㈠ opencv python 圖像處理
contours是一個輪廓的列表,取0就是隨機的,你也可以取別的,只要裡面有元素
㈡ python-opencv怎麼在不影響圖片中其他顏色的情況下,將黑色背景變成白色背景
設前景色為白色,選擇--色彩范圍,點選黑色,作反相處理,調整色階至滿意,局部細節用畫筆修整一下即可。
㈢ python圖像處理opencv cv.createimage怎麼用
Python:cv.CreateImage(size, depth, channels)
size– Image width and height
depth– Bit depth of image elements
channels– Number of channels per pixel
上面是opencv官方的文檔,三個參數:
新建圖像的長寬尺寸,像素數如:1920*1080
像素的位深,能夠描述圖像的色彩數量,一般是8位或者16位深,IPL_DEPTH_8U 或者IPL_DEPTH_16U
單像素的通道數量,opencv支持1~4通道,1通道就是黑白圖,由位深描述由黑到白的程度。3通道就是常規的RGB通道了
㈣ opencv和python的區別
Python是著名的「龜叔」Guido van
Rossum在1989年聖誕節期間,為了打發無聊的聖誕節而編寫的一個編程語言,那麼opencv和python的區別是什麼呢?下面我們就來具體了解一下opencv和python
㈤ python opencv怎麼去除圖像畸變
計算機視覺——使用OpenCV進行攝像機標定
攝像機標定程序中用到的OpenCV函數
使用OpenCV進行攝像機標定
攝像頭標定
攝像機標定(Cameracalibration)筆記
OPENCV的攝像機標定
OPENCV版本的攝像機標定
圖像畸變校正OPENCV
鏡頭桶形失真校正演算法
基於OpenCV的非線性圖像畸變校正研究
攝像機標定和圖像徑向畸變校正
圖像處理中消除相機透鏡畸變和視角變換
opencv鳥瞰圖變化實例
LearningOpenCV
關於圖像透射變換的一點總結
關於透視變換與標定的問題請教
PerspectiveTransform+CropiniOSwithOpenCV
code:
㈥ opencv 的python 問題
importcv2
importglob
PATH1=""
PATH2=""
forfinglob.glob(PATH1+".*jpg")
index=f.rfind("/")
filename=f[index:]
img=cv2.imread(f)
img=cv2.resize(img,(32,32),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
cv2.imwrite(PATH2+filename,img)
㈦ opencv和python下,運行對圖片的讀取程序時出現的問題!!!
1、需要用到其他模塊的函數,如:
for i in range(20) #循環次數
image=cv2.imread("D:\picture\%d.jpg"%(i))#路徑自己選擇。
2、可以先升級你的pip,另外看看你的版本是否匹配,包括py版本和32位64位。
3、關於python下使用opencv讀取圖像。首先需要導入opencv包,上面說的那個Ipython並沒有opencv包,所以想使用的請先正確導入opencv包再說,至於怎麼導入,先下載個opencv包,裡面有關於python的opencv包。
以下照片是關於Ipython的運行界面:
㈧ 怎麼用opencv和python,只保留深藍色部分,其他區域變為黑色
1、首先明確深藍的數據范圍;
2、將圖片轉換到HSV空間,並分離三個通道為新的三個單通道圖片;
3、H圖片使用cvInRangeS獲取「藍」色區域的MASK。「藍」在色度輪盤的值為240
4、同上,S圖片獲取色純度大於一定值的MASK;
5、同上,V圖片獲取亮度在一定范圍內的MASK;
6、上述三圖二值化以後,做「與」運算,成為最終MASK;
7、用這個新生成的MASK去處理原圖;
㈨ opencv-python中的cv2.namedWindow()有什麼用
opencv-python中的cv2.namedWindow(),其作用如下:
使用cv2.imshow()的時候,如果圖片太大,會顯示不全並且無法調整。
因此在cv2.imshow()的前面加上這樣的一個語句:cv2.namedWindow('image', 0),得到的圖像框就可以自行調整大小,可以拉伸進行自由調整。
(9)pythonopencv去水印擴展閱讀:
用法:cv2.namedWindow('窗口標題',默認參數)
默認參數:
cv2.WINDOW_AUTOSIZE+cv2.WINDOW_KEEPRATIO+cv2.WINDOW_GUI_EXPANDED)
參數:
(1)cv2.WINDOW_NORMAL:窗口大小可改變。
(2)cv2.WINDOW_AUTOSIZE:窗口大小不可改變。
(3)cv2.WINDOW_FREERATIO:自適應比例。
(4)cv2.WINDOW_KEEPRATIO:保持比例。