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magentopython

發布時間:2022-05-31 18:29:50

1. php之父:PHP的未來會怎樣

您是否擔心自己的PHP程序員生涯?或者仍然困惑,PHP是否是更好的語言來啟動你的編程生涯。在本文中,我們將通過討論PHP的空間和未來,來解決您的問題和困惑。

PHP真的不行了嗎?

很多人建議說PHP在未來5年已經沒有發展空間了。大公司更傾向於使用Java, .Net, python, C, C++等語言來構建web應用。

我們必須記住這一點:任何編程語言都不能完全按照程序員的期望去做,每個語言都有自己的優點和缺點。

為了和其他語言做比較,我們對PHP的優缺點進行了分類,最後得出了我們的結論。

PHP的缺點

PHP不原生支持多線程,因為它是服務端的腳本語言,會由web伺服器替代解決多線程的問題。

PHP是弱類型語言,有可能存在安全隱患。

PHP還有其他安全隱患,例如:SQL注入,Session攻擊,代碼泄露等。

PHP社區延遲發布其新版本。

大多數開發人員說,PHP不是一種好的選擇,因為高級和復雜Web應用程序的編程語言具有安全特性,且具有復雜的文件結構和目錄管理系統。

聽PHP之父怎麼說:

視頻載入中...

PHP的優點

PHP是最流行的開源編程語言,有更豐富的工具可供開發,且成本更低。這就是為什麼PHP在網路自由職業者中流行的原因。

PHP的最新版本PHP 7推出更多的增強功能和更高的性能。

提供最強的和最易用的CMS像WordPress,Drupal,Magento,Open Cart,Joomla等,可以幫助用戶很快建立一個網站。

PHP框架如CodeIgniter、Laravel等,強製程序員使用MVC(模型-視圖-控制器)設計模式創建Web應用程序。這是個好習慣。

網路上PHP的內容更多,支持的網站也更多。

PHP語法很容易學。

PHP7相比PHP5.6性能提升很多。

PHP7能帶給我們什麼?

以下是PHP7提供的一些增強功能:

數據類型聲明

函數返回值類型聲明

匿名類

新操作符

使用PHP的TOP 5 網站:

Facebook

Yahoo

Wikipedia

WordPress.com

Flickr

結論

現在,在PHP社區和開發人員的支持下,超過83%的站點使用了PHP技術。

PHP7實現了更多的安全特性,性能比舊版本更好。由於開源和廉價的伺服器託管,PHP是性價比最高的語言。PHP CMS使開發者更容易建立基於Web的應用程序,並且PHP框架使你更合理,有效的開發應用。

所以綜合所有的優點和缺點,PHP都是非常值得選擇的。

2. redis主要解決什麼問題

redis是內存資料庫,訪問速度非常快,所以能夠解決的也都是這些緩存類型的問題,如下:
1、會話緩存(Session Cache)
最常用的一種使用Redis的情景是會話緩存(session cache)。用Redis緩存會話比其他存儲(如Memcached)的優勢在於:Redis提供持久化。當維護一個不是嚴格要求一致性的緩存時,如果用戶的購物車信息全部丟失,大部分人都會不高興的,現在,他們還會這樣嗎?
幸運的是,隨著 Redis 這些年的改進,很容易找到怎麼恰當的使用Redis來緩存會話的文檔。甚至廣為人知的商業平台Magento也提供Redis的插件。
2、全頁緩存(FPC)
除基本的會話token之外,Redis還提供很簡便的FPC平台。回到一致性問題,即使重啟了Redis實例,因為有磁碟的持久化,用戶也不會看到頁面載入速度的下降,這是一個極大改進,類似PHP本地FPC。
再次以Magento為例,Magento提供一個插件來使用Redis作為全頁緩存後端。
此外,對WordPress的用戶來說,Pantheon有一個非常好的插件 wp-redis,這個插件能幫助你以最快速度載入你曾瀏覽過的頁面。
3、隊列
Reids在內存存儲引擎領域的一大優點是提供 list 和 set 操作,這使得Redis能作為一個很好的消息隊列平台來使用。Redis作為隊列使用的操作,就類似於本地程序語言(如Python)對 list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在Google中搜索「Redis queues」,你馬上就能找到大量的開源項目,這些項目的目的就是利用Redis創建非常好的後端工具,以滿足各種隊列需求。例如,Celery有一個後台就是使用Redis作為broker,你可以從這里去查看。
排行榜/計數器
Redis在內存中對數字進行遞增或遞減的操作實現的非常好。集合(Set)和有序集合(Sorted Set)也使得我們在執行這些操作的時候變的非常簡單,Redis只是正好提供了這兩種數據結構。所以,我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個用戶–我們稱之為「user_scores」,我們只需要像下面一樣執行即可:
當然,這是假定你是根據你用戶的分數做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分數,你需要這樣執行:
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games就是一個很好的例子,用Ruby實現的,它的排行榜就是使用Redis來存儲數據的,你可以在這里看到。
5、發布/訂閱
最後(但肯定不是最不重要的)是Redis的發布/訂閱功能。發布/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社交網路連接中使用,還可作為基於發布/訂閱的腳本觸發器,甚至用Redis的發布/訂閱功能來建立聊天系統!(不,這是真的,你可以去核實)。
Redis提供的所有特性中,我感覺這個是喜歡的人最少的一個,雖然它為用戶提供如果此多功能。
等等?

3. 本人比較精通php python linux 目前在開發magento,有多套magento模板。國內的focal tidebuy lightbox等

開源程序的模板,只要新出來一段時間都會有免費下載的,你說的這些都有免費下載了
在淘寶上也可以賣1塊或者5塊一個,但是要包安裝。。。相當於管飯

4. 在線求MAMP Pro 5 mac版的下載地址!!求大神分享!!

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安裝教程:

5. 如何在Linux系統上安裝Magento 2

Caffe需要預先安裝一些依賴項,首先是CUDA驅動。不論是CentOS還是Ubuntu都預裝了開源的nouveau顯卡驅動(SUSE沒有這種問題),如果不禁用,則CUDA驅動不能正確安裝。以Ubuntu為例,介紹一下這里的處理方法,當然也有其他處理方法。# sudo vi/etc/modprobe.d/blacklist.conf# 增加一行 :blacklist nouveausudoapt-get --purge remove xserver-xorg-video-nouveau #把官方驅動徹底卸載:sudoapt-get --purge remove nvidia-* #清除之前安裝的任何NVIDIA驅動sudo service lightdm stop #進命令行,關閉Xserversudo kill all Xorg然後下載並安裝 NVIDIA CUDA驅動包,接著安裝安裝BLAS、OpenCV、Boost這三個庫。BLAS數學庫可以是ATLAS, MKL, 或 OpenBLAS,OpenCV要求2.4以上版本,Boost要求1.55版本以上。可選安裝Python MATLAB Caffe 庫,還有 numpy , pandas 之類的Python類庫。安裝MATLAB,以確保mex 在path路徑中,這些就夠你折騰一個星期了,完事以後就可以編譯安裝了:cp Makefile.config.example Makefile.config# Adjust Makefile.config (for example, if using Anaconda Python, or if cuDNN is desired)make allmake testmake runtest 哦對了,Caffe 顯卡要求:Titan Xs, K80s, GTX 980s, K40s, K20s, Titans, and GTX 770s

6. 三分鍾讀懂redis資料庫

redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似,它支持存儲的value類型相對更多,包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希類型)。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的。在此基礎上,redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣,為了保證效率,數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件,並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。

1. 使用Redis有哪些好處?

(1) 速度快,因為數據存在內存中,類似於HashMap,HashMap的優勢就是查找和操作的時間復雜度都是O(1)

(2) 支持豐富數據類型,支持string,list,set,sorted set,hash

(3) 支持事務,操作都是原子性,所謂的原子性就是對數據的更改要麼全部執行,要麼全部不執行

(4) 豐富的特性:可用於緩存,消息,按key設置過期時間,過期後將會自動刪除

2. redis相比memcached有哪些優勢?

(1) memcached所有的值均是簡單的字元串,redis作為其替代者,支持更為豐富的數據類型

(2) redis的速度比memcached快很多

(3) redis可以持久化其數據

3. redis常見性能問題和解決方案:

(1) Master最好不要做任何持久化工作,如RDB內存快照和AOF日誌文件

(2) 如果數據比較重要,某個Slave開啟AOF備份數據,策略設置為每秒同步一次

(3) 為了主從復制的速度和連接的穩定性,Master和Slave最好在同一個區域網內

(4) 盡量避免在壓力很大的主庫上增加從庫

(5) 主從復制不要用圖狀結構,用單向鏈表結構更為穩定,即:Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...

這樣的結構方便解決單點故障問題,實現Slave對Master的替換。如果Master掛了,可以立刻啟用Slave1做Master,其他不變。

4. MySQL里有2000w數據,redis中只存20w的數據,如何保證redis中的數據都是熱點數據

相關知識:redis 內存數據集大小上升到一定大小的時候,就會施行數據淘汰策略。redis 提供 6種數據淘汰策略:

voltile-lru:從已設置過期時間的數據集(server.db[i].expires)中挑選最近最少使用的數據淘汰

volatile-ttl:從已設置過期時間的數據集(server.db[i].expires)中挑選將要過期的數據淘汰

volatile-random:從已設置過期時間的數據集(server.db[i].expires)中任意選擇數據淘汰

allkeys-lru:從數據集(server.db[i].dict)中挑選最近最少使用的數據淘汰

allkeys-random:從數據集(server.db[i].dict)中任意選擇數據淘汰

no-enviction(驅逐):禁止驅逐數據

相關推薦:《Python視頻教程》

5. Memcache與Redis的區別都有哪些?

1)、存儲方式

Memecache把數據全部存在內存之中,斷電後會掛掉,數據不能超過內存大小。

Redis有部份存在硬碟上,這樣能保證數據的持久性。

2)、數據支持類型

Memcache對數據類型支持相對簡單。

Redis有復雜的數據類型。

3),value大小

redis最大可以達到1GB,而memcache只有1MB

6. Redis 常見的性能問題都有哪些?如何解決?

1).Master寫內存快照,save命令調度rdbSave函數,會阻塞主線程的工作,當快照比較大時對性能影響是非常大的,會間斷性暫停服務,所以Master最好不要寫內存快照。

2).Master AOF持久化,如果不重寫AOF文件,這個持久化方式對性能的影響是最小的,但是AOF文件會不斷增大,AOF文件過大會影響Master重啟的恢復速度。Master最好不要做任何持久化工作,包括內存快照和AOF日誌文件,特別是不要啟用內存快照做持久化,如果數據比較關鍵,某個Slave開啟AOF備份數據,策略為每秒同步一次。

3).Master調用BGREWRITEAOF重寫AOF文件,AOF在重寫的時候會佔大量的CPU和內存資源,導致服務load過高,出現短暫服務暫停現象。

4). Redis主從復制的性能問題,為了主從復制的速度和連接的穩定性,Slave和Master最好在同一個區域網內

7. redis 最適合的場景

Redis最適合所有數據in-momory的場景,雖然Redis也提供持久化功能,但實際更多的是一個disk-backed的功能,跟傳統意義上的持久化有比較大的差別,那麼可能大家就會有疑問,似乎Redis更像一個加強版的Memcached,那麼何時使用Memcached,何時使用Redis呢?

如果簡單地比較Redis與Memcached的區別,大多數都會得到以下觀點:

1.Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據,同時還提供list,set,zset,hash等數據結構的存儲。

2.Redis支持數據的備份,即master-slave模式的數據備份。

3.Redis支持數據的持久化,可以將內存中的數據保持在磁碟中,重啟的時候可以再次載入進行使用。

(1)會話緩存(Session Cache)

最常用的一種使用Redis的情景是會話緩存(session cache)。用Redis緩存會話比其他存儲(如Memcached)的優勢在於:Redis提供持久化。當維護一個不是嚴格要求一致性的緩存時,如果用戶的購物車信息全部丟失,大部分人都會不高興的,現在,他們還會這樣嗎?

幸運的是,隨著 Redis 這些年的改進,很容易找到怎麼恰當的使用Redis來緩存會話的文檔。甚至廣為人知的商業平台Magento也提供Redis的插件。

(2)全頁緩存(FPC)

除基本的會話token之外,Redis還提供很簡便的FPC平台。回到一致性問題,即使重啟了Redis實例,因為有磁碟的持久化,用戶也不會看到頁面載入速度的下降,這是一個極大改進,類似PHP本地FPC。

再次以Magento為例,Magento提供一個插件來使用Redis作為全頁緩存後端。

此外,對WordPress的用戶來說,Pantheon有一個非常好的插件 wp-redis,這個插件能幫助你以最快速度載入你曾瀏覽過的頁面。

(3)隊列

Reids在內存存儲引擎領域的一大優點是提供 list 和 set 操作,這使得Redis能作為一個很好的消息隊列平台來使用。Redis作為隊列使用的操作,就類似於本地程序語言(如Python)對 list 的 push/pop 操作。

如果你快速的在Google中搜索「Redis queues」,你馬上就能找到大量的開源項目,這些項目的目的就是利用Redis創建非常好的後端工具,以滿足各種隊列需求。例如,Celery有一個後台就是使用Redis作為broker,你可以從這里去查看。

(4)排行榜/計數器

Redis在內存中對數字進行遞增或遞減的操作實現的非常好。集合(Set)和有序集合(Sorted Set)也使得我們在執行這些操作的時候變的非常簡單,Redis只是正好提供了這兩種數據結構。所以,我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個用戶–我們稱之為「user_scores」,我們只需要像下面一樣執行即可:

當然,這是假定你是根據你用戶的分數做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分數,你需要這樣執行:

ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

Agora Games就是一個很好的例子,用Ruby實現的,它的排行榜就是使用Redis來存儲數據的,你可以在這里看到。

(5)發布/訂閱

最後(但肯定不是最不重要的)是Redis的發布/訂閱功能。發布/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社交網路連接中使用,還可作為基於發布/訂閱的腳本觸發器,甚至用Redis的發布/訂閱功能來建立聊天系統!(不,這是真的,你可以去核實)。

7. bluehost香港空間怎麼樣好用嗎

BlueHost香港空間還是很好的,不僅其香港主機的速度快、配置高、價格也是很實惠的~

  1. 配置高,BlueHost香港空間使用的機房是香港HKColo.NET數據中心中最頂級的Telehouse 機房,該機房的配置非常高,並且有專業的技術人員進行維護,可以保障正常運行時間。

  2. 操作方便,BlueHost香港空間提供Linux和Windows兩種系統供用戶選擇,所對應的控制面板分別是cPanel和Plesk,這兩種面板都是圖形界面的,用戶操作起來很簡單。

  3. 速度快,香港是我國特別行政區之一,距離內地更近,所以在訪問速度方面要高於國外空間。

  4. 性價比高,BlueHost香港空間具備很好的性能但價格卻不貴,現在通過主機偵探鏈接購買還可以享受30%優惠(限BH中文站)

    BlueHost三種方案之間有一些區別,Plan A支持單站,而Plan B和Plan C支持多站,個人博客站的選Plan A就可以了,多站的可選Plan B及Plan C。同時,Plan C方案是免費贈送獨立IP,對於需要獨立IP的網站,可選Plan C,當然具體還有看自身建站需求~

8. redis主要解決了什麼問題

Redis 常見的性能問題和解決方法

1.Master寫內存快照

save命令調度rdbSave函數,會阻塞主線程的工作,當快照比較大時對性能影響是非常大的,會間斷性暫停服務,所以Master最好不要寫內存快照。

2.Master AOF持久化

如果不重寫AOF文件,這個持久化方式對性能的影響是最小的,但是AOF文件會不斷增大,AOF文件過大會影響Master重啟的恢復速度。

3.Master調用BGREWRITEAOF

Master調用BGREWRITEAOF重寫AOF文件,AOF在重寫的時候會佔大量的CPU和內存資源,導致服務load過高,出現短暫服務暫停現象。

下面是我的一個實際項目的情況,大概情況是這樣的:一個Master,4個Slave,沒有Sharding機制,僅是讀寫分離,Master負責寫入操作和AOF日誌備份,AOF文件大概5G,Slave負責讀操作,當Master調用BGREWRITEAOF時,Master和Slave負載會突然陡增,Master的寫入請求基本上都不響應了,持續了大概5分鍾,Slave的讀請求過也半無法及時響應,Master和Slave的伺服器負載圖如下:

Master Server load:

上面的情況本來不會也不應該發生的,是因為以前Master的這個機器是Slave,在上面有一個shell定時任務在每天的上午10點調用BGREWRITEAOF重寫AOF文件,後來由於Master機器down了,就把備份的這個Slave切成Master了,但是這個定時任務忘記刪除了,就導致了上面悲劇情況的發生,原因還是找了幾天才找到的。

將no-appendfsync-on-rewrite的配置設為yes可以緩解這個問題,設置為yes表示rewrite期間對新寫操作不fsync,暫時存在內存中,等rewrite完成後再寫入。最好是不開啟Master的AOF備份功能。

4.Redis主從復制的性能問題

第一次Slave向Master同步的實現是:Slave向Master發出同步請求,Master先mp出rdb文件,然後將rdb文件全量傳輸給slave,然後Master把緩存的命令轉發給Slave,初次同步完成。第二次以及以後的同步實現是:Master將變數的快照直接實時依次發送給各個Slave。不管什麼原因導致Slave和Master斷開重連都會重復以上過程。Redis的主從復制是建立在內存快照的持久化基礎上,只要有Slave就一定會有內存快照發生。雖然Redis宣稱主從復制無阻塞,但由於Redis使用單線程服務,如果Master快照文件比較大,那麼第一次全量傳輸會耗費比較長時間,且文件傳輸過程中Master可能無法提供服務,也就是說服務會中斷,對於關鍵服務,這個後果也是很可怕的。

以上1.2.3.4根本問題的原因都離不開系統io瓶頸問題,也就是硬碟讀寫速度不夠快,主進程 fsync()/write() 操作被阻塞。

5.單點故障問題

由於目前Redis的主從復制還不夠成熟,所以存在明顯的單點故障問題,這個目前只能自己做方案解決,如:主動復制,Proxy實現Slave對Master的替換等,這個也是Redis作者目前比較優先的任務之一,作者的解決方案思路簡單優雅,詳情可見 Redis Sentinel design draft

總結

9. redis適合什麼場景

1、緩存。 緩存現在幾乎是所有中大型網站都在用的必殺技,合理的利用緩存不僅能夠提升網站訪問速度,還能大大降低資料庫的壓力。Redis提供了鍵過期功能,也提供了靈活的鍵淘汰策略,所以,現在Redis用在緩存的場合非常多。(推薦:《 Redis視頻教程 》)
2、排行榜。 很多網站都有排行榜應用的,如京東的月度銷量榜單、商品按時間的上新排行榜等。Redis提供的有序集合數據類構能實現各種復雜的排行榜應用。
3、計數器。 什麼是計數器,如電商網站商品的瀏覽量、視頻網站視頻的播放數等。為了保證數據實時效,每次瀏覽都得給+1,並發量高時如果每次都請求資料庫操作無疑是種挑戰和壓力。Redis提供的incr命令來實現計數器功能,內存操作,性能非常好,非常適用於這些計數場景。
4、分布式會話。 集群模式下,在應用不多的情況下一般使用容器自帶的session復制功能就能滿足,當應用增多相對復雜的系統中,一般都會搭建以Redis等內存資料庫為中心的session服務,session不再由容器管理,而是由session服務及內存資料庫管理。
5、分布式鎖。 在很多互聯網公司中都使用了分布式技術,分布式技術帶來的技術挑戰是對同一個資源的並發訪問,如全局ID、減庫存、秒殺等場景,並發量不大的場景可以使用資料庫的悲觀鎖、樂觀鎖來實現,但在並發量高的場合中,利用資料庫鎖來控制資源的並發訪問是不太理想的,大大影響了資料庫的性能。可以利用Redis的setnx功能來編寫分布式的鎖,如果設置返回1說明獲取鎖成功,否則獲取鎖失敗,實際應用中要考慮的細節要更多。

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