算法分析的两个主要方面是

❶ 算法分析需要考虑哪两个问题

不太清楚你说的算法分析是什么意思，但是一般针对一个模型的算法分析都是需要考虑正确性（有一定的真理、其他算法支撑）和可行性（算法是否能够最好的适用）

❷ 数据结构中评价算法的两个重要指标是什么

数据结构中评价算法的两个重要指标是时间复杂度和空间复杂度。

同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。

1、时间复杂度：

算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做。

2、空间复杂度：

算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。

(2)算法分析的两个主要方面是扩展阅读：

评估算法效率的方法：

1、事后统计方法

这种方法主要是通过设计好的测试程序和数据，利用计算机计时器对不同算法编制的程序的运行时间进行比较，从而确定算法效率的高低。

2、事前分析估算方法

在计算机程序编写前，依据统计方法对算法进行估算。经过总结，可以发现一个高级语言编写的程序在计算机上运行时所消耗的时间取决于下列因素：算法采用的策略、编译产生的代码质量、问题的输入规模、机器执行指令的速度。

参考资料来源：网络-算法

❸ 算法分析的两个主要方面是

卷卡式带分就卡号地方 司空见惯

❹ 算法分析的两个主要方面是什么

空间复杂性和时间复杂性。

时间复杂度和空间复杂度是衡量算法好差的重要指标，正确性和简洁性、可读性和可运行性是从软件工程角度要求系统实现的目标。

一个算法应包含有限的操作步骤，而不能是无限的，事实上有穷性往往是在合理的范围之内，如果让计算机执行一个历时1000年才结束的算法，这虽然是有穷的，但超过了合理的限度，不能将其视为有效算法。

算法分析注意事项：

循环结构是算法教学的重点和难点，要注意分散此难点，做到循序渐进，逐层深入，例如在教算法含义时先渗透一点循环结构的知识，在教算法3 种基本结构时可先给出循环结构的一些简单的例子，到了教条件语句和循环语句时再逐步加深。

输入数据的长度（通常考虑任意大的输入，没有上界），值域通常是执行步骤数量（时间复杂度）或者存储器位置数量（空间复杂度）。算法分析是计算复杂度理论的重要组成部分。

❺ 关于数据结构的题

一楼个别选择题答案有疑问：

6.一个哈希函数被认为是“好的”，如果它满足条件_________。
(A)哈希地址分布均匀
(B)保证不产生冲突
(C)所有哈希地址在表长范围内
(D)满足(B)和(C)

本题的答案有疑问，因为如果不知道关键码值的全部集合根本就不可能设计出perfect的hash函数，当然就不可能保证不产生冲突，因此正常情况hash函数只要满足A即可，也就是hash的意译散列，一旦冲突了再来解决冲突，C则是必须满足的隐含条件

8.平均查找长度最短的查找方法是_____________。
（A）折半查找 （B）顺序查找 （C）哈希查找 （4）其他

答案为C，正常情况下就是有冲突，平均查找长度也不会大于4、5，如果是perfect 的hash函数，则ASL为1，而且与关键码的个数不直接相关，至于A的平均查找长度为log2n，并不是最小的

❻ 数据结构（c语言）

1．数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的 A 以及它们之间的 _ B 和运算等的学科。
① A. 数据元素 B. 计算方法 C. 逻辑存储 D. 数据映象
② A. 结构 B. 关系 C. 运算 D. 算法
2．数据结构被形式地定义为(K,R),其中K是 B 的有限集，R是K上的 A 有限集。
① A. 算法 B. 数据元素 C. 数据操作 D. 逻辑结构
② A. 操作 B. 映象 C. 存储 D. 关系
3．在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分成____C____。
A. 动态结构和静态结构 B. 紧凑结构和非紧凑结构
C. 线性结构和非线性结构 D. 内部结构和外部结构
4．算法分析的目的是 C ，算法分析的两个主要方面是 A 。
① A. 找出数据结构的合理性 B. 研究算法中的输入和输出的关系
C. 分析算法的效率以求改进 D. 分析算法的易懂性和文档性
② A. 空间复杂度和时间复杂度 B. 正确性和简单性
C. 可读性和文档性 D. 数据复杂性和程序复杂性
5．计算机算法指的是 C ，它必须具备输入、输出和 C 等5个特性。
① A. 计算方法 B. 排序方法
C. 解决问题的有限运算序列 D. 调度方法
② A. 可执行性、可移植性和可扩充性
B. 可行性、确定性和有穷性
C. 确定性、有穷性和稳定性
D. 易读性、稳定性和安全性

三、填空题
1．下面程序段的时间复杂度是___O(n*m)____。
For (i=0;i<n;i++)
For (j=0;j<m;j++)
A[i][j]=0;
2．下面程序段的时间复杂度是___O(n^(1/2))____。
i=s=0
While(s<n)
{
i++; /* i=i+1 */
s+=i; /* s=s+i */
}
3．下面程序段的时间复杂度是___O(n^2)____。
s=0;
for (i=0;i<n;i++)
for (j=0;j<n;j++)
s+=B[i][j];
sum=s;
4．下面程序段的时间复杂度是__O（log3 N）（注：对N取3的对数）_____。
i=1;
While (i<=n)
i=i*3;

❼ 算法分析的两个主要方面是什么

算法分析的两个主要方面是时间复杂度和空间复杂度。

时间复杂度通常是衡量算法的优劣的，衡量算法的时间严格来讲是很难衡量的，由于不同的机器性能不用环境都会造成不同的执行时间空间复杂度是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的度量，也是使用大O表示法。

算法分析解释

是对一个算法需要多少计算时间和存储空间作定量的分析算法是解题的步骤，可以把算法定义成解一确定类问题的任意一种特殊的方法在计算机科学中，算法要用计算机算法语言描述，算法代表用计算机解一类问题的精确、有效的方法。

算法是一组有穷的规则，它们规定了解决某一特定类型问题的一系列运算，是对解题方案内的准确与完整地描述制定一个算法，一般要经过设计确认分析编码、测试、调试、计时等阶段算法数据结构程序解一个给定的可计算或可解的问题。

不同的人可以编写出不同的程序来解决同一个问题，这里存在两个问题一是与计算方法密切相关的算法问题二是程序设计的技术问题算法和程序之间存在密切的关系分析算法可以预测这一算法适合在什么样的环境中有效地运行对解决同一问题的不同算法的有效性作出比较。

❽ 1）算法分析的两个主要方面是( )： A 空间复杂性和时间复杂性 B 正确性和简明性 C 可读性和文档性

1)A;
2)D;
3)D;
4)C;
5)B;
如有不明处可以追问！

❾ 算法分析的两个主要方面是什么

空间复杂性和时间复杂性。

时间复杂度和空间复杂度是衡量算法好差的重要指标，正确性和简洁性、可读性和可运行性是从软件工程角度要求系统实现的目标。

一个算法应包含有限的操作步骤，而不能是无限的，事实上有穷性往往是在合理的范围之内，如果让计算机执行一个历时1000年才结束的算法，这虽然是有穷的，但超过了合理的限度，不能将其视为有效算法。

算法分析注意事项：

循环结构是算法教学的重点和难点，要注意分散此难点，做到循序渐进，逐层深入，例如在教算法含义时先渗透一点循环结构的知识，在教算法3 种基本结构时可先给出循环结构的一些简单的例子，到了教条件语句和循环语句时再逐步加深。

输入数据的长度（通常考虑任意大的输入，没有上界），值域通常是执行步骤数量（时间复杂度）或者存储器位置数量（空间复杂度）。算法分析是计算复杂度理论的重要组成部分。

❿ 算法分析的两个主要方面是

空间复杂性和时间复杂性。

时间复杂度和空间复杂度是衡量算法好差的重要指标，正确性和简洁性、可读性和可运行性是从软件工程角度要求系统实现的目标。

一个算法应包含有限的操作步骤，而不能是无限的，事实上有穷性往往是在合理的范围之内，如果让计算机执行一个历时1000年才结束的算法，这虽然是有穷的，但超过了合理的限度，不能将其视为有效算法。

(10)算法分析的两个主要方面是扩展阅读：

算法分析注意事项：

循环结构是算法教学的重点和难点，要注意分散此难点，做到循序渐进，逐层深入，例如在教算法含义时先渗透一点循环结构的知识，在教算法3 种基本结构时可先给出循环结构的一些简单的例子，到了教条件语句和循环语句时再逐步加深。

输入数据的长度（通常考虑任意大的输入，没有上界），值域通常是执行步骤数量（时间复杂度）或者存储器位置数量（空间复杂度）。算法分析是计算复杂度理论的重要组成部分。