以下錯誤：
Python 通常是一行寫完一條語句，但如果語句很長，我們可以使用反斜杠()來實現多行語句，例如：
在 [], {}, 或 () 中的多行語句，不需要使用反斜杠()，例如：
python中數字有四種類型：整數、布爾型、浮點數和復數。
實例
輸出結果為：
函數之間或類的方法之間用空行分隔，表示一段新的代碼的開始。類和函數入口之間也用一行空行分隔，以突出函數入口的開始。
空行與代碼縮進不同，空行並不是Python語法的一部分。書寫時不插入空行，Python解釋器運行也不會出錯。但是空行的作用在於分隔兩段不同功能或含義的代碼，便於日後代碼的維護或重構。
記住： 空行也是程序代碼的一部分。
執行下面的程序在按回車鍵後就會等待用戶輸入：
以上代碼中 ，" "在結果輸出前會輸出兩個新的空行。一旦用戶按下 enter 鍵時，程序將退出。
Python可以在同一行中使用多條語句，語句之間使用分號(;)分割，以下是一個簡單的實例：
執行以上代碼，輸出結果為：
縮進相同的一組語句構成一個代碼塊，我們稱之代碼組。
像if、while、def和class這樣的復合語句，首行以關鍵字開始，以冒號( : )結束，該行之後的一行或多行代碼構成代碼組。
我們將首行及後面的代碼組稱為一個子句(clause)。
如下實例：
print 默認輸出是換行的，如果要實現不換行需要在變數末尾加上 end="" ：
以上實例執行結果為：
在 python 用 import 或者 from...import 來導入相應的模塊。
將整個模塊(somemole)導入，格式為： import somemole
從某個模塊中導入某個函數,格式為： from somemole import somefunction
從某個模塊中導入多個函數,格式為： from somemole import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
將某個模塊中的全部函數導入，格式為： from somemole import *
import sys print ( ' ================Python import mode========================== ' ) ; print ( ' 命令行參數為: ' ) for i in sys . argv : print ( i ) print ( ' python 路徑為 ' , sys . path )
from sys import argv , path # 導入特定的成員 print ( ' ================python from import=================================== ' ) print ( ' path: ' , path ) # 因為已經導入path成員，所以此處引用時不需要加sys.path
很多程序可以執行一些操作來查看一些基本信息，Python可以使用-h參數查看各參數幫助信息：