python編寫測試用例

① 編寫測試用例的代碼時,經常會使用到函數, 那麼python中函數是什麼 有什麼作用 如何使用 使用流程如何

1. 簡言之，函數即包含一個功能的代碼塊。所有編程語言中，函數的定義都是通用的，不止python。

2. 函數可以被重復使用，減少代碼冗餘。

3. 編程中對函數的使用成為「調用」，可以單獨使用也可以直接用在計算中。簡言之，可以把函數當作一個返回值使用。

4. 使用流程。舉個例子。這里有個求兩個數和的函數。你把你要求和的兩個數給函數，函數給你返回和。
   

② python寫的測試框架怎麼使用

安裝

>pipinstall-Upytest#通過pip安裝

>py.test--version#查看pytest版本

Thisispytestversion2.7.2,importedfromC:Python27libsite-packagespytest.pyc

簡單的測試

讓我們創建第一個文件，對個簡單的功能進行測試。

好吧！其實， 我也不理解這段代碼的含義，但是執行它的可運行測試用例了。

pytest/

├──test_case/

│├── test_sample.py

│├──test_class.py

│├── __init__.py

│ └──test_case2/

│ ├── test_main.py

│ ├── test_time.py

│ └──__init__.py

└──runtests.py

執行runtest.py文件。

>python runtest.py

當然，你也可以打開runtests.py 文件運行它。

===================================================================

*最後，pytest是如果識別測試用例的呢？它默認使用檢查以test_ *.py 或*_test.py命名的文件名，在文件內部查找以test_打頭的方法或函數，並執行它們。

pytest還有許多需要討論的地方，做為這個系列的第一節，先介紹到這里。

③ 如何使用python 語言來實現測試開發

對於各種驅動介面，Python來編寫測試用例的好處是：由於Python不需要編譯，你所執行的也就是你所編寫的，當發生異常的時候，你無須打開集成開發環境，載入測試工程、並調試，你能夠很方便的看到python測試腳本的內容，什麼地方出了異常可以立刻發現，例如：
from ctypes import *
rc =c_int(-12345);
dll = windll.LoadLibrary("dmodbc.dll");#載入被測試組件
#=================#
SQLHANDLE_env = pointer(c_long(0));
SQLHANDLE_cnn = pointer(c_long(0));
SQLHANDLE_stmt = pointer(c_long(0));
pdns = c_char_p("FASTDB");
puid = c_char_p("SYSDBA");
ppwd = c_char_p("SYSDBA");
#env handle
rc = dll.SQLAllocHandle(1,None,byref(SQLHANDLE_env));
print "result of henv handle alloc :%d" %rc;
#cnn handle
rc = dll.SQLAllocHandle(2,SQLHANDLE_env,byref(SQLHANDLE_cnn));
print "result of cnn handle alloc :%d" %rc;
#connect!
rc = dll.SQLConnect(SQLHANDLE_cnn,pdns,-3,puid,-3,ppwd,-3)
print "result of connect :%d" %rc;
#stmt handle
rc = dll.SQLAllocHandle(3,SQLHANDLE_cnn,byref(SQLHANDLE_stmt));
print "result of stmt handle alloc:%d" %rc;
#exec
rc = dll.SQLExecDirect(SQLHANDLE_stmt,"insert into t values(1)",-3);
print "result of exec:%d" %rc;
#free========================
rc = dll.SQLFreeHandle(3, SQLHANDLE_stmt);
print rc;
rc = dll.SQLDisconnect(SQLHANDLE_cnn);
print rc;
rc = dll.SQLFreeHandle(2, SQLHANDLE_cnn);
print rc;
rc = dll.SQLFreeHandle(1, SQLHANDLE_env);
print rc;
在上面我們可以看到，Python調用c/c++介面是十分容易的，只需要把動態庫載入進來，然後把這個動態庫當作一個對象實例來使用就可以了。下面將是一個使用ado.net介面的例子：
import System;
from Dm import *#Dm是DMDBMS提供的ado.Net的DataProvider
#print dir(Dm.DmCommand);
i =0;
cnn = Dm.DmConnection("server = 127.0.0.1; User ID = SYSDBA; PWD = SYSDBA; Database = SYSTEM; port = 12345");
cmd = Dm.DmCommand();
cmd.Connection = cnn;
cmd.CommandText = "insert into t values(1);";
cnn.Open();
i=cmd.ExecuteNonQuery();
print i;
cmd.Dispose();
cnn.Close();
可以看到，.net對象的使用與在VisualStdio上進行開發幾乎沒有任何區別。
通過使用Python進行測試用例的開發，最大的好處莫過於：學習成本非常低，測試工程師只需要學習Python，對於其他語言稍有了解就可以了。同時只需要少量的測試開發工程師對Python測試框架進行維護。
這樣的好處就是便於測試人員將精力專精在一個方向，免於「什麼都會一點，但什麼都不精」的情況。當然測試人員具備廣闊的知識面，會使用各種常見的開發工具與平台是好事情，並且也是必要的，不過在短時間內要求迅速能夠勝任大多數任務也是企業在人才培養上的期望目標。

④ 如何使用python編寫測試腳本

1)doctest
使用doctest是一種類似於命令行嘗試的方式，用法很簡單，如下

復制代碼代碼如下:

def f(n):
"""
>>> f(1)
1
>>> f(2)
2
"""
print(n)

if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()

應該來說是足夠簡單了，另外還有一種方式doctest.testfile(filename)，就是把命令行的方式放在文件里進行測試。

2)unittest
unittest歷史悠久，最早可以追溯到上世紀七八十年代了，C++，Java里也都有類似的實現，Python里的實現很簡單。
unittest在python里主要的實現方式是TestCase,TestSuite。用法還是例子起步。

復制代碼代碼如下:

from widget import Widget
import unittest
# 執行測試的類
class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.widget = Widget()
def tearDown(self):
self.widget.dispose()
self.widget = None
def testSize(self):
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (40, 40))
def testResize(self):
self.widget.resize(100, 100)
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (100, 100))
# 測試
if __name__ == "__main__":
# 構造測試集
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(WidgetTestCase("testSize"))
suite.addTest(WidgetTestCase("testResize"))

# 執行測試
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)

簡單的說，1>構造TestCase(測試用例)，其中的setup和teardown負責預處理和善後工作。2>構造測試集，添加用例3>執行測試需要說明的是測試方法，在Python中有N多測試函數，主要的有：
TestCase.assert_(expr[, msg])
TestCase.failUnless(expr[, msg])
TestCase.assertTrue(expr[, msg])
TestCase.assertEqual(first, second[, msg])
TestCase.failUnlessEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertNotEqual(first, second[, msg])
TestCase.failIfEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failUnlessAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertNotAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failIfAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failUnlessRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failIf(expr[, msg])
TestCase.assertFalse(expr[, msg])
TestCase.fail([msg])

⑤ 如何使用python做android的自動化測試

開始第一個簡單的Android UI自動化測試
1.使用adb命令連接真機或模擬器
2.打開uiautomatorviewer工具
3.使用uiautomatorviewer工具獲取應用的元素進行定位
4.簡單介紹unittest框架的使用方法
5.使用Python編寫貓寧考勤應用注冊模塊的自動化測試
1.使用adb命令連接真機或模擬器：
手機USB連接電腦，進入開發者模式；
cmd命令：adb devices ，查看手機是否連接
這里寫圖片描述
顯示錯誤
這是因為adb的埠被佔用，我們需要查看是什麼應用佔用了這個埠（5037為adb默認埠）
cmd命令 : netstat -aon|findstr 「5037」
這里寫圖片描述
可以看到佔用5037埠對應的程序的PID號為8388;
cmd命令 : tasklist|findstr 「8388」
這里寫圖片描述
可以看出8388對應的程序為kadb.exe，說明該程序正在使用5037埠;
這時我們需要在任務管理器中結束kadb.exe進程，按快捷鍵「Ctrl+Shift+Esc」調出Windows任務管理器，找到「kadb.exe」，單擊下方的結束進程即可！
這里寫圖片描述
我們再次運行cmd命令：adb devices
這里寫圖片描述
這一步成功後我們才能運行sdk自帶的uiautomatorviewer；
我們需要用uiautomatorviewer工具來獲取元素，用於定位。
cmd命令：uiautomatorviewer，打開uiautomatorviewer界面
這里寫圖片描述
或者找到sdk目錄：sdk\tools中找到uiautomatorviewer.bat文件雙擊運行
這里寫圖片描述
2.打開uiautomatorviewer工具
這里寫圖片描述
我們可以根據text，resource-id，class等元素進行定位
3.使用uiautomatorviewer工具獲取應用的元素進行定位
這里我使用python自帶的IDLE進行編寫測試腳本，打開python文件找到IDLE（python GUI）雙擊打開，如圖：
這里寫圖片描述
4.簡單介紹unittest框架的使用方法
# -*- coding:utf-8 -*-
from uiautomator import device as d
import unittest
class Mytest(unittest.TestCase):
#初始化工作
def setUp(self):
print "--------------初始化工作"
#退出清理工作
def tearDown(self):
print "--------------退出清理工作"
#測試點擊貓寧考勤case
def test_login(self):
d(text="貓寧考勤").click()
print "--------------測試1"
#測試2
def test_z(self):
print "--------------測試2" #這里你可以寫你的第二個測試用例，
#測試3
def test_w(self):
print "--------------測試3" #這里你可以寫你的第三個測試用例。。。。。。。。。。。。。
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
結果如下：
Testing started at 21:14 …
————–初始化工作
————–測試1
————–退出清理工作
————–初始化工作
————–測試3
————–退出清理工作
————–初始化工作
————–測試2
————–退出清理工作
Process finished with exit code 0
從結果中我們可以看出unittest框架的運行方式為：
setUp 測試1 tearDown
setUp 測試2 tearDown
setUp 測試3 tearDown
5.使用Python編寫貓寧考勤應用注冊模塊的自動化測試
# -*- coding:utf-8 -*-
from uiautomator import device as d
import time
import unittest
class MyTestSuite(unittest.TestCase):
# 初始化工作
def setUp(self):
print "--------------初始化工作"
# 退出清理工作
def tearDown(self):
print "--------------退出清理工作"
#***************************方法**************************************
# 判斷控制項是否存在 & text
def check_controls_exists(self, controls_text):
if d(text=controls_text).exists:
return 1
else:
return 0
# 判斷按鈕是否置灰 & text & clickable
def check_controls_click_text(self, controls_text):
if d(text=controls_text).info.get("clickable") is True:
return 1
else:
return 0
#assertIn(a, b) a in b
def check_ainb(self,resourceid,b):
if d(resourceId=resourceid).info.get("text") in b:
return 1
else:
return 0
#***********************************************************
# 注冊模塊
def test_Aregister(self):
try:
time.sleep(2)
#貓寧考勤開啟全新時代
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注冊"),1,u"貓寧考勤開啟全新時代")
# 貓寧考勤開啟全新時代--》點擊注冊按鈕進入注冊貓寧界面
d(text="注冊").click()
time.sleep(3)
#注冊貓寧界面
self.assertEqual(self.check_text("com.isentech.attendancet:id/regis_phone","請輸入手機號碼"),
1,u"注冊頁面-》請輸入手機號碼")
self.assertEqual(self.check_text("com.isentech.attendancet:id/regis_verifycode","請輸入驗證碼"),
1,u"注冊頁面-》請輸入驗證碼")
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("獲取驗證碼"), 0,u"注冊頁面-》獲取驗證碼")
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("《中科愛訊服務協議》"), 1,u"注冊頁面-》《中科愛訊服務協議》")
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注冊"), 0,u"注冊頁面-》注冊")
time.sleep(2)
#《中科愛訊服務協議》
d(text="《中科愛訊服務協議》").click()
time.sleep(2)
self.assertEqual(self.check_ainb("com.isentech.attendancet:id/title","服務協議"), 1,u"注冊頁面-》服務協議")
time.sleep(1)
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/title_back").click()
time.sleep(1)
#手機號不輸入是否能注冊
d(text="注冊").click()
time.sleep(3)
# 手機號只輸入1個數字是否能注冊&只輸入1個數字是否能獲取驗證碼
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").set_text("1")
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("獲取驗證碼"), 0)
time.sleep(1)
d(text="注冊").click()
time.sleep(1)
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").clear_text()
time.sleep(1)
#只輸入5個數字是否能獲取驗證碼
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").set_text("11111")
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("獲取驗證碼"), 0)
time.sleep(1)
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").clear_text()
time.sleep(1)
#只輸入手機號是否能注冊
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").set_text(phone_number)
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注冊"), 0)
time.sleep(1)
d(text="注冊").click()
time.sleep(1)
#輸入正確的驗證碼&獲取驗證碼是否高亮
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_verifycode").set_text("5648")
time.sleep(1)
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("獲取驗證碼"), 1)
time.sleep(2)
#密碼只輸入1個數字是否能注冊&注冊按鈕是否高亮
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").set_text("1")
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").set_text("1")
time.sleep(1)
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注冊"), 0,u"密碼只輸入1個數字是否能注冊")
time.sleep(1)
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").clear_text()
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").clear_text()
time.sleep(1)
#輸入不相同的密碼是否能注冊
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").set_text("123456")
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").set_text("12345")
time.sleep(1)
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注冊"), 0,u"輸入不相同的密碼是否能注冊")
time.sleep(1)
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").clear_text()
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").clear_text()
time.sleep(1)
#輸入正確的密碼是否能注冊&我已同意是否打鉤
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").set_text("123456")
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").set_text("123456")
time.sleep(1)
self.assertEqual(self.check_controls_click_resourceId("com.isentech.attendancet:id/regis_agree"), 1)
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注冊"), 1)
time.sleep(2)
d(text="注冊").click()
time.sleep(8)
except Exception, e:
print u"Error: 注冊模塊有問題\n", e
def test_app():
test_unit = unittest.TestSuite()
test_unit.addTest(MyTestSuite("test_Aregister"))
if __name__ == "__main__":
# 測試app
unittest.main()

⑥ 測試新人如何使用Python代碼封裝自動化測試的用例

使用Python代碼封裝自動化測試的用例, 意味著將代碼封裝到一個整體中, 在python中面向對象的編程思維方式是最適合封裝了:
①把測試的數據和測試的過程封裝到類的內部成為一個整體, 便於測試數據和測試流程的管理維護；
②Python中面向對象封裝的特性有利於隱藏內部實現的復雜度, 對於調用者來說直接調用即可 ；
③Python面向對象中的類，是實現封裝最佳體現, 把數據和對數據的操作封裝在類的內部,, 對數據起到保護作用, 提高了代碼的安全性和健壯性；
④Python中面向對象的編程模式體現了模塊化的思想, 模塊可以重用, 模塊容易擴展, 簡化測試的流程, 提高測試的效率。
更高效的編寫實現自動化測試用例，Python中面向對象編程思維方式是必須掌握的，親戚在傳智播客學的軟體測試，現在月薪13K。

⑦ 用python單元測試怎麼測一段代碼

單元測試是用來對一個模塊、一個函數或者一個類來進行正確性檢驗的測試工作。

比如對函數abs()，我們可以編寫出以下幾個測試用例：

輸入正數，比如1、1.2、0.99，期待返回值與輸入相同；
輸入負數，比如-1、-1.2、-0.99，期待返回值與輸入相反；
輸入0，期待返回0；
輸入非數值類型，比如None、[]、{}，期待拋出TypeError。

把上面的測試用例放到一個測試模塊里，就是一個完整的單元測試。

如果單元測試通過，說明我們測試的這個函數能夠正常工作。如果單元測試不通過，要麼函數有bug，要麼測試條件輸入不正確，總之，需要修復使單元測試能夠通過。

單元測試通過後有什麼意義呢？如果我們對abs()函數代碼做了修改，只需要再跑一遍單元測試，如果通過，說明我們的修改不會對abs()函數原有的行為造成影響，如果測試不通過，說明我們的修改與原有行為不一致，要麼修改代碼，要麼修改測試。

這種以測試為驅動的開發模式最大的好處就是確保一個程序模塊的行為符合我們設計的測試用例。在將來修改的時候，可以極大程度地保證該模塊行為仍然是正確的。

我們來編寫一個Dict類，這個類的行為和dict一致，但是可以通過屬性來訪問，用起來就像下面這樣：

>>> d = Dict(a=1, b=2)
>>> d['a']
1
>>> d.a
1

mydict.py代碼如下：

class Dict(dict):

def __init__(self, **kw):
super(Dict, self).__init__(**kw)

def __getattr__(self, key):
try:
return self[key]
except KeyError:
raise AttributeError(r"'Dict' object has no attribute '%s'" % key)

def __setattr__(self, key, value):
self[key] = value

為了編寫單元測試，我們需要引入Python自帶的unittest模塊，編寫mydict_test.py如下：

import unittest

from mydict import Dict

class TestDict(unittest.TestCase):

def test_init(self):
d = Dict(a=1, b='test')
self.assertEquals(d.a, 1)
self.assertEquals(d.b, 'test')
self.assertTrue(isinstance(d, dict))

def test_key(self):
d = Dict()
d['key'] = 'value'
self.assertEquals(d.key, 'value')

def test_attr(self):
d = Dict()
d.key = 'value'
self.assertTrue('key' in d)
self.assertEquals(d['key'], 'value')

def test_keyerror(self):
d = Dict()
with self.assertRaises(KeyError):
value = d['empty']

def test_attrerror(self):
d = Dict()
with self.assertRaises(AttributeError):
value = d.empty

編寫單元測試時，我們需要編寫一個測試類，從unittest.TestCase繼承。

以test開頭的方法就是測試方法，不以test開頭的方法不被認為是測試方法，測試的時候不會被執行。

對每一類測試都需要編寫一個test_xxx()方法。由於unittest.TestCase提供了很多內置的條件判斷，我們只需要調用這些方法就可以斷言輸出是否是我們所期望的。最常用的斷言就是assertEquals()：

self.assertEquals(abs(-1), 1) # 斷言函數返回的結果與1相等

另一種重要的斷言就是期待拋出指定類型的Error，比如通過d['empty']訪問不存在的key時，斷言會拋出KeyError：

with self.assertRaises(KeyError):
value = d['empty']

而通過d.empty訪問不存在的key時，我們期待拋出AttributeError：

with self.assertRaises(AttributeError):
value = d.empty

運行單元測試

一旦編寫好單元測試，我們就可以運行單元測試。最簡單的運行方式是在mydict_test.py的最後加上兩行代碼：

if __name__ == '__main__':
unittest.main()

這樣就可以把mydict_test.py當做正常的python腳本運行：

$ python mydict_test.py

另一種更常見的方法是在命令行通過參數-m unittest直接運行單元測試：

$ python -m unittest mydict_test
.....
----------------------------------------------------------------------
Ran 5 tests in 0.000s

OK

這是推薦的做法，因為這樣可以一次批量運行很多單元測試，並且，有很多工具可以自動來運行這些單元測試。
setUp與tearDown

可以在單元測試中編寫兩個特殊的setUp()和tearDown()方法。這兩個方法會分別在每調用一個測試方法的前後分別被執行。

setUp()和tearDown()方法有什麼用呢？設想你的測試需要啟動一個資料庫，這時，就可以在setUp()方法中連接資料庫，在tearDown()方法中關閉資料庫，這樣，不必在每個測試方法中重復相同的代碼：

class TestDict(unittest.TestCase):

def setUp(self):
print 'setUp...'

def tearDown(self):
print 'tearDown...'

可以再次運行測試看看每個測試方法調用前後是否會列印出setUp...和tearDown...。