算法服务和普通服务

‘壹’ 云计算服务器有哪些优势和普通服务器有什么区别

云服务器的资源是可以进行调节的，普通的服务器这方面还不行。做网站嘛，慢慢都是要做大的，内存啊，带宽啊、CPU啊 这些需求都会慢慢扩大。所以正儿八经做网站 建议还是选择云服务器，毕竟咱们也没有那么多钱，一直花在服务器上，真正以后做大了，单独增加配置就行了，再换服务器 那得多麻烦。

‘贰’ 智能服务与传统服务有什么本质区别么

作为用户，智能服务与传统服务并没有明显的感知区别

但作为企业，使用智能化的客服系统与传统服务系统还是有本质区别的，传统的客服系统无论是从数据运营统计还是质量监控、排班预测等都需要耗费巨大的人力成本，而智慧客服系统在这些方面都可以大大节省人力成本，为企业降本提效，建议你可以看看魔方智慧客服系统，它涵盖“在线客服”，“呼叫中心”，“智能机器人”，“工单系统“，”智能运营”，智能质检模块。通过这些完备的功能，为更多的企业充分赋能，为企业的发展创造更多的可能性

‘叁’ “算法时代”到来，为何算法服务人类并未被实现

因为算法服务没有任何感情的，所以处理不了特别复杂的情况。

‘肆’ 算法推荐服务是什么

算法推荐服务是：在本质上，算法是“以数学方式或者计算机代码表达的意见”。其中，推荐系统服务就是一个信息过滤系统，帮助用户减少因浏览大量无效数据而造成的时间、精力浪费。

并且在早期的研究提出了通过信息检索和过滤的方式来解决这个问题。到了上世纪90年代中期，研究者开始通过预测用户对推荐的物品、内容或服务的评分，试图解决信息过载问题。推荐系统由此也作为独立研究领域出现了。

用算法推荐技术是指：应用算法推荐技术，是指利用生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算法技术向用户提供信息。

基于内容的推荐方法：根据项的相关信息（描述信息、标签等）、用户相关信息及用户对项的操作行为（评论、收藏、点赞、观看、浏览、点击等），来构建推荐算法模型。

是否推荐算法服务会导致信息窄化的问题：

推荐技术并不是单纯地“投其所好”。在一些专家看来，在推荐已知的用户感兴趣内容基础上，如果能深入激发、满足用户的潜在需求，那么算法就能更好地满足人对信息的多维度诉求。

在外界的印象里，个性化推荐就像漏斗一样，会将推荐内容与用户相匹配，倾向于向用户推荐高度符合其偏好的内容，致使推荐的内容越来越窄化。

但与外界的固有认知相反，《报告》认为在行业实践中，互联网应用（特别是位于头部的大型平台）有追求算法多样性的内在动力。

在对行业内代表性应用的数据分析后，《报告》发现，阅读内容的类型数量是否够多、所阅读内容类型的分散程度是否够高，与用户是否能长期留存关联密切，呈正相关。上述两项指标对用户长期留存的作用，可以与信息的展现总量、用户的停留时长、用户阅读量等指标的影响相媲美。

‘伍’ 视频服务器的算法标准

网络视频服务器的压缩算法标准不外乎有MJPEG、MPEG-1、MPEG-4三种。
MJPEG压缩技术标准源于JPEG图片压缩技术，是一种简单的帧内JPEG压缩，压缩后图像清晰度较好。但由于这种方式本身的技术限制，无法作大比例压缩，数据量较高，录像每小时1-2G空间，网络传输耗费大量的带宽资源，不大适用于移动物体图像的压缩，也不大适用于国内长时间保安录像的需求。
MPEG-1压缩技术标准采用前后帧多帧预测的压缩算法，具有很大的压缩灵活性，应用最为广泛，这种算法技术发展成熟，数据压缩率相比MJPEG要高，但数据量还是较大，录像每小时300-400M空间，若用于银行长时间实时录像，占用硬盘空间较大，尤其是网络传输占用带宽较大，不大实用于视频图像远程传输。
MPEG-4压缩技术标准是目前进入实用阶段的最为先进的压缩技术，它利用很窄的带宽，通过帧重建技术压缩和传送图像，以求以最少的数据获得最佳的图像质量。MPEG-4的特点使其更适于交互AV服务以及远程监控，采用MPEG-4压缩算法，图像压缩比较高，录像每小时100-200M空间，图像清晰度高，网络传输占用带宽小，能通过各种传输方式进行远程视频图像传输。 由于网络视频监控服务器多用于对多个分散网点的远程、实时、集中监控，因此，监控中心可以同时监控、录像的视频路数是衡量远程集中监控效果的重要指标。
在理论上可同时对无限多个监控位点图像实施远程实时监控、录像。但在实际应用中受监控中心实际网络带宽的限制，如中心网络带宽为10M的话，假设每路视频占用250K，则最多可实现40路视频的录像，除非降低每路视频带宽或增加网络带宽。 在基于网络视频服务器的大型网络视频集中监控系统中，监控中心通常设置了多个监控客户端，往往存在同一时间段访问某一个前端监控网点并发出实时监控或录像调用请求的情况。当监控中心有N个监控客户端需要同时观看远程某一个监控点图像时（假设一路图像带宽占用为250K），常规模式下外网带宽占用为（N*250）K，通常会导致数据堵塞从而影响监控效果，因此常规的网络视频服务器系统一般只能支持三、四个客户端的同时访问要求。
是否支持本地录像资料的远程在线智能化检索、回放和转录 针对于多个分散网点的远程、实时、集中监控系统应用情况，由于公网带宽资源的稀缺性和有偿性，出于经济方面的考虑，多数用户会采用ADSL宽带线路进行远程数字视频信号的传输。电信部门提供的包月ADSL线路带宽理论值为上行带宽512K，下行2M，但实际的上行带宽往往只有200多K。为充分满足监控应用需求，实际系统中多采用“中心远程实时轮巡监控、网点本地实时录像、中心远程随时调看录像”的功能模式。
对于网点本地录像资料的远程调看应用，多数网络视频服务器软件还不能提供有效的解决方案，多数由网点本地的工作人员选择所需的录像资料文件并远程拷贝或E-MAIL给中心监控人员，中心监控人员接收到后再打开观看，操作繁琐费时。 在基于ADSL宽带线路的网络应用环境下，电信公司提供给用户的接入方式是动态IP接入方式，即用户通过虚拟拨号技术动态获得IP地址来上网的方式：用户通过本地电脑安装的拨号程序，驱动ADSL Modem拨号接入INTERNET时，ISP通常会随机分配给用户一个公共IP地址，在断线之前这个IP地址是唯一的，其他用户可以通过这个IP地址来 访问该用户，但是一旦断线后再次连接时，ISP会重新随机分配另外一个IP地址给该用户。
在利用网络视频服务器 实现远程视频集中监控应用中，在基于ADSL宽带线路的网络应用环境下，如何简便地实现在动态IP地址条件下监控中心对监控前端的实时访问，仍是困扰诸多工程商、系统集成商以及 网络视频服务器 生产厂家的难题之一。许多网络视频服务器 不能提供动态IP接入的解决方案，一旦工程商或用户利用 网络视频服务器并通过ADSL来组建远程监控系统，很可能会导致系统无法实现预期的功能。 在某些系统应用情况下，视频监控系统仅仅是整个大型系统的一个应用子系统，如果能将视频监控系统和其它系统进行有机整合，将大大方便用户的系统操作使用。

‘陆’ 多部门宣布不得利用算法推荐服务从事违法活动，具体有何应对措施

在购物或者说是旅行的时候，总是会有平台根据算法推荐出自己可能喜欢的东西，人们也就因此产生了消费行为。不过多部门宣布不得利用算法推荐服务从事违法活动，具体的应对措施就是制定了和完善了相关的法律法条，由国家互联网信息办公室等4个部门发布了《互联网信息服务算法推荐管理规定》，而且这个规定在3月1日就开始实施了。并且依据这个规定，会对违法行为进行相应的打击，并且防范和抵制传播不良信息。

总结

法律法规的制定是逐步完善而且与时俱进的，所以说这个法规是非常有效的，而且能够保护人们的合法权益。普通人如果在互联网世界被人办理的话，也可以通过相关的法律法规维护自己的合法权益。

‘柒’ 在百度做算法和服务器架构哪个更有前途

你说的是钱途吗？
我觉得都行，但服务器架构貌似容易跳槽。

‘捌’ 日常用品图像识别算法服务

江苏视图科技识别技术用这几个大步骤走，完成物体的识别。图像分割（物体分离）：检测出各个物体，并把它们的图像和其余景物分离；特征抽取：对物体进行度量。通过计算对物体的一些重要特性进行量化表示；分类：确定每个物体应该归属的类别。

‘玖’ AI服务器和普通服务器区别在哪

随着大数据、云计算、人工智能等技术的成熟与在各行各业的应用，在人工智能时代，AI服务器这个新兴名词也频繁地出现在人们的视线范围内，有人预测在人工智能时代，AI服务器将会广泛的应用于各个行业，那么AI服务器与普通服务器有什么区别呢？为什么AI服务器在人工智能时代能替代大多数的普通服务器呢？
从服务器的硬件架构来看，AI服务器是采用异构形式的服务器，在异构方式上可以根据应用的范围采用不同的组合方式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。与普通的服务器相比较，在内存、存储、网络方面没有什么差别，主要在是大数据及云计算、人工智能等方面需要更大的内外存，满足各种数据的收集与整理。
我们都知道普通的服务器是以CPU为算力的提供者，采用的是串行架构，在逻辑计算、浮点型计算等方面很擅长。因为在进行逻辑判断时需要大量的分支跳转处理，使得CPU的结构复杂，而算力的提升主要依靠堆砌更多的核心数来实现。
但是在大数据、云计算、人工智能及物联网等网络技术的应用，充斥在互联网中的数据呈现几何倍数的增长，这对以CPU为主要算力来源的传统服务提出了严重的考验，并且在目前CPU的制程工艺、单个CPU的核心数已经接近极限，但数据的增加却还在持续，因此必须提升服务器的数据处理能力。因此在这种大环境下，AI服务器应运而生。