python中的矩陣乘法

㈠ 求python高手詳細解答。代碼實現的是矩陣的乘法運算。高分追加

用 python的 List comprehensions 語法生成了兩個隨機數矩陣 A，B，用_表示不關心該位置的變數，其實只要執行足夠次數就行。

result其實是結果矩陣，用0初始化
後面的就是標準的矩陣乘法了。 result(i,j)=Sum(A(i,k)*B(k,j)) k遍歷0..n_middle-1

㈡ 在python3里怎麼實現兩個矩陣相乘

def mmult(a,b):
zip_b = zip(*b)
return [[sum(ele_a*ele_b for ele_a, ele_b in zip(row_a, col_b))
for col_b in zip_b] for row_a in a]

x = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]
y = [[1,2],[1,2],[3,4]]
print(mmult(x,y))

或者可以直接用numpy

import numpy as np # I want to check my solution with numpy

mx = np.matrix(x)
my = np.matrix(y)
print(mx * my)

㈢ 在python中怎麼使用旋轉矩陣實現矩陣的相乘，怎麼表達出旋轉矩陣

矩陣相乘很簡單，你甚至可以自己寫一個，現成的推薦 http://www.numpy.org
三維空間中旋轉的表示：四元數，旋轉矩陣，旋轉向量，角軸，歐拉角
python中貌似沒有Eigen那麼方便的庫，可以使用quaternion，裡面有相應的方法提供他們之間的轉換

㈣ 求python高手詳細解答。代碼實現的是矩陣的乘法運算。高分追加。

for _ in range()# 你把下劃線換成 i 或者 j 比較符合習慣。。下劃線開頭的是一個變數。

㈤ Python中怎樣計算3%乘100

用矩陣乘法。
np.dot(A，B)：對於二維矩陣，計算真正意義上的矩陣乘積，同線性代數中矩陣乘法的定義對於一維矩陣，計算兩者的內積。
Python是一種廣泛使用的解釋型、高級和通用的編程語言。

㈥ Python中怎樣計算矩陣按逐元素進行相乘

matlab的數組是以矩陣形式存儲的，直接輸入兩個矩陣，做矩陣乘法的時候乘號寫成.*就可以了。

㈦ 問一下，python里用for循環去寫兩個矩陣的加法和乘法怎麼寫（不用np的那種方法）

您好，您提問的問題有些模糊，如果問的是一維數組所有元素的成績是這樣的：

a=[1,2,3,4,5,6]#Python中數組存放在list中
result=1#result存放結果
foriina:
result=i*result#a中每個元素都乘進result中
printresult

如果不是這個問題，請你將問題描述完善一些。

㈧ python實現矩陣乘法的方法

python實現矩陣乘法的方法
本文實例講述了python實現矩陣乘法的方法。分享給大家供大家參考。

具體實現方法如下：
def matrixMul(A, B):
res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))]
for i in range(len(A)):
for j in range(len(B[0])):
for k in range(len(B)):
res[i][j] += A[i][k] * B[k][j]
return res
def matrixMul2(A, B):
return [[sum(a * b for a, b in zip(a, b)) for b in zip(*B)] for a in A]
a = [[1,2], [3,4], [5,6], [7,8]]
b = [[1,2,3,4], [5,6,7,8]]
print matrixMul(a,b)
print matrixMul(b,a)
print "-"*90
print matrixMul2(a,b)
print matrixMul2(b,a)
print "-"*90
from numpy import dot
print map(list,dot(a,b))
print map(list,dot(b,a))

#Out:
#[[11, 14, 17, 20], [23, 30, 37, 44], [35, 46, 57, 68], [47, 62, 77, 92]]
#[[50, 60], [114, 140]]
#------------------------------------------------------------------------
#[[11, 14, 17, 20], [23, 30, 37, 44], [35, 46, 57, 68], [47, 62, 77, 92]]
#[[50, 60], [114, 140]]
#------------------------------------------------------------------------
#[[11, 14, 17, 20], [23, 30, 37, 44], [35, 46, 57, 68], [47, 62, 77, 92]]
#[[50, 60], [114, 140]]
希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。

㈨ python矩陣乘法是什麼

python實現矩陣乘法的方法

def matrixMul(A, B):

res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))]

for i in range(len(A)):

for j in range(len(B[0])):

for k in range(len(B)):

res[i][j] += A[i][k] * B[k][j]

return res

def matrixMul2(A, B):

return [[sum(a * b for a, b in zip(a, b)) for b in zip(*B)] for a in A]

a = [[1,2], [3,4], [5,6], [7,8]]

b = [[1,2,3,4], [5,6,7,8]]

print matrixMul(a,b)

print matrixMul(b,a)

乘積形式

除了上述的矩陣乘法以外，還有其他一些特殊的「乘積」形式被定義在矩陣上，值得注意的是，當提及「矩陣相乘」或者「矩陣乘法」的時候，並不是指代這些特殊的乘積形式，而是定義中所描述的矩陣乘法。在描述這些特殊乘積時，使用這些運算的專用名稱和符號來避免表述歧義。

㈩ 求問如何在python中實現矩陣的點乘緋yth

python3.5引入了一個新的語法@來表示矩陣乘法，但標准庫內並沒有使用它的地方，numpy中可以使用。