Ⅰ 数据结构上面的算法需要全部记住吗
不用，但是要看得懂，需要时直接参考就可以了。。
当然你想记下来也行，只要你精力够旺。。。。。
Ⅱ 计算机考研之——数据结构高分笔记里面的算法是用C还是C++写的
用的是c语言
Ⅲ 推荐 《数据结构与算法分析 C++版》的学习资料，传授学习的方法
1 现浏览一下书本，看看有哪些知识点，能理解多少，做一下笔记；
2 逐个知识点去深入理解，一定弄清楚原理和算法；
3 再把书上的例子和课后练习题在pc机上编写程序，调试和运行，进一步加深对原理和算法的理解，同时增加动手能力；
4 对一些比较难理解的知识点，可以到网上看看别人的学习总结和学习笔记；
5 书本上东东全部学完后，可以找一下类似课程设计的题目进行设计、编程和调试练习；
总之，学习数据结构没有捷径，只有多看书，多看别人的程序和总结，多思考，多练习~
Ⅳ 线性表最主要的两个应用是他们之间最重要的区别是
队列和堆栈
队列是先进先出FIFO
堆栈是先进后出FILO
Ⅳ 如何学习数据结构与算法
1、记住数据结构，记住算法思想(是什么)记住数据结构最直观的东西;记忆该数据结构的定义、性质、特点等。很多东西的理解和创新都是以记忆为前提的。
2、进行大量相关编程练习，用编程语言去实现某一数据结构上的算法(怎么办)
很多时候，理解一个算法很容易，很容易在纸上去模拟一个算法的实现过程。但具体实现，则是另一回事。一定得先自己思考，然后再去看书中给的编程语言实现。
3、“记住”特定情景下，利用某一特定的数据结构，去解决问题 (为什么+怎么办)
每介绍一种数据结构，浙大数据结构与算法的MOOC课程都会有一个实际问题来作为“引子”，回答了“这种数据结构为什么会出现”。有的是为了实现特定的操作，有的是为了时间和空间上(大部分考虑的是时间复杂性)效率的更高(所以，没事的时候，分析一下算法的时间复杂性)。这些东西，我们也须理解记忆。每一数据结构都有其特性，去解决某一类问题，我们需要去记忆，去感悟。
4、形成一个属于自己的知识体系
如何去“记住”(记好笔记，多多复习);在学习过程中，遇到挫折，产生挫败感该如何处理(这个是必然会发生的，总有难以理解不会的地方);如何进行心态方面的调整(欲速则不达,不过也有”敏捷学习“的概念)。