遗传算法考试系统

⑴ 中文翻译成英文（数学方面的）

Genetic algorithm as an effective method of random search in the optimization method has unique advantages, has a very important significance and a wide range of applications.
In this paper, genetic algorithm of the basic concepts of algorithm, characteristics, basic principles and major steps in key areas such as the application of systematic introction of genetic algorithms, through an analysis of examples of the realization of the basic steps of genetic algorithm and the advantages and disadvantages. Of genetic algorithm to improve measures to be applied to the examination system, the establishment of the Test Paper based on genetic algorithm model for solving the steps given model.
At this stage through the analysis of multi-objective optimization of the basic model and genetic algorithm in the application of multi-objective optimization of the feasibility of the establishment of passenger satisfaction and satisfaction with public transport bus company dispatch optimization model, as a multi-objective optimization problem. The use of genetic algorithm to solve the bus scheling model, in the encoding scheme and genetic manipulation, such as aspects of innovation. Through improved selection, crossover, mutation operation to determine the optimal start time of the optimal number and departure time, the realization of the bus scheling

⑵ 计算机专业毕业论文，自动组卷系统，有没有这种题目的论文啊

1 基于遗传算法自动组卷系统的研究与应用
2 基于加强学习的自动组卷算法的研究
3 遗传算法在计算机辅助考试系统自动组卷中的应用
4 基于遗传算法的自动组卷系统研究与实现
5 基于属性论方法的自动组卷问题研究
6 自动组卷算法的研究
7 智能教学系统中基于遗传算法的自动组卷的研究

⑶ ！！跪求计算机应用类完整毕业论文！！

现在论文审核比较严格了。你最好改下
管理信息系统论文
管理信息系统简介
管理信息系统是一个由人和计算机等组成的能够提供信息以支持一个组织机构内部的作业、管理、分析和决策职能的系统。管理信息系统利用计算机的硬件和软件，手工规程、分析、计划、控制和决策用的模型，以及数据库对信息进行收集、传输、加工、保存、维护和使用。因此管理信息系统是一个信息处理系统。管理信息系统作为各项业务、技术、工作自动化及高水平管理的方法和模式,正在得到越来越广泛的应用。早期的管理信息系统通常是以各单位为主体,独自进行开发和应用。从技术上看,大体是以局域网或客户/服务器模式组成应用系统平台,在操作系统和数据库管理系统的平台上开发应用软件系统。但是,由于技术的发展和进步以及应用、管理和数据共享的需要等诸多原因,把分散开发且分布在各个地域的独立的管理信息系统互相连接起来,实现系统硬件、系统软件、应用软件及数据的共享,已经成为越来越迫切的任务。

管理信息系统研究的意义
当今社会是一个信息社会，信息已成为继劳动力、土地、资本之后的又一大资源。谁控制的信息越多，谁利用信息资源的效率越高，谁就会在各方面的竞争中占有一席之地，谁就会有更多的优势。贸易管理信息系统是一个贸易公司不可缺少的部分,它的内容对于公司的决策者和管理者来说都至关重要,所以贸易管理系统应该能够为用户提供充足的信息和快捷的查询手段。但目前还有一些小型企业使用传统人工的方式管理，这种管理方式存在着许多缺点,如:效率低、保密性差,另外时间一长,将产生大量的文件和数据,这对于查找、更新和维护都带来了不少的困难。
随着科学技术的不断提高，计算机科学日渐成熟，其强大的功能已为人们深刻认识，它已进入人类社会的各个领域并发挥着越来越重要的作用，计算机业飞速发展，技术淘汰指标高得惊人，价格下降以及软件应用的快速扩展引发了以信息处理计算机化为标志的“微机革命”。 微型计算机的出现和普及，为信息处理提供了物美价廉的手段，对于推动我国管理信息处理现代化起到了重要作用。
使用计算机对贸易信息进行管理,具有手工管理所无法比拟的优点。例如:检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。这些优点能够极大地提高贸易信息管理的效率,也是企业的科学化、正规化管理及与世界接轨的重要条件。
国外现状
计算机的发明应用，被视为人类的第三次重大的科学技术革命，是一次飞跃。过去的革命最高成就就是“用机器制造机器”，是手的延长，而计算机的出现却能做到“用机器控制机器”，是脑的延伸。计算机是提高生产效率的主要工具及途径在西方国家，计算机系统的发展有以下四个阶段：
第一阶段（1953--1960）电子数据处理阶段（EDP）。 此阶段以单项数据处理为主，如财务管理、物资管理、工资管理等。
第二阶段（1961--1970）管理信息系统阶段（MIS）。在这期间，由于高速度的处理机、高速度大容量的存储器与器件有了突破性进展，使得计算机应用系统从单项应用的EDP发展到多功能、多层次、综合性的应用阶段，使得MIS日渐成熟，具有了控制、预测、辅助和决策的功能。
第三阶段（1970--1980）决策支持系统阶段（DSS）。在此阶段解决的主要是面向高层管理，大范围的决策问题以及非结构化信息的处理。
第四阶段（1980--）职能管理系统阶段（IMS），这个阶段强调的是综合管理功能，多维服务模式，人机协调的、智能化的、集成化的计算机辅助管理功能等。
据统计，目前，美国在财务会计上占有90%以上的工作由计算机完成；物资管理中80-100%的信息处理由计算机完成；计划管理是90%左右；在计算机应用发展较快的国家中，计算机应用于经济管理的占80%以上；用于科技计算的占8%以上，用于生产过程控制的占12%以上；由此可以看出，经济管理是计算机应用的主要领域。
国内现状
由于种种原因，我国的信息资源建设水平远远落后于信息基础设施的建设的水平。长期以来，我国信息资源的开发管理未能与信息资源的增长同步进行。我国有丰富的原始信息资源，但在此基础上再生的二次信息系统和数据库产业的规模和市场占有率、使用率相当低，大量的有价值的信息未能进一步加工成商品使其增值。我国的计算机应用要比西方国家落后十几年，管理信息系统的开发应用是从1973年开始的，83年以后才开始了大量的实际的开发和研究工作。因此，信息资源的开发和利用已被确立为国民经济信息的核心内容，信息数字化，传输的网络化是缩小发展中国家与发达国家差距的捷径，值世界信息化浪潮正以不可阻挡之势席卷全球时，我国要迎头赶上，就必须利用现有的信息基础设施，重点开发和推广应用于各类科技经济等数据库和网络资源服务系统，以便取得巨大的社会效益和经济效益。
现在中国企业已进入“新管理时代”。经过20年的改革开放，中国企业发展的宏观环境和管理模式都发生了根本性的改变。企业管理在经历了计划经济时期的“生产管理”时代，计划经济与市场经济相结合时期的“混合管理”时代后，从九十年代末进入全面市场经济时期的“新管理”时代。新管理时的中国企业管理是面向市场、基于现代企业制度，是中国模式、价值化、系统化、电脑化、国际化和普遍化管理的时代。 新管理时代的中国企业管理以建立竞争优势，提高企业竞争力为核心。要提高企业的竞争力就必须整合企业经营，全面强化企业管理，形成企业持久发展的“内功”。越来越多的质优企业舍得在管理系统上投资的举动，足以说明这一趋势。
在市场竞争日益激烈，用户需求不断趋向多样化，企业间关联程度越来越密切的今天，要求企业行动必须快捷、灵敏，在管理的思想观念、方式方法上不断创新。人力已经很难完全达到要求，必须借助当代信息科技的最新成果，优化和加强企业的运营和管理。
管理信息系统的应用是一种趋势，必将在不久的将来发挥出巨大的作用，推动生产力的继续发展！

⑷ 遗传算法在组卷中是如何体现的

是一种并行的、能够有效优化的算法，以morgan的基因理论及eldridge 与gould间断平衡理论为依据，同时融合了mayr的边缘物种形成理论和bertalanffv一般系统理论的一些思想，模拟达尔文的自然界遗传学：继承（基因遗传）、进化（基因突变）优胜劣汰（优的基因大量被遗传复制，劣的基因较少被遗传复制）。其实质就是一种把自然界有机体的优胜劣汰的自然选择、适者生存的进化机制与同一群体中个体与个体间的随机信息交换机制相结合的搜索算法。运用遗传算法求解问题首先需将所要求解的问题表示成二进制编码，然后根据环境进行基本的操作：selection，crossover，mutation……这样进行不断的所谓“生存选择”，最后收敛到一个最适应环境条件的个体上，得到问题的最优解。

⑸ 关于遗传算法在试题组卷中的应用

4 遗传算法应用

一般来说，用户在自动组卷时会对试卷的质量提出多方面的要求，如总题量、平均难度、题型比例、章节比例、重点章节比例、知识点的交叉与综合等，自动组卷就应最大程度的满足用户的要求。因此，在组卷之前，我们首先为自动组卷过程建立控制指标相应状态空间D，

D=[]

D的每一行由某一试题的控制指标组成，如题号、题型、章节、难度等，并且这些属性指标都进行编码表示成二进制形式，而每一列是题库中的某一指标的全部取值。在具体出题时，考方可能不会用到所有的指标，所以D包含的个体d_target可以表示为d_request和d_void，d_request表示考方要求的控制指标，d_void表示考方不要求的控制指标。即

d_target：：=<d_request>：<d_void>
<d_request>：：={0，1}m
<d_void>：：={0，1}n

试题库[STK]中的每一道试题在建库时都输入了相应的属性指标。试题模型的产生形式是：

if <data> then
<model>
<data>：：={0，1，#}m

#表示0和1之间的任意一位。

考试自动出题的遗传算法如下：

(1) 根据考方的出题要求，规划状态空间库D中的数据，保留d_request部分，而不要d_void部分，对其剩余部分进行编码D [1]，D[2]，……D[i]。

(2) 初始化试题库[STK]。随机从题库中抽出一组试题，并进行编号STK[1],STK[2]……STK[j],确定合适的交换概率Pc和变异概率Pm；并定义其适应值flexibility[k](k=1,2……j)

flexibility[k]<-0 (k=1,2……j)

(3) 从试题库[STK]中取出STK[m](0≤m≤j)与状态空间库[D]中的指标D[n] (0≤n≤i)进行匹配。如果STK[m]与D[n]完全匹配，则

flexibility[k]<-flexibility[k]+1

如果不匹配，则有

flexibility[k]<-flexibility[k]+0

(4) 进行淘汰选择，保留具有高适应度的试题。即把flexibility[k]为0的STK[m]去掉，这样就生成了一个新的试题模型STK[h]。

(5) 重复过程2生成新的试题模型STK[p]。按一定的交换概率Pc从[STK]中随机选取模型STK[h]和STK[p]，交换彼此位串中对应的值，产生新的试题模型STK[h]、STK[p]，如

交换前STK[h]=1 1 0 1 0 1 1

STK[p]=0 0 1 1 1 1 0

交换前STK[h]=1 1 1 1 0 1 1

STK[p]=1 1 1 1 1 1 0

(6) 按一定的变异概率从题库[STK]中随机选出一试题模型STK[h]进行基因突变，产生一个新的试题模型。

(7) 在完成以上选择、交叉、变异步骤后，产生一个考试试题模型，按照事先确定的误差精度对其进行收敛性的判别，当其适应度高时，试题组卷成功，转向步骤8，如果其适应度低，则转向步骤3继续执行。

(8) 输出相应的考试试题，组卷结束。

以上用遗传算法抽题时，交换概率Pc和变异概率Pm的确定很重要。Pc

太小使选题工作进展缓慢，太大则会破坏适应值高的试题模型。通常规定其为0.4。同样，Pm太小就不能产生新的试题模型，太大又会产生过多的试题模型。它宜规定为0.1。

在自动选题时，选题的方式可采用父辈挑选和生存选择两种。父辈挑选就是采用不返回随机抽样，它使每个题目都有被选中的可能；生存选择采用允许父辈和子代进行竞争，并让其中的优良者进入下一轮竞争环境的二分之一择优选择。两种选择方式共同作用于选题保证了选题的顺利完成。在选题的过程中，哪一道题目被选中是一个非均匀随机事件，其概率依赖于上一次选题的过程。

具体的代码可发网络消息与我联系.

⑹ 求救：谁有没有做过考试系统啊！！！

http://www.ilib.cn/Abstract.aspx?A=jsjyny200610023
基于遗传算法的智能组卷计算机考试系统研究
里面有很多看看有你需要的没？

⑺ cet-4网考模拟系统怎么用

进真题演练，服务器地址写211.161.1.5，先注册个号再进入，是模拟的，所以不一定打真实信息，但要记住用户名和密码啊···

1 自动组卷算法比较

实现自动组卷是CET-4在线模拟考试系统的核心。随机抽取法和回溯试探法是过去经常被使用的自动组卷算法,但都存在着严重的不足。随机抽取法具有很大的随意性和不确定性。回溯试探法虽然组卷成功率远远高于随机抽取法,但其组卷效率并不高。遗传算法是在结合以上两种算法基础上所得到的一种新的改进算法,它是一种并行的、能够有效优化的算法[1],具有简单通用、鲁棒性强、全局寻优、收敛速度快等特点。

2 遗传算法的基本步骤

遗传算法的基本步骤主要包括编码、初始化群体、适应度计算、选择、交叉和变异。

3 基于遗传算法组卷的关键技术

将遗传算法应用于组卷,关键技术就在于遗传算法的基本步骤在组卷中的实现。

3.1 编码方案

⑻ 这个怎么翻译

上翻译网站就行啦

⑼ 智适应教育将在未来三年迎来爆发期吗

乂学教育创始人、董事长栗浩洋说：接下来三年是智适应教育的爆发期。

2018年年7月，专注中小学领域人工智能自适应学习的乂学教育传出即将完成累计10亿元融资的消息，跻身独角兽行列。业内人士认为，与拍照搜题、口语测评、作文批改等基于人工智能技术的工具型产品不同，人工智能自适应学习能够将人工智能技术渗透到教学的核心环节，从根本上改变学习的理念和方式。

在栗浩洋看来，接下来三年是智适应教育的爆发期，用户的认知程度和判断能力都会提升。“AI+教育可能会有很多切入点，但最终殊途同归还是要做智适应教育。因为辅助工具型AI无法涉及孩子的认知过程，而经过了语音测评、情绪识别等，家长最关注的还是产品对孩子的学习有什么帮助，还是要回归教与学的环节。”

“哪里不会学哪里，学得明白才放心……”6月20日，乂学教育发布了面向K12群体的松鼠AI1对1产品。据介绍，松鼠AI是以系统为主导完成“教”和“学”核心过程的“全循环”智适应学习平台，实现因材施教。

栗浩洋表示，过去没有人清晰地知道学生的用户画像，只是粗略地知道你是五十分的学弱或者九十五分的学霸。但松鼠AI对知识点进行了超纳米级的拆分，通过知识图谱、信息论和贝叶斯理论，可以精准定位每个学生知识点的薄弱项。

除了检测出要学什么，更重要的是提供解决方案，松鼠AI采用机器学习推荐最优的学习内容，利用遗传算法和神经网络推荐最适合学生的学习路径。栗浩洋说：“松鼠AI像今日头条一样进行千人千面的教学内容分发，实现学习的个性化，保障高效的学习效果。此外，我们教学的过程不是一定要教完并且教会，如果系统觉得某个知识点教学的效率特别低，考试当中出现的分数和概率也不高，会选择战略放弃。”最后，松鼠AI还能够追根溯源，帮学生解决知识体系里面最基底知识点的掌握程度，补上前序知识点的漏洞。在栗浩洋看来，这些都是传统教育无法实现的。

栗浩洋表示，智适应教育对传统教育是一种颠覆，而不是改良。而这也为产品研发带来了巨大的挑战。“市场上没有适合智适应教育系统的教学内容，从算法、教学内容到学生服务都需要自己做。”教研过程不仅需要巨大的资金投入，还需要AI专家与教育专家的反复磨合。据了解，乂学教育的产品经过三年的打磨才正式上线，分为线上和线下教学授课两种模式，目前线上有100多万用户，线下全国有1000多家AI无人学校。栗浩洋预计，今年大约会有5倍的增长。

⑽ 试题库智能组卷现有成熟模型

人教人教超级智能组卷系统（初中）《人教超级智能组卷系统》是由题库和软件平台两部分组成，其主要特点如下。题库特点：参照教育部颁布的《全日制义务教育课程标准》（实验稿）的精神，由特级教师、全国优秀教师、多年在一线工作的骨干教师组织编选。兼容人民教育出版社出版的《九年义务教育三年制初级中学教科书》《义务教育课程标准实验教科书》两套教材。超大容量，题库内的试题数量近10 000道。人教超级智能组卷系统（高中）《人教超级智能组卷系统》是由题库和软件平台两部分组成，其主要特点如下。 题库特点： 以教育部颁布的《全日制普通高级中学教学大纲》的内容为依据、参考人民教育出版社出版的最新版《全日制普通高级中学教科书》的教学要求和近几年高考，由特级教师、全国优秀教师、多年在一线工作的骨干教师组织编选。超大容量，题库内的试题数量近10 000道。软件平台特点： 建立了符合教材的目录树，试题的查看、复制等操作与Windows资源管理器的类似。以自主建立、复制、移动、删除目录树上的文件夹和试题，根据知识点、阶段考试、练习、作业等丰富多样的考试需要，建立属于自己的试题夹、试卷夹，方便地管理自己积累的试题。通过设置试题题型、题量、难度等参数，系统可以进行自动组卷。通过目录查看和试题查询功能可以进行手工组卷。试卷、各类文件夹可以直接发排到Word文档，系统自动排版，教师可自由修改、打印，试卷所见即所得。 学校教学工作中，考试是其中重要组成部分。通过考试，教师可以了解学生的学习情况，并借此了解教学效果，改进教学方法，提高教学质量，学生则可以通过考试了解自己对内容的掌握情况，有目的的进行学习。同时，考试也是衡量人的能力的重要手段，选拔人才的重要标准。
在传统的考试方式下，为了完成考试工作，教师首先要花大量的时间出卷，然后是组织考试，阅卷，接着是登记分数。其中不可避免的存在大量重复劳动，工作效率比较低，而且很难避免人为因素对考试造成的影响，对于组卷方法，目前教师大多沿用传统方式，即经验型的手工命题方式进行命题，供命题教师选择试题的“资料库”是一些参考书和习题集，试题的取舍取决于命题者对教学内容、教学目标的理解和对学生学习水平的估计，命题过程以教学经验为参照系，因此主观认识上的局限性、随意性难以避免。
随着信息技术的高速发展以及计算机网络技术的日趋成熟，考试的手段和媒介也在发生着革命性的变化。从传统的纸笔考试到计算机辅助考试，再到基于IRT（项目反应理论）的考试，其实现方法由单机形式逐步向不受时间、地点的网络化远程考试发展。计算机辅助考试以其特有的优势在教育中扮演着十分重要的角色。如何运用计算机辅助考试技术，客观、准确地评估人的知识和能力水平，己成为大家关心的话题。
相比于传统的纸笔考试，计算机辅助的考试系统具有如下特点：
1. 题库集中管理、共享使用。分散运行的题库，一般都无法保持一个专家群体，通过任课教师的自主修订，容易导致题库总体质量下降，故一般题库都是由统一的权威机构来进行维护和管理。而题库同时要具备广泛的使用才真正具有价值，基于Web的题库则可以解决此问题。用户只要连接到Internet，便可在任何地方、任何时间方便地使用题库。
2. 具有快速和高效的优点。传统考试中，教师要准备一次考试，从搜集资 料开始，选考题、印制考卷、考试、批改、最后记录分数，工作量十分繁重，工 作周期也从数周到数月不等......

建立组卷系统首先要了解考试的要求，不同层次和模式的学习对学生的要求有所不同；其次，发挥教师的组卷经验知识，确定考试的要求特性，设计出相应的试卷模式，再按试卷模式选取试题组成试卷。对于组卷系统来说，它要符合一定的约束和规范，对生成的试卷进行测试主要是使生成的试卷满足有效考试的条件、考试的信度和效度、组卷系统的评价标准等。归纳起来，根据考试学的理论，有效考试必须具有一下几个方面的条件：考核的对象是可测的，并能使用考试的方法来进行测量；目标的明确性；试题的代表性；测量的等观性。 一项考试的信度，就是这项考试的一组成绩，和同一组考生实施等价考试所得的另一组成绩相比较，它的一致性程度。提高考试的信度，就是减少测试误差，增加考试的客观性和准确性，这就对考试试卷的质量提高起到了很重要的作用。考试的效度反映考试实现其既定目标的成功程度，提高考试的效度，就是使考试的结果与考试的目标有更高的相关性，从而更好的实现考试的目的。 存在的问题：1各组卷系统的指标要求不尽相同，采用的数学模型也不同，满足各种评价指标的数学模型有的应用矩阵理论，有的用遗传算法，人工智能等，都不一样。2题库容易被人收集整理。