下列关于散列算法正确的有

Ⅰ 散列算法的简介

此外，好的散列算法使得构造两个独立的有相同散列的输入不能通过计算方法实现。典型的散列算法包括 MD2、MD4、MD5 和 SHA-1。散列算法也被称为散列函数。散列算法的算法就是争取一个萝卜一个坑的原则
比如说有5个数 12,25,30,45,50,这几个数有个规律,就是十位数都不相同,如果我设置一个散列函数f（value）=value/10;平常的时候,我们查找50，要比较5次（其他算法可能不同）,这里用散列算法只需要1次,就是解散列函数,key=50/10=5,要找的数就在第5个位子.
但是上面问题还是很多的,比如说查找55呢?就会出错<因为55解散列函数之后,也是在第5个位子>,还有等等等问题,很显然这个是我散列函数没设置好,当你把散列函数设置好了后,由于数据的庞大,冲突很有可能产生,那么就需要我们来处理冲突了,所以写散列算法就是设置好的散列函数和处理冲突的过程.这里散列算法涉及的查找就跟查找的数量无关,跟冲突率有直接的关系。

Ⅱ 散列算法的算法思想

我也只能说说思想

散列算法的算法就是争取一个萝卜一个坑的原则

比如说有5个数 12,25,30,45,50,这几个数有个规律,就是十位数都不相同,

如果我设置一个散列函数f(value)=value/10;平常的时候,我们查找50，要比较

5次(其他算法可能不同),这里用散列算法只需要1次,就是解散列函数,key=50/10

=5,要找的数就在第5个位子.但是上面问题还是很多的,比如说查找55呢?就会出

错<因为55解散列函数之后,也是在第5个位子>,还有等等等问题,很显然这个是我

散列函数没设置好,当你把散列函数设置好了后,由于数据的庞大,冲突很有可能

产生,那么就需要我们来处理冲突了,所以写散列算法就是设置好的散列函数和

处理冲突的过程.这里散列算法涉及的查找就跟查找的数量无关,跟冲突率有直接

的关系

Ⅲ 单向散列算法的常见算法

常见散列函数(Hash函数)有： MD5（Message Digest Algorithm 5）：是RSA数据安全公司开发的一种单向散列算法，MD5被广泛使用，可以用来把不同长度的数据块进行暗码运算成一个128位的数值。 SHA（Secure Hash Algorithm）这是一种较新的散列算法，可以对任意长度的数据运算生成一个160位的数值。 MAC（Message Authentication Code）：消息认证代码，是一种使用密钥的单向函数，可以用它们在系统上或用户之间认证文件或消息，常见的是HMAC（用于消息认证的密钥散列算法）。 CRC（Cyclic Rendancy Check）：循环冗余校验码，CRC校验由于实现简单，检错能力强，被广泛使用在各种数据校验应用中。占用系统资源少，用软硬件均能实现，是进行数据传输差错检测地一种很好的手段（CRC 并不是严格意义上的散列算法，但它的作用与散列算法大致相同，所以归于此类）。

Ⅳ 下列关于单向散列函数的说法中，请在正确的旁边画O，错误的旁边画×，并解释原因（正、误都作解释）

下列关于单向散列函数的说法中，请在正确的旁边画O，错误的旁边画×，并解释原因（正、误都

Ⅳ 散列算法的概念

在信息安全技术中，经常需要验证消息的完整性，散列（Hash）函数提供了这一服务，它对不同长度的输入消息，产生固定长度的输出。这个固定长度的输出称为原输入消息的“散列”或“消息摘要”（Message digest）。一个安全的哈希函数H必须具有以下属性：
l）H能够应用到大小不一的数据上。
2）H能够生成大小固定的输出。
3）对于任意给定的x，H（x）的计算相对简单。
4）对于任意给定的代码h，要发现满足H（x）=h的x在计算上是不可行的。
5) 对于任意给定的块x，要发现满足H（y）=H（x）而y=x在计算上是不可行的。
6）要发现满足H（X）=H（y）的（X，y）对在计算上是不可行的

Ⅵ 十一届 pascal 初赛试题答案

NOIP2005 初赛模拟试题 提高组
用时：2小时

一、 单项选择题（每小题只有一个正确答案）
（1） 以下关于图灵的叙述，正确的是
A． 1912年出生于法国
B． 二战时，参与了德国近乎完美的密码编译方法Enigma的设计
C． 战后以羽毛球作为消遣方式
D． 提出并实现了人工智能
E． 终身未娶

（2） 蓝牙技术是一种
A． 无线网络接入技术
B． CPU制作工艺
C． 3D图形加速技术
D． 人工智能技术
E． 图像存储技术

（3） 64位无符号整数的范围是
A． -1063 - 1063
B． -1063 - 1063-1
C． 0 - 264
D． 0 - 264-1
E． 0 - 1064-1

（4） (1234567890ABCDEF)16+(ACACACACAC)16=
A． (123456253D587B9B)16
B． (123456253D587A9A)16
C． (123456253D587A9B)16
D． (123456253D588B9B)16
E． ()2

（5） 22 or 33 and 44=
A． 24
B． 36
C． 44
D． 56
E． 64

（6） 以下排序算法不会退化的是
A． 快速排序
B． 随机化快速排序
C． 二叉排序树插入后遍历输出
D． 二分查找的插入排序
E． 希尔排序

（7） 以下查找算法理论时间复杂度最低的是
A． 顺序查找
B． 散列查找
C． 二分查找
D． 二叉排序树
E． 红-黑树

（8） 入栈的顺序为1,2,3,4的序列，出栈顺序不可能的是
A． 1 2 3 4
B． 4 3 2 1
C． 1 2 4 3
D． 1 3 4 2
E． 4 1 2 3

（9） 快速排序最好情况时，时间复杂度为
A． nlogn
B． nlog2n
C． n*sqrt(n)
D． n2
E． n2logn

（10） 下列排序方法中，不能每次都能将至少一个元素放在最终位置上的是
A． 冒泡排序
B． 插入排序
C． 快速排序
D． 堆排序
E． 计数排序

二、 多项选择题（每小题有1到5个正确答案）
（1） 以下属于编译器的有
A． TP
B． BP
C． FPC
D． GPC
E． Delphi7

（2） 以下关于算法，正确的有
A． 算法必须有输入
B． 算法必须有输出
C． 算法必须执行有限次后结束
D． 算法必须能够以某种语言在计算机上实现
E． 算法的每一个步骤必须有确定的语言表示方法

（3） 下列属于冯.诺依曼计算机模型的核心思想有
A． 采用二进制表示数据和指令
B． 采用”存储程序”工作方式
C． 计算机硬件有五大部件(运算器、控制器、存储器、输入和输出设备)
D． 结构化程序设计方法
E． 计算机软件只有系统软件

（4） (12345)16+(5201314)8=
A. (16C611)16
B. (1451537)10
C. (1461537)10
D. (5423021)8
E. (101100011011000010001)2

（5） 以下问题模型属于NP的有
A． 含有负权环且每点仅经过至多一次的最短路径
B． 01背包
C． 一般图的哈密尔顿回路
D． 一般图的欧拉回路
E． 将地图用4种颜色着色

（6） 对于序列1 8 14 23 29 44 52，用散列表存储，散列函数为h(k)=k mod p，不会产生冲突的p有：
A． 16
B． 17
C． 18
D． 19
E． 20

（7） 无向图G=(V,E)，
V={a,b,c,d,e,f}, E={(a,b),(a,c),(a,e),(b,e),(c,f),(f,d),(d,e)}，下列哪些深度优先遍历结果是正确的？
A． a,c,f,e,d,b
B． a,e,f,c,d,b
C． a,b,e,c,d,f
D． a,b,e,d,f,c
E． a,b,c,d,e,f

（8） 下列关于排序的说法，正确的有
A． 插入排序、冒泡排序是稳定的
B． 选择排序的时间复杂性为O(nlogn)
C． 选择排序、希尔排序、快速排序、堆排序是不稳定的
D． 希尔排序、快速排序、堆排序的时间复杂性为O(nlogn)
E． 快速排序是速度最快的排序

（9） 下列逻辑运算正确的是
A. A•（A + B ）= A
B. A +（A•B）= A
C. A•（B + C ）= A•B + A•C
D. A +（B•C）=（A + B）•（A + C）
E. A+1=A

（10） 将高级语言程序转换为可执行文件必不可少的步骤有
A. 调试程序
B. 解释程序
C. 编辑程序
D. 编译程序
E. 连接程序

三、 问题求解
（1） 动态规划是竞赛中常用的解题策略，请下出下面试题的状态转移方程：
有2个字符串a和b，请问，它们的最长公共子序列的最大长度是多少？
例如，"abcdefg"和"gacefg"的最长公共子序列是"acefg"。
（2） 求f(n) = f(n-1) + f(n-2)的通项公式，其中f(0)=0, f(1)=1

四、 阅读程序，写出运行结果
（1） 阅读下面一段程序，写出运行结果
var
T, Y, S, P, J, B : Integer;

Begin
ReadLn(S, P, Y, J);
T := 12 + J - P - Y;
B := T div 3;
Case T Mod 3 Of
1: If S + P = Y Then Inc(Y)
Else Inc(P);
2: Begin inc(P); Inc(Y); End;
End;

Writeln(B + Y, ' ', B + P, ' ', B);
End.

输入：8 7 5 4

（2） 阅读下面一段程序，写出运行结果
Var
A, B, N, i : Longint;
f : Array[1..1000000] Of Byte;

Begin
Readln(A, B, N);
f[1] := 1;
f[2] := 1;
For i := 3 To N Do
f[i] := (A * f[i-1] + B * f[i-2]) mod 7;

WriteLn(f[N]);
End.

输入：5 2 123456

（3） 阅读下面一段程序，写出运行结果
Var
i, N, M : Longint;

Function J(N : Longint):Longint;
Var
B : Array[1..1000000] Of Boolean;
P : Longint;

Function Next(P : Longint):Longint;
Begin
P := (P + 1) Mod N;
If P = 0 Then P := N;

While not B[P] Do
Begin
P := (P + 1) Mod N;
If P = 0 Then P := N;
End;

Next := P;
End;

Begin
FillChar(B,SizeOf(B),True);
P := 1;
For i := 1 To N - 1 Do
Begin
P := Next(P);
B[P] := False;
P := Next(P);
End;

J := P;
End;

Begin
ReadLn(N, M);
For i := 1 To M Do
N := J(N);
WriteLn(N);
End.

输入：7 2
输入：144455 166677

五、 补完程序
（1） 将下列程序补充完整
[问题描述]将一个输入的十进制整数转换成二进制
Var
N : Longint;
Ans : String;

Begin
ReadLn(N);
Ans := ____(1)____;
While (N > 0) Do
Begin
If (N Mod 2 = 0) Then
Ans := ____(2)____
Else
Ans := ____(3)____;
N := ____(4)____;
End;

Writeln(Ans);
End.

（2） 将下列程序补充完整
[问题描述]求一个序列当中的第k小数，并且将它输出
[算法描述]利用快速排序的划分思想，每次划取一半。

Type
ArrType = Array[1..10000] of Integer;

Var
A : Arrtype;
N, K, I : Integer;

Function Find(A:ArrType; P, R, K : Integer): Integer;
Procere Swap(Var A, B: Integer);
Var
Tmp : Integer;

Begin
Tmp := A;
A := B;
B := Tmp;
End;

Function Partition(P, R: Integer): Integer;
Var
x, t, i, j : Integer;

Begin
x := ____(1)____;
i := P - 1;
j := R + 1;
Repeat
Repeat
Dec(j);
Until ____(2)____;
Repeat
Inc(i);
Until ____(3)____;
If ____(4)____ Then
Swap(A[i],A[j])
Else
Break;
Until False;
Partition := j;
End;

Function Select(P, R, i : Integer):Integer;
Var
q, k : integer;

Begin
If ____(5)____ Then
Select := A[P]
Else
Begin
q := Partition(P, R);
k := ____(6)____;
If (i<=k) Then
Select:= ____(7)____
Else
Select:= ____(8)____;
End;
End;

Begin
Find := Select(P, R, K);
End;

Begin
ReadLn(N, K);
For i := 1 To N Do
Read(A[i]);
Writeln(Find(A, 1, N, K));
End.

（3） 将下列程序补充完整
[问题描述]输入n个数，求一个和最大的连续子序列，而且序列的长度在L1和L2之间
[算法描述]使用堆维护。
Type
Dat=Record
W, Num:Longint;
End;
Var
M, P, N, L1, L2, I, Now, J, Len, Base, Max:Longint;
Heap:Array[1..200000] Of Dat;
Where:Array[1..200000] Of Longint;
InNum:Array[1..200000] Of Longint;

Procere Swap(Var A, B:Dat; Which:Longint);
Var
I:Dat;
Begin
Where[A.W]:= ____(1)____;
Where[B.W]:= ____(2)____;
I:=A;
A:=B;
B:=I;
End;

Procere Ins(N, M:Longint);
Var
I:Longint;
Begin
Inc(Len);
Heap[Len].Num:=N;
Heap[Len].W:=M;
I:=Len;
While (I Div 2>0) And (____(3)____) Do
Begin
Swap(Heap[I], Heap[I Div 2], I);
I:=I Div 2;
End;
Where[M]:=I;
End;

Procere Del(Which:Longint);
Var
I:Longint;
Begin
Heap[Which]:=Heap[Len];
Where[Heap[Which].W]:=Which;
I:=Which;
While (I Div 2>0) And (Heap[I].Num>Heap[I Div 2].Num) Do
Begin
Swap(Heap[I], Heap[I Div 2], I);
I:=I Div 2;
End;
While ((I*2<=Len-1) And (Heap[I].Num<Heap[I*2].Num))
Or ((I*2+1<=Len-1) And (Heap[I].Num<Heap[I*2+1].Num)) Do
Begin
If Heap[I*2].Num>Heap[I*2+1].Num Then
Begin
Swap(Heap[I*2], Heap[I], I*2);
I:= ____(4)____;
End
Else
Begin
Swap(Heap[I*2+1], Heap[I], I*2+1);
I:= ____(5)____;
End;
End;
Heap[Len].Num:=0;
Heap[Len].W:=0;
Dec(Len);
End;

Begin
Len:=0;
Now:=0;
Max:=-MaxLongint;
Readln(N, L1, L2);

For I:=1 To L2 Do
Begin
Read(J);
Inc(Now, J);
InNum[I]:=Now;
If I>=L1 Then Ins(Now, I);
End;

Max:=Heap[1].Num;

For I:=L2+1 To N Do
Begin
Read(J);
Inc(Now, J);
InNum[I]:=Now;
Base:=InNum[____(6)____];
Del(____(7)____);
Ins(Now, I);
If Heap[1].Num-Base>Max Then Max:=Heap[1].Num-Base;
End;

For I:= ____(8)____ Do
Begin
Base:=InNum[I-L1+1];
Del(Where[I]);
If Heap[1].Num-Base>Max Then Max:=Heap[1].Num-Base;
End;

Writeln(Max);
End.

*****************************************************************

NOIP2004初赛模拟 - 试题分析
单项选择题
1 - 图灵与1912年出生于英国伦敦，二战时，参与了Enigma的破译工作，战后以长跑作为消遣，提出了人工智能，但是至今仍然没有人实现。他终身未娶； 答案：E
2 - 蓝牙技术是无线接入技术，答案：A
3 - 64位为64位二进制，无符号则为0到2^64-1；答案：D
4 - 基本的数制转换问题，答案：E
5 - 位操作就是对二进制数的每一位进行位操作，注意优先级，先计算and，再计算or，答案：D
6 - 随机化快速排序虽然几乎不会出现退化情况，但是仍然是存在的，仍然不能说明是稳定的。二分查找的插入排序，复杂度以插入的时间O(n)计算，故仍然是稳定的n^2，答案：D。
7 - 顺序查找为O(n)，散列查找为O(1)，后3种查找复杂度均为logn。答案：B
8 - 栈是后进先出的线性表，根据栈的性质，E是不可能的
9 - 快速排序平均情况和最好情况时间复杂度都是nlogn
10 - 插入排序最后一趟可能调整所有表中的元素，故错误。

多项选择题
1 - TP、BP等都是软件，而非编译器，答案CD
2 - 算法可以没有输入。故选BCDE
3 - 结构化程序设计是那什和B.施耐德曼提出的，而E根本就不正确，故选ABC
4 - 进制转化，答案BD
5 - 欧拉回路不是NP问题，随着四色定理的证明，四色问题也就不是NP问题。其他几个为NP问题，答案ABC
6 - 根据散列表的性质，选AE
7 - 根据深度有先遍历的深度性质，选D
8 - 注意堆排序是不稳定的，答案ABC
9 - 根据逻辑运算的性质选ABCD
10 - 程序先经过编译再经过连接最终生成exe。编译出的代码不能直接在windows下运行。

问题求解
1 - 经典题，方程：
opt[i, j] = opt[i-1, j-1] (a[i]=a[j])
max{opt[i-1, j], opt[i, j-1]} (a[i]<>a[j])
2 - 通项公式为(((1+S5)/2)^n-((1-S5)/2)^n)/S5
具体解法请参见组合数学

阅读程序
1 - 基本的阅读程序方法。输出：6 9 1
2 - 手算的办法是算不了那么多项的。由于是取模运算，于是可以找到周期循环。接着问题就好解决了。答案：5
3 - 第1问可以手算，答案是7。第2问就要进行数学上的分析。
首先，J(n)返回的是，n个人按照报数的方法，出圈人的那个编号。
程序里迷惑了你，用了O(n)的算法，其实不难写出递归式：
J(2n) = J(n) - 1
J(2n+1) = J(n) + 1
同样，可以对应到二进制上，进而可以得到结论：
J(J(J(J(J(...J(N))...))))至多运算logn次以后就收敛，也就是J(n)不再变化。
于是只要适当模拟就可以解决问题了，第2问答案255。

补充程序
1 - 基本的进制转换，显而易见第1空应该是初始化。
接着是试除的过程。因为用了字串的操作，所以就省去了逆序的过程，而直接进行字符串操作。

2 - 这是快速排序的一个推广，程序结构写的也比较清楚了。Partition部分的答案为：
(1) A[(P + R) Shr 1] //快速排序一般用这种方法避免退化，随机化效率显得略微有些不够
(2) A[j]<=x
(3) A[i]>=x
(4) i<j
Select中，就是快速排序变形的精华所在。
(5) 空很是递推的边界。很容易得到，当P=R时，才能肯定的返回A[P]。
(6) 当中的k，是元素总数的意思，于是得到q - p + 1
7与8，分别是继续划分。7为Select(P, Q, i)，8为Select(Q+1, R, i-k)。这就保证了寻找的第k大数始终正确

3 - 部分和是很重要的一种技术，这里再加上了堆的维护，就可以实现logn的查找了。由于算法比较基本，就不做详细解答了。请同学们仔细复习数据结构上的内容。
答案：
(1) Which Div 2
(2) Which
(3) Heap[I].Num>Heap[I Div 2].Num
(4) I*2
(5) I*2+1
(6) I-L2
(7) Where[I-L2+L1-1]
(8) N-L2+L1 To N-1

Ⅶ 散列法的散列算法

也称为哈希函数——哈希的英文意思为“无用信息”，因此哈希函数一词的由来可能是因为最终形成的哈希表里面是各种看起来毫无意义的描述值的混合。除用来快速搜索数据外，散列法还用来完成签名的加密解密工作，这种签名可以用来对收发消息时的用户签名进行鉴权。先用哈希函数对数据签名进行转换，然后将数字签名本身和转换后的信息摘要分别独立的发送给接收人。通过利用和发送人一样的哈希函数，接收人可以从数字签名获得一个信息摘要，然后将此摘要同传送过来的摘要进行比较，这两个值相等则表示数字签名有效。
利用哈希函数对数据库中的原始值建立索引，以后每获取一次数据时都要利用哈希函数进行重新转换。因此，哈希函数始终是单向操作。没有必要通过分析哈希值来试图逆推哈希函数。实际上，一个典型的哈希函数是不可能逆推出来的。好的哈希函数还应该避免对于不同输入产生相同的哈希值的情况发生。如果产生了哈希值相同的情况，称为冲突。可接受的哈希函数应该将冲突情况的可能性降到非常小。

Ⅷ 散列算法的介绍

产生一些数据片段（例如消息或会话项）的散列值的算法。好的散列算法具有根据输入数据中的变动来更改散列值结果的特性；因此，散列对于检测在诸如消息等大型信息对象中的任何变化很有用。

Ⅸ 数据结构，散列算法

这题用直接寻址法，也可用除留余数法，这里用除留余数法，取p=11,散列函数为H(key)=key%11;
H（100）=1;H（90）=2;H（120）=10;H（60）=5;H（78）=1;H（35）=2;H（42）=9;H（31）=9;
H（15）=4;
查找成功时的平均查找长度：ASL=（1+1+1+1+2+2+1+2+1）/9=12/9;

Ⅹ 散列算法的软件开发散列算法

软件开发 中的散列函数或散列算法，又称哈希函数，英语：Hash Function,是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要，使得数据量变小，将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合，重新创建一个叫做散列值的指纹。散列值通常用来代表一个短的随机字母和数字组成的字符串。好的散列函数在输入域中很少出现散列冲突。在散列表和数据处理中，不抑制冲突来区别数据，会使得数据库记录更难找到。
所有散列函数都有如下一个基本特性：如果两个散列值是不相同的（根据同一函数），那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。这个特性是散列函数具有确定性的结果，具有这种性质的散列函数称为单向散列函数。但另一方面，散列函数的输入和输出不是唯一对应关系的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的。但也可能不同，这种情况称为“散列碰撞”，这通常是两个不同长度的散列值，刻意计算出相同的输出值。输入一些数据计算出散列值，然后部分改变输入值，一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。
典型的散列函数都有无限定义域，比如任意长度的字节字符串，和有限的值域，比如固定长度的比特串。在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。一一对应的散列函数也称为排列。可逆性可以通过使用一系列的对于输入值的可逆“混合”运算而得到。
由于散列函数的应用的多样性，它们经常是专为某一应用而设计的。例如，加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作：对于给定的散列值，没有实用的方法可以计算出一个原始输入，也就是说很难伪造。为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。这样软件下载的时候，就会对照验证代码之后才下载正确的文件部分。此代码有可能因为环境因素的变化，如机器配置或者IP地址的改变而有变动。以保证源文件的安全性。
错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。当散列函数被用于校验和的时候，可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。