『壹』 python培訓入門教程怎樣入門呢
送你一份學習python的路線圖
一、Python的普及入門
1.1 Python入門學習須知和書本配套學習建議
1.2 Python簡史
1.3 Python的市場需求及職業規劃
1.4 Python學習是選擇2.0還是3.0?
二、Python的學習環境安裝
1.在Windows安裝Python的教程
2.在linux上安裝python
3.搭建Python 多版本共存管理工具 Pyenv
4.Python開發環境配置
三、開啟你的Python之路
1.Python 世界的開端: hello world
2.Python 世界的開端:四則運算
3.Python流程式控制制語句深度解讀
4.Python循環
四、Python中級進階
1.Python數據類型詳解
2.Python列表及元組詳解
3.Python字元串操作深度解析
4.Python函數式編程指南:函數
5.Python函數式編程指南:迭代器
6.Python函數式編程指南:生成器
7.Python裝飾器詳解
五、Python高級技巧
1.裝飾器深度解析
2.深入 Python 字典
3.Python線程技術
4.Python 的非同步 IO:Asyncio 簡介
5.Python實現線程安全隊列
六、Python常用工具
1.2017最受歡迎的 15 大 Python 庫
2.5個高效Python庫
3.Django 官方教程
4.Python Django的正確學習方法
5.Python自然語言處理工具小結
6.數據科學常用Python 工具
七、Python實戰練習
1.Python破解鬥地主殘局
2.python實現爬蟲功能
4.使用Python – PCA分析進行金融數據分析
5.用python製作游戲外掛嗎?
6.運用爬蟲抓取網易雲音樂評論生成詞雲
7.使用Scrapy爬起點網的完本小說
8.TensorFlow計算加速
八、其他
1.選擇學習編程,為什麼一定首推Python?
2.為什麼 Python 這么火?
3.Python如何快速入門?
4.Python入門之學習資料推薦
5.Python必備的19 個編程資源
6.Python入門知識點總結
7.Python學不好怎麼辦?
8.Python學習有哪些階段?
9.參加Python培訓會有前景嗎?
10.Python培訓班真的有效嗎?
11.參加Python培訓前應該做哪些准備?
12.11道Python基本面試題|深入解答
13.Python求職怎麼拿到Offer
『貳』 編程零基礎應當如何開始學習 Python
1、學習的時候,我們都是要從Python的基礎語法開始學習 ,了解什麼是Python的變數 什麼是循環 什麼是函數,什麼是模塊。類等等。總之,基礎是學習以後高級開發的基石。
這個階段可以,選擇一些經典書籍或者視頻進行學習。
書籍可以看看《python快樂編程—基礎入門》這本書,是針對零基礎學生來編寫的書。
2、在學習完基礎語法的時候,你也對python有了一定程度的了解了,也知道Python有很多的學習方向,比如說數據採集方向(爬蟲),或者Web開發方向,也可能是最近特別火熱的人工智慧方向。每個方向所需要的技術都是不盡相同的,所以在我們學習完成Python的基礎語法之後,一定要慎重選擇自己之後的進階方向。
3、在進階階段,建議以最新的python視頻學習為主,相關書籍為輔,這個階段主要是學的技術是最新的,不要給自己留一個學完之後技術已經過時的慘敗後果。
此外還有一些小小的學習技巧分享給大家,希望大家調整好心態,堅持下去!
1.作為小白剛接觸編程,理解起來慢很正常。不能理解的東西,也不要死磕太久,在不斷的練習中,你對代碼的理解會越來越深。
2.個人認為,人按學習能力可以暴力分為:上手快&忘得快,上手慢&理解深,上手快&理解深。好了,第三類人我就不想多說什麼了。。。相信很多小夥伴都是第二類人!
3. 遇到問題,別死磕,多用搜索引擎,多看大牛的博客。
4. 覺得某個知識點時間花得久了,無非是想短時間投入,獲得較大的成就感,或者說想一帆風順敲代碼,別遇到什麼bug。不存在的。而且,一般情況下,花越多時間理解的知識點,花越多時間改好的bug,不是會獲得越大的成就感才對嘛?!
『叄』 零基礎如何入門學習Python
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括:Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括:面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括:Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括:Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括:爬蟲開發實戰。
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括:企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括:金融量化分析。
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括:機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括:CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括:GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。
『肆』 Python3零基礎自學方法
Python3零基礎自學方法?
Python是人工智慧(AI)和數據分析第一語言。
不但要學寫代碼,還要學會看代碼,更要會調試代碼。讀懂你自己程序的報錯信息。再去找些github上的程序,讀懂別人的代碼。
學會查官方文檔,用好搜索引擎和開發者社區。
學習任何知識最重要的都是興趣,如果經過一段時間的學習感覺不喜歡,那可能強迫自己學習是很痛苦的,效果也不會好,畢竟這很可能就是以後很多年生存的技能。
所以,想要學好Python,你一定要先愛上Python!
『伍』 python最佳入門教程(1): python的安裝
本教程基於python3.x, 是針對初學者的一系列python入門教程,在知乎上常有人問我計算機該怎麼學,如何自學編程,筆者也是通過自學編程而進入IT這一行業的,回顧入行的這幾年,從音視頻流媒體輾轉到人工智慧深度學習,機器視覺,我是下了不少苦心的,對於如何學習有自己的一套理論和實踐方法,很多人自言學編程不得其門,把學不會歸咎於天分,其實芸芸眾生,智力無別,你現在所看到的是技術大牛們一個個超凡絕頂(然知此絕頂非彼絕頂),看不到的是曾經的他們,也在每個晝夜裡用心苦學。再者學一門技術,需要勤學刻苦,是需要講究方法和基礎的,方法對了就事半功倍,所謂的天才也無不是建立在扎實的基礎之上。
在windows中安裝python
首先打開python官網https://www.python.org/,點擊頁面downloads導航按鈕,下載windows最新的基於web安裝的安裝器,右鍵以管理員身份運行 安裝包,會出現如下界面:
將Add Python 3.7 to PATH 進行勾選,勾選此項的目的在於將python解釋器加入系統環境變數,則在後續的python開發中可直接在windows 命令行中執行python腳本。所謂的環境變數是系統運行環境的一系列參數,比如這里的系統環境變數是PATH,PATH保存了與路徑相關的參數,系統在路徑查找中,會對PATH保存的路徑進行搜索。
點擊install Now按鈕執行python的安裝
打開windows命令行界面(按windows鍵輸入cmd命令),輸入python -V,出現python版本的相關輸出,即表示安裝成功。
在Linux系統中安裝python
筆者的系統是CentOS, Linux系統默認有安裝python,但是其版本是2.x,在這里筆者以源碼安裝的形式來安裝python 3.X。首先進入python源碼包頁面 點擊下載最新的gzip格式的python源碼包,上傳到伺服器然後進行解壓,解壓後的目錄結構如下圖所示:
Linux中的configure與make
configure是Linux中的腳本配置工具,用來對源碼的當前安裝環境進行檢測,若檢測無誤,會在當前目錄生成一個供源碼編譯的Makefile腳本文件。
make是Linux系統下的編譯安裝工具,用來解釋執行makefile文件中的腳本命令,編譯命令。
現在我們開始編譯安裝python
(1) 在當前目錄執行./configure(2) 輸入 make && sudo make install
若無指定安裝目錄,python會被默認安裝在/usr/local目錄中, 讀者可以執行./configure --prefix=「你自定義的安裝目錄」來配置安裝路徑。安裝完畢以後進入/usr/local/bin目錄,輸入 「python3.x -V」 (這里的python3.x為你所安裝的python版本),若出現與python版本的相關輸出,即表示安裝成功。
為安裝的python設置軟鏈接
安裝的python可以以絕對路徑的方式來執行,每次敲一大段路徑來執行python未免麻煩,通常我們會給安裝的python設置軟鏈接,這里的軟鏈接類似於windows的快捷方式。
輸入以下命令來給python設置軟鏈接,筆者安裝的版本是python3.7, pip是python的包管理工具,會在教程的後續章節中進行詳細講解。
ln -s /usr/bin/python3 /usr/local/bin/python3.7 # 表示設置python3 為 /usr/local/bin/python3.7的快捷方式ln -s /usr/bin/pip3 /usr/local/bin/pip3.7 # 表示設置pip3 為 /usr/local/bin/pip3.7的快捷方式
『陸』 零基礎學習python需要怎麼入手
編程零基礎的學習Python全棧可以按照以下內容來:
階段一:Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括:Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二:Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括:面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三:前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括:Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四:WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括:Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五:爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括:爬蟲開發實戰。
階段六:全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括:企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七:數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括:金融量化分析。
階段八:人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括:機器學習、圖形識別、無人機開發、無人駕駛等。
階段九:自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括:CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十:高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括:GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。
『柒』 python入門教程
python入門教程如下:
准備材料:windows電腦、python
1、這里簡單告用python軟體編寫的一個關於貨物售價折扣方面的一個計算程序,首先打開python軟體。
『捌』 零基礎如何學Python
分享Python學習路線。
第一階段Python基礎與Linux資料庫。這是Python的入門階段,也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。
學習目標:掌握Python基礎語法,具備基礎的編程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL進階內容,完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。
第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。
學習目標:掌握WEB前端技術內容,掌握WEB後端框架,熟練使用Flask、Tornado、Django,可以完成數據監控後台的項目。
第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點,你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。
學習目標:可以掌握爬蟲、數據採集,數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。
第四階段高級進階。這是Python高級知識點,你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。
學習目標:可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術,可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。
按照上面的Python學習路線圖學習完後,你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然,想要快速成為企業競聘的精英人才,你需要有好的老師指導,還要有較多的項目積累實戰經驗。
『玖』 零基礎學Python應該學習哪些入門知識
關於零基礎怎麼樣能快速學好Python的問題,網路提問和解答的都很多,你可以網路下看看。我覺得從個人自學的角度出發,應從以下幾個方面來理解:
1 為什麼選擇學python?
據統計零基礎或非專業的人士學python的比較多,據HackerRank開發者調查報告2018年5月顯示(見圖),Python排名第一,成為最受歡迎編程語言。Python以優雅、簡潔著稱,入行門檻低,可以從事Linux運維、Python Web網站工程師、Python自動化測試、數據分析、人工智慧等職位,薪資待遇呈上漲趨勢。
2 入門python需要那些准備?
2.1 心態准備。編程是一門技術,也可說是一門手藝。如同書法、繪畫、樂器、雕刻等,技藝純熟的背後肯定付出了長時間的反復練習。不要相信幾周速成,也不能急於求成。編程的世界浩瀚無邊,所以請保持一顆敬畏的心態去學習,認真對待寫下的每一行代碼,甚至每一個字元。收拾好自己的心態,向著編程的世界出發。第一步至關重要,關繫到初學者從入門到精通還是從入門到放棄。選一條合適的入門道路,並堅持走下去。
2.2 配置 Python 學習環境。選Python2 還是 Python3?入門時很多人都會糾結。二者只是程序不兼容,思想上並無大差別,語法變動也並不多。選擇任何一個入手,都沒有大影響。如果你仍然無法抉擇,那請選擇 Python3,畢竟這是未來的趨勢。
編輯器該如何選?同樣,推薦 pycharm 社區版,配置簡單、功能強大、使用起來省時省心,對初學者友好,並且完全免費!其他編輯器如:notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推薦了。
操作環境?Python 支持現有所有主流操作平台,不管是 windows 還是 mac 還是 linux,都能很好的運行 Python。並且後兩者都默認自帶 Python 環境。
2.3 選擇自學的書籍。我推薦的書的內容由淺入深,建議按照先後順序閱讀學習:
2.3.1《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的 Python 入門教程,簡單直白,沒有廢話。就算沒有基礎,你也可以像讀小說一樣,花兩天時間就可以讀完。適合入門快速了解語法。
2.3.2 廖雪峰編寫的《Python教程》。廖先生的教程涵蓋了 Python 知識的方方面面,內容更加系統,有一定深度,有一定基礎之後學習會有更多的收獲。
2.4 學會安裝包。Python中有很多擴展包,想要安裝這些包可以採用兩種方法:
2.4.1 使用pip或easy_install。
1)在網上找到的需要的包,下載下來。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;
2)解壓縮該文件;
3)命令行工具cd切換到所要安裝的包的目錄,找到setup.py文件,然後輸入python setup.py install
2.4.2 不用pip或easy_install,直接打開cmd,敲pip install rsa。
3 提升階段需要恆心和耐力。
完成入門階段的基礎學習之後,常會陷入一個瓶頸期,通過看教程很難進一步提高編程水平。這時候,需要的是反復練習,大量的練習。可以從書上的例題、作業題開始寫,再寫小程序片段,然後寫完整的項目。我們收集了一些練習題和網站。可根據自己階段,選擇適合的練習去做。建議最好挑選一兩個系列重點完成,而不是淺嘗輒止。
3.1 多做練習。推薦網站練習:
crossin編程教室實例:相對於編程教室基礎練習著重於單一知識點,
編程實例訓練對基礎知識的融會貫通;
hackerrank:Python 部分難度循序漸進,符合學習曲線
實驗樓:提升編程水平從做項目開始;
codewar:社區型編程練習網站,內容由易到難;
leetcode:為編程面試准備,對初學者稍難;
牛客網:提供 BAT 等大廠筆試題目;
codecombat:提供一邊游戲一邊編程;
projecteuler:純粹的編程練習網站;
菜鳥教程100例:基於 py2 的基礎練習;
3.2 遇到問題多交流。
3.2.1 利用好搜索引擎。
3.2.2 求助於各大網站。推薦
stackoverflow:這是一個程序員的知識庫;
v2ex:國內非常不錯的編程社區,不僅僅是包含程序,也包含了程序員的生活;
segmentfault:一家以編程問答為主的網站;
CSDN、知乎、簡書等
3.2.3 加入相關的QQ、微信群、網路知道。不懂的可以隨時請教。