代碼使用python3.x版本,依賴第三方庫openpyxl
安裝openpyxl命令如下:
pipinstallopenpyxl
python代碼如下:
importopenpyxl
importre
INPUT_FILE='input.txt'
OUTPUT_FILE='result.xlsx'
withopen(INPUT_FILE,'r',encoding='utf-8')asf:
wb=openpyxl.Workbook()
ws=wb.active
forlineinf:
words=re.split('[,, ]',line)
vals=words[2:]
forwinvals:
try:
float(w)
exceptValueErrorase:
words.remove(w)
else:
ifwords.count(w)>1:
foriinrange(words.count(w)-1):
words.remove(w)
vals=words[2:]
vals.sort(reverse=True)
iflen(vals)>4:
vals=vals[:3]+vals[-1:]
words=words[:2]+vals
ws.append(words)
wb.save(OUTPUT_FILE)
若代碼格式有亂,請參照下圖:
㈡ Python簡單編程
def GetNumOfBlocks(Layer):
return sum([sum(range(1, k + 1)) for k in range(1, Layer + 1)])
使用 (傳入 Layer 參數 4):
print(GetNumOfBlocks(4))
輸出:20
注意 return 行代碼要縮進!
㈢ 自學Python編程有哪些難點要注意
很多人在學完了Python語法後,再回頭用Python標准庫的時候,突然發現自己連上面的文檔都看得不是很理解。標准庫供給了Python和其它體系功用的介面,畢竟結束了Python和體系之間的互動。
由於規劃一個動態的網頁是一個很不錯的練手Project。樹立網頁(Web App)會逼迫你了解從你在瀏覽器里鍵入地址按下回車到網頁顯示在瀏覽器的過程中,瀏覽器,網路,伺服器都幹了些什麼。詳細到技能上面,你不得不去學習前端的HTML,CSS和JavaScript,後端的腳本,資料庫,操作體系等。也就是說,這個過程可以促進你去主動學習上面提到的體系知識,假設你再做另外一個項目,你就不會像現在這樣無從下手,而有才幹去進行一些技能性的討論,所以我認為這是一個非常好的練手項目。
許多人會側重learn by doing,邊做項目邊學習,這也是我自己選用的方法。在這種方法中,你不斷犯錯,改正……學習功率非常高。但是,許多人走了極點,最終的成果就是不注意理論知識的學習。你會發現自己Google的才幹越來越高,但是真實的編程才幹並沒有得到提高。假設有這種狀況,你需求反思一下。
一種可能是你太過於依靠各種老到的結構,成果編程就變成了用「膠水」去粘合不同的結構結束需求。就好比你的Web App用了SQLAlchemy,雖然自己不太懂SQL,但是網站跑得也還不錯。這時分假設資料庫呈現了問題,那你就只能跪了。
另外一種可能是你完全沉浸在做項目中,疏忽了學習理論知識。做項目雖然充溢困難,但酬謝是強烈的成就感,很簡略沉浸其間。我覺得這是極點錯誤的。首要半路出家的程序員都沒有通過體系的學習,沒有構成自己的知識體系,假設你不理解數據結構,演算法復雜度,操作體系這些理論,那麼你能達到的高度就極點有限。所以,在每天做項目的同時,必定要確保抽出必定的時刻,惡補理論知識。這部分的書單在豆瓣和知乎上都有許多總結,可以自行查找。
關於自學Python編程有哪些難點要注意,環球青藤小編就和大家分享到這里了,學習是永無止境的,學習一項技能更是受益終身,所以,只要肯努力學,什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容,可以點擊本站其他文章學習。
㈣ 什麼是python編程
Python是一門新興的編程語言,編程語言有很多,比如C++、Java、C#、PHP、JavaScript等,Python也是其中之一,在學習Python前,我們需要對它有一定的了解。
Python支持多種編程范型,如函數式、指令式、結構化、面向對象和反射式編程。
Python解釋器易於擴展,可以使用C或C++或其他可以通過C調用的語言擴展新的功能和數據類型。
Python編寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序,在計算機內部,Python解釋器把源代碼轉換成位元組碼的中間形式,然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。
語法簡潔而清晰,具有豐富和強大的類庫,使用Python快速生成程序的原型,然後對其中有特別要求的部分,用更合適的語言改寫,性能要求特別高,就可以用C/C++重寫,而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。
只有基礎建牢固了,才會更利於我們以後的發展及進步,現如今Python的發展十分迅速,已經將C++語言甩在了後邊,在不久的將來,可能會超過C和Java這些主流語言。
㈤ Python編程
看代碼
file=open("sample.txt")
lines=file.readline()#讀到所有行
list_row=[list(line)forlineinlines]#將每一行轉成list,這個是行的。
list_column=[]
foriinrange(len(list_row[0])):#假設每一行的列數都是一樣的。
list_column.append([line[i]forlineinlist_row])#將每列的元素都加進集合
#這樣就完成了行和列兩種集合。
#如果想要放在一起,用+號就行了
list_new=list_row+list_column
也許不是最精簡的辦法,但也是完全能用。這些關於集合操作的話,能用上numpy來處理就更舒服。
純手打。
㈥ 用Python編程(越簡單越好)
您好,以下程序已驗證通過:
for i in range(0,1000):
if (i%3==2) and (i%5==3) and (i%7==2):
print(i)
希望對你有所幫助,謝謝您的支持!
㈦ python編程
#判斷一個數是否位素數,並且返回所有三位數的素數
defgetss(n):
#判斷n是否位素數
foriinrange(2,n):
if(n%i==0):
print('%s不是素數'%n)
break
else:
print('%s是素數'%n)
#查詢所有的三位素數
num=[]
foriinrange(100,1000):
forjinrange(2,i):
if(i%j==0):
break
else:
num.append(i)
returnnum
#求兩個正整數的最大公約數
defgcd(a,b):
ifa<b:
a,b=b,a
while(a%b!=0):
c=a%b
a=b
b=c
returnb
#求解方程ax**2+bx+c=0
importcmath
defgetroot(a,b,c):
d=(b**2)-(4*a*c)
sol1=(-b-cmath.sqrt(d))/(2*a)
sol2=(-b+cmath.sqrt(d))/(2*a)
print('結果為{0}和{1}'.format(sol1,sol2))
result=getss(13)
print(result)
n1=40
n2=100
k=gcd(n1,n2)
print('%s跟%s的最大公約數為%s'%(n1,n2,k))
getroot(2,3,4)
源碼:
鏈接:https://pan..com/s/1dbRaQmch9yoCBrL1lUXPKQ
提取碼:rizf
㈧ Python編程
#自己添加一下數據,
canpin = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
data = {'u1': ['b', 'c', 'f'],
'u2': ['a', 'e', 'f'],
'u3': [ 'b', 'c', 'd', 'e'],
'u4': ['a', 'c', 'd', 'e', 'f'],
'u5': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'],
'u6': ['c', 'd', 'e', 'f'],
}
data_count = {}
for item in canpin:
count = 0
for key, val in data.items():
if item in val:
count += 1
data_count[item] = count
sorted_data = sorted(data_count.items(), key=lambda b: b[1], reverse=True) # 按字典的value值進行降序排序
while True:
a = int(input("請輸入要查看的排名情況,輸入0退出"))
if a == 0:
break
if a <= len(sorted_data) and not a <= 0:
print("排名第%s的是%s" %(a,sorted_data[a-1][0]))
else:
print('error')
㈨ python編程
Python編程請選擇編玩邊學。Python是一種全新的程序設計語言,可以用它很容易地創造互動式故事情節、動畫、游戲。他「我們的目的不是要創辦電腦程序編寫大軍,而是幫助電腦使用者表達自己。」與其讓孩子玩游戲;不如讓孩子做編程。Python不是游...