python編音

❶ python是編譯的嗎

python
是解釋型的編程語言
python也可以把python腳本編譯成pyc文件，不然編譯後也是一種python虛擬指令，在python中運行。

❷ python如何編譯

1、說明

編譯python程序就是把python腳本轉換成操作系統中的可執行文件，一般使用pyinstaller來完成。

2、步驟

（1）安裝pyinstaller

使用pip install pyinstaller命令來安裝

（2）編譯腳本

python安裝目錄scriptpyinstaller 腳本文件名

（3）完成

執行腳本後就可以在腳本目錄生成dist目錄，目錄就有打包好的可執行文件

3、備注

pyinstaller參數

-w指令

直接發布的exe應用帶命令行調試窗口，在指令內加入-w命令可以屏蔽。

-F指令

注意指令區分大小寫。這里是大寫。使用-F指令可以把應用打包成一個獨立的exe文件，否則是一個帶各種dll和依賴文件的文件夾。

-p指令

這個指令後面可以增加pyinstaller搜索模塊的路徑。因為應用打包涉及的模塊很多。這里可以自己添加路徑。不過經過筆者測試，site-packages目錄下都是可以被識別的，不需要再手動添加。

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❸ 如何編譯Python程序

1、說明
編譯python程序就是把python腳本轉換成操作系統中的可執行文件，一般使用pyinstaller來完成。
2、步驟
1）安裝pyinstaller
使用pip install pyinstaller命令來安裝
2）編譯腳本
python安裝目錄\script\pyinstaller 腳本文件名
3）完成
執行腳本後就可以在腳本目錄生成dist目錄，目錄就有打包好的可執行文件
3、備注
pyinstaller參數
-w指令
直接發布的exe應用帶命令行調試窗口，在指令內加入-w命令可以屏蔽

-F指令
注意指令區分大小寫。這里是大寫。使用-F指令可以把應用打包成一個獨立的exe文件，否則是一個帶各種dll和依賴文件的文件夾

-p指令
這個指令後面可以增加pyinstaller搜索模塊的路徑。因為應用打包涉及的模塊很多。這里可以自己添加路徑。不過經過筆者測試，site-packages目錄下都是可以被識別的，不需要再手動添加

❹ python編程後如何編譯成小程序

將python代碼編譯成exe文件的方法：

1、先在電腦上安裝pyinstaller。

2、然後到指定目錄下使用pyinstaller來將py文件編譯成exe即可。

❺ python 「編譯的」 Python 文件的理解是什麼

為了加快載入模塊的速度，Python 會在 __pycache__ 目錄下以 mole.version.pyc 名字緩存每個模塊編譯後的版本，這里的版本編制了編譯後文件的格式。它通常會包含 Python 的版本號。例如，在 CPython 3.3 版中，spam.py 編譯後的版本將緩存為 __pycache__/spam.cpython-33.pyc。這種命名約定允許有不同發布和不同版本的 Python 編譯的模塊同時存在。
Python 會檢查源文件與編譯版的修改日期以確定它是否過期並需要重新編譯。這是完全自動化的過程。同時，編譯後的模塊是跨平台的，所以同一個庫可以在不同架構的系統之間共享。
Python 不檢查在兩個不同環境中的緩存。首先，它會永遠重新編譯而且不會存儲直接從命令行載入的模塊。其次，如果沒有源模塊它不會檢查緩存。若要支持沒有源文件（只有編譯版）的發布，編譯後的模塊必須在源目錄下，並且必須沒有源文件的模塊。
部分高級技巧:
為了減少一個編譯模塊的大小，你可以在 Python 命令行中使用 -O 或者 -OO。-O 參數刪除了斷言語句，-OO 參數刪除了斷言語句和 __doc__ 字元串。
因為某些程序依賴於這些變數的可用性，你應該只在確定無誤的場合使用這一選項。「優化的」 模塊有一個 .pyo 後綴而不是 .pyc 後綴。未來的版本可能會改變優化的效果。
來自 .pyc 文件或 .pyo 文件中的程序不會比來自 .py 文件的運行更快；.pyc 或 .pyo 文件只是在它們載入的時候更快一些。
compileall 模塊可以為指定目錄中的所有模塊創建 .pyc 文件（或者使用 -O 參數創建 .pyo 文件）。
在 PEP 3147 中有很多關這一部分內容的細節，並且包含了一個決策流程。

❻ python代碼運行需要編譯嗎

有人在討論 Python 代碼是編譯執行還是解釋執行？這個問題還可以換一種說法： Python 是編譯型語言還是解釋型語言？回答這個問題

前，我們先弄清楚什麼是編譯型語言，什麼是解釋型語言。

所謂編譯執行就是源代碼經過編譯器編譯處理，生成目標機器碼，就是機器能直接運行的二進制代碼，下次運行時無需重新編譯。不過它

是針對特定CPU體系的，這些目標代碼只能在特定平台執行，如果這個程序需要在另外一種 CPU 上面運行，這個代碼就必須重新編譯。

它不具備可移植性，但是執行速度快，C、C++這類語言屬於編譯型語言。

而解釋型語言是在代碼運行期間逐行翻譯成目標機器碼，下次執行時，還是需要逐行解釋，我們可以簡單認為 Java、Python 都是解釋型

語言。

編譯型相當於廚師直接做好一桌子菜，顧客來了直接開吃，而解釋型就像吃火鍋，廚師把菜洗好，顧客需要自己動手邊煮邊吃，效率上來

說解釋型語言自然比不過編譯型語言，當然也不是絕對了，像 JIT 的效率就很高

以上是對編譯型語言和解釋型語言的一個簡單粗暴的區分，但是 Python（這里主要是指CPython）並不是嚴格的解釋型語言，因為

Python 代碼在運行前，會先編譯（翻譯）成中間代碼，每個 .py 文件將被換轉成 .pyc 文件，.pyc 就是一種位元組碼文件，它是與平台無

關的中間代碼，不管你放在 Windows 還是 Linux 平台都可以執行，運行時將由虛擬機逐行把位元組碼翻譯成目標代碼。

我們安裝Python 時候，會有一個 Python.exe 文件，它就是 Python 解釋器，你寫的每一行 Python 代碼都是由它負責執行，解釋器由

一個編譯器和一個虛擬機構成，編譯器負責將源代碼轉換成位元組碼文件，而虛擬機負責執行位元組碼，所以，解釋型語言其實也有編譯過

程，只不過這個編譯過程並不是直接生成目標代碼，而是中間代碼（位元組碼），然後再通過虛擬機來逐行解釋執行位元組碼。

總結

Python代碼首先會編程一個位元組碼文件，再由虛擬機逐行解釋，把每一行位元組碼代碼翻譯成目標指令給CPU執行。

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❼ 菜鳥學python用那種編譯器比較好

python是解釋型語言，沒有編譯器。我猜你可能是想問編輯器。新手用默認的IDLE 足夠了，盡量不要養成依賴自動補全的功能。熟練了之後我推薦使用vscode，微軟開發的一個開源軟體，有許多插件可以使用，寫一些簡單的代碼很方便

❽ 學習Python建議用什麼編譯器

LLVM後端的numba和支持大部分C++編譯器作為後端的nuitka。

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。

Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

Python解釋器易於擴展，可以使用C或C++（或者其他可以通過C調用的語言）擴展新的功能和數據類型。Python 也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python豐富的標准庫，提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。

Python是一門跨平台的腳本語言，Python規定了一個Python語法規則，實現了Python語法的解釋程序就成為了Python的解釋器。

簡單講，編譯器就是將「一種語言（通常為高級語言）」翻譯為「另一種語言（通常為低級語言）」的程序。

一個現代編譯器的主要工作流程：源代碼 (source code) →預處理器(preprocessor) → 編譯器 (compiler) →目標代碼(object code) →鏈接器(Linker) → 可執行程序(executables)。

高級計算機語言便於人編寫，閱讀交流，維護。機器語言是計算機能直接解讀、運行的。編譯器將匯編或高級計算機語言源程序（Source program）作為輸入，翻譯成目標語言（Target language）機器代碼的等價程序。

源代碼一般為高級語言 (High-level language)， 如Pascal、C、C++、Java、漢語編程等或匯編語言，而目標則是機器語言的目標代碼（Object code），有時也稱作機器代碼（Machine code）。

對於C#、VB等高級語言而言，此時編譯器完成的功能是把源碼（SourceCode）編譯成通用中間語言（MSIL/CIL）的位元組碼（ByteCode）。最後運行的時候通過通用語言運行庫的轉換，編程最終可以被CPU直接計算的機器碼（NativeCode）。

❾ python怎麼編譯

python編譯用pyinstaller命令。
在python命令輸入框中可以用命令pip install pyinstaller 來安裝pyinstaller

❿ Python編譯器推薦

1、CPython
是Python語言規范的參考實現，能夠優先獲得Python語言的最新、最強的功能，CPython是由C語言編寫而成，不但可以從Python代碼中調用C代碼的函數，還可以直接在Python中使用大量現有的C代碼庫。
2、Brython
Brython可用於在瀏覽器中運行包含了Python 3腳本的Web應用。
3、PyPy Python
雖然第一個推薦的是在Python中使用最廣泛的編譯器，但卻不是最快的，PyPy採用的是即時的編譯概念，在代碼執行前，就直接編譯為機器代碼，因此其執行速度提高了近4倍。
4、Jython或JPython
使用率第二高，Jython最初被稱為JPython，是通過Python語言來實現Java虛擬機的，開發者既可以將現有的Java包和代碼庫，導入自己的Python程序中，還可以在Java程序中嵌入Python腳本。
5、Cython
Cython與CPython不同，更像是一個超集，允許開發者在代碼中結合C和Python，從而生成C語言代碼類型的輸出，以供任何一種C/C++編譯器進行後續編譯。
6、Skulpt
流行的速度非常快，主要目的是提供一種良好的在線式Python編譯器，也可以通過讓Web應用引擎包含Skulpt，以方便開發者編寫出被用於前端的Python腳本。
7、PyJS
是另一款完全用Python去開發Web應用的編譯工具，在後台，PyJS會在使用內置的Ajax框架之前，將Python代碼編譯為JavaScript。
8、WinPython
是Python的"即用型"發行版，也就意味著用戶無需安裝，即可在Windows
PC上運行，作為另一種Python的實現，WinPython編譯器不僅帶來了Python執行環境，而且還包含了諸如：Scipy、Numpy、以及Pandas等各種Python庫。