最快的hash算法

‘壹’ 什么是最快的哈希算法来检查两个文件是一样的吗

该哈希算法为一个文件生成一个小的二进制“指纹”，从统计学的角度来看，不同的文件不可能生成相同的哈希码
要生成一个哈希码，必须首先创建一个HashAlgorithm对象，通过HashAlgorithm.Create方法来完成。然后调用
HashAlgorithm.ComputeHash方法，它会返回一个存储哈希码的字节数组，再使用BitConverter.Tostring()将其
装换为字符串进行比较。
源码如下：复制代码代码如下:public static bool isValidFileContent(string filePath1, string filePath2){//创建一个哈希算法对象
using (HashAlgorithm hash = HashAlgorithm.Create()){using (FileStream file1 = new FileStream(filePath1, FileMode.Open),file2=new FileStream(filePath2,FileMode.Open)){byte[] hashByte1 = hash.ComputeHash(file1);//哈希算法根据文本得到哈希码的字节数组
byte[] hashByte2 = hash.ComputeHash(file2);
string str1 = BitConverter.ToString(hashByte1);//将字节数组装换为字符串
string str2 = BitConverter.ToString(hashByte2);
return (str1==str2);//比较哈希码}}}使用该函数的主函数复制代码代码如下:static void Main(string[] args){string filePath1 = @"f:/1.txt";
string filePath2 = @"f:/2.txt";
bool valid=isValidFileContent(filePath1, filePath2);

‘贰’ hash算法是什么

哈希算法（Hash 算法，Hash 算式，散列算法，消息摘要算法）将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。

构成哈希算法的条件：

从哈希值不能反向推导出原始数据（所以哈希算法也叫单向哈希算法）。

对输入数据非常敏感，哪怕原始数据只修改了一个 Bit，最后得到的哈希值也大不相同。

散列冲突的概率要很小，对于不同的原始数据，哈希值相同的概率非常小。

哈希算法的执行效率要尽量高效，针对较长的文本，也能快速地计算出哈希值。

常见hash算法的原理

散列表，它是基于快速存取的角度设计的，也是一种典型的“空间换时间”的做法。顾名思义，该数据结构可以理解为一个线性表，但是其中的元素不是紧密排列的，而是可能存在空隙。

散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值（Key value）而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。

‘叁’ Hash算法原理

散列表,它是基于高速存取的角度设计的，也是一种典型的“空间换时间”的做法。顾名思义，该数据结构能够理解为一个线性表，可是当中的元素不是紧密排列的，而是可能存在空隙。

散列表（Hash table，也叫哈希表），是依据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。

比方我们存储70个元素，但我们可能为这70个元素申请了100个元素的空间。70/100=0.7，这个数字称为负载因子。

我们之所以这样做，也是为了“高速存取”的目的。我们基于一种结果尽可能随机平均分布的固定函数H为每一个元素安排存储位置，这样就能够避免遍历性质的线性搜索，以达到高速存取。可是因为此随机性，也必定导致一个问题就是冲突。

所谓冲突，即两个元素通过散列函数H得到的地址同样，那么这两个元素称为“同义词”。这类似于70个人去一个有100个椅子的饭店吃饭。散列函数的计算结果是一个存储单位地址，每一个存储单位称为“桶”。设一个散列表有m个桶，则散列函数的值域应为[0,m-1]。

(3)最快的hash算法扩展阅读:

SHA家族的五个算法，分别是SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384，和SHA-512，由美国国家安全局（NSA）所设计，并由美国国家标准与技术研究院（NIST）发布；是美国的政府标准。后四者有时并称为SHA-2。

SHA-1在许多安全协定中广为使用，包括TLS和SSL、PGP、SSH、S/MIME和IPsec，曾被视为是MD5（更早之前被广为使用的杂凑函数）的后继者。但SHA-1的安全性如今被密码学家严重质疑；

虽然至今尚未出现对SHA-2有效的攻击，它的算法跟SHA-1基本上仍然相似；因此有些人开始发展其他替代的杂凑算法。

应用

SHA-1, SHA-224, SHA-256, SHA-384 和 SHA-512 都被需要安全杂凑算法的美国联邦政府所应用，他们也使用其他的密码算法和协定来保护敏感的未保密资料。FIPS PUB 180-1也鼓励私人或商业组织使用 SHA-1 加密。Fritz-chip 将很可能使用 SHA-1 杂凑函数来实现个人电脑上的数位版权管理。

首先推动安全杂凑算法出版的是已合并的数位签章标准。

SHA 杂凑函数已被做为 SHACAL 分组密码算法的基础。

‘肆’ hash算法

有一点你搞错了。Hash算法不是为了快速找出相同的元素，而是为了快速判断两个元素不相等。
所有散列函数都有如下一个基本特性：如果两个散列值是不相同的（根据同一函数），那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。这个特性是散列函数具有确定性的结果。但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但并不能绝对肯定二者一定相等。

例如：设计一个针对字符串的Hash算法，简单地返回字符串的首字母：
def Hash_string(str):
return str[0]
那么：
Hash_string(a)=Hash(gfdgfd)=g
Hash_string(b)=Hash(xzcfs)=x

这样就可以最快速地判断出两个字符串不相等。这个Hash算法常用于将大量文件分散存储。

对于首字母相同的两个字符串，本算法得到的Hash值肯定相同，这就是出现了命中冲突。解决命中冲突有很多策略，比如：再散列法、链地址法、公共溢出法……等等。

一个好的Hash算法，应该保证高命中率和均匀分布。

‘伍’ ecc计算时间与hash算法那个计算快

HASH算法快。
ECC-EllipticCurvesCryptography，椭圆曲线密码编码学，是目前已知的公钥体制中，对每比特所提供加密强度最高的一种体制。在软件注册保护方面起到很大的作用，一般的序列号通常由该算法产生。
hash算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希都将产生不同的值。

‘陆’ ghost hash算法

ghost hash算法如下：

HashGhost是一个免费使用的哈希值校验工具，HashGhost提供哈希值计算和比较功能，可对文件进行批量校验，可以验证的Hash类型包括，计算速度快，功能强大使用方便。

【软件特点】

1.校验多种哈希类型
2.文件和文件夹批量校验
3.自动关联Hash文件
4.自带字符串哈希计算器
5.哈希值比较
6.可显示校验结果
7.支持右键菜单

‘柒’ 记录几个经典的字符串hash算法

字符串hash函数有很多,最简单就是f(s) = ( Σ ord[s[i]]*i ) mod BigPrime
就是字符串每一位的ascii码乘以下标,再加起来mod一个大质数.

然后直接套用基本的hash查找就行了
当然,这个hash函数是有冲突的.建议使用开hash解决.

‘捌’ hashmap的最快算法

用0-99的和减去你的value的和 剩下值就是缺少的那个数

‘玖’ 常见的哈希算法有哪些

1.linear hash 线性
2.quadratic hash 每次以1,4,9,16这样的幅度向下找
3.double hash 用两个函数一起决定HASH的index

‘拾’ 什么是哈希算法，公式是什么

哈希是 hash的音译,就是 散列, 散列算法是把一系列的值转换为地址(位置,数字)的一类算法, 没有公式. 实际上这不是一种而是一类算法, 好的散列算法和不好的散列算法差别很大. 散列一般是难以反向运算的.原因是输入和输出理论上是多对一的操作. (把无限的问题空间映射到有限的地址位置,肯定必须多对一)

加密本质上是换了一种编码方式,使得不可阅读. 实际上把英文翻译成中文,对一个不懂中文的老外来说,这也是一种不严密的加密. 加密和散列不同,加密是存在一个解密的算法的,所以加密运算一般是可逆的, 一般是一对一的.