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python技術概況

發布時間:2022-04-27 14:43:03

⑴ 學習python需要掌握哪些技術

分享Python學習路線。
第一階段Python基礎與Linux資料庫。這是Python的入門階段,也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。
學習目標:掌握Python基礎語法,具備基礎的編程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL進階內容,完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。
第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術,你需要掌握HTML、CSS、javaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。
學習目標:掌握WEB前端技術內容,掌握WEB後端框架,熟練使用Flask、Tornado、Django,可以完成數據監控後台的項目。
第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點,你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。
學習目標:可以掌握爬蟲、數據採集,數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。
第四階段高級進階。這是Python高級知識點,你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。
學習目標:可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術,可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。
按照上面的Python學習路線圖學習完後,你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然,想要快速成為企業競聘的精英人才,你需要有好的老師指導,還要有較多的項目積累實戰經驗。
自學本身難度較高,一步一步學下來肯定全面且扎實,如果自己有針對性的想學哪一部分,可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊,可以多看一些不同的視頻學習。

⑵ python是什麼意思

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。python是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python由Guido van Rossum於1989年底發明,第一個公開發行版發行於1991年。像Perl語言一樣,Python 源代碼同樣遵循 GPL(GNU General Public License)協議。

簡介:

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990 年代初設計,作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構,還能簡單有效地面向對象編程。

Python語法和動態類型,以及解釋型語言的本質,使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言,隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

⑶ Python開發技術詳解的內容簡介

python是目前最流行的動態腳本語言之一。本書共27章,由淺入深、全面系統地介紹了利用python語言進行程序開發的知識和技巧,包括 python的安裝和環境配置、python的基本語法、模塊和函數、內置數據結構、字元串和文件的處理、正則表達式的使用、異常的捕獲和處理、面向對象的語言特性和設計、python的資料庫編程、wxpython庫的使用、html應用、xml應用、django網頁開發框架的使用方法、測試驅動開發模式應用、python進程和線程、python系統管理、網路模塊、python圖像處理和游戲開發、python擴展和嵌入以及windows下的 python開發等。為了便於讀者學習,本書每個章節都提供了詳盡的例子,結合實例講解各個知識點。.
本書適合python愛好者、大中專院校的學生、社會培訓班的學生以及用python語言進行系統管理、gui開發、web開發、資料庫編程、網路編程的人員使用。

⑷ python是如何被解釋的

Python 是一種解釋性語言,它的源代碼可以直接運行。Python 解釋器會將源代碼轉換成中間語言,之後再翻譯成機器碼再執行。想要了解相關內容可以看黑馬程序員的公開課。我看了很多公開課,憑良心說,黑馬的是最有深度的,不至於白聽一節理論。
並且他們的社區和視頻庫,都有很多很豐富的內容不管是小白還是進階,都值得看看。官網對話框也可以直接領取課程大綱。

⑸ 簡述python語言的概念

Python 是一門優雅而健壯的編程語言,它繼承了傳統編譯語言的強大性和通用性,同時也借鑒了腳本語言和解釋語言的易用性。
Python是由創始人貴鐸·范·羅薩姆(Guido van Rossum)在阿姆斯特丹於1989年聖誕節期間,為了打發聖誕節的無趣,開發的一個新的解釋型腳本語言。之所以選中Python(大蟒蛇的意思)作為該編程語言的名字,是因為他是BBC當時正在熱播的喜劇連續劇「Monty Python」的愛好者。
Python被設計成是 「符合大腦思維習慣」 的,採用極簡主義的設計理念,加以統一規范的交互模式。這使得Python易於學習、理解和記憶。Python 開發者的哲學是 「用一種方法,最好是只有一種方法來做一件事」。
Python是完全面向對象的編程語言,函數、模塊、數字、字元串等內置類型都是對象。它的類支持多態、操作符重載、和多重繼承等高級OOP概念,並且Python特有的簡潔的語法和類型使得OOP十分易於使用。當然OOP只是Python的一個選擇而已,就像C++一樣,Python既支持面向對象編程,也支持面向過程編程的模式。
Python 的優點
1、軟體質量高
2、開發速度快
3、功能強大
4、易於擴展
5、跨平台
Python 的開發方向和應用場景
Web網路開發:
Python提供豐富的模塊支持sockets編程,多線程編程,能方便快速地開發網路服務程序。支持最新的XML技術,支持json語言,資料庫編程,而且Python的ORM框架,使得操作資料庫非常方便。
Python還有優秀的Django、Tornado、Flask等web開發框架,還用眾多的開源插件的支持,足以適用各種不同的web開發需求。
自動化運維:
Python對操作系統服務的內置介面,使其成為編寫可移植的維護操作系統的管理工具和部件的理想工具。Python程序可以搜索文件和目錄樹,可以運行其他程序,可以使用進程和線程並行處理。
網路爬蟲:
在文本處理方面,python提供的re模塊能支持正則表達式,還提供SGML,XML分析模塊,許多程序員利用python進行XML程序的開發。
圖形處理:
有PIL、Tkinter等圖形庫支持,能方便進行圖形處理。 多媒體應用 ,Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程介面」,能進行二和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫游戲軟體
Python版本
python有兩個版本,python 2.X和python 3

⑹ python是干什麼用的

python的作用:

1.系統編程:提供API(Application Programming
Interface應用程序編程介面),能方便進行系統維護和管理,Linux下標志性語言之一,是很多系統管理員理想的編程工具 。

2.圖形處理:有PIL、Tkinter等圖形庫支持,能方便進行圖形處理。

3.數學處理:NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。

4.文本處理:python提供的re模塊能支持正則表達式,還提供SGML,XML分析模塊,許多程序員利用python進行XML程序的開發。

5.資料庫編程:程序員可通過遵循Python DB-API(資料庫應用程序編程介面)規范的模塊與Microsoft SQL
Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊,提供了一個完整的SQL環境。

6.網路編程:提供豐富的模塊支持sockets編程,能方便快速地開發分布式應用程序。很多大規模軟體開發計劃例如Zope,Mnet
及BitTorrent. Google都在廣泛地使用它。

7.Web編程:應用的開發語言,支持最新的XML技術。

8.多媒體應用:Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程介面」,能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫游戲軟體。

9.pymo引擎:PYMO全稱為python memories off,是一款運行於Symbian S60V3,Symbian3,S60V5,
Symbian3, Android系統上的AVG游戲引擎。因其基於python2.0平台開發,並且適用於創建秋之回憶(memories
off)風格的AVG游戲,故命名為PYMO。

10.黑客編程:python有一個hack的庫,內置了你熟悉的或不熟悉的函數,但是缺少成就感。

11.用Python寫簡單爬蟲

首先,要通過urllib2這個Mole獲得對應的HTML源碼
4import urllib2 #調用urllib2
url='http://www..com/s?wd=cloga' #把等號右邊的網址賦值給url
html=urllib2.urlopen(url).read() #html隨意取名 等號後面的動作是打開源代碼頁面,並閱讀print html #列印

通過上面這三句就可以將URL的源碼存在content變數中,其類型為字元型。

接下來是要從這堆HTML源碼中提取我們需要的內容。用Chrome查看一下對應的內容的代碼(也可以用Firefox的Firebug)。

可以看到url的信息存儲在span標簽中,要獲取其中的信息可以用正則式。

python簡介:

Python(英語發音:/ˈpaɪθən/), 是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言,由Guido vanRossum於1989年底發明,第一個公開發行版發行於1991年,Python 源代碼同樣遵循 GPL(GNU General PublicLicense)協議。Python語法簡潔而清晰,具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言,能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面),然後對其中有特別要求的部分,用更合適的語言改寫,比如3D游戲中的圖形渲染模塊,性能要求特別高,就可以用C/C++重寫,而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題,某些可能不提供跨平台的實現。

⑺ python語言主要是做什麼的

python是一款應用非常廣泛的腳本程序語言,谷歌公司的網頁就是用python編寫。python在生物信息、統計、網頁製作、計算等多個領域都體現出了強大的功能。python和其他腳本語言如java、R、Perl 一樣,都可以直接在命令行里運行腳本程序。使用Python編程的方法/步驟:1、首先下載安裝python,建議安裝2.7版本以上,3.0版本以下,由於3.0版本以上不向下兼容,體驗較差。2、打開文本編輯器,推薦editplus,notepad等,將文件保存成 .py格式,editplus和notepad支持識別python語法。腳本第一行一定要寫上 #!usr/bin/python表示該腳本文件是可執行python腳本如果python目錄不在usr/bin目錄下,則替換成當前python執行程序的目錄。3、編寫完腳本之後注意調試、可以直接用editplus調試。調試方法可自行網路。腳本寫完之後,打開CMD命令行,前提是python 已經被加入到環境變數中,如果沒有加入到環境變數,請網路。4、在CMD命令行中,輸入 「python」 + 「空格」,即 」python 「;將已經寫好的腳本文件拖拽到當前游標位置,然後敲回車運行即可。
更多Python相關技術文章,請訪問Python教程欄目進行學習!以上就是小編分享的關於python語言主要是做什麼的的詳細內容希望對大家有所幫助,更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章!

⑻ python是什麼

Python是一種跨平台的計算機程序設計語言,是一種面向對象的動態類型語言。

最初被設計用於編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多被用於獨立的,大型項目的開發,已被逐漸廣泛應用於系統管理任務的處理和Web編程。

Python在設計上堅持了清晰劃一的風格,這使得Python成為一門易讀,易維護,並且被大量用戶所歡迎的,用途廣泛的語言。

一個和其他大多數語言(如C)的區別就是,一個模塊的界限,完全是由每行的首字元在這一行的位置來決定的(而C語言是用一對花括弧{}來明確的定出模塊的邊界的,與字元的位置毫無關系)。這一點曾經引起過爭議。

因為自從C這類的語言誕生後,語言的語法含義與字元的排列方式分離開來,曾經被認為是一種程序語言的進步。不過不可否認的是,通過強製程序員們縮進(包括if,for和函數定義等所有需要使用模塊的地方),Python確實使得程序更加清晰和美觀。

⑼ python能做什麼只要應用於哪些方面應該如何學習

Python是一門簡單、易學並且很有前途的編程語言,很多人都對Python感興趣,但是當學完Python基礎用法之後,又會產生迷茫,尤其是自學的人員,不知道接下來的Python學習方向,以及學完之後能幹些什麼?以下是Python十大應用領域!
1. WEB開發
Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫,可以實現web開發,搭建web框架,目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習,從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
2. 網路編程
網路編程是Python學習的另一方向,網路編程在生活和開發中無處不在,哪裡有通訊就有網路,它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然,所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
3. 爬蟲開發
在爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,將網路一切數據作為資源,通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等,並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析,從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
4. 雲計算開發
Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言,目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的,如果想要深入學習並進行二次開發,就需要具備Python的技能。
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python,為Python積累了豐富的科學運算庫,當AI時代來臨後,Python從眾多編程語言中脫穎而出,各種人工智慧演算法都基於Python編寫,尤其PyTorch之後,Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
6. 自動化運維
Python是一門綜合性的語言,能滿足絕大部分自動化運維需求,前端和後端都可以做,從事該領域,應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。
7. 金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習,學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等,以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。
8. 科學運算
Python是一門很適合做科學計算的編程語言,97年開始,NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算,隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發,使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。
9. 游戲開發
在網路游戲開發中,Python也有很多應用,相比於Lua or C++,Python比Lua有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯,Python非常適合編寫1萬行以上的項目,而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
Python在圖形界面開發上很強大,可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!
以上是Python十大應用領域和就業方向,對於學習Python不知道能幹什麼,很迷茫的同學可以作為一個學習指導!

⑽ Python有哪些技術上的優點比其他語言好在哪兒

Python有哪些技術上的優點


1. 面向對象和函數式

從根本上講,Python是一種面向對象的語言。它的類模型支持多態、運算符重載和多重繼承等高級概念,並且以Python特有的簡潔的語法和類型為背景,OOP十分易於使用。事實上,即使你不懂這些術語,仍會發現學習Python比學習其他OOP語言要容易得多。

除了作為一種強大的代碼組織和重用手段以外,Python的OOP本質使它成為其他面向對象系統語言的理想腳本工具。例如,通過適當的粘接代碼,Python程序可以對C++、Java和C#的類進行子類的定製。

OOP只是Python的一個選擇而已,這一點非常重要。即使不能立馬成為一個面向對象高手,但你同樣可以繼續深入學習。就像C++一樣,Python既支持面向對象編程也支持面向過程編程的模式。如果條件允許,其面向對象的工具可以立即派上用場。這對策略開發模式十分有用,該模式常用於軟體開發的設計階段。

除了最初的過程式(語句為基礎)和面向對象(類為基礎)的編程範式,Python在最近幾年內置了對函數式編程的支持——一個多數情況下包括生成器、推導、閉包、映射、裝飾器、匿名lambda函數和第一類函數對象的集合。這是對其本身OOP工具的補充和替代。

2. 免費

Python的使用和分發是完全免費的。就像其他的開源軟體一樣,例如,Tcl、Perl、Linux和Apache。你可以從Internet上免費獲得Python的源代碼。你可以不受限制地復制Python,或將其嵌入你的系統或者隨產品一起發布。實際上,如果你願意的話,甚至可以銷售它的源代碼。

但請別誤會:「免費」並不代表「沒有支持」。恰恰相反,Python的在線社區對用戶需求的響應和商業軟體一樣快。而且,由於Python完全開放源代碼,提高了開發者的實力,並產生了一個很大的專家團隊。

盡管研究或改變一種程序語言的實現並不是對每一個人來說都那麼有趣,但是當你知道如果需要的話可以做到這些,該是多麼的令人欣慰。你不需要去依賴商業廠商的智慧,因為最終的文檔和終極的凈土(源碼)任憑你的使用。

Python的開發是由社區驅動的,是Internet大范圍的協同合作努力的結果。Python語言的改變必須遵循一套規范而有約束力的程序(稱作PEP流程),並需要經過規范的測試系統進行徹底檢查。正是這樣才使得Python相對於其他語言和系統可以保守地持續改進。

盡管Python 2.X和Python 3.X版本之間的分裂有力並蓄意地破壞了這項傳統,但通常它仍然體現在Python的這兩個系列內部。

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