python5種劃線

❶ python的5種高級用法

Lambda 函數

Python 函數一般使用 def a_function_name() 樣式來定義，但是對於 lambda 函數來說，我們其實根本沒為它命名。這是因為 lambda 函數的功能是執行某種簡單的表達式或運算，而無需完全定義函數。

Map 函數

Map() 是一種內置的 Python 函數，它可以將函數應用於各種數據結構中的元素，如列表或字典。對於這種運算來說，這是一種非常干凈而且可讀的執行方式。

Filter 函數

filter 內置函數與 map 函數非常相似，它也將函數應用於序列結構(列表、元組、字典)。二者的關鍵區別在於 filter() 將只返回應用函數返回 True 的元素。

Itertools 模塊

Python 的 Itertools 模塊是處理迭代器的工具集合。迭代器是一種可以在 for 循環語句(包括列表、元組和字典)中使用的數據類型。

使用 Itertools 模塊中的函數讓你可以執行很多迭代器操作，這些操作通常需要多行函數和復雜的列表理解。

Generator 函數

其實，Generator函數是一個類似於迭代器的函數，就是它也可以用在 for 循環語句中。這大大簡化了你的代碼，而且相比簡單的 for 循環，它節省了很多內存。

關於Python的5種高級用法，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對python編程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於python編程的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

❷ python中，函數名前後的雙劃線有什麼作用

每一個mole都有一個叫__name__的變數，它的值就是mole的名字

比如os.__name__ 是"os"，sys模塊的__name__是"sys"

__main__也是一個模塊，但是這個模塊比較特殊，其他的模塊都有一個對應的同名py文件，比如os.py, sys.py，這個模塊卻沒有對應的固定名字的py文件，不管你執行 什麼.py，它的名字都是__main__。它指的是正在運行的模塊，即主模塊。

上面說過，每個模塊都有__name__這個變數， 那麼主模塊也不例外，主模塊的__name__變數，值就是"__main__"

解釋了半天，再說你的問題：__name__和name是兩個不同的變數，__name__有定義而name沒有定義，使用沒有定義的變數就要出錯，這沒有什麼好說的。

例如你寫：
if name == '__main__':是一個變數未定義的錯誤

而當你寫 if __name__ == 'main':的時候，由於__name__的值其實是'__main__'，所以if的條件為假，不會執行你的代碼。

最後，你可以自己寫一點測試代碼來探索這個問題，文件名就叫test.py，代碼也很簡單：

print(__name__)
importtest

輸出有兩行，第一行毫無疑問是__main__，第二行比較有意思，輸出是test，因為此時test.py作為一個模塊被import其__name__就是"test"。

❸ Python語言畫圖

1）首先Python畫圖與WING IDE無關，最簡單的是使用Tkinter畫圖
2）畫出單詞有很多方法，最笨的是用劃線方式一筆一筆的畫。其次是直接輸出文本，但意義不大。另外一種方法是調用圖片，你可以在圖片上任意畫好東西後顯示出來。
3）代碼示例：（這個例子就畫了個簡單的字母P）
from Tkinter import *
root=Tk()
root.title('Drawing Example')
canvas=Canvas(root,width=200,height=160,bg='white')
canvas.create_line(10,10,100,70)
canvas.create_line(10,10,40,10)
canvas.create_line(40,10,40,40)
canvas.create_line(10,40,40,40)
canvas.pack()
root.mainloop()

❹ python2和python3的區別，轉換及共存

python2和python3的區別

1.性能

Py3.0運行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido認為Py3.0有極大的優化空間，在字元串和整形操作上可以取得很好的優化結果。

Py3.1性能比Py2.5慢15%，還有很大的提升空間。

2.編碼

Py3.X源碼文件默認使用utf-8編碼，這就使得以下代碼是合法的：
>>> 中國 = 'china'
>>>print(中國)
china

3. 語法

1）去除了<>，全部改用!=

在Python 2里，為了得到一個任意對象的字元串表示，有一種把對象包裝在反引號里(比如`x`)的特殊語法。在Python 3里，這種能力仍然存在，但是你不能再使用反引號獲得這種字元串表示了。你需要使用全局函數repr()。

Notes

Python 2

Python 3

①

`x` repr(x)

②

`'PapayaWhip' + `2`` repr('PapayaWhip'+repr(2))

Note:x可以是任何東西—一個類，函數，模塊，基本數據類型，等等。repr()函數可以使用任何類型的參數。

2）去除``，全部改用repr()

3）關鍵詞加入as 和with，還有True,False,None

4）整型除法返回浮點數，要得到整型結果，請使用//

由於人們常常會忽視Python 3在整數除法上的改動（寫錯了也不會觸發Syntax Error），所以在移植代碼或在Python 2中執行Python 3的代碼時，需要特別注意這個改動。

所以，我還是會在Python 3的腳本中嘗試用float(3)/2或 3/2.0代替3/2，以此來避免代碼在Python 2環境下可能導致的錯誤（或與之相反，在Python 2腳本中用from __future__ import division來使用Python 3的除法）。

Python 2

print'3/2=',3/2print'3//2=',3//2print'3/2.0=',3/2.0print'3//2.0=',3//2.0
3/2=13//2=13/2.0=1.53//2.0=1.0

默認，如果兩個操作數都是整數，Python 2 自動執行整型計算。

Python 3

print('3/2=',3/2)print('3//2=',3//2)print('3/2.0=',3/2.0)print('3//2.0=',3//2.0)
3/2=1.53//2=13/2.0=1.53//2.0=1.0

Note: 需要注意的是「雙劃線」（//）操作符將一直執行整除，而不管操作數的類型，這就是為什麼 5.0//2.0 值為 2.0。Python 3 中，/ 操作符是做浮點除法，而 // 是做整除（即商沒有餘數，比如 10 // 3 其結果就為 3，余數會被截除掉，而 (-7) // 3 的結果卻是 -3。這個演算法與其它很多編程語言不一樣，需要注意，它們的整除運算會向0的方向取值。而在 Python 2 中，/ 就是整除，即和 Python 3 中的 // 操作符一樣。

5）加入nonlocal語句。使用noclocal x可以直接指派外圍（非全局）變數

6）print

去除print語句，加入print()函數實現相同的功能。同樣的還有 exec語句，已經改為exec()函數

在Python 2里，print是一個語句。無論你想輸出什麼，只要將它們放在print關鍵字後邊就可以。

Python 3里，print()是一個函數。就像其他的函數一樣，print()需要你將想要輸出的東西作為參數傳給它。

例如：
2.X: print "The answer is", 2*2
3.X: print("The answer is", 2*2)
2.X: print x, # 使用逗號結尾禁止換行
3.X: print(x, end=" ") # 使用空格代替換行

在Python 2里，如果你使用一個逗號(,)作為print語句的結尾，它將會用空格分隔輸出的結果，然後在輸出一個尾隨的空格(trailing space)，而不輸出回車(carriage return)。在Python 3里，通過把end=' '作為一個關鍵字參數傳給print()可以實現同樣的效果。參數end的默認值為' '，所以通過重新指定end參數的值，可以取消在末尾輸出回車符。
2.X: print # 輸出新行
3.X: print() # 輸出新行
2.X: print >>sys.stderr, "fatal error"
3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)

在Python 2里，你可以通過使用>>pipe_name語法，把輸出重定向到一個管道，比如sys.stderr。在Python 3里，你可以通過將管道作為關鍵字參數file的值傳遞給print()來完成同樣的功能。參數file的默認值為std.stdout，所以重新指定它的值將會使print()輸出到一個另外一個管道。
2.X: print (x, y) # 輸出repr((x, y))
3.X: print((x, y)) # 不同於print(x, y)!

exec語句

exec()函數使用一個包含任意Python代碼的字元串作為參數，然後就像執行語句或者表達式一樣執行它。exec()跟eval()是相似的，但是exec()更加強大並更具有技巧性。eval()函數只能執行單獨一條表達式，但是exec()能夠執行多條語句，導入(import)，函數聲明—實際上整個Python程序的字元串表示也可以。

Notes

Python 2

Python 3

①

execcodeString exec(codeString)

②

execcodeStringina_global_namespace exec(codeString,a_global_namespace)

③

execcodeStringina_global_namespace,a_local_namespace exec(codeString,a_global_namespace,a_local_namespace)

• 在最簡單的形式下，因為exec()現在是一個函數，而不是語句，2to3會把這個字元串形式的代碼用括弧圍起來。

• Python 2里的exec語句可以指定名字空間，代碼將在這個由全局對象組成的私有空間里執行。Python 3也有這樣的功能；你只需要把這個名字空間作為第二個參數傳遞給exec()函數。

• 更加神奇的是，Python 2里的exec語句還可以指定一個本地名字空間(比如一個函數里聲明的變數)。在Python 3里，exec()函數也有這樣的功能。

execfile語句

就像以前的exec語句，Python 2里的execfile語句也可以像執行Python代碼那樣使用字元串。不同的是exec使用字元串，而execfile則使用文件。在Python 3里，execfile語句已經被去掉了。如果你真的想要執行一個文件里的Python代碼(但是你不想導入它)，你可以通過打開這個文件，讀取它的內容，然後調用compile()全局函數強制Python解釋器編譯代碼，然後調用新的exec()函數。

Notes

Python 2

Python 3

• execfile('a_filename') exec(compile(open('a_filename').read(),'a_filename','exec'))

7）輸入函數改變了，刪除了raw_input，用input代替： Python 2有兩個全局函數，用來在命令行請求用戶輸入。第一個叫做input()，它等待用戶輸入一個Python表達式(然後返回結果)。第二個叫做raw_input()，用戶輸入什麼它就返回什麼。這讓初學者非常困惑，並且這被廣泛地看作是Python語言的一個「肉贅」(wart)。Python 3通過重命名raw_input()為input()，從而切掉了這個肉贅，所以現在的input()就像每個人最初期待的那樣工作。
2.X:guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) # 讀取鍵盤輸入的方法
3.X:guess = int(input('Enter an integer : '))

Note:如果你真的想要請求用戶輸入一個Python表達式，計算結果，可以通過調用input()函數然後把返回值傳遞給eval()。

I/O方法xreadlines()

在Python 2里，文件對象有一個xreadlines()方法，它返回一個迭代器，一次讀取文件的一行。這在for循環中尤其有用。事實上，後來的Python 2版本給文件對象本身添加了這樣的功能。

在Python 3里，xreadlines()方法不再可用了。2to3可以解決簡單的情況，但是一些邊緣案例則需要人工介入。

Notes

Python 2

Python 3

①

• for line in a_file.xreadlines(): for line in a_file:

②

• for line in a_file.xreadlines(5): no change (broken)

• 如果你以前調用沒有參數的xreadlines()，2to3會把它轉換成文件對象本身。在Python 3里，這種轉換後的代碼可以完成前同樣的工作：一次讀取文件的一行，然後執行for循環的循環體。

• 如果你以前使用一個參數(每次讀取的行數)調用xreadlines()，2to3不能為你完成從Python 2到Python 3的轉換，你的代碼會以這樣的方式失敗：AttributeError: '_io.TextIOWrapper' object has no attribute 'xreadlines'。你可以手工的把xreadlines()改成readlines()以使代碼能在Python 3下工作。(readline()方法在Python 3里返回迭代器，所以它跟Python 2里的xreadlines()效率是不相上下的。)




8）改變了順序操作符的行為，例如x<y，當x和y類型不匹配時拋出TypeError而不是返回隨即的 bool值


9）去除元組參數解包。不能def(a, (b, c)):pass這樣定義函數了


10）新式的8進制字變數，相應地修改了oct()函數。
2.X的方式如下：
>>> 0666
438
>>> oct(438)
'0666'


3.X這樣：
>>> 0666
SyntaxError: invalid token (<pyshell#63>, line 1)
>>> 0o666
438
>>> oct(438)
'0o666'

11）增加了 2進制字面量和bin()函數
>>> bin(438)
'0b110110110'
>>> _438 = '0b110110110'
>>> _438
'0b110110110'

12）擴展的可迭代解包。在Py3.X 里，a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的，只要求兩點：rest是list對象和seq是可迭代的。

13）新的super()，可以不再給super()傳參數，
>>> class C(object):
def __init__(self, a):
print('C', a)
>>> class D(C):
def __init(self, a):
super().__init__(a) # 無參數調用super()
>>> D(8)
C 8
<__main__.D object at 0x00D7ED90>

14）支持class decorator。用法與函數decorator一樣：
>>> def foo(cls_a):
def print_func(self):
print('Hello, world!')
cls_a.print = print_func
return cls_a
>>> @foo
class C(object):
pass
>>> C().print()
Hello, world!


class decorator可以用來玩玩狸貓換太子的大把戲。更多請參閱PEP 3129

4. 字元串和位元組串

Python 2有兩種字元串類型：Unicode字元串和非Unicode字元串。Python 2有基於ASCII的str()類型，其可通過單獨的unicode()函數轉成unicode類型，但沒有byte類型。

而在Python 3中，終於有了Unicode（utf-8）字元串，以及兩個位元組類：bytes和bytearrays。Python 3隻有一種類型：Unicode字元串(Unicode strings)。只有str一種類型，但它跟2.x版本的unicode幾乎一樣。

Notes

Python 2

Python 3

①

• u'PapayaWhip' 'PapayaWhip'

②

• ur'PapayaWhipfoo' r'PapayaWhipfoo'

• Python 2里的Unicode字元串在Python 3里即普通字元串，因為在Python 3里字元串總是Unicode形式的。

• Unicode原始字元串(raw string)(使用這種字元串，Python不會自動轉義反斜線"")也被替換為普通的字元串，因為在Python 3里，所有原始字元串都是以Unicode編碼的。

全局函數unicode()

Python 2有兩個全局函數可以把對象強制轉換成字元串：unicode()把對象轉換成Unicode字元串，還有str()把對象轉換為非Unicode字元串。

Python 3隻有一種字元串類型，Unicode字元串，所以str()函數即可完成所有的功能。(unicode()函數在Python 3里不再存在了。)

Notes

Python 2

Python 3

• unicode(anything) str(anything)



5.數據類型


1）Python 2有為非浮點數准備的int和long類型。int類型的最大值不能超過sys.maxint，而且這個最大值是平台相關的。可以通過在數字的末尾附上一個L來定義長整型，顯然，它比int類型表示的數字范圍更大。

在Python 3里，只有一種整數類型int，大多數情況下，它很像Python 2里的長整型。


Note:檢查一個變數是否是整型，獲得它的數據類型，並與一個int類型(不是long)的作比較。你也可以使用isinstance()函數來檢查數據類型；再強調一次，使用int，而不是long，來檢查整數類型。


sys.maxint

由於長整型和整型被整合在一起了，sys.maxint常量不再精確。但是因為這個值對於檢測特定平台的能力還是有用處的，所以它被Python 3保留，並且重命名為sys.maxsize。

Notes

Python 2

Python 3

①

• from sys import maxint from sys import maxsize

②

❺ 沿畫筆的方向畫線python

摘要 import

❻ python 畫點連線

沒有太明白你的意思：依次連接我理解的是按照生成的順序連接
隨機產生點用random模塊
random().random()() 生成0至1之間的隨機浮點數，結果大於等於0.0，小於1.0
random.randint(a,b) 生成1至5之間的隨機整數，結果大於等於1，小於等於5，a必須小於等於b
random.choice(testlist)從testlist中隨機挑選一個數，也可以是元組、字元串
劃線函數可以用下面的
dc = wx.PaintDC(self)
dc.SetPen(wx.Pen('red',1))
dc.DrawLine(10, 0, 20, 100)

❼ Python 的Tkinter 如何畫線線框

如下解決方案：

listBox, column=0! /%i)
self, sticky=N)
self;python

# -*- coding:
self;usr/, column=2, height=1)
self;bin/Item%d'.grid(row=0.listBox.insert(i: utf8 -*-
from Tkinter import *
class Select(Frame).label = Label(self, 1][self.listBox, master)
self:
self:
def __init__(self.listBox.hideList = True
for i in xrange(10).buttonTkinter居然沒有這種組件, column=1;)
self.triggle)
self.listBox = Listbox(self.grid(row=0:
Frame.config(height=[self, text=', text=".size().grid()
def triggle(self).label.grid(row=0, command=self, '.__init__(self, sticky=N)
self.hideList ^= 1
self, master=None)，所以就只能模擬了

#;V'選擇項目", sticky=N)
self.button = Button(self.hideList])
app = Select()
app

❽ pycharm 的python代碼的中劃線什麼

這個只是IDE腳本自動檢測的錯誤、警告提示的一種。可以設置不顯示。

❾ 分享!5種常用的Python工具

IDLE

在安裝Python時，默認也會安裝IDLE。這是最優秀的Python工具之一。它可以降低Python入門的門檻。它的主要功能包括Python Shell窗口(互動式解釋器)、自動補齊、高亮顯示語法以及基本的集成調試器。IDLE輕巧易用，方便學習。但是，它不適用於大型項目。許多程序員都將其作為最佳的Python工具。

Scikit-learn

Scikit-learn是數據科學最常使用的Python工具之一。這是一款為機器學習和數據科學而設計的Python工具。該工具主要用於處理分類、回歸、聚類、模型選擇以及預處理等任務。scikit-Learn最出色的功能是在測試數據集上執行基準測試時，表現出的驚人速度。因此，對於程序員和學生來說，Scikit-learn是最優秀的Python工具之一。

Theano

Theano是一款數據科學的Python工具，對於程序員和學生而言，這是一款非常可靠的工具。它是深度學習方面最好的Python工具，因此非常適合深度學習。Theano的設計主旨是用戶友好、模塊化、易於擴展，而且可以與Python配合使用。它能夠以最佳方式表達神經網路。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神經網路之上運行。

Selenium

Selenium是最佳的Python自動化工具之一。它適用於Python測試的自動化，常常用作Web應用程序的自動化框架。我們可以利用Selenium，通過許多編程語言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他許多程序員和學生使用的語言)來編寫測試腳本。你還可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具，來管理測試用例並生成報告。

Test complete

Testcomplete是另一款非常出色的Python自動化工具。支持Web、移動和桌面自動化測試。更高級的應用需要獲得商業許可，而且它還可以幫助學生提高學業成績。Test complete還可以像機器人框架一樣執行關鍵字驅動的測試。它擁有最出色的錄制以及回放功能，非常實用。

關於分享!5種常用的Python工具，環球青藤小編就和大家分享到這里了，學習是永無止境的，學習一項技能更是受益終身，所以，只要肯努力學，什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容，可以點擊本站其他文章學習。