分布式框架採用什麼伺服器

『壹』 分布式伺服器架構需要多少台伺服器

分布式是一門計算機科學，而分布式伺服器就是將數據、程序等不同類型的數據分布在不同的伺服器。

一般情況下，使用分布式架構搭建一個網站至少需要一台伺服器存放資料庫，一台伺服器存放網站程序。

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『貳』 什麼是分布式感謝分享,百度能搜到的概念性的東西就不要貼了 java開發的web網站怎麼實現分布式

分布式概念還是簡單的吧，主要是理解為什麼要分布式，和分布式主要做什麼。
首先分布式的主要作用有以下幾點：
1、提高應用的可用性：伺服器要保持長時間能夠有效的使用，但是現實情況又是很不穩定的，例如電腦會死機，會斷電，硬體設備會損壞，使用分布式可以一定程度的解決這些問題。
2、分散伺服器運行壓力，這本身也是提高應用可用性的一個方面，例如你的應用功能很多，邏輯很復雜，或者操作的數據量較大，單個應用或者機器難以甚至無法處理你的業務，那麼就需要使用分布式。
分布式的概念其實也很簡單，就是一個應用做不了或者難以做的事情，讓多個應用去做，這就好比讓一個人去完成的事情讓多個人去完成，舉個現實中很簡單的例子，例如造車，造車這個工作本身一個造車廠可以完成這個任務，只是一個工廠造車，成本、技術、人員等等都會提高製作成本，而且因為技術過於駁雜，一個廠能造，但是成本和難度都會增加，但是拆分給多個廠來造車，例如一個廠造發動機，一個廠造底盤，一個廠造外殼，一個廠做電子儀表盤等等，把各個配件分散給不同的廠製作，這樣每個廠專心做自己更專業的事情，這樣既降低了成本，有提高了工作效率。
回到我們的web應用，一般來說，一個系統就是一個應用，系統裡面有各種功能，例如學生信息管理系統，系統裡麵包含各種功能，例如用戶登錄和認證、許可權配置和授權、學生信息的管理、學生的入學管理、學生的畢業管理、校友信息管理等等各種功能，但是當學生的數量特別多，內部業務邏輯特別復雜的時候，一個應用可能不能夠承擔起這個系統的正常運轉，那麼就可以考慮分布式，來使用多個應用完成這個系統的功能，例如做一個應用負責登錄認證模塊，一個應用處理授權的功能，另外一個應用處理學生信息的內容等等。
總結分布式，其實就是一個應用的事情讓多個應用來解決，分布式是應用級別的分工，在一台機器的多個應用，我們叫垂直分布式，在多台機器上的分布式叫水平分布式，在一台機器的分布式實現起來比較簡單，只需要實現應用之間的內存數據共享即可，內存數據共享方式很多，可以使用共享文件等等方式，多台機器的分布式就需要藉助網路通信來共享數據，如果是通語言同技術的應用，可以直接共享內存數據，如果是不同語言的分布式應用，就需要參照一些通用傳輸協議的數據，例如xml json。

『叄』 php大型應用如何採用分布式架構

大型分布式架構都是靠多種語言和工具共同分工合作實現的。

不是一兩種工具或者語言能實現的，如果專指php那是沒有意義的，因為php本身只是一個單進程的東東，更別說分布式。

大規模的web應用以及分布式架構主要在於伺服器的整體架構：

1、web服務集群；

2、資料庫集群；

3、分布式緩存；

php充其量只是實現其中一個節點的某個具體的web應用。

SD框架支持長連接協議TCP，WebSocket，短連接協議HTTP，以及UDP。

通過配置開放不同的埠開發者可以輕松管理不同的協議，並且可以共用一套業務代碼，當然你可以通過智能路由進行代碼的隔離。

長連接可以配置不同的數據傳輸協議，比如二進制協議文本協議等等，通過框架提供的封裝器解包器介面可以自定義各種各種的協議封裝，並且各種協議之間可以自動轉換，比如你通過廣播發送一個信息，該信息流向不同客戶端，客戶端間採用不同協議，那麼框架會根據不同的埠自動轉換不同的協議封裝。

也可以通過Http給所有長連接客戶端發送推送消息，類似這種混合協議協作的業務在SD框架上會異常簡單。

(3)分布式框架採用什麼伺服器擴展閱讀：

普通的Web開發，常用的模式就是用戶登錄之後，登錄狀態信息保存在Session中，用戶一些常用的熱數據保存在文件緩存中，用戶上傳的附件信息保存在Web伺服器的某個目錄上。這種方式對於一般的Web應用，使用很方便，完全能夠勝任。但是對於高並發的企業級網站，就應付不了了。需要採用Web集群實現負載均衡。

使用Web集群方式部署之後，首要調整的就是用戶狀態信息與附件信息。用戶狀態不能再保存到Session中，緩存也不能用本地Web伺服器的文件緩存，以及附件，也不能保存在Web伺服器上了。因為要保證集群裡面的各個Web伺服器，狀態完全一致。

因此，需要將用戶狀態、緩存等保存到專用的緩存伺服器，比如Memcache。附件需要保存到雲存儲中，比如七牛雲存儲、阿里雲存儲、騰訊雲存儲等。

SD框架內大多數的對象都使用了對象池技術，對象池技術有利於系統內存的穩定，減少GC的次數，提高系統的運行效率，事實證明對象池對系統穩定做出了極大的貢獻。

開發者也可以使用這一套對象池技術，增加對對象的復用，減少GC和NEW的頻率，對系統毛刺現象和內存泄露方面都有很大的穩定性提升。

『肆』 Java分布式框架有哪些

Java的幾種分布式框架：
1、Ehcache – Java分布式緩存框架
EhCache 可以有效地減輕資料庫的負載，可以讓數據保存在不同伺服器的內存中，在需要數據的時候可以快速存取。同時EhCache 擴展非常簡單，官方提供的Cache配置方式有好幾種。你可以通過聲明配置、在xml中配置、在程序里配置或者調用構造方法時傳入不同的參數。
官方網站：http://ehcache.org/
使用教程：http://www.codeceo.com/article/java-ehcache.html
2、ASimpleCache – 輕量級android緩存框架
ASimpleCache是一款基於Android的輕量級緩存框架，它只有一個Java文件，ASimpleCache基本可以緩存常用的Android對象，包括普通字元串、JSON對象、經過序列化的Java對象、位元組數組等。
官方網站：https://github.com/yangfuhai/ASimpleCache
使用教http://www.codeceo.com/article/asimplecache-android-cache.html
3、JBoss Cache – 基於事物的Java緩存框架
JBoss Cache是一款基於Java的事務處理緩存系統，它的目標是構建一個以Java框架為基礎的集群解決方案，可以是伺服器應用，也可以是Java SE應用。
官方網站：http://jbosscache.jboss.org/
使用教程：http://www.codeceo.com/article/jboss-cache-java.html
4、Voldemort – 基於鍵-值（key-value）的緩存框架
Voldemort是一款基於Java開發的分布式鍵-值緩存系統，像JBoss Cache一樣，Voldemort同樣支持多台伺服器之間的緩存同步，以增強系統的可靠性和讀取性能。
官方網站：http://www.project-voldemort.com/voldemort/
使用教程：http://www.codeceo.com/article/voldemort-java-key-value-catch.html

『伍』 分布式Web伺服器架構

最開始，由於某些想法，於是在互聯網上搭建了一個網站，這個時候甚至有可能主機都是租借的，但由於這篇文章我們只關注架構的演變歷程，因此就假設這個時候已經是託管了一台主機，並且有一定的帶寬了，這個時候由於網站具備了一定的特色，吸引了部分人訪問，逐漸你發現系統的壓力越來越高，響應速度越來越慢，而這個時候比較明顯的是資料庫和應用互相影響，應用出問題了，資料庫也很容易出現問題，而資料庫出問題的時候，應用也容易出問題，於是進入了第一步演變階段：將應用和資料庫從物理上分離，變成了兩台機器，這個時候技術上沒有什麼新的要求，但你發現確實起到效果了，系統又恢復到以前的響應速度了，並且支撐住了更高的流量，並且不會因為資料庫和應用形成互相的影響。

這一步架構演變對技術上的知識體系基本沒有要求。

架構演變第二步：增加頁面緩存

好景不長，隨著訪問的人越來越多，你發現響應速度又開始變慢了，查找原因，發現是訪問資料庫的操作太多，導致數據連接競爭激烈，所以響應變慢，但資料庫連接又不能開太多，否則資料庫機器壓力會很高，因此考慮採用緩存機制來減少資料庫連接資源的競爭和對資料庫讀的壓力，這個時候首先也許會選擇採用squid 等類似的機制來將系統中相對靜態的頁面（例如一兩天才會有更新的頁面）進行緩存（當然，也可以採用將頁面靜態化的方案），這樣程序上可以不做修改，就能夠很好的減少對webserver的壓力以及減少資料庫連接資源的競爭，OK，於是開始採用squid來做相對靜態的頁面的緩存。
前端頁面緩存技術，例如squid，如想用好的話還得深入掌握下squid的實現方式以及緩存的失效演算法等。

架構演變第三步：增加頁面片段緩存

增加了squid做緩存後，整體系統的速度確實是提升了，webserver的壓力也開始下降了，但隨著訪問量的增加，發現系統又開始變的有些慢了，在嘗到了squid之類的動態緩存帶來的好處後，開始想能不能讓現在那些動態頁面里相對靜態的部分也緩存起來呢，因此考慮採用類似ESI之類的頁面片段緩存策略，OK，於是開始採用ESI來做動態頁面中相對靜態的片段部分的緩存。
這一步涉及到了這些知識體系：
頁面片段緩存技術，例如ESI等，想用好的話同樣需要掌握ESI的實現方式等；

架構演變第四步：數據緩存
在採用ESI之類的技術再次提高了系統的緩存效果後，系統的壓力確實進一步降低了，但同樣，隨著訪問量的增加，系統還是開始變慢，經過查找，可能會發現系統中存在一些重復獲取數據信息的地方，像獲取用戶信息等，這個時候開始考慮是不是可以將這些數據信息也緩存起來呢，於是將這些數據緩存到本地內存，改變完畢後，完全符合預期，系統的響應速度又恢復了，資料庫的壓力也再度降低了不少。

這一步涉及到了這些知識體系：

緩存技術，包括像Map數據結構、緩存演算法、所選用的框架本身的實現機制等。

架構演變第五步： 增加webserver

好景不長，發現隨著系統訪問量的再度增加，webserver機器的壓力在高峰期會上升到比較高，這個時候開始考慮增加一台webserver，這也是為了同時解決可用性的問題，避免單台的webserver down機的話就沒法使用了，在做了這些考慮後，決定增加一台webserver，增加一台webserver時，會碰到一些問題，典型的有：
1、如何讓訪問分配到這兩台機器上，這個時候通常會考慮的方案是Apache自帶的負載均衡方案，或LVS這類的軟體負載均衡方案；
2、如何保持狀態信息的同步，例如用戶session等，這個時候會考慮的方案有寫入資料庫、寫入存儲、cookie或同步session信息等機制等；
3、如何保持數據緩存信息的同步，例如之前緩存的用戶數據等，這個時候通常會考慮的機制有緩存同步或分布式緩存；
4、如何讓上傳文件這些類似的功能繼續正常，這個時候通常會考慮的機制是使用共享文件系統或存儲等；
在解決了這些問題後，終於是把webserver增加為了兩台，系統終於是又恢復到了以往的速度。

這一步涉及到了這些知識體系：

負載均衡技術（包括但不限於硬體負載均衡、軟體負載均衡、負載演算法、linux轉發協議、所選用的技術的實現細節等）、主備技術（包括但不限於 ARP欺騙、linux heart-beat等）、狀態信息或緩存同步技術（包括但不限於Cookie技術、UDP協議、狀態信息廣播、所選用的緩存同步技術的實現細節等）、共享文件技術（包括但不限於NFS等）、存儲技術（包括但不限於存儲設備等）。

架構演變第六步：分庫

享受了一段時間的系統訪問量高速增長的幸福後，發現系統又開始變慢了，這次又是什麼狀況呢，經過查找，發現資料庫寫入、更新的這些操作的部分資料庫連接的資源競爭非常激烈，導致了系統變慢，這下怎麼辦呢，此時可選的方案有資料庫集群和分庫策略，集群方面像有些資料庫支持的並不是很好，因此分庫會成為比較普遍的策略，分庫也就意味著要對原有程序進行修改，一通修改實現分庫後，不錯，目標達到了，系統恢復甚至速度比以前還快了。
這一步涉及到了這些知識體系：

這一步更多的是需要從業務上做合理的劃分，以實現分庫，具體技術細節上沒有其他的要求；

但同時隨著數據量的增大和分庫的進行，在資料庫的設計、調優以及維護上需要做的更好，因此對這些方面的技術還是提出了很高的要求的。

架構演變第七步：分表、DAL和分布式緩存
隨著系統的不斷運行，數據量開始大幅度增長，這個時候發現分庫後查詢仍然會有些慢，於是按照分庫的思想開始做分表的工作，當然，這不可避免的會需要對程序進行一些修改，也許在這個時候就會發現應用自己要關心分庫分表的規則等，還是有些復雜的，於是萌生能否增加一個通用的框架來實現分庫分表的數據訪問，這個在ebay的架構中對應的就是DAL，這個演變的過程相對而言需要花費較長的時間，當然，也有可能這個通用的框架會等到分表做完後才開始做，同時，在這個階段可能會發現之前的緩存同步方案出現問題，因為數據量太大，導致現在不太可能將緩存存在本地，然後同步的方式，需要採用分布式緩存方案了，於是，又是一通考察和折磨，終於是將大量的數據緩存轉移到分布式緩存上了。
這一步涉及到了這些知識體系：
分表更多的同樣是業務上的劃分，技術上涉及到的會有動態hash演算法、consistent hash演算法等；

DAL涉及到比較多的復雜技術，例如資料庫連接的管理（超時、異常）、資料庫操作的控制（超時、異常）、分庫分表規則的封裝等；

架構演變第八步：增加更多的webserver

在做完分庫分表這些工作後，資料庫上的壓力已經降到比較低了，又開始過著每天看著訪問量暴增的幸福生活了，突然有一天，發現系統的訪問又開始有變慢的趨勢了，這個時候首先查看資料庫，壓力一切正常，之後查看webserver，發現apache阻塞了很多的請求，而應用伺服器對每個請求也是比較快的，看來是請求數太高導致需要排隊等待，響應速度變慢，這還好辦，一般來說，這個時候也會有些錢了，於是添加一些webserver伺服器，在這個添加 webserver伺服器的過程，有可能會出現幾種挑戰：
1、Apache的軟負載或LVS軟負載等無法承擔巨大的web訪問量（請求連接數、網路流量等）的調度了，這個時候如果經費允許的話，會採取的方案是購買硬體負載，例如F5、Netsclar、Athelon之類的，如經費不允許的話，會採取的方案是將應用從邏輯上做一定的分類，然後分散到不同的軟負載集群中；
2、原有的一些狀態信息同步、文件共享等方案可能會出現瓶頸，需要進行改進，也許這個時候會根據情況編寫符合網站業務需求的分布式文件系統等；
在做完這些工作後，開始進入一個看似完美的無限伸縮的時代，當網站流量增加時，應對的解決方案就是不斷的添加webserver。
這一步涉及到了這些知識體系：

到了這一步，隨著機器數的不斷增長、數據量的不斷增長和對系統可用性的要求越來越高，這個時候要求對所採用的技術都要有更為深入的理解，並需要根據網站的需求來做更加定製性質的產品。

架構演變第九步：數據讀寫分離和廉價存儲方案

突然有一天，發現這個完美的時代也要結束了，資料庫的噩夢又一次出現在眼前了，由於添加的webserver太多了，導致資料庫連接的資源還是不夠用，而這個時候又已經分庫分表了，開始分析資料庫的壓力狀況，可能會發現資料庫的讀寫比很高，這個時候通常會想到數據讀寫分離的方案，當然，這個方案要實現並不容易，另外，可能會發現一些數據存儲在資料庫上有些浪費，或者說過於佔用資料庫資源，因此在這個階段可能會形成的架構演變是實現數據讀寫分離，同時編寫一些更為廉價的存儲方案，例如BigTable這種。

這一步涉及到了這些知識體系：

數據讀寫分離要求對資料庫的復制、standby等策略有深入的掌握和理解，同時會要求具備自行實現的技術；

廉價存儲方案要求對OS的文件存儲有深入的掌握和理解，同時要求對採用的語言在文件這塊的實現有深入的掌握。

架構演變第十步：進入大型分布式應用時代和廉價伺服器群夢想時代

經過上面這個漫長而痛苦的過程，終於是再度迎來了完美的時代，不斷的增加webserver就可以支撐越來越高的訪問量了，對於大型網站而言，人氣的重要毋庸置疑，隨著人氣的越來越高，各種各樣的功能需求也開始爆發性的增長，這個時候突然發現，原來部署在webserver上的那個web應用已經非常龐大了，當多個團隊都開始對其進行改動時，可真是相當的不方便，復用性也相當糟糕，基本是每個團隊都做了或多或少重復的事情，而且部署和維護也是相當的麻煩，因為龐大的應用包在N台機器上復制、啟動都需要耗費不少的時間，出問題的時候也不是很好查，另外一個更糟糕的狀況是很有可能會出現某個應用上的bug就導致了全站都不可用，還有其他的像調優不好操作（因為機器上部署的應用什麼都要做，根本就無法進行針對性的調優）等因素，根據這樣的分析，開始痛下決心，將系統根據職責進行拆分，於是一個大型的分布式應用就誕生了，通常，這個步驟需要耗費相當長的時間，因為會碰到很多的挑戰：
1、拆成分布式後需要提供一個高性能、穩定的通信框架，並且需要支持多種不同的通信和遠程調用方式；
2、將一個龐大的應用拆分需要耗費很長的時間，需要進行業務的整理和系統依賴關系的控制等；
3、如何運維（依賴管理、運行狀況管理、錯誤追蹤、調優、監控和報警等）好這個龐大的分布式應用。
經過這一步，差不多系統的架構進入相對穩定的階段，同時也能開始採用大量的廉價機器來支撐著巨大的訪問量和數據量，結合這套架構以及這么多次演變過程吸取的經驗來採用其他各種各樣的方法來支撐著越來越高的訪問量。
這一步涉及到了這些知識體系：

這一步涉及的知識體系非常的多，要求對通信、遠程調用、消息機制等有深入的理解和掌握，要求的都是從理論、硬體級、操作系統級以及所採用的語言的實現都有清楚的理解。
運維這塊涉及的知識體系也非常的多，多數情況下需要掌握分布式並行計算、報表、監控技術以及規則策略等等。
說起來確實不怎麼費力，整個網站架構的經典演變過程都和上面比較的類似，當然，每步採取的方案，演變的步驟有可能有不同，另外，由於網站的業務不同，會有不同的專業技術的需求，這篇blog更多的是從架構的角度來講解演變的過程，當然，其中還有很多的技術也未在此提及，像資料庫集群、數據挖掘、搜索等，但在真實的演變過程中還會藉助像提升硬體配置、網路環境、改造操作系統、CDN鏡像等來支撐更大的流量，因此在真實的發展過程中還會有很多的不同，另外一個大型網站要做到的遠遠不僅僅上面這些，還有像安全、運維、運營、服務、存儲等，要做好一個大型的網站真的很不容易

『陸』 何謂分布式伺服器，怎麼理解分布式服務框架

我理解的分布式就是把一台機器無法承擔的處理量分擔到多點。提高處理和響應速度。

『柒』 分布式架構的詳細說明

一、分布式計算技術的形成
CORBA (Common Object Request Broker Architecture) 是在1992年由OMG(Open Management Group) 組織提出的。那時的分布式應用環境都採用Client/Server架構，CORBA的應用很大程度的提高了分布式應用軟體的開發效率。
當時的另一種分布式系統開發工具是Microsoft的DCOM(Distributed Common Object Model)。Microsoft為了使在Windows平台上開發的各種應用軟體產品的功能能夠在運行時(Runtime)相互調用(比如在Microsoft Word中直接編輯Excel文件)，實現了OLE(Linked and Embedded Object)技術，後來這個技術衍生為COM(Common Object Model)。
隨著Internet的普及和網路服務(Web Services)的廣泛應用, Browser/Server架構的模式逐漸體現出它的優勢。 於是，Sun公司在其Java技術的基礎上推出了應用於B/S架構的J2EE的開發和應用平台;Microsoft也在其DCOM技術的基礎上推出了主要面向B/S應用的.NET開發和應用平台。
二、使用的協議
.NET中涵蓋的DCOM技術和CORBA一樣，在網路傳輸層都採用TCP/IP協議;也都有自己的IDL規范。所不同的是，在TCP/IP之上，CORBA採用GIOP/IIOP協議，所有CORBA伺服器以IIOP通信，形成了ORB軟體通道;J2EE的RMI曾經採用獨立的通信協議，目前已經改為RMI/IIOP，體現了J2EE的開放性;DCOM也有自己的通信協議(TCP在135埠的服務)，但微軟沒有公開這個協議的規范;同樣，CORBA的IDL採用類C++的定義，是公開的規范;DCOM的IDL的文件雖然是文本形式的，微軟沒有正式公布它的規范，在使用中，.NET的IDL是由開發工具生成的。
三、應用的環境
關於.NET，比爾蓋茨這樣說:「簡單地說，.NET是以微軟的各種產品為開發工具和應用平台， 實現基於XML的網路服務。」由此也可以看出，.NET在Microsoft的世界裡功能強大，但對於Unix和Linux這些在伺服器市場佔主要份額的系統，.NET顯得束手無策。
因此，J2EE顯示了它跨平台的優勢，為網路服務商提供了很好的面向前端(front-end)的開發和應用平台, 隨著網路服務進一步廣泛應用和服務集成度的提高, 在網路服務提供商的後台會形成越來越龐大的分布式計算環境, CORBA模塊結構更適合後台(back-end)的多種服務, 例如網路服務的計費程序等. 因此可以看出, J2EE和CORBA技術在網路服務(Web Services)這片藍天下, 各自有自己的海洋和陸地。如果在前端(front-end)使用了.NET開發平台，那麼在後端(back-end)的分布式結構中，DCOM就是理想的選擇。
J2EE是純Java技術，很多測試顯示RMI(Java)伺服器的響應速度遠遠低於非Java的CORBA伺服器。因此，在一些對數據處理速度和響應時間要求較高的系統開發中，要對RMI和CORBA的性能進行測試對比後再做選擇。
四、應用軟體的開發和維護
從應用軟體的開發過程的角度看, J2EE是完全開放式的平台, 體現為既面向設計人員, 也面向開發人員的規范; CORBA也是一種規范, 但更多體現為中間產品, CORBA產品的提供商才是這種規范的真正執行者, 對應用開發的程序員而言, 只要了解IDL語言的規范, 不必詳細知道ORB/GIOP/IIOP的協議細節。.NET作為Microsoft在網路環境的主打, 體現為一系列產品化的開發工具, 比如C#, C++, 等。這些開發工具是直接針對應用開發人員的。其實Sun公司提供的J2EE也是由許多軟體包(應用API)來面對開發人員的。
從軟體開發成本與周期以及軟體的維護角度看，J2EE比CORBA有以上優勢。
五、應用前景
對於分布式計算技術的架構，不能絕對地說哪一個更好，只能說哪一個更合適。針對不同的軟體項目需求，具體分析才是明智的選擇。
從宏觀市場看，CORBA產品的銷售並沒有想像那樣給CORBA產品提供商帶來可觀的利潤;而J2EE的呼聲也高於.NET; 隨著J2EE中RMI/IIOP與CORBA介面的完善，再加上開發費用的考慮和使用的方便性，J2EE一攬子開放的環境會是人們首先考慮的選擇;但CORBA標準的強壯的兼容性，也使這種技術在大型系統開發中會佔有一席之地。
關於作者
周斌 北京時力永聯科技公司業務咨詢和軟體外包服務部經理，曾執教於復旦大學計算機科學系, 1994年赴美國Oracle總部參加合作項目, 後就讀於加拿大哥倫比亞大學

『捌』 開發數字資產交易所系統所用到的分布式架構是怎樣的

你好，常用的分布式方案有一下幾種：
1. 分布式應用和服務：將分層和分隔後的應用以及服務模塊分布式部署，可以改善網站性能和並發性、加快開發和發布速度、減少資料庫連接資源消耗。
2. 分布式計算：目前網站普遍使用Hadoop和MapRece分布式計算框架進行此類批處理計算，其它的特點是移動計算而不是移動數據，將計算程序分發到數據所在的位置以加速計算和分布式計算。
3. 分布式靜態資源：網站的靜態資源，如JS、CSS、Logo圖片等資源對立分布式部署，並採用獨立的域名，也就是人們常說的動靜分離。靜態資源分布式部署可以減輕應用伺服器的負載壓力；通過使用獨立域名後加快瀏覽器並發載入的速度。
4. 分布式數據和存儲：大型網站需要處理以P為單位的海量數據，單台計算機無法提供如此大的存儲空間，這些資料庫需要分布式存儲。
你們是打算開發交易所？自己做嗎

『玖』 zookeeper和bbo都是分布式服務框架嗎

zookeeper是注冊中心，用來管理提供者和消費者的，包括軟負載均衡等；DUBBO是一個SOA分布式框架，它也用到的ZOOKEEPER，其它的HADOOP等也用到的這個注冊中心