麻省理工python

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Python的运行速度快吗?虽说不同场景不同定论， 但整体而言

， 它没有C、Java快。这也导致Python凭借可读性、简单易

上手、良好的生态系统横行AI领域时，一提到速度，就成为众

多开发者头疼的问题。

为了解决这一难题，麻省理工学院的计算机科学家出手了，他

们共同研发了一种名为Codon的Python编译器， 可以将

Python代码转化为本地机器代码， 而不会对运行时的性能产生

影响。

当前， Codon已经在Git Hub上开源：https：

//github.com/exaloop/codon， 斩获6300个Star。

1、Codon与C/C++性能相当

"在单线程上， 比Python的典型速度提高了10-100倍或更多，

"Codon repo写道， "Codon的性能通常与C/C++的性能相当

(有时甚至更好)。"

codon

与Python不同的是， Codon支持本地多线程， 这可以使速度

提高许多倍。

Codon最初是作为一个在Python中创建高性能特定领域语言

(DSL， domain-specific language) 的框架而开发的。DSL

是专注于特定目的的语言， 而不是像Python或C这样的通用

编程语言。

据官方Git Hub repo透露， Codon源于Seq项目， 后者是一个

用于生物信息学和遗传学的DSL， 现如今它已经成长为一个与

Python 3基本兼容的语言编译器。

近期， 外媒The Register通过该工具的研究团队内部最新分享

了一个关于Codon的论文。

这篇论文指出， "与其他面向性能的Python实现(如PyPy或

Numba) 不同， Codon是作为一个独立的系统从头开始构建的

， 它可以提前编译为静态可执行文件， 并且不与现有的Python

运行时(如CPython或RPython) 绑定执行。因此， Codon

可以实现更好的性能，并克服运行时的特定问题，如全局解释

器锁"。

2、测试

那么Codon是否真的如说的那样快?在Codon论坛上， 一位

开发者进行了测试：

CPython 3.11

PyPy 7.3.9

Codon compiled

Codon with python interpreter

最终发现， 一个简单的Codon编译的斐波那契脚本比CPython

版本快70多倍。

据Codon官方文档显示， 虽然Codon的语法和语义与Python

的几乎相同，但还是有一些值得一提的区别，如数据类型方面

整数。Codon的int是一个64位有符号的整数， 而Python

的(在版本3之后) 可以是任意大的。然而Codon通过Int[N]

支持更大的整数，其中N是位宽。

字符串。Codon目前使用ASCII字符串， 与Python的

unicode字符串不同。

字典。Codon的字典类型不保留插入顺序， 与Python 3.6的

不同。

此外， Codon和Python在类型检查、数值运算、模块等维度

还有些许的不同， 更详细的内容可参考：https：

//docs.exaloop.io/codon/general/differences据悉， Codon

已经被商业化地应用在金融和生物信息学、深度学习等领域。

❷ python scratch区别

区别如下：

Scratch是图形化编程，使用卡通积木块堆叠完成编程，可以不熟悉键盘就能编程，好处是Scratch把所有底层细节都屏蔽掉了，让编写者专注于功能代码的开发，怎么写都不报错。

Python是一门真正的编程语言，应用领域广泛，使用英文代码进行编程，使用者需要有良好的英文水平，对键盘比较熟悉。

Scratch是麻省理工学院的“终身幼儿园团队”开发的一种图形化编程工具，主要面对全球青少年开放，是图形化编程工具当中最广为人知的一种形式。

截止到2021年已有1.4版、2.0版本（增加克隆积木，视频侦测，Lego拓展积木）、3.0版本（增加文字朗读、翻译和Makey makey等选择性下载扩展积木，并增加micro:bit和Lego mindstorms EV3拓展积木）、3.12.0版本、3.18.1版本、3.19.2版本、3.4版本、3.6版本、3.9版本。所有人都可以在任意版本中创作自己的程序。