计算机如何进行算法

A. 计算机解决问题的三大步骤是

计算机解决问题的三大步骤是：

1、分析问题。

用电脑来解决问题时，首先电脑要对问题进行定性、定量的分析，然后才能设计算法。定性分析法是对问题进行“质”的方面的分析，确定问题的性质，定量分析法，是对要解决的问题的数量特征、数量关系与数量变化进行分析的方法。

2、设计算法。

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。

不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

3、编写程序。

设计完算法后，就要使用某种程序设计语言编写程序代码，并最终得到相应结果。编程的语言包括汇编语言、机器语言和高级语言。高级语言中最简单、最常用的是Visual Basic语言和Pascal语言。

(1)计算机如何进行算法扩展阅读：

人类解决问题：靠知识、见识、常识、经验、直觉、甚至赌博；

计算机解决问题：靠知识库、推理、推演、演绎、计算和预测以及概率分析。

人类会受外界因素和个人情感的干扰，导致同样的条件不同的结果；计算机则不受干扰，满足某个或某些条件，就会执行预先设定的命令。

利用计算机程序解决问题的基本过程：

了解利用计算机解决问题的基本过程。

了解问题分析与算法设计之间的关系。

了解算法的基本特征。

能用自然语言、流程图或伪代码描述算法。

了解程序设计语言产生与发展过程。

B. 计算机算法是什么

个人觉得算法就是使用适合计算机计算的代码，告诉计算机如何解决问题；
也就是一种给计算机设计的解决特定问题的方法
有时候一个计算机算法并不适合人类使用去解决同一个问题

C. 最早期的计算机算法是怎样计算的

早期的计算机要追溯到19世纪的法国。1801年法国发明家发明了雅卡尔织布机，使用穿孔卡片向织布机发出指令，编制具有图案的织布。这时，穿孔卡片就可以看做是程序，制作穿孔卡片可以看做是编程。织布机纺织出带有图案的布料，就是输出的结果。

1836年，英国数学家利用雅卡尔织布机工作原理制造了一台计算机，用于计算数学公式。

1889年，美国统计学家霍尔曼利用雅卡尔织布机工作原理，开发穿孔卡片制表系统用于美国人口普查，但只能用于做加法的数据汇总。

在20世纪40年代开始，穿孔制表机不断发展，能力变强，增加了减法、乘法、除法。但是需要使用一个满是插孔的控制面板。每做一个程序运算，需要使用一个新的穿孔卡片和变换新的插线位置。这时的计算机数据和指令通过穿孔卡片机输入，用电传打字机实现输出。

后面随着电子元件的发展和成本降低，计算机越发进步。

不过穿孔卡片机输入数据和获取计算机输出结果的方法一直沿用到20世纪70年代。

D. 在计算机上实现算法要通过什么方式

摘要 计算机算法是以一步接一步的方式来详细描述计算机如何将输入转化为所要求的输出的过程，或者说算法是对计算机上执行的计算过程的具体描述。

E. 如何使算法在计算机上运行

算法只是一种编程的思想。要把你算法的功能表现出来还需要使用工具：
运行环境
编程语言
对应的编译器

用编程语言翻译你的算法成编译器可以认得的语言
用编译器编译，也就是翻译成可以让运行环境可以认得的语言。
一般运行环境可以认得的语言就是机器语言。比如用vc编写的代码，编译出程序。
但有些时候不是的，比如用java语言写的代码，java编译器编译出的程序是不能直接给机器运行的，而是给java 虚拟机去解释成机器语言然后给机器执行

F. 计算机算法是什么

计算机算法是以一步接一步的方式来详细描述计算机如何将输入转化为所要求的输出的过程，或者说，算法是对计算机上执行的计算过程的具体描述。

G. 计算机算法的三种基本结构

算法有顺序结构、条件分支结构、循环结构三种基本逻辑结构。

1、顺序结构

序贯结构是最简单的算法结构，在语句之间、框之间自上而下进行。它由依次执行的几个处理步骤组成。

它是任何算法都不能缺少的基本算法结构。方框图中的顺序结构是将程序框从上到下与流水线连接，按顺序执行算法步骤。

2、条件分支结构

条件结构是指通过判断算法中的条件，根据条件是否为真来选择不同流向的算法结构。

如果条件P为真，则选择执行框A或框B。无论P条件是否为真，只能执行A盒或B盒中的一个。不可能同时执行盒子A和B，盒子A和B不执行也是不可能的。一个判断结构可以有多个判断框。

3、循环结构

在某些算法中，经常会出现某一处理步骤按照某一条件从某一地点重复执行的情况。这就是循环结构。重复执行的处理步骤是循环体，显然，循环结构必须包含条件结构。循环结构又称重复结构，可分为两类：

一种是当循环结构，功能是P时形成时给定的条件下，执行一个盒子，一个盒子在执行后，确定条件P，如果仍然设置和执行一个盒子，等等来执行一个盒子，直到一个条件P并不不再执行一个盒子，这个时候离开循环结构。

另一种类型是直到型循环结构，作用是先执行，然后判断给定条件P是否为真。如果P仍然不为真，将继续执行盒子A，直到给定条件P为真一段时间。

(7)计算机如何进行算法扩展阅读：

共同特征

1、只有一个入口和出口

2、结构的每个部分都有执行的机会，即对于每个盒子，应该有一个从入口到出口的路径。如图A所示，从入口到出口没有经过它的路径，这是不符合要求的算法结构。

3、结构中不存在死循环，即没有结束循环。

H. 计算机中常用的系统软件采用了什么算法

调度算法
1.先来先服务算法（FCFS）：按照作业的先后次序进行调度
最简单的调度算法，对于短作业不利（平均周转时间延长），非抢占式
处理过程：
（1）按照作业提交的先后次序，分配CPU执行；
（2）当前作业占用CPU，直到执行完或阻塞（如申请I/O）让出CPU；
（3）作业被唤醒后（如I/O执行完成），不立即恢复执行，等待当前作业让出CPU后才可恢复执行。
2.短作业优先算法（SJF）：按照作业的长短顺序进行调度，短作业优先

I. 在计算机中，算法是指什么

计算机算法是以一步接一步的方式来详细描述计算机如何将输入转化为所要求的输出的过程，或者说，算法是对计算机上执行的计算过程的具体描述。

一个算法必须具备以下性质：

（1）算法首先必须是正确的，即对于任意的一组输入，包括合理的输入与不合理的输入，总能得到预期的输出。如果一个算法只是对合理的输入才能得到预期的输出，而在异常情况下却无法预料输出的结果，那么它就不是正确的。

（2）算法必须是由一系列具体步骤组成的，并且每一步都能够被计算机所理解和执行，而不是抽象和模糊的概念。

（3）每个步骤都有确定的执行顺序，即上一步在哪里；下一步是什么，都必须明确，无二义性。

（4）无论算法有多么复杂，都必须在有限步之后结束并终止运行；即算法的步骤必须是有限的。在任何情况下，算法都不能陷入无限循环中。

一个问题的解决方案可以有多种表达方式；但只有满足以上4个条件的解才能称之为算法。

(9)计算机如何进行算法扩展阅读：

算法可大致分为基本算法、数据结构的算法、数论与代数算法、计算几何的算法、图论的算法、动态规划以及数值分析、加密算法、排序算法、检索算法、随机化算法、并行算法，厄米变形模型，随机森林算法。

算法可以宏泛的分为三类：

一，有限的，确定性算法 这类算法在有限的一段时间内终止。他们可能要花很长时间来执行指定的任务，但仍将在一定的时间内终止。这类算法得出的结果常取决于输入值。

二，有限的，非确定算法 这类算法在有限的时间内终止。然而，对于一个（或一些）给定的数值，算法的结果并不是唯一的或确定的。

三，无限的算法 是那些由于没有定义终止定义条件，或定义的条件无法由输入的数据满足而不终止运行的算法。通常，无限算法的产生是由于未能确定的定义终止条件。

J. 计算机算法指的是什么

计算机算法指的是解决某一问题的有限运算序列，算法的定义是用来解决某一特定类型问题的有限运算序列；算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。

算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。

如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。