㈠ 你是如何坚持读完《算法导论》这本书的
大概是因为《算法导论》的作者，一个功力深厚、和蔼可亲、聪明绝顶的老头，崇拜的心情让我每天晚自习读完了这本书。
㈡ 算法导论这本书应该怎么看
看每一节的解释，不要看伪代码，不要看前面看不懂的部分
㈢ 《算法导论》这本书对计算机系学生帮助大吗 需要掌握那些知识 才能看他
算法导论不需要从头到尾挨着看，作为一本算法字典一样的书来看，看之前最好学过数据结构与算法、离散数学等科目，另外一定要有C或C++语言的基础。我是计算机专业的，现在大三，会不时的翻开看看，要么复习之前学过的算法，要么学一两个新算法，对计算机专业的学生这本书还是应该有的，可以跟着你一直到研究生不离不弃呵呵。另外推荐一本书《数学之美 浪潮之巅》这才是更高层次的有思想的数学算法的好书，跟这本书比什么编程之美就弱爆了。
㈣ 《算法导论》有什么好的学习心得
《算法导论》自第一版出版以来，已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。本书全面论述了算法的内容，从一定深度上涵盖了算法的诸多方面，同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系，可作为独立单元学习。所有算法都用英文和伪码描述，使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂，且不失深度和数学上的严谨性。第二版增加了新的章节，如算法作用、概率分析与随机算法、线性编程等，几乎对第一版的各个部分都作了大量修订。
本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。本书专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。本书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。
本书内容丰富，对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是很实用的教材。本书在读者的职业生涯中，也是一本案头的数学参考书或工程实践手册。
㈤ 算法这本书怎么样
么会想到看着书 ?
其实呢，我个人觉得《算法导论》相当坑爹，
说是说程序员必读物，其实真没几个人会老老实实地看。
导论？我看没点基础的"导论"不出来吧!
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个人觉得张乃孝的数据结构倒是本好读物，
建议楼主不要看到国外着作就激动，其实国内也有水平的，比如这位张乃孝的！
我看行 ！
㈥ 请教算法导论这本书怎么样适合什么程度的学习者
适合了解一门或以上编程语言的人，即使你没学过数据结构也没关系，因为它把数据结构中的算法从基础到非常深入全部都包括了，个人建议你先把C语言用熟悉了，然后再去看，算法导论，如果有决心看完，数据结构都不用看，因为你看完算法导论，就等于学会了非常高级的数据结构，但是看完很难。。。
至于C++，可以顺带着学一下，然后用C++自己把算法实现一下，等于练两倍。
也不一定非得学C++，可以学习Java或者C#，看你的发展方向
㈦ 算法导论这本书怎么样
是数据结构与算法学科的经典名着，要看的话也要有一定的基本功才行。
㈧ 《算法导论》这本书好么
数学基础很好的话，你可以看看，算法导论重在讲方法，对你会哪门编程语言并不关心，而且算法导论涉及到了很多实际问题，诸如线性规划、RSA、NP完全性、近似解等等，如果非常感兴趣可以看看试试，事在人为嘛，如果要是需要电子版的话，我有哦
话说英文版印刷错误较少，中文第二版个别地方有疏漏，最可恶就是把公式给弄错，有时害我要浪费一些时间找问题
㈨ 请教算法导论这本书怎么样适合什么程度的学习者
适合了解一门或以上编程语言的人，即使你没学过数据结构也没关系，因为它把数据结构中的算法从基础到非常深入全部都包括了，个人建议你先把C语言用熟悉了，然后再去看，算法导论，如果有决心看完，数据结构都不用看，因为你看完算法导论，就等于学会了非常高级的数据结构，但是看完很难。。。
至于C++，可以顺带着学一下，然后用C++自己把算法实现一下，等于练两倍。
也不一定非得学C++，可以学习Java或者C#，看你的发展方向
㈩ 《算法导论》这本书怎么样该怎么用
我个人觉得属于一本比较全面的传统经典算法的总览。行文论述严谨，更偏理论，要求有一定的高等数学基础。
我建议如果你是算法初学者，或是偏应用者，最好先看看其它算法介绍书。