灵锐算法分析

Ⅰ 什么是ID3算法

ID3算法是由Quinlan首先提出的。该算法是以信息论为基础，以信息熵和信息增益度为衡量标准，从而实现对数据的归纳分类。以下是一些信息论的基本概念：
定义1：若存在n个相同概率的消息，则每个消息的概率p是1/n，一个消息传递的信息量为-Log2(1/n)
定义2：若有n个消息，其给定概率分布为P=(p1,p2…pn)，则由该分布传递的信息量称为P的熵，记为
。
定义3：若一个记录集合T根据类别属性的值被分成互相独立的类C1C2..Ck，则识别T的一个元素所属哪个类所需要的信息量为Info(T)=I(p)，其中P为C1C2…Ck的概率分布，即P=(|C1|/|T|,…..|Ck|/|T|)
定义4：若我们先根据非类别属性X的值将T分成集合T1,T2…Tn，则确定T中一个元素类的信息量可通过确定Ti的加权平均值来得到，即Info(Ti)的加权平均值为：
Info(X, T)=(i=1 to n 求和)((|Ti|/|T|)Info(Ti))
定义5：信息增益度是两个信息量之间的差值，其中一个信息量是需确定T的一个元素的信息量，另一个信息量是在已得到的属性X的值后需确定的T一个元素的信息量，信息增益度公式为：
Gain(X, T)=Info(T)-Info(X, T)
ID3算法计算每个属性的信息增益，并选取具有最高增益的属性作为给定集合的测试属性。对被选取的测试属性创建一个节点，并以该节点的属性标记，对该属性的每个值创建一个分支据此划分样本.
数据描述
所使用的样本数据有一定的要求,ID3是:
描述-属性-值相同的属性必须描述每个例子和有固定数量的价值观。
预定义类-实例的属性必须已经定义的,也就是说,他们不是学习的ID3。
离散类-类必须是尖锐的鲜明。连续类分解成模糊范畴(如金属被“努力,很困难的,灵活的,温柔的,很软”都是不可信的。
足够的例子——因为归纳概括用于(即不可查明)必须选择足够多的测试用例来区分有效模式并消除特殊巧合因素的影响。
属性选择
ID3决定哪些属性如何是最好的。一个统计特性,被称为信息增益,使用熵得到给定属性衡量培训例子带入目标类分开。信息增益最高的信息(信息是最有益的分类)被选择。为了明确增益,我们首先从信息论借用一个定义，叫做熵。每个属性都有一个熵。

Ⅱ 问几个数码相机的名词术语

传感器类型
我们常说的数码摄像头的传感器相当与传统相机的胶片，传感器是数码摄像头的核心，也是最关键的技术，它是一种用来接收通过镜头的光线，并且将这些光信号转换成为电信号的装置。目前数码摄像头的核心成像部件有两种：一种是CCD（电荷藕合）元件；另一种是CMOS（互补金属氧化物导体）器件。

传感器尺寸
传感器尺寸越大，感光面积越大，成像效果越好。1/1.8英寸的300万像素相机效果通常好于1/2.7英寸的400万像素相机(后者的感光面积只有前者的55%)。而相同尺寸的传感器像素增加固然是件好事，但这也会导致单个像素的感光面积缩小，有曝光不足的可能。 传感器尺寸较大的数码相机，价格也较高。感光器件的大小直接影响数码 相机的体积重量。超薄、超轻的数码相机一般传感器尺寸也小，而越专业的数码相机，传感器尺寸也越大。

最大分辨率
显卡的最大分辨率是指显卡在显示器上所能描绘的像素点的数量。大家知道显示器上显示的画面是一个个的像素点构成的，而这些像素点的所有数据都是由显卡提供的，最大分辨率就是表示显卡输出给显示器，并能在显示器上描绘像素点的数量。分辨率越大，所能显示的图像的像素点就越多，并且能显示更多的细节，当然也就越清晰。

光圈范围
光圈英文名称为Aperture，光圈是一个用来控制光线透过镜头，进入机身内感光面的光量的装置，它通常是在镜头内。我们平时所说的光圈值F2.8、F8、F16等是光圈“系数”，是相对光圈，并非光圈的物理孔径，与光圈的物理孔径及镜头到感光器件（胶片或CCD或CMOS）的距离有关。

表达光圈大小我们是用F值。光圈F值 = 镜头的焦距/镜头口径的直径，从以上的公式可知要达到相同的光圈F值，长焦距镜头的口径要比短焦距镜头的口径大。完整的光圈值系列如下： F1， F1.4， F2， F2.8， F4， F5.6， F8， F11， F16， F22， F32， F44， F64。

这里值得一题的是光圈F值愈小，在同一单位时间内的进光量便愈多，而且上一级的进光量刚是下一级的一倍，例如光圈从F8调整到F5.6，进光量便多一倍，我们也说光圈开大了一级。多数非专业数码相机镜头的焦距短、物理口径很小，F8时光圈的物理孔径已经很小了，继续缩小就会发生衍射之类的光学现象，影响成像。所以一般非专业数码相机的最小光圈都在F8至F11，而专业型数码相机感光器件面积大，镜头距感光器件距离远，光圈值可以很小。对于消费型数码相机而言，光圈F值常常介于F2.8 - F16。此外许多数码相机在调整光圈时，可以做1/3级的调整。

白平衡
许多人在使用数码摄像机拍摄的时候都会遇到这样的问题：在日光灯的房间里拍摄的影像会显得发绿，在室内钨丝灯光下拍摄出来的景物就会偏黄，而在日光阴影处拍摄到的照片则莫名其妙地偏蓝，其原因就在于“白平衡”的设置上。

那么什么是“白平衡”呢？这必须先说明什么是白色，物体反射出的光彩颜色视光源的色彩而定，人类的眼睛之所以把一些物体看成白色的是因为人的大脑可以侦测并且更正像这样的色彩改变，因此不论在阳光、阴霾的天气、室内或荧光下，人们所看到的白色物体颜色依旧。人眼可以进行自我适应，但是数码摄像机就不具有这么智能的功能了，这是由于CCD感光元件本身没有这种适应功能，为了贴近人的视觉标准，数码摄像机就必须模仿人类大脑并根据光线来调整色彩，也就是需要自动或手动调整白平衡来达到令人满意的色彩，数码摄像机的白平衡感测器一般位于镜头的下面，可以自动的感知周围环境，从而调整色彩的平衡，这一对数码摄像机输出的信号进行一定修正的过程就叫做白平衡的调整。

掌握白平衡的调节，就可以拍摄出真实的色彩画面。目前市场上出售的所有数码摄像机都具有了自动调整白平衡功能，使用起来比较方便。某些型号的数码摄像机同时还具有手动白平衡调整，手动调整的精确程度要胜过自动调整，而且一般还都配备了一些预置好的模式，例如阴天、晴天、荧光灯等，可以根据使用环境来进行调整，相对来说方便一些。

由于不同的光照条件的光谱特性不同，拍出的照片常常会偏色，例如，在日光灯下会偏蓝、在白炽灯下会偏黄等。为了消除或减轻这种色偏，数码相机和摄象机可根据不同的光线条件调节色彩设置，以使照片颜色尽量不失真，使颜色还原正常。因为这种调节常常以白色为基准，故称白平衡。

什么叫ISO感光度
许多数码摄影爱好者都有过这样的经历：遇到难得的美景，按下了快门，回到家兴致勃勃地打开电脑一看，却发现其中有一些是废片；或者因为曝光不足无法表现细微处的精彩；或者是手持曝光时间过长发生抖晃，也可能是因为选择了高ISO而导致画面噪点严重……这些问题在数码相机背后的小LCD上都难以察觉，但在电脑屏幕上却暴露无疑。期间，拍摄者浪费的时间、精力和心情实在是难以用金钱来衡量。
究其原因，是因为大多数的数码相机（包括早期的胶片相机）都是按照最普通的光照环境进行设计的。在这样光照充足的环境下，往往可以通过最合适的光圈、快门选择进行拍摄，从而获得比较好的拍摄效果。但是，正如一位摄影大师所说的：摄影本就是光和影的艺术。既然如此，摄影就不一定是在一个确定的光照环境中进行的。比如，在光照不足的情况下又要拍摄运动的物体，就不能依靠延长快门时间的方法，否则拍摄的物体会变得模糊。因此，要让你的相机能够应对各种拍摄环境，最根本的方法是提供一个宽广的感光度选择范围。

在胶片时代，改变感光度的办法是选择不同ISO值的胶卷，比如ISO100对应的是基本拍摄环境，那ISO200就说明对光有高出一倍的灵敏度，可以应对比较暗的环境，而ISO400则再把感光度提高了一倍，以此类推。数码相机的感光元件是固定在机身内的CCD，所以我们可以通过调整CCD的感光度来适应不同的拍摄场合。本来，能够不需要拍完一卷胶卷就可以随时改变ISO值，是数码相机相对于胶片相机一个非常明显的优势。

但是，大多数的数码摄影爱好者却享受不到这个好处：因为多数的数码相机虽然提供了ISO200、ISO400这样的选项，但在实际拍摄中会发现这些选项其实华而不实。一方面，这些相机在ISO200、ISO400下的画质表现完全无法与ISO100相提并论，数量巨大的噪点的出现，使得画面惨不忍睹。另一方面，在外部光照昏暗的情况下，这些相机往往对焦迟缓，再加上严重的快门迟滞（有时长达半秒），使得无法捕捉转瞬即逝的瞬间，摄影的乐趣也随之骤减。

以往，能够在高ISO情况下拥有正常表现的，属于那些价格昂贵的专业级选手——数码单反相机，因为这些相机拥有比较大的CCD（CMOS）尺寸，因此每个像素的面积比普通的数码相机大许多，这就可以有效抑制噪点的产生。但是，大面积感光元件也是这些相机身价居高不下的根本原因，自然不是家用数码相机可以模仿的途径。进入2005年，也有不少的数码相机厂商推出了一些具有高ISO选项的数码相机，但是由于仅仅是简单地提升感光度，因此在高ISO情况下噪点情况相当严重，无法使用；或者不得不在高ISO设置时大大降低数码相机的分辨率，通过这种不得已的手段来保证画面干净。但是，在这个年代，你还愿意你拍摄的照片只有300万像素吗？

那么，具备“高ISO”能力的数码相机究竟会带来哪些直接的好处呢？首先，“高感度”技术能够解决夜景拍摄的难题。以往拍摄夜景，要么采用长时间曝光，要么使用闪光灯。如果是长时间曝光的方法，必须使用三角架才能保证相机本身的稳定，但沉重的三角架是外出旅游的一大负担。

而闪光灯的特性也决定了它只能解决前景的亮度，无法兼顾背景的状况，导致拍出的夜景只有前景却没有背景。而“高感度”技术则从根本上解决了这个难题，由于对光更敏感，因此在“高感度”状态下，只需要正常的快门速度就能够进行拍摄，即不需要三角架，更不会出现前景明亮背景漆黑一片的现象。

其次，“高感度”技术让我们在相同的拍摄条件下，可以采用更高的快门速度，实现抓拍的目的。我们发现，小孩和宠物是目前最重要的拍摄内容之一，而他们的共同特点是很难摆一个稳定的pose让你拍摄。以多数用户的经验，如果快门的速度低于1/15秒，排出的照片往往就是模糊的。通过“高感度”技术，我们可以成倍提高快门速度，如在ISO400的状态下，就可以比ISO100提高4倍，1/60秒的速度可以抓住每一个生动的神态。而如果是在ISO1600下，速度更可以快到1/250秒，即使是快速奔跑的宠物也逃不出你的镜头。

最后，“高感度”技术也使得拍摄变得更轻松，因为“高感度”带来的高快门速度不仅解决了拍摄对象的运动，更可以杜绝拍摄者手部的轻微抖动。其实，在许多情况下，拍摄者手部的轻微抖动是影响拍摄质量的重要因素，尤其是对又轻又小的数码卡片机，按下快门的动作就可能带来相机的抖动，解决的唯一方法是提高快门速度，“高感度”技术就是可以在不影响拍摄的情况下提高快门速度，实现“防抖”的目的.

曝光模式
曝光英文名称为Exposure，曝光模式即计算机采用自然光源的模式，通常分为多种，包括：快门优先、光圈优先、手动曝光、AE锁等模式。照片的好坏与曝光量有关，也就是说应该通多少的光线使CCD能够得到清晰的图像。曝光量与通光时间（快门速度决定），通光面积（光圈大小决定）有关。

快门和光圈优先：

为了得到正确的曝光量，就需要正确的快门与光圈的组合。快门快时，光圈就要大些；快门慢时，光圈就要小些。快门优先是指由机器自动测光系统计算出暴光量的值，然后根据你选定的快门速度自动决定用多大的光圈。光圈优先是指由机器自动测光系统计算出暴光量的值，然后根据你选定的光圈大小自动决定用多少的快门。拍摄的时候，用户应该结合实际环境把使曝光与快门两者调节平衡，相得益彰。

光圈越大，则单位时间内通过的光线越多，反之则越少。光圈的一般表示方法为字母“F+数值”，例如F5.6、F4等等。这里需要注意的是数值越小，表示光圈越大，比如F4就要比F5.6的光圈大，并且两个相邻的光圈值之间相差两倍，也就是说F4比F5.6所通过的光线要大两倍。相对来说快门的定义就很简单了，也就是允许光通过光圈的时间，表示的方式就是数值，例如1/30秒、1/60秒等，同样两个相邻快门之间也相差两倍

光圈和快门的组合就形成了曝光量，在曝光量一定的情况下，这个组合不是惟一的。例如当前测出正常的曝光组合为F5.6、1/30秒，如果将光圈增大一级也就是F4，那么此时的快门值将变为1/60，这样的组合同样也能达到正常的曝光量。不同的组合虽然可以达到相同的曝光量，但是所拍摄出来的图片效果是不相同的。

快门优先是在手动定义快门的情况下通过相机测光而获取光圈值。举例说明，快门优先多用于拍摄运动的物体上，特别是在体育运动拍摄中最常用。很多朋友在拍摄运动物体时发现，往往拍摄出来的主体是模糊的，这多半就是因为快门的速度不够快。在这种情况下你可以使用快门优先模式，大概确定一个快门值，然后进行拍摄。因为快门快了，进光量可能减少，色彩偏淡，这就需要增加曝光来加强图片亮度。物体的运行一般都是有规律的，那么快门的数值也可以大概估计，例如拍摄行人，快门速度只需要1/125秒就差不多了，而拍摄下落的水滴则需要1/1000秒。

手动曝光模式：

手控曝光模式每次拍摄时都需手动完成光圈和快门速度的调节，这样的好处是方便摄影师在制造不同的图片效果。如需要运动轨迹的图片，可以加长曝光时间，把快门加快，曝光增大；如需要制造暗淡的效果，快门要加快，曝光要减少。虽然这样的自主性很高，但是很不方便，对于抓拍瞬息即逝的景象，时间更不允许。

AE模式：

AE全称为Auto Exposure，即自动曝光。模式大约可分为光圈优先AE式，快门速度优先AE式，程式AE式，闪光AE式和深度优先AE式。光圈优先AE式是由拍摄者人为选择拍摄时的光圈大小，由相机根据景物亮度、CCD感光度以及人为选择的光圈等信息自动选择合适曝光所要求的快门时间的自动曝光模式，也即光圈手动、快门时间自动的曝光方式。这种曝光方式主要用在需优先考虑景深的拍摄场合，如拍摄风景、肖像或微距摄影等。

多点测光：

多点测光是通过对景物不同位置的亮度，通过闪光灯补偿等办法，达到最佳的摄影效果，特别适合拍摄别光物体。首先，用户要对景物背景，一般为光源物体进行测光，然后进行AE锁定；第二步是对背光景物进行测光，大部分的专业或准专业相机都会自动分析，并用闪光灯为背光物体进行补光。

曝光补偿
曝光补偿也是一种曝光控制方式，一般常见在±2-3EV左右，如果环境光源偏暗，即可增加曝光值(如调整为+1EV、+2EV)以突显画面的清晰度。

数码相机在拍摄的过程中，如果按下半截快门，液晶屏上就会显示和最终效果图差不多的图片，对焦，曝光一切启动。这个时候的曝光，正是最终图片的曝光度。图片如果明显偏亮或偏暗，说明相机的自动测光准确度有较大偏差，要强制进行曝光补偿，不过有的时候，拍摄时显示的亮度与实际拍摄结果有一定出入。数码相机可以在拍摄后立即浏览画面，此时，可以更加准确地看到拍摄出来的画面的明暗程度，不会再有出入。如果拍摄结果明显偏亮或偏暗，则要重新拍摄，强制进行曝光补偿。

拍摄环境比较昏暗，需要增加亮度，而闪光灯无法起作用时，可对曝光进行补偿，适当增加曝光量。进行曝光补偿的时候，如果照片过暗，要增加EV值，EV值每增加1.0，相当于摄入的光线量增加一倍，如果照片过亮，要减小EV值，EV值每减小1.0，相当于摄入的光线量减小一倍。按照不同相机的补偿间隔可以以1/2（0.5）或1/3（0.3）的单位来调节。

被拍摄的白色物体在照片里看起来是灰色或不够白的时候，要增加曝光量，简单的说就是“越白越加”，这似乎与曝光的基本原则和习惯是背道而驰的，其实不然，这是因为相机的测光往往以中心的主体为偏重，白色的主体会让相机误以为很环境很明亮，因而曝光不足，这也是多数初学者易犯的通病。

测光方式
数码相机的测光系统一般是测定被摄对象反射回来的光亮度，也称之为反射式测光。测光方式按测光元件的安放位置不同一般可分为外测光和内测光两种方式。

（l）外测光：在外测光方式中，测光元件与镜头的光路是各自独立的。这种测光方式广泛应用于平视取景镜头快门照相机中，它具有足够的灵敏度和准确度。单镜头反光照相机一般不使用这种测光方式。

（2）内测光：这种测光方式是通过镜头来进行测光，即所谓TTL测光，与摄影条件一致，在更换相镜头或摄影距离变化、加滤色镜时均能进行自动校正。目前几乎所有的单镜头反光相机都采用这种测光方式。

在单镜头反光相机中，测光元件的放置主要有两种方案：一是放置在取景光路中目镜附近，如图中A、B、C所示，这种测光方式称为TTL一般测光；二是放置在摄影光路中，光线从辅助反光镜或由胶片平面、焦平面快门的叶片表面反射到测光元件上进行测光。

目前相机所采取的测光方式根据测光元件对摄影范围内所测量的区域范围不同主要包括点测光、中央部分测光、中央重点平均测光、平均测光模式、多区测光等。

点测光模式：测光元件仅测量画面中心很小的范围。摄影时把照相机镜头多次 对准被摄主体的各部分，逐个测出其亮度，最后由摄影者根据测得的数据决定曝光参数。

中央部分测光模式：这种模式是对画面中心处约占画面12%的范围进行测光。

中央重点平均测光模式：这种模式的测光重点放在画面中央(约占画面的60%)， 同时兼顾画面边缘。它可大大减少画面曝光不佳的现象，是目前单镜头反光照相 机主要的测光模式。

平均测光模式：它测量整个画面的平均光亮度，适合于画面光强差别不 大的情况。

多区测光模式：它对画面分区域由独立的测光元件进行测光，由照相机内部的微处理器进行数据处理，求得合适的曝光量，曝光正确率高。在逆光摄影或景物反差很大时都能得到合适的曝光，而无需人工校正。理，求得合适的曝光量，曝光正确率高。在逆 光摄影或景物反差很大时都能得到合适的曝光，而无需人工校正。

Ⅲ 粒度分析资料的整理

1.粒度分析作图

粒度分析的结果可按表3-3的格式整理，然后绘制直方图、频率曲线图、累积曲线图和概率累积曲线图（图3-5，图3-6）。图的横坐标表示颗粒大小，纵坐标表示百分数或累积百分数。

表3-3 粒度分析资料统计表

直方图是广泛使用的一种粒度分布的图解形式，以并排高低不同的矩形表示各粒级的百分比。如果把每个矩形的顶点连接成一平滑曲线，即为频率曲线图（图3-5），可以一目了然地表示出粒级分布的范围和各粒级的百分比，以及百分比最高和最低的粒级所在位置。

累积曲线图（图3-6）是粒度分析必用的基础图，从累积曲线分布的粒级范围和曲线的陡缓，可使沉积物的粒级分布范围、粒度粗细和分选好坏等主要的粒度特征得到直观的感性认识。不同沉积物的累积曲线可以绘在一张图上，以便于互相对比；还可以直接从曲线上读出一些参数，识别出沉积条件。因此，它是粒度分析中应用广泛的一种方法。用正态概率纸（图3-7）所作的概率累积曲线图，直观来看，概率坐标不是等间距，中央部分百分比之间的间距小，上下始末两端百分比之间的间距大，其变化规律是以中央50%处为对称中心点，向上下两端相对应地逐渐加大，从而使沉积物的粗细尾端百分含量较小的部分得以放大，使原来在半对数纸上的“S”形累积曲线的始末两端曲线拉长而成为一条直线。所以在正态概率纸上，表示粒度分布的累积百分比图形是由几段相交的直线段组成。不同性质沉积物，线段的数目、交切点和斜度等性质均有不同，便于直观地比较沉积物之间的差别和辨别沉积环境，也可以直接从图上识别不同的搬运与沉积作用。同时，由于概率累积曲线的粗细尾端变化明显，便于求出Φ₅、Φ₁₆、Φ₈₄、Φ₉₅的分位数值，并利用图算法计算出各种参数。

图3-5 由直方图所绘的频率曲线图

图3-6 三种常见的粒度曲线

图3-7 正态概率纸示意图

2.粒度参数的计算

合适的粒度参数能较简便地表示碎屑沉积物的粒度特征，在分析沉积物的搬运方式和介质的水动力条件方面，具有一定的参考价值。粒度参数的计算有两种方法，即矩法与图解法。矩法计算是一种近似的定量计算，运用矩法统计粒度参数的公式如下：

沉积学原理

式中：f为每个粒级中质量分数频率；m为每个粒级中间值，以Φ表示；n为样品中颗粒总数，当以百分数表示时，n就等于100。

图解法可以从累积曲线上读出与某些累积百分数相对应的颗粒直径，称之为分位数值，再经过简单的数学运算，即可得出粒度参数。

从累积曲线图上可以读出下列参数：

Φ₁——累积质量分数频率为1%的粒径Φ值；

Φ₅——累积质量分数频率为5%的粒径Φ值；

Φ₁₆——累积质量分数频率为16%的粒径Φ值；

Φ₂₅——累积质量分数频率为25%的粒径Φ值；

Φ₅₀——累积质量分数频率为50%的粒径Φ值；

Φ₇₅——累积质量分数频率为75%的粒径Φ值；

Φ₈₄——累积质量分数频率为84%的粒径Φ值；

Φ₉₅——累积质量分数频率为95%的粒径Φ值。

以上参数又称之为百分位数，如Φ₁₆为对应于16%处的粒径Φ值，称之为第16百分位数。Φ众数为含量最高的粒级Φ值，可直接从原始分析数据上读出；小于4Φ的粒级含量百分数，也可直接从原始分析数据上读出。

过去广泛采用的是特拉斯克提出的粒度参数计算公式：

沉积学原理

特拉斯克粒度参数精度较差，不能表示出分布的粗尾和细尾的特征。因此，目前大都采用福克及沃德提出的粒度参数计算公式：

沉积学原理

平均值可以反映沉积物的平均粒度，它是沉积物粒度特征中的主要特征之一，常用来绘制剖面粒度韵律曲线，作为沉积韵律的基础；或是绘制平面等值线图，表示沉积物在平面上的粒度变化，作为岩性变化的基础，划分沉积相带，追索物源方向，或是用于研究储油物性与粒度的关系，应用广泛。

标准偏差（σ_Φ）用来表示沉积物粒度的分选程度，即颗粒大小的均匀性。若粒级少，主要粒级很突出，百分含量高，分选就好，标准偏差的数值小；反之，粒级分布范围很宽，主要粒级不突出，甚至是两峰或多峰沉积物，则分选就差，标准偏差的数值大。

偏度（S_K）是用以度量频率曲线的不对称程度，即表示非正态特征。按频率曲线对称的性质分为三类：正偏态、正态及负偏态（图3-8）。偏度公式中，“+”号前的公式表示频率曲线中央部分的偏度，“+”号后的公式表示粗细两尾端的偏度。

曲线对称时，S_KΦ=0；曲线不对称呈正偏时，S_KΦ＞0，最大可达+1，通常不超过+0.8；曲线不对称呈负偏时，S_KΦ＜0，最小可到-1，通常不超过-0.8。

偏度与分选有密切关系，很纯的、分选很好的单峰沉积物频率曲线是对称的。当有另一组粗或细的少量组分加入时，分选变差，频率曲线不对称，为正偏或负偏，随着新加入组分含量逐渐增加，原组分含量相应减少，至两组分含量相等时，分选最差，频率曲线呈平坦马鞍状双峰，并趋于对称。

尖度又称峰态（K_Φ），用来显示分布曲线尾部展开度与中部展开度的比例，用以说明与正态分布曲线相比时，分布曲线的峰的宽窄尖锐程度（图3-9）。按福克和沃德于1957年提出的尖度公式，正态曲线的K_Φ=1.01，双峰分布的K_Φ值可能低至0.68，而含尾部的尖峰分布的K_Φ值可能在1.5～3之间，或更大一些。

图3-8 正态频率曲线和正偏态、负偏态曲线

图3-9 宽窄峰态与正态曲线形态的比较

尖度和偏度一样，都是用来测量沉积物频率曲线的双峰性质和反映其尾部变化的。由于沉积物的粒度分布，以粗细两尾端部分对搬运介质的机械作用反映最灵敏，所以尖度和偏度可用于判断沉积环境、追溯物源方向。真正的单峰沉积物（如海滩砂）应该为常态曲线，有正常的偏度和尖度值。不正常的偏度和尖度值的出现，说明沉积物是双峰或多峰的多物源的混合沉积物，在频率曲线上应显示双峰或多峰性质。但是，当次峰不明显时，频率曲线反映不出来，而偏度和尖度却能灵敏地表示出微弱的双峰或多峰性质，有时尖度比偏度还要灵敏。

Ⅳ 明锐AOI少锡，焊盘检索怎么抽色

也不知道你的机器具体是什么型号，也不知道你具体的使用场景，只能大概回答了。我之前也想过这个问题，颜色提取最小可以调多少测得出来，我调合格下线30测不了，40就可以！后来就这样凑合了。
AOI的自动抽色算法，特征分析算法，编程简单化等软件方面的技术改善，可以让AOI编程上有效地节省时间，更好地提升检出率。
检测范围没有绝对的一个值，颜色提取这个算法得看检测框的大小，测试对象的图像与检测框的比例算的。同样一个焊盘，检测框画越大，测出来的值越小。

Ⅳ 什么是算法 用计算机解题时起什么作用

算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列，并且这样的步骤和序列可以解决一类问题。

计算机解题时就相当于你的思路，知道怎么去解决问题，剩下的只有如何用代码表达出来而已

Ⅵ 成都大数据分析培训班哪家比较好

成都大数据分析培训班较好的有：

1、学大教育

2、弘成教育

3、新东方

4、达内教育

5、等等其他培训班

4、实训项目

上面我们讲了课程的重要性，课程设置是否合理影响知识结构和学习成果，而项目经验将直接影响我们就业情况。

实训项目一般包括JAVA项目，大数据项目，企业大数据平台等，不同的学习阶段配合不同的项目，加深学员对所学知识的理解和应用。

5、招生门槛

企业在招聘大数据开发人员时是有一定门槛，最低学历要求是统招大专（个别小众企业有可能会放宽要求）。所以，一家靠谱的培训机构在招生要求上肯定会设置一条：大专及以上学历。

6、班型选择

越来越多的人想进入大数据，但又不想付出太多。为了迎合大家的需求，一些培训机构推出什么“周末班”、“快速班”、“线上班”等等班型。

大数据技术庞多复杂，短期内想掌握几乎不可能，一般0基础的学习周期是5个月左右，且是全日制的学习。

7、现场试听

真正有技术的大数据培训机构根本不怕学生来实地考察、现场试听，网上信息了解得再多，不如实地走访一番，成都的小伙伴们可以前往成都大数据实地考察。

Ⅶ 专为Z时代打造，合创007智能化车机解读

现如今新能源汽车不断的普及，新能源汽车市场也越来越大，伴随着新能源汽车的崛起，汽车市场被传统老牌车企垄断的局面被打破了。从目前来看，新兴的新能源车企比传统车企更适应新能源汽车的市场。根据现在国内政策和群众消费观念，可以预见未来的汽车市场一定属于新能源汽车。

整体来看该车细节满满，科技感非常的强烈。并且车机系统在同等级车型中位于前列，这可以给用户带来舒适的人车互动，提升驾驶体验。不过该车目前市场上的活跃度并不是很高，具体后续怎么样，还得看市场带来的反馈。

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Ⅷ 天干地支纪年算法（请看问题补充）

其实我也是在书目或网上看的，顺便与你共同学习学习：
在中国古代的历法中，甲、乙、丙、丁、戊、己、庚、辛、壬、癸被称为“十天干”，子、丑、寅、卯、辰、巳、午、未、申、酉、戌、亥叫作“十二地支”。两者按固定的顺序互相配合，组成了干支纪法。从殷墟出土的甲骨文来看，天干地支在我国古代主要用于纪日，此外还曾用来纪月、纪年、纪时等。那么，干支纪法的发明者究竟是谁呢？
虽然有以下一些说法来考证干支的起源，但是究竟是谁发明？最早出现于何时？始终都是一个谜。
大约在战国末年，依据各国史官长期积累下来的材料编成的史书《世本》说：“容成作历，大桡作甲子”，“二人皆黄帝之臣，盖自黄帝以来，始用甲子纪日，每六十日而甲子一周”。看来干支是大挠创制的，大挠“采五行之情，占斗机所建，始作甲乙以名日，谓之干；作子丑以名月，谓之枝，有事于天则用日，有事于地则用月，阴阳之别，故有枝干名也。”
郭沫若在《甲骨文字研究·释干支》中认为，以往人们对干支的解释，都是望文生义的臆测，“十天干”纯属十进位记数法的自然发生，其中多半是殷人所创制。至于“十二地支”，起源于古巴比伦，在比较中国古代的十二时辰和古巴比伦的十二宫后，指出中国古代的十二辰和十二地支，都是从古巴比伦的黄道十二宫演变而来。其传入中国的途径，可作大胆推测，也许商民族“本自西北远来，来时即挟有由巴比伦所传授之星历知识，入中土后而沿用之”，或许“商室本发源于东方，其星历知识乃由西来之商贾或牧民所输入”。
一些学者从我国上古的夏代帝王世系和商代汤王以下所有帝王的名字中，探究十天干中的字已被用于名号这一特有现象。为驳干支外来说，陈遵妫在《中国天文学史》中指出，“在四千多年前的夏代，可能已有干支产生了”。郑文光在所着《中国天文学源流》一书中认为，十天干起源于我国古代伏羲和“生十日”的神话传说，是十进位法概念在纪时中的反映，应当产生于渔猎时代的原始社会；“十二地支”则由常羲“生月十有二”的神话传说演变而来，产生于殷商之前，后逐渐演变为十二辰。所以，郑文光推断：“十二支宜乎是夏人的创作。”杜石然等则在编着的《中国科学技术史稿》一书中，主张夏代已有十天干纪日法，商代在夏代天干纪日的基础上，进一步使用干支纪法，从而把十天干和十二地支配合在一起形成六十循环的纪日法。
十天干的含义
天干地支的含义，在《史记》、《汉书》中均有部分记载，大体含义是：
甲是拆的意思，指万物剖符甲而出也。
乙是轧的意思，指万物出生，抽轧而出。
丙是炳的意思，指万物炳然着见。
丁是强的意思，指万物丁壮。
戊是茂的意思，指万物茂盛。
己是纪的意思，指万物有形可纪识。
庚是更的意思，指万物收敛有实。
辛是新的意思，指万物初新皆收成。
壬是任的意思，指阳气任养万物之下。
癸是揆的意思，指万物可揆度。
由此可见，十天干与太阳出没有关，而太阳的循环往复周期，对万物产生着直接的影响。
十二地支的含义
子是兹的意思，指万物兹萌于既动之阳气下。
丑是纽，阳气在上未降。
寅是移，引的意思，指万物始生寅然也。
卯是茂，言万物茂也。
辰是震的意思，物经震动而长。
巳是起，指阳气之盛。
午是仵的意思，指万物盛大枝柯密布。
未是味，万物皆成有滋味也。
申是身的意思，指万物的身体都已成就。
酉是老的意思，万物之老也。
戌是灭的意思，万物尽灭。
亥是核的意思，万物收藏。

六十甲子顺序
甲子、乙丑、丙寅、丁卯、戊辰、已巳、庚午、辛未、壬申、癸酉、
甲戌、乙亥、丙子、丁丑、戊寅、已卯、庚辰、辛巳、壬午、癸未、
甲申、乙酉、丙戌、丁亥、戊子、已丑、庚寅、辛卯、壬辰、癸巳、
甲午、乙未、丙申、丁酉、戊戌、已亥、庚子、辛丑、壬寅、癸卯、
甲辰、乙巳、丙午、丁未、戊申、已酉、庚戌、辛亥、壬子、癸丑、
甲寅、乙卯、丙辰、丁巳、戊午、已未、庚申、辛酉、壬戌、癸亥

甲子纳音
十天干与十二地支按顺序两两相配，从甲子到癸亥，共六十个组合，称六十甲子。又每两组配一纳音五行，到底是什么意思，至今仍是一个谜。
甲子、乙丑，配海中金；
丙寅、丁卯，配炉中火；
戊辰、己巳，配大林木；
庚午、辛未，配路旁土；
壬申、癸酉，配剑锋金；
甲戌、乙亥，配山头火；
丙子、丁丑，配洞下水；
戊寅、己卯，配城墙土；
庚辰、辛巳，配白腊金；
壬午、癸未，配杨柳木；
甲申、乙酉，配泉中水；
丙戌、丁亥，配屋上土；
戊子、己丑，配霹雷火；
庚寅、辛卯，配松柏木；
壬辰、癸巳，配常流水；
甲午、乙未，配沙中金；
丙申、丁酉，配山下火；
戊戌、己亥，配平地木；
庚子、辛丑，配壁上土；
壬寅、癸卯，配金箔金；
甲辰、乙巳，配佛灯火；
丙午、丁未，配天河水；
戊申、己酉，配大驿土；
庚戌、辛亥，配钗钏金；
壬子、癸丑，配桑松木；
甲寅、乙卯，配大溪水；
丙辰、丁巳，配沙中土；
戊午、己未，配天上火；
庚申、辛酉，配石榴木；
壬戌、癸亥，配大海水。
以下摘录《三命通会》之“论纳音取象”，以体味其义：
昔者，黄帝将甲子分轻重而配成六十，号曰花甲子，其花字诚为奥妙，圣人借意而喻之，不可着意执泥。
夫自子至亥十二宫，各有金、木、水、火、土之属，始起于子为一阳，终于亥为六阴，其五行所属金、木、水、火、土，在天为五星，于地为五岳，于德为五常，于人为五脏，其于命也为五行。是故甲子之属乃应之于命，命则一世之事。故甲子纳音象，圣人喻之，亦如人一世之事也。何言乎？
子丑二位，阴阳始孕，人在胞胎，物藏其根，未有涯际；寅卯二位，阴阳渐开，人渐生长，物以拆甲，群葩渐剖，如人将有立身也；辰巳二位，阴阳气盛，物当华秀，如人三十、四十而有立身之地，始有进取之象；午未二位，阴阳彰露，物已成奇，人至五十、六十，富贵贫贱可知，凡百兴衰可见；申酉二位，阴阳肃杀，物已收成，人已龟缩，各得其静矣；戌亥二位，阴阳闭塞，物气归根，人当休息，各有归着。详此十有二位先后，六十甲子可以次第而晓。
甲子乙丑何以取象为海中之金？盖气在包藏，有名无形，犹人之在母腹也；壬寅癸卯绝地存金，气尚柔弱，薄若缯缟，故曰金泊金。庚辰辛巳以金居火土之地，气已发生，金尚在矿，寄形生养之乡，受西方之正色，乃曰白蜡金；甲午乙未之气已成，物质自坚实，混于沙而别于沙，居于火而炼于火，乃曰沙中金也，壬申癸酉气盛物极，当施收敛之功，颖脱锋锐之刃。盖申酉金之正位，干值壬癸，金水淬砺，故取象剑锋而金之功用极矣；至戌亥则金气藏伏，形体已残，锻炼首饰，已成其状，藏之闺阁，无所施为，而金之功用毕，故曰庚戌辛亥钗钏金。
壬子癸丑何以取象桑柘木？盖气居盘屈，形状未伸，居于水地，蚕衰之月，桑柘受气，取其时之生也；庚寅辛丑则气已乘阳，得栽培之势力其为状也，奈居金下，凡金与霜素坚，木居下得其旺，岁寒后凋，取其性之坚也，故曰松柏木，戊辰己巳则气不成量，物已及时，枝叶茂盛，郁然成林，取其木之盛也，故曰大林木；壬午癸未，木至午而死，至未而墓，故杨柳盛夏叶凋，枝干微弱，取其性之柔也；故曰杨柳木；庚申辛酉，五行属金而纳音属木，以相克取之。盖木性辛者，唯石榴木；申酉气归静肃，物渐成实，木居金地，其味成辛，故曰石榴木；观它木至午而死，惟此木至午而旺，取其性之偏也；戊戌己亥，气归藏伏，阴阳闭塞，木气归根，伏乎土中，故曰平地木也。
丙子丁丑何以取象涧下水？盖气未通济，高段非水流之所，卑湿乃水就之乡，由地中行，故曰涧下水；甲寅乙卯，气出阳明，水势恃源，东流滔注，其势浸大，故曰大溪水；壬辰癸巳，势极东南，气傍离宫，火明势盛，水得归库，盈科后进，乃曰长流水也；丙午丁未，气当升降，在高明火位，有水沛然作霖，以济火中之水，惟天上乃有，故曰天河水；甲申乙酉，气息安静，子母同位，出而不穷，汲而不竭，乃曰井泉水；壬戌癸亥，天门之地，气归闭塞，水力遍而不趋，势归乎宁谧之位，来之不穷，纳之不溢，乃曰大海水也。
戊子己丑何以取象霹雳火？盖气在一阳，形居水位，水中之火，非神龙则无，故曰霹雳火；丙寅丁卯，气渐发辉，因薪而显，阴阳为治，天地为炉，乃曰炉中火也；甲辰乙巳，气形盛地，势定高冈，传明继晦，子母相承，乃曰覆灯火也；戊午己未，气过阳宫，重离相会，丙灵交光，发辉炎上，乃曰天上火也；丙申丁酉，气息形藏，势力韬光，龟缩兑位，力微体弱，明不及远，乃曰山下火也；甲戌乙亥谓之山头火者，山乃藏形，头乃投光，内明外暗，隐而不显，飞光投乾，归于休息之中，故曰山头火也，庚子辛丑何以取象壁上土？气居闭塞，物尚包藏，掩形遮体，内外不交，故曰壁上土；戊寅己卯，气能成物，功以育物，发乎根茎，壮乎萼蕊，乃曰城头土；丙辰丁巳，气以承阳，发生已过，成其未来，乃曰沙中土也；庚午辛未，气当成形，物以路彰，有形可质，有物可彰，乃曰路傍土也，戊申己酉，气已归息，物当收敛，龟缩退闲，美而无事，乃曰大驿土也；丙戌丁亥，气成物府，事以美圆，阴阳历遍，势得期间，乃曰屋上土也。
余见路旁之土，播殖百谷，午未之地，其盛长养之时乎？大驿之土通达四方，申酉之地，其得朋利亨之理乎？城头之土取堤防之功，五公恃之，立国而为民也，壁上之土明粉饰之用，臣庶资之，爰居而爰处也；沙中之土，土之最润者也，土润则生，故成其未来而有用；屋上之土，土之成功者也，成功者静，故止一定而不迁。盖居五行之中，行负载之令，主养育之权，三才五行皆不可失，处高下而得位，居四季而有功，金得之锋锐雄刚，火得之光明照耀，木得之英华越秀，水得之滥波不泛，土得之稼穑愈丰。聚之不散，必能为山，山者，高也；散之不聚，必能为地，地者，原也。用之无穷，生之罔极，土之功用大矣哉！
五行取象，皆以对待而分阴阳，即始终而变化。如甲子乙丑对甲午乙未，海中沙中，水土之辨，刚柔之别也；庚申辛已对庚戌辛亥，白蜡钗钏，乾巽异方，形色各尽也；壬子癸酉对壬午癸未，桑柘杨柳，一曲一柔，形质多别也；庚寅辛卯对庚申辛酉，松柏石榴，一坚一辛，性味迥异也；戊辰己巳对戊戌己亥，大林平地，一盛一衰，巽乾殊方也；戊子己丑对戊午己未，霹雳天上，雷霆挥鞭，日明同照也；丙寅丁卯对丙申丁酉，炉中山下，火盛木焚，金旺火灭也；甲辰乙巳对甲戌乙亥，覆灯山头，含光畏风，投光止艮也；庚子辛丑对庚午辛未，壁上路旁，形分聚散，类别死生也；戊寅己卯对戊申己酉，城头大驿，东南西北，坤艮正位也；丙辰丁巳对丙戌丁亥，沙中屋上，干湿互用，变化始终也。圆看方看，不外旺相死休；因近取远，莫逃金木水火土。以干支而分配五行，论阴阳而大明始终。天成人力相兼，生旺死绝并类。
呜呼! 六十甲子圣人不过借其象以明其理，而五行性情，材质，形色，功用无不曲尽而造化无余蕴矣。
补充：天干和地支组合起来，一一对应组合完就是六十年甲子了，就像买复式彩票一样。如今年是戊子一样，戊是天干，子是地支，明年就是乙丑，后年就是丙寅，以此类推。关键是自己背。