① java ocr技術--tesseract-ocr:使用jTessBoxEditor製作訓練庫
在使用Tesseract-OCR進行字元識別時,可能會遇到多種問題,本文將逐一解答並指導如何解決。
首先,了解Tesseract和jTessBoxEditor的下載與安裝。Tesseract官方字型檔可以在其官網下載,例如英文字型檔、中文字型檔等。對於中文字元編輯,應下載並安裝jTessBoxEditorFX版本,因為其支持中文字元的編輯功能。
針對安裝與配置問題,需確保下載並解壓jTessBoxEditorFX,同時添加tesseract-ocr環境變數至系統path路徑下。此外,創建TESSDATA_PREFIX系統變數並設置為tesseract-ocr的路徑。重啟電腦以完成安裝配置。
接著,准備訓練圖片並製作tif格式文件。訓練圖片應為png格式,確保周圍空白區域寬度適中,以供Tesseract識別。圖片集文件應放置在特定目錄下,並通過jTessBoxEditorFX.jar文件進行訓練。在jTessBoxEditorFX中,選擇「Merge TIFF」功能,根據訓練樣本創建tif文件。
利用Tesseract生成.box文件,然後通過jTessBoxEditor調整字元位置與內容。確保每個字元框精確無誤,以提高識別准確度。保存.box文件並使用Tesseract生成訓練文件。
接下來,創建字體特徵文件與生成訓練文件。在命令提示符中執行相關命令,生成訓練文件與數據字典文件。確保文件名稱正確,以便後續操作。
生成字元集文件,執行命令以創建unicharset文件。接著生成訓練數據文件,包括inttemp、pffmtable、normproto、shapetable等文件。修改文件名稱為指定格式,以便進行最後的文件合並。
合並數據文件以生成最終字型檔文件。在命令提示符中執行命令,生成的字型檔文件用於識別特定數字字體的圖片。將自定義的字型檔放入tesseract-ocr的tessdata目錄下,以便使用。
驗證自定義字型檔的有效性,通過輸入命令確認已添加的字型檔。使用此字型檔識別圖片,生成的out.txt文件將顯示識別結果,確保與圖片內容相符。
若在製作.box文件時遇到未識別特徵字體的問題,可通過檢查.box文件內容(如X坐標、Y坐標、寬度、高度以及圖片編號)來定位未識別的圖片。確保所有圖片都經過了適當調整,以提高整體識別率。
最後,遵循版權協議,確保代碼和內容的合法性。在使用代碼時,務必遵循相應開源許可,尊重作者的勞動成果。
② 【實操】Java+百度ocr,實現圖片識別文字小工具
通過Java結合網路OCR技術,實現圖片文字識別小工具的步驟如下:
Java環境配置:
Java Swing頁面基礎布局:
網路OCR API集成:
實現截圖或上傳圖片功能:
顯示識別結果:
使用exe4j工具打包Java應用:
測試與優化:
提供操作指南與代碼示例:
加入交流群組與訪問博客:
通過以上步驟,你可以成功實現一個功能全面的圖片文字識別工具,並利用exe4j工具將其打包成可執行的桌面文件,方便用戶在不安裝Java環境的情況下運行。