python黑客界面

『壹』 黑客與逆向工程師的python編程之道的簡介

我為了進行黑客技術研究而特地學習了Python這門語言，我敢斷言在這個領域中的眾多其他同行們也是如此。我曾經花費了大量的時間來尋找一種能夠同時適用於黑客技術和逆向工程領域的編程語言，就在幾年前，Python成為了黑客編程領域內顯而易見的王者。而一個不盡人如意的事實是，到目前為止還沒有一本真正意義上的參考手冊，來指導你將Python應用於不同的黑客技術場景中。你往往需要遊走於各大論壇的技術討論帖子中或者各種工具手冊中。有時為了使你的工具能夠正確地運轉起來，花費一番不小的功夫來閱讀和調試源代碼也是司空見慣的情況。而本書正是致力於填補這方面的空缺，將引領你經歷一次「旋風」之旅——你將看到Python這門語言是如何被應用在各式各樣的黑客技術與逆向工程場景中的。
本書將向你揭示隱藏在各種黑客工具背後的原理機制，其中包括：調試器、後門技術、Fuzzer、模擬器以及代碼注入技術，本書將向你一 一演示如何駕馭這些技術工具。除了學到如何使用現有的基於Python的工具之外， 你還將學習如何使用Python構建自己的工具。需要有言在先的一點就是，這並不是一本大全式的參考手冊！有大量使用Python編寫的信息安全類工具未在此書中被提及。本書的信條是授之以漁，而非授之以魚！你應當把從本書中所獲得的技能靈活地應用於其他的場景中，根據自身的需求對你選擇的其他Python工具進行調試，並做出擴展和定製。
閱讀本書的方式不僅限於一種，如果你是個Python新手或者對於構建黑客工具尚感陌生，那麼從前往後依次閱讀對你來說是最好的選擇，你將從最基本的理論開始，並在閱讀本書的過程中編寫相當數量的Python代碼。當你閱讀完本書時，你應當具備了自行解決各種黑客或逆向工程任務的能力。如果你對Python已有一定程度的了解，並且對Ctype庫的使用駕輕就熟，那麼不妨直接跳過第1章。對於那些行業浸沉已久的老手，相信你們可以在本書中來回穿梭自如，歡迎你們在日常工作中隨時按需擷取本書中的代碼片段或者相關章節。
本書在調試器相關的內容上花費了相當的篇幅，從第2章講述調試器的基本原理開始，直至第5章介紹完Immunity Debugger為止。調試器對於任何一個真正的黑客而言都是至關重要的工具，因此我毫不吝惜筆墨來對它們進行廣泛而全面的介紹。在之後的第6章和第7章中你將學到一些鉤子和代碼注入的技術，這些技術同樣可以被調試器工具採用，作為控製程序流和操縱內存的手段。
本書接下來的焦點放在使用Fuzzer工具來攻破應用程序體繫上。在第8章中，你將開始學習基本的Fuzzing技術理論，我們將構建自己的文件Fuzzing工具。第9章將向你演示如何駕馭強大的Fuzzing框架——Sulley來攻破一個現實世界中的FTP daemon程序。在第10章中，你將學習如何構建一個Fuzzer工具來攻擊Windows驅動。
在第11章中，你將看到如何在IDA Pro中（一款流行的二進制靜態分析工具）實現自動化執行靜態分析任務。在第12章中，我們將介紹一款基於Python的模擬器——PyEmu，來為本書畫上句號。
我試著使出現在本書中的代碼盡量簡潔，並在某些特定的地方加上了詳細的注釋以幫助你理解代碼的本質。學習一門新的編程語言或者掌握一套陌生的函數庫的過程少不了你自己的親身實踐，以及不斷的自我糾正。

『貳』 python軟體界面是啥樣的

『叄』 python是干什麼用的

python的作用：

1.系統編程：提供API(Application Programming
Interface應用程序編程介面)，能方便進行系統維護和管理，Linux下標志性語言之一，是很多系統管理員理想的編程工具 。

2.圖形處理：有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。

3.數學處理：NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。

4.文本處理：python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。

5.資料庫編程：程序員可通過遵循Python DB-API(資料庫應用程序編程介面)規范的模塊與Microsoft SQL
Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。

6.網路編程：提供豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發分布式應用程序。很多大規模軟體開發計劃例如Zope，Mnet
及BitTorrent. Google都在廣泛地使用它。

7.Web編程：應用的開發語言，支持最新的XML技術。

8.多媒體應用：Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程介面」，能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫游戲軟體。

9.pymo引擎：PYMO全稱為python memories off，是一款運行於Symbian S60V3,Symbian3,S60V5,
Symbian3, Android系統上的AVG游戲引擎。因其基於python2.0平台開發，並且適用於創建秋之回憶(memories
off)風格的AVG游戲，故命名為PYMO。

10.黑客編程：python有一個hack的庫,內置了你熟悉的或不熟悉的函數，但是缺少成就感。

11.用Python寫簡單爬蟲

首先，要通過urllib2這個Mole獲得對應的HTML源碼。
4import urllib2 #調用urllib2
url='http://www..com/s?wd=cloga' #把等號右邊的網址賦值給url
html=urllib2.urlopen(url).read() #html隨意取名 等號後面的動作是打開源代碼頁面，並閱讀print html #列印

通過上面這三句就可以將URL的源碼存在content變數中，其類型為字元型。

接下來是要從這堆HTML源碼中提取我們需要的內容。用Chrome查看一下對應的內容的代碼(也可以用Firefox的Firebug)。

可以看到url的信息存儲在span標簽中，要獲取其中的信息可以用正則式。

python簡介：

Python(英語發音：/ˈpaɪθən/), 是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言，由Guido vanRossum於1989年底發明，第一個公開發行版發行於1991年，Python 源代碼同樣遵循 GPL(GNU General PublicLicense)協議。Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面)，然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。

『肆』 python爬蟲被當做黑客攻擊是怎麼回事呢

網站有專門的條款說明用戶應當遵守的規定，比如網路知道就對其內容擁有知識產權，在未經允許不能轉載傳播。網站雖然不知道你是否會去傳播，但是可以通過訪問網頁的速度判斷你是否是一個機器人。
要想避免網站發現你在爬內容，可以適當限制爬去網頁的速度。

『伍』 可以用 Python 編程語言做哪些神奇好玩的事情

機器學習,比如手寫字識別,人臉識別,垃圾郵件處理等。當然還可以畫圖,和matlab類似,不過是工業級的。也許最初設計Python這種語言的人並沒有想到今天Python會在工業和科研上獲得如此廣泛的使用。著名的自由軟體作者EricRaymond在他的文章《如何成為一名黑客》中，將Python列為黑客應當學習的四種編程語言之一，並建議人們從Python開始學習編程。這的確是一個中肯的建議，對於那些從來沒有學習過編程或者並非計算機專業的編程學習者而言，Python是最好的選擇之一。Python第一次學習Python，我只用了不到二十分鍾的時間，站在書店裡把一本教初學編程的人學習Python的書翻了一遍。也是從那時起，我開始被這種神奇的語言吸引。Python可以用來開發symbian上的東西。易用與速度的完美結合Python是一種用起來很方便的語言，很多初學Java的人都會被Java的CLASSPATH搞得暈頭轉向，花上半天的時間才搞明白原來是CLASSPATH搞錯了自己的HelloWorld才沒法運行。用Python就不會有這種問題，只要裝上就能直接用。Python是一種腳本語言，寫好了就可以直接運行，省去了編譯鏈接的麻煩，對於需要多動手實踐的初學者而言，也就是少了出錯的機會。而且Python還有一種交互的方式，如果是一段簡單的小程序，連編輯器都可以省了，直接敲進去就能運行。Python是一種清晰的語言，用縮進來表示程序的嵌套關系可謂是一種創舉，把過去軟性的編程風格升級為硬性的語法規定。再不需要在不同的風格間選擇、再不需要為不同的風格爭執。與Perl不同，Python中沒有各種隱晦的縮寫，不需要去強記各種奇怪的符號的含義。Python寫的程序很容易懂，這是不少人的共識。Python是一種面向對象的語言，但它的面向對象卻不象C++那樣強調概念，而是更注重實用。不是為了體現對概念的完整支持而把語言搞得很復雜，而是用最簡單的方法讓編程者能夠享受到面向對象帶來的好處，這正是Python能像Java、C#那樣吸引眾多支持者的原因之一。Python是一種功能豐富的語言，它擁有一個強大的基本類庫和數量眾多的第三方擴展，使得Python程序員無需去羨慕Java的JDK。Python為程序員提供了豐富的基本功能使得人們寫程序時用不著一切最底層做起。說到這里，人們通常會用一種擔心：腳本語言通常很慢。腳本語言從運行的速度講的確會慢一些，但Python的速度卻比人們想像得快很多。雖然Python是一種腳本語言，但實際上也可以對它進行編譯，就象編譯Java程序一樣將Python程序編譯為一種特殊的ByteCode，在程序運行時，執行的是ByteCode，省去了對程序文本的分析解釋，速度自然提升很多。在用Java編程是，人們崇尚一種PureJava的方式，除了虛擬機一切東西都用Java編寫，無論是基本的數據結構還是圖形界面，而PureJava的SWING，卻成為無數Java應用開發者的噩夢。Python崇尚的是實用，它的整體環境是用C來編寫的，很多基本的功能和擴展的模塊都是用C/C++來編寫的，當執行這一部分代碼時，它的速度就是C的速度。用Python編寫的普通桌面程序，其啟動運行速度與用C寫的程序差別不大。除了這些，通過一些第三方軟體包，用Python編寫的源代碼還可以以類似JIT的方式運行，而這可以大大提高Python代碼的運行速度，針對不同類型的代碼，會有2倍至100倍不等的速度提升。Python是我見到過的語言中，在易用性和速度上結合的最完美的一個，通過喪失一點點經常可以忽略不計的運行速度從而獲得更高的編程效率，這就是我選擇Python的原因。把精力放在要解決的問題上選擇一種合適的語言，才能讓你把有限的精力放到最需要解決的問題上。不同的語言有不同的作用，C和匯編適合編寫系統軟體，如果用它們來編寫企業應用，恐怕沒幾個人能得心應手。我以前就碰到一個用匯編寫資料庫程序的哥，雖然最基本的功能完成了，但要增加個報表預覽什麼的，他就沒法應付了。聰明的程序員是用合適的工具去完成任務，想找一把萬能鑰匙是不太可能的。Python的自動的垃圾回收機制是高級的編程語言的一種基本特性，用擁有這一功能的語言編程，程序員們通常不用去關心內存泄漏的問題，而當我們用C/C++寫程序時，這卻是最重要的需要認真考慮卻又很容易出錯的問題之一。數據結構是程序構成的重要部分，鏈表、樹、圖這些在用C編程時需要仔細表達的問題在Python中簡單了很多。在Python中，最基本的數據結構就是數組、序列和哈希表，用它們想要表達各種常見的數據結構是非常容易的。沒了定義指針、分配內存的任務，編程變得有趣了。CORBA是一種高級的軟體體系結構，它是語言無關平台無關的。C++、Java等語言都有CORBA綁定，但與它們相比，Python的CORBA綁定卻容易很多，因為在程序員看來，一個CORBA的類和Python的類用起來以及實現起來並沒有什麼差別。沒了復雜體系結構的困擾，用Python編寫CORBA程序也變得容易了。好鋼要用在刀刃上，要想用有限的時間完成盡量多的任務，就要把各種無關的問題拋棄，而Python恰恰提供了這種方法。跨平台又易擴展隨著Linux的不斷成熟，越來越多的人轉到Linux平台上工作，軟體的開發者自然就希望自己編寫的軟體可以在所有平台下運行。Java一次編寫處處運行的口號使它成為跨平台的開發工具的典範，但其運行速度卻不被人們看好。實際上，幾乎所有的著名腳本語言都是跨平台的，Python也不例外。

『陸』 python能做什麼只要應用於哪些方面應該如何學習

Python是一門簡單、易學並且很有前途的編程語言，很多人都對Python感興趣，但是當學完Python基礎用法之後，又會產生迷茫，尤其是自學的人員，不知道接下來的Python學習方向，以及學完之後能幹些什麼？以下是Python十大應用領域！
1. WEB開發
Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
2. 網路編程
網路編程是Python學習的另一方向，網路編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
3. 爬蟲開發
在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
4. 雲計算開發
Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
6. 自動化運維
Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。
7. 金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。
8. 科學運算
Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。
9. 游戲開發
在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！
以上是Python十大應用領域和就業方向，對於學習Python不知道能幹什麼，很迷茫的同學可以作為一個學習指導！

『柒』 python編程界面問題

如圖，你如果打開的是第三個就是你所說的黑的界面，用第一個（GUI）打開的就是你想要的。

祝你成功！

『捌』 python主要用來幹嘛

整理了Python的7大就業方向，希望大家能找到適合自己的，然後學習下去，完成人生的目標。
1、Web開發（Python後端）
Python有很多優秀的Web開發框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以幫助你快速搭建一個網站。當需要一個新功能時，用Python只需添加幾行代碼即可，這受到了很多初創型公司的一致歡迎。
像知乎、豆瓣、小米這樣的大廠，最早的網站都是用Python搭建的，國外則更多，如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球頂級流量的大站，都構建在Python之上。
平均薪資：15~20K
技能要求：前端基礎、Python基礎、主流Python Web框架（Flask、Django等）、資料庫等
2、Python爬蟲工程師
顧名思義，就是用Python收集和爬取互聯網的信息，也是小夥伴們入坑Python的第一驅動力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡著咖啡、跑10分鍾爬蟲即可，又裝X又實用，學會Python爬蟲後，即使不做程序員的工作也能加分不少。
平均薪資：15~25K
技能要求：前端基礎、Python爬蟲庫、資料庫、JS反爬等
友情提示：注意法律風險
3、Python數據分析師
這個時代，數據和黃金一樣寶貴，現在最火的公司如：今日頭條、抖音、快手等，產品都建立在對用戶的分析之上，更不用說淘寶、京東、拼多多這些 「定製化推薦」 的老手。
可以說，所有的商業公司都需要這樣一個角色，Python數據分析師也成了目前最火的職業之一。
Python是目前數據分析業務中，最常用的語言。學會Python後，基本可以滿足數據分析經理的招聘需求。
平均薪資：10~25K
技能要求：統計學基礎、Python的數據分析庫（Pandas、NumPy、matplolib）、資料庫、機器學習框架（高端職位需要）
4、AI工程師
人工智慧是目前最火的方向之一，薪資待遇非常高（土豪的代名詞）。從招聘網站上可以看到，80K、100K 的職位也有很多，流下了沒有技術的淚水，當然這些職位的要求也相對較高。
Python是人工智慧時代的頭牌語言，不管是機器學習（Machine Learning）還是深度學習（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用Python調用，如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等，因此Python是人工智慧工程師的必備技能之一。
薪資：20~40K
技能要求：統計學基礎、Python、數據分析庫、機器學習、深度學習框架
5、自動化運維工程師
運維工程師經常要監控上百台機器的運行，或同時部署的情況。使用Python可以自動化批量管理伺服器，起到1個人頂10個人的效果。
自動化運維也是Python的主要應用方向之一，它在系統管理、文檔管理方面都有很強大的功能。
平均薪資：15~25K
技能要求：Python、shell、Linux、資料庫、openpyxl庫等
6、自動化測試工程師
測試的工作是枯燥和重復的，在過去，每次產品更新，都要重復測試一遍，效率低而且容易出錯。
Python提供了很多自動化測試的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重復工作，Python自動化測試也變得越來越流行。
平均薪資：10~20K
技能要求：Python、自動化測試框架、Linux等
7、Python游戲開發
Python游戲開發的招聘集中在游戲伺服器領域，主要負責網路游戲的伺服器功能開發、性能優化等工作。
平均薪資：15~25K
技能要求：Python、Python Web框架、Linux、資料庫、Nginx等
通過以上一系列的講解，相信各位剛入門Python編程語言的人，對於Python主要用來做什麼這個問題有了一定的了解。Python編程語言應用廣泛，就業方向也是十分廣闊，當下正是學習Python的好時機。

『玖』 python能幹什麼

系統編程：提供API（Application Programming Interface應用程序編程介面），能方便進行系統維護和管理，Linux下標志性語言之一，是很多系統管理員理想的編程工具。
圖形處理：有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。
數學處理：NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。
文本處理：python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。
資料庫編程：程序員可通過遵循Python DB-API（資料庫應用程序編程介面）規范的模塊與Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。
網路編程：提供豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發分布式應用程序。很多大規模軟體開發計劃例如Zope，Mnet 及BitTorrent. Google都在廣泛地使用它。
Web編程：應用的開發語言，支持最新的XML技術。
多媒體應用：Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程介面」，能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫游戲軟體。
pymo引擎：PYMO全稱為python memories off，是一款運行於Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系統上的AVG游戲引擎。因其基於python2.0平台開發，並且適用於創建秋之回憶（memories off）風格的AVG游戲，故命名為PYMO。
黑客編程：python有一個hack的庫,內置了你熟悉的或不熟悉的函數，但是缺少成就感。
著名應用：Pylons-Web應用框架
Zope- 應用伺服器
Plone- 內容管理系統
Django- 鼓勵快速開發的Web應用框架
Uliweb- 國人開發的輕量級Web框架
TurboGears- 另一個Web應用快速開發框架
Twisted--Python的網路應用程序框架
Python Wikipedia Robot Framework- MediaWiki的機器人程序
MoinMoinWiki- Python寫成的Wiki程序
flask- Python 微Web框架
Webpy- Python 微Web框架
Bottle- Python 微Web框架
EVE- 網路游戲EVE大量使用Python進行開發
Reddit - 社交分享網站
Dropbox - 文件分享服務
Pylons - Web應用框架
TurboGears - 另一個Web應用快速開發框架
Fabric - 用於管理成百上千台Linux主機的程序庫
Trac - 使用Python編寫的BUG管理系統
Mailman - 使用Python編寫的郵件列表軟體
Mezzanine - 基於Django編寫的內容管理系統系統
Blender - 以C與Python開發的開源3D繪圖軟體

『拾』 為什麼黑客都要會python語言，在黑客編程中有什麼特別之處么

只有用過才會有所體會。 Python的強大在於有很多的第三方庫的存在。 這樣可以站在巨人的肩膀上，也避免了重復開發輪子。 很多你想要的東西有現成的庫，使用python導入就可以。
比如一系列的破解帶驗證碼的網站，python的圖形庫有自帶識別驗證碼的庫，你只需要負責使用。負責把破解的邏輯寫下來就差不多。