㈠ 聚类算法，K-means算法的java代码实现
这得分词+vsm+k-means啊。k-means算法网上应该不少，但是对文档的话，还得进行分词，构建矢量空间模型才能进行聚类啊。
㈡ 急求！Java代码中调用Matlab的kmeans，怎么做
问题解决le没有啊
㈢ k-means聚类算法的java代码实现文本聚类
K-MEANS算法:
k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。
k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。
具体如下：
输入：k, data[n];
（1） 选择k个初始中心点，例如c[0]=data[0],…c[k-1]=data[k-1];
（2） 对于data[0]….data[n], 分别与c[0]…c[n-1]比较，假定与c[i]差值最少，就标记为i;
（3） 对于所有标记为i点，重新计算c[i]=/标记为i的个数；
（4） 重复(2)(3),直到所有c[i]值的变化小于给定阈值。
算法实现起来应该很容易，就不帮你编写代码了。
㈣ 用 k-means方法对下面的数据进行分类，k=3，要求用java写代码 怎么做
第一次迭代下,除了a4点,其他点都归为一类c1:(a1 a2 a3 a5);c2:(a4) 聚类中心：c1:(2,2);c2(5,4)（聚类中心的计算方式是平均类中所有点）
第二次迭代下,c1(a1 a2 a5);c2(a3 a4) 聚类中心c1:(4/3,5/3);c2(9/2 7/2)
第三次迭代下,c1(a1 a2 a5);c2(a3 a4) 聚类中心c1:(4/3,5/3);c2(9/2 7/2)结果已经稳定跳出循环
㈤ 聚类算法K-means算法实现的Java源代码 数据是文件读入的，跪求!!!!
不会用跟我说，我自己写的，亲测可用
㈥ k均值加速JAVA代码多少行
五十多行
K均值（K-Means）是聚类算法中最为简单、高效的，属于无监督学习算法。聚类算法有K均值聚类、基于密度的聚类、最大期望聚类三种类型。
核心思想是由用户指定K个初始质心（initial centroids），以作为聚类的类别（cluster），重复迭代直至算法收敛。对每个样本点，计算得到距其最近的质心，将其类别标为该质心所对应的cluster；重新计算K个cluster对应的质心。
㈦ 求一个java版的可以处理3或4维的kmeans算法，分类3类以上
kmeans算法,
在网络里没看明白.你能详细说一下吗?
㈧ 如何用java做用户行为分析用什么算法
据我所知，java好像对大数据分析方面没有什么现成的方法或包可以调用。
现在做数据分析（机器学习）用的比较多的是Python和R还有Matlib；
//如果是简单的汇总分析，分类，回归的话，excel就足够了。java使用数据库也可以完成。
其中Python算比较简单的，有现成的科学计算工具和非常活跃的社区。
常用的算法：回归分析，支持向量机（SVM），决策树，K-近邻（KNN），K-均值（k-means）。。。还有比较火的深度学习（DL）。可以了解一下。
㈨ 用JAVA求平均值
package test;
import java.util.List;
public interface Average{
public double getAverage(List<Double> list);
}
package test;
import java.util.List;
public class First implements Average {
public double getAverage(List<Double> list) {
double sum = 0;
for(int i=0;i<list.size();i++){
sum += list.get(i).doubleValue();
}
return sum / list.size();
}
}
package test;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class Second implements Average {
public double getAverage(List<Double> list) {
Collections.sort(list);
double sum = 0;
for(int i=1;i<list.size()-1;i++){
sum += list.get(i).doubleValue();
}
return sum / (list.size() - 2);
}
}
package test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Test {
public static void main(String[] args){
List<Double> list = new ArrayList<Double>();
list.add(50d);
list.add(48d);
list.add(20d);
list.add(51d);
list.add(36d);
Average first = new First();
Average second = new Second();
System.out.println(first.getAverage(list));
System.out.println(second.getAverage(list));
}
}
为了测试，我只输入了5个数，录入的代码网上很多，算法给出了，祝你好运。
㈩ 用JAVA实现录入一个txt文档，并且将文档转换成矩阵或数组，得到文本距离用以使用K-MEANS算法进行聚类分析
您好，诠释imgW img.getWidth（）;
imgH = img.getHeight（）;
INT [] RGBData =新的int [imgW * imgH];
img.getRGB（RGBData，imgW，0,0，imgW，imgH）;
TMP =（255 << 24）| 0x00444444;
（INT I = 0;我RGBData.length，我+ +）
{
RGBData [I] = tmp目录;
}
图片o_Img = Image.createRGBImage（RGBData，imgW，imgH， TRUE）;得到处理后的图像
现在用图片半透明的，未经测试。