互联网信息算法推荐

Ⅰ 互联网行业所说的算法是什么意思是用来搞推荐功能的么

不是搞推荐功能的，IT、计算机软件对算法的要求比较高。给你摘了一段，具体你看网络//

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

Ⅱ 算法推荐服务是什么

算法推荐服务是：在本质上，算法是“以数学方式或者计算机代码表达的意见”。其中，推荐系统服务就是一个信息过滤系统，帮助用户减少因浏览大量无效数据而造成的时间、精力浪费。

并且在早期的研究提出了通过信息检索和过滤的方式来解决这个问题。到了上世纪90年代中期，研究者开始通过预测用户对推荐的物品、内容或服务的评分，试图解决信息过载问题。推荐系统由此也作为独立研究领域出现了。

用算法推荐技术是指：应用算法推荐技术，是指利用生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算法技术向用户提供信息。

基于内容的推荐方法：根据项的相关信息（描述信息、标签等）、用户相关信息及用户对项的操作行为（评论、收藏、点赞、观看、浏览、点击等），来构建推荐算法模型。

是否推荐算法服务会导致信息窄化的问题：

推荐技术并不是单纯地“投其所好”。在一些专家看来，在推荐已知的用户感兴趣内容基础上，如果能深入激发、满足用户的潜在需求，那么算法就能更好地满足人对信息的多维度诉求。

在外界的印象里，个性化推荐就像漏斗一样，会将推荐内容与用户相匹配，倾向于向用户推荐高度符合其偏好的内容，致使推荐的内容越来越窄化。

但与外界的固有认知相反，《报告》认为在行业实践中，互联网应用（特别是位于头部的大型平台）有追求算法多样性的内在动力。

在对行业内代表性应用的数据分析后，《报告》发现，阅读内容的类型数量是否够多、所阅读内容类型的分散程度是否够高，与用户是否能长期留存关联密切，呈正相关。上述两项指标对用户长期留存的作用，可以与信息的展现总量、用户的停留时长、用户阅读量等指标的影响相媲美。

Ⅲ 人民网如何评算法推荐内容

每过一段时间，今日头条官方头条号都会发布《反色情低俗处罚通告》，封禁或禁言一批不规矩的头条号。然而，通告能惩一时之弊，却无法阻止又一批违规账号“春风吹又生”。人民网表示，为何色情低俗的内容成了部分智能新闻客户端的顽疾，值得我们深入思考。

任何时候，内容推送不能少了“总编辑”，再好的传播渠道也要有“看门人”，即使在技术为王的时代，也不能完全让算法决定内容。这一方面需要更完善的法律法规、更理性健康的舆论空间，为互联网算法时代的信息传播保驾护航，但更少不了作为内容提供者的智能平台，肩负起应该承担的社会责任，扬长避短，让技术和算法真正造福这个时代。

Ⅳ 网信办拟规定用户可选择关闭算法推荐，这意味着什么

引言：在针对大数据及网络上的个人隐私是和个人数据，不断的被泄露和使用的情况，网信办推出了准备规定用户可以关闭算法推荐，这意味着什么？

算法推荐其实对消费者来说是个可有可无的东西，但是消费者应该是能够拥有选择权的，这才是尊重消费者的表现。而网信部准备规定可以关闭算法推荐，给了消费者选择权也净化了网络的环境。有一些平台，在消费者搜索了某个词条之后就会一直出现这个词条相关的东西，导致消费者怎么都弄不掉。其实是非常烦人的，这样做是可以极大的进化网络环境。

Ⅳ 互联网信息服务算法推荐管理规定

第一章总 则第一条为了规范互联网信息服务算法推荐活动，弘扬社会主义核心价值观，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，促进互联网信息服务健康有序发展，根据《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》、《互联网信息服务管理办法》等法律、行政法规，制定本规定。第二条在中华人民共和国境内应用算法推荐技术提供互联网信息服务（以下简称算法推荐服务），适用本规定。法律、行政法规另有规定的，依照其规定。

前款所称应用算法推荐技术，是指利用生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算法技术向用户提供信息。第三条国家网信部门负责统筹协调全国算法推荐服务治理和相关监督管理工作。国务院电信、公安、市场监管等有关部门依据各自职责负责算法推荐服务监督管理工作。

地方网信部门负责统筹协调本行政区域内的算法推荐服务治理和相关监督管理工作。地方电信、公安、市场监管等有关部门依据各自职责负责本行政区域内的算法推荐服务监督管理工作。第四条提供算法推荐服务，应当遵守法律法规，尊重社会公德和伦理，遵守商业道德和职业道德，遵循公正公平、公开透明、科学合理和诚实信用的原则。第五条鼓励相关行业组织加强行业自律，建立健全行业标准、行业准则和自律管理制度，督促指导算法推荐服务提供者制定完善服务规范、依法提供服务并接受社会监督。第二章信息服务规范第六条算法推荐服务提供者应当坚持主流价值导向，优化算法推荐服务机制，积极传播正能量，促进算法应用向上向善。

算法推荐服务提供者不得利用算法推荐服务从事危害国家安全和社会公共利益、扰乱经济秩序和社会秩序、侵犯他人合法权益等法律、行政法规禁止的活动，不得利用算法推荐服务传播法律、行政法规禁止的信息，应当采取措施防范和抵制传播不良信息。第七条算法推荐服务提供者应当落实算法安全主体责任，建立健全算法机制机理审核、科技伦理审查、用户注册、信息发布审核、数据安全和个人信息保护、反电信网络诈骗、安全评估监测、安全事件应急处置等管理制度和技术措施，制定并公开算法推荐服务相关规则，配备与算法推荐服务规模相适应的专业人员和技术支撑。第八条算法推荐服务提供者应当定期审核、评估、验证算法机制机理、模型、数据和应用结果等，不得设置诱导用户沉迷、过度消费等违反法律法规或者违背伦理道德的算法模型。第九条算法推荐服务提供者应当加强信息安全管理，建立健全用于识别违法和不良信息的特征库，完善入库标准、规则和程序。发现未作显着标识的算法生成合成信息的，应当作出显着标识后，方可继续传输。

发现违法信息的，应当立即停止传输，采取消除等处置措施，防止信息扩散，保存有关记录，并向网信部门和有关部门报告。发现不良信息的，应当按照网络信息内容生态治理有关规定予以处置。第十条算法推荐服务提供者应当加强用户模型和用户标签管理，完善记入用户模型的兴趣点规则和用户标签管理规则，不得将违法和不良信息关键词记入用户兴趣点或者作为用户标签并据以推送信息。第十一条算法推荐服务提供者应当加强算法推荐服务版面页面生态管理，建立完善人工干预和用户自主选择机制，在首页首屏、热搜、精选、榜单类、弹窗等重点环节积极呈现符合主流价值导向的信息。第十二条鼓励算法推荐服务提供者综合运用内容去重、打散干预等策略，并优化检索、排序、选择、推送、展示等规则的透明度和可解释性，避免对用户产生不良影响，预防和减少争议纠纷。第十三条算法推荐服务提供者提供互联网新闻信息服务的，应当依法取得互联网新闻信息服务许可，规范开展互联网新闻信息采编发布服务、转载服务和传播平台服务，不得生成合成虚假新闻信息，不得传播非国家规定范围内的单位发布的新闻信息。第十四条算法推荐服务提供者不得利用算法虚假注册账号、非法交易账号、操纵用户账号或者虚假点赞、评论、转发，不得利用算法屏蔽信息、过度推荐、操纵榜单或者检索结果排序、控制热搜或者精选等干预信息呈现，实施影响网络舆论或者规避监督管理行为。

Ⅵ 《互联网信息服务算法推荐管理规定》正式施行，这具体是如何规定的

3月1日开始施行的《互联网信息服务算法推荐管理规定》，主要从维护消费者利益、避免“暗箱”操作、理顺管理职责、保护劳动者合法权益、防止不良消费、健全监管体系等方面作出了详实的规定。

总之，《互联网信息服务算法推荐管理规定》可以让互联网服务交易更加有序、健康运行。

Ⅶ 互联网行业所说的算法是什么意思是用来搞推荐功能的么

摘要 算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务

Ⅷ 社交网络核心，推荐算法有哪些

对好友推荐算法非常熟悉，有些积累。好友推荐算法一般可以分为下面几类：
1、基于关系的推荐
基于关系的推荐，最近写了一个专栏文章，具体介绍了常用算法，可以看下有没有帮助，传送门：http://zhuanlan.hu.com/gongwenjia/20533434
简介：
a.社会网络中，三元闭包理论，以及常用推荐算法
b.Facebook中的推荐算法是如何做的
2、基于用户资料的推荐
3、基于兴趣的推荐
剩下两个方面有时间再写。
近来学习聚类，发现聚类中有一个非常有趣的方向—社交网络分析，分享一下我的大致了解。这篇只是一篇概况，并没有太多的公式推导和代码，基本是用人话解释社交网络分析中的常用的几种算法。详细到每个算法的以后有空再把详细的公式和代码补上。
社区发现算法，GN算法，Louvain算法，LPA与SLPA
Louvain算法思想
1.不断遍历网络中的节点，尝试把单个节点加入能使模块度提升最大的社区，直到所有节点不再改变
2.将第一阶段形成的一个个小的社区并为一个节点，重新构造网络。这时边的权重为两个节点内所有原始节点的边权重之和。
3.重复以上两步
LPA算法思想：
1.初始化每个节点，并赋予唯一标签
2.根据邻居节点最常见的标签更新每个节点的标签
3.最终收敛后标签一致的节点属于同一社区
SLPA算法思想：
SLPA是LPA的扩展。
1.给每个节点设置一个list存储历史标签
2.每个speaker节点带概率选择自己标签列表中标签传播给listener节点。（两个节点互为邻居节点）
3.节点将最热门的标签更新到标签列表中
4.使用阀值去除低频标签，产出标签一致的节点为社区。

Ⅸ 网络信息安全古典加密算法都有哪些

常用密钥算法
密钥算法用来对敏感数据、摘要、签名等信息进行加密，常用的密钥算法包括：
DES(Data Encryption Standard)：数据加密标准，速度较快，适用于加密大量数据的场合；
3DES(Triple DES)：是基于DES，对一块数据用三个不同的密钥进行三次加密，强度更高；
RC2和RC4：用变长密钥对大量数据进行加密，比DES快;
RSA：由RSA公司发明，是一个支持变长密钥的公共密钥算法，需要加密的文件快的长度也是可变的;
DSA(Digital Signature Algorithm)：数字签名算法，是一种标准的DSS(数字签名标准);
AES(Advanced Encryption Standard)：高级加密标准，是下一代的加密算法标准，速度快，安全级别高，目前AES标准的一个实现是 Rijndael算法；
BLOWFISH：它使用变长的密钥，长度可达448位，运行速度很快；
其它算法：如ElGamal、Deffie-Hellman、新型椭圆曲线算法ECC等。

常见加密算法
des（data
encryption
standard）：数据加密标准，速度较快，适用于加密大量数据的场合；
3des（triple
des）：是基于des，对一块数据用三个不同的密钥进行三次加密，强度更高；
rc2和
rc4：用变长密钥对大量数据进行加密，比
des
快；
idea（international
data
encryption
algorithm）国际数据加密算法：使用
128
位密钥提供非常强的安全性；
rsa：由
rsa
公司发明，是一个支持变长密钥的公共密钥算法，需要加密的文件块的长度也是可变的；
dsa（digital
signature
algorithm）：数字签名算法，是一种标准的
dss（数字签名标准）；
aes（advanced
encryption
standard）：高级加密标准，是下一代的加密算法标准，速度快，安全级别高，目前
aes
标准的一个实现是
rijndael
算法；
blowfish，它使用变长的密钥，长度可达448位，运行速度很快；
其它算法，如elgamal、deffie-hellman、新型椭圆曲线算法ecc等。
比如说，md5，你在一些比较正式而严格的网站下的东西一般都会有md5值给出，如安全焦点的软件工具，每个都有md5。

Ⅹ 学习神经网络算法，看什么书比较好， 求推荐~

理论方面用:
<遗传算法---理论,应用与软件实现> 王小平 西安交大出版社
(本人从十本相关书籍中选的一本)
软件实现用:
<MATLAB 遗传算法工具箱及应用> 雷英杰 西安电子科技大学出版社

遗传算法是模仿DNA进化的过程,通过选择,交叉,变异的方法的搜索全局最优解的一种算法,根据你制定的适应度函数,搜索适应度高的基因组合,适应度高的基因组合在下一代所占的比列更高,而适应度低的组合被淘汰.通过一代一代的筛选繁衍,最终找到全局接近最优解.
适用于数值优化，如多目标函数优化。以及组合优化，如NP问题－〉作业调度，旅行问题，背包问题。神经网络是遗传算法的进阶,进一步深入可以解决机器学习与人工智能和生命工程问题.