差分码编译码实验代码

㈠ 通信中差分码是怎么得到的

差分编码（英文名称：differential encoding）指的是对数字数据流，除第一个元素外，将其中各元素都表示为各该元素与其前一元素的差的编码。

对上述差分编码进行通信行业重新定义，如下：
通信中的差分编码，差分编码输入序列{an}，差分编码输出序列{bn}，二者都为{0、1}序列，则差分编码输出结果为bn=an异或bn-1，并不是bn=an异或an-1（即所谓的：对数字数据流，除第一个元素外，将其中各元素都表示为各该元素与其前一元素的差的编码。这么定义是不准确的。）。

㈡ 什么是传号差分码

在差分码中，“1”、“0”分别用电平跳变或不变来表示。若用电平跳变来表示“1”，称为传号差分码（在
电报通信
中，常把“1”称为传号，把“0”称为空号）。
若用电平跳变来表示“0”，称为空号差分码。差分码也称相对码，而相应地称前面的单极性或
双极性
码为绝对码。
(2)差分码编译码实验代码扩展阅读：
通信中的
差分编码
，差分编码输入序列{an}，差分编码输出序列{bn}，二者都为{0、1}序列。
1、差分编码输出结果为bn=an
异或
bn-1，并不是bn=an异或an-1（即所谓的：对数字数据流，除第一个元素外，将其中各元素都表示为各该元素与其前一元素的差的编码。这么定义是不准确的。）
2、前者多用在
2DPSK
调制，后者多用在MSK调制预编码。同时后者是码反
变换器
的数学表达式，即用来解差分编码用的。
参考资料来源：搜狗网络-差分码

㈢ 什么是差分编码

差分编码（英文名称：differential
encoding）指的是对数字数据流，除第一个元素外，将其中各元素都表示为各该元素与其前一元素的差的编码。
对上述差分编码进行通信行业重新定义，如下：
通信中的差分编码，差分编码输入序列{an}，差分编码输出序列{bn}，二者都为{0、1}序列，则差分编码输出结果为bn=an异或bn-1，并不是bn=an异或an-1（即所谓的：对数字数据流，除第一个元素外，将其中各元素都表示为各该元素与其前一元素的差的编码。这么定义是不准确的。）。前者多用在2dpsk调制，后者多用在msk调制预编码。同时后者是码反变换器的数学表达式，即用来解差分编码用的。

㈣ 差分编码规则

差分编码是根据信源相邻信息之间存在一定关联性的特点，用过去的样本预测当前的样本，然后对差值进行编码的一种编码方式。差分编码不仅与当前输入码元状态有关，也与前一码元状态有关。

㈤ 差分编码的原理

差分编码，又称增量编码，是以序列式资料之间的差异储存或传送资料的方式（相对于储存传送完整档案的方式）。在需要档案改变历史的情况下的差分编码有时又称为差分压缩。差异储存在称为“delta”或“diff”的不连续档案中。由于改变通常很小（平均占全部大小的2%），差分编码能大幅减少资料的重复。一连串独特的delta档案在空间上要比未编码的相等档案有效率多了。
差分编码的简单例子是储存序列式资料之间的差异（而不是储存资料本身）：不存“2, 4, 6, 9, 7”，而是存“2, 2, 2, 3, -2”。单独使用用处不大，但是在序列式数值常出现时可以帮助压缩资料。
定义
利用信号源符号之间的相关性，用过去的样本预测当前样本，然后对差值进行编码。如果预测模型足够好，且样本序列在时间上相关性较强，差值会很小。对差值在进行量化，在相同码率下，量化误差会减小。

㈥ 差分编码的介绍

差分编码（英文名称：differential encoding）指的是对数字数据流，除第一个元素外，将其中各元素都表示为各该元素与其前一元素的差的编码。

㈦ 什么是差分曼切斯特编码

曼彻斯特编码的编码规则是:
在信号位中电平从低到高跳变表示1
在信号位中电平从高到低跳变表示0

差分曼彻斯特编码的编码规则是:
在信号位开始时不改变信号极性，表示辑"1"
在信号位开始时改变信号极性，表示逻辑"0"

曼切斯特和差分曼切斯特编码是原理基本相同的两种编码，后者是前者的改进。他们的特征是在传输的每一位信息中都带有位同步时钟，因此一次传输可以允许有很长的数据位。
曼切斯特编码的每个比特位在时钟周期内只占一半，当传输“1”时，在时钟周期的前一半为高电平，后一半为低电平；而传输“0”时正相反。这样，每个时钟周期内必有一次跳变，这种跳变就是位同步信号。
差分曼切斯特编码是曼切斯特编码的改进。它在每个时钟位的中间都有一次跳变，传输的是“1”还是“0”，是在每个时钟位的开始有无跳变来区分的。
差分曼切斯特编码比曼切斯特编码的变化要少，因此更适合与传输高速的信息，被广泛用于宽带高速网中。然而，由于每个时钟位都必须有一次变化，所以这两种编码的效率仅可达到50%左右。
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㈧ 语音编解码的ADPCM(自适应差分PCM)

类型：Audio
制定者：ITU-T
所需频宽：32Kbps
特性：ADPCM(adaptive difference pulse code molation)综合了APCM的自适应特性和DPCM系统的差分特性，是一种性能比较好的波形编码。它的核心想法是：
①利用自适应的思想改变量化阶的大小，即使用小的量化阶(step-size)去编码小的差值，使用大的量化阶去编码大的差值；
②使用过去的样本值估算下一个输入样本的预测值，使实际样本值和预测值之间的差值总是最小。
缺点：声音质量一般
应用领域：voip
版税方式：Free
备注：ADPCM (ADPCM Adaptive Differential Pulse Code Molation), 是一种针对16bit (或者更高?) 声音波形数据的一种有损压缩算法, 它将声音流中每次采样的 16bit 数据以 4bit 存储, 所以压缩比1:4. 而压缩/解压缩算法非常的简单, 所以是一种低空间消耗,高质量声音获得的好途径。LPC(Linear Predictive Coding，线性预测编码)类型：Audio
制定者：
所需频宽：2Kbps-4.8Kbps
特性：压缩比大，计算量大，音质不高，廉价
优点：压缩比大,廉价
缺点：计算量大，语音质量不是很好，自然度较低
应用领域：voip
版税方式：Free
备注：参数编码又称为声源编码，是将信源信号在频率域或其它正交变换域提取特征参数，并将其变换成数字代码进行传输。译码为其反过程，将收到的数字序列经变换恢复特征参量，再根据特征参量重建语音信号。具体说，参数编码是通过对语音信号特征参数的提取和编码，力图使重建语音信号具有尽可能高的准确性，但重建信号的波形同原语音信号的波形可能会有相当大的差别。如：线性预测编码（LPC）及其它各种改进型都属于参数编码。该编码比特率可压缩到2Kbit/s-4.8Kbit/s，甚至更低，但语音质量只能达到中等，特别是自然度较低。CELP(Code Excited Linear Prediction，码激励线性预测编码)类型：Audio
制定者：欧洲通信标准协会（ETSI）
所需频宽：4～16Kbps的速率
特性：改善语音的质量：
① 对误差信号进行感觉加权，利用人类听觉的掩蔽特性来提高语音的主观质量；
②用分数延迟改进基音预测，使浊音的表达更为准确，尤其改善了女性语音的质量；
③ 使用修正的MSPE准则来寻找 “最佳”的延迟，使得基音周期延迟的外形更为平滑；
④根据长时预测的效率，调整随机激励矢量的大小，提高语音的主观质量； ⑤ 使用基于信道错误率估计的自适应平滑器，在信道误码率较高的情况下也能合成自然度较高的语音。
结论：
① CELP算法在低速率编码环境下可以得到令人满意的压缩效果；
②使用快速算法，可以有效地降低CELP算法的复杂度，使它完全可以实时地实现；
③CELP可以成功地对各种不同类型的语音信号进行编码，这种适应性对于真实环境，尤其是背景噪声存在时更为重要。
优点：用很低的带宽提供了较清晰的语音
缺点：
应用领域：voip
版税方式：Free
备注：1999年欧洲通信标准协会（ETSI）推出了基于码激励线性预测编码（CELP）的第三代移动通信语音编码标准自适应多速率语音编码器（AMR），其中最低速率为4.75kb/s，达到通信质量。CELP 码激励线性预测编码是Code Excited LinearPrediction的缩写。CELP是近10年来最成功的语音编码算法。
CELP语音编码算法用线性预测提取声道参数，用一个包含许多典型的激励矢量的码本作为激励参数，每次编码时都在这个码本中搜索一个最佳的激励矢量，这个激励矢量的编码值就是这个序列的码本中的序号。
CELP已经被许多语音编码标准所采用，美国联邦标准FS1016就是采用CELP的编码方法，主要用于高质量的窄带语音保密通信。CELP(Code-Excited Linear Prediction) 这是一个简化的 LPC 算法，以其低比特率着称(4800-9600Kbps)，具有很清晰的语音品质和很高的背景噪音免疫性。CELP是一种在中低速率上广泛使用的语音压缩编码方案。