研发开发算法

Ⅰ 算法工程师与游戏研发工程师哪个更有前景，薪水，职业

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Ⅱ 要从事软件开发，需要研究算法吗

这简直是必须的啊～不过这种东东看实际运用咯～有些比如监控方面的软件，逻辑控制方面的等等其实也没有用到多少特别深奥的算法。基本的一些还是需要掌握的，但是说到研究……既然你还在提这种问题，那说明一时半会还接触不到的……先打基础吧……

Ⅲ 软件开发和软件研发的需要

通常情况下，软件工程师需要具备以下几个方面的知识结构：

第一：操作系统知识。操作系统知识是软件工程师必须具备的重要内容，Web开发领域可能会使用到Windows系列操作系统，大数据和物联网方向要使用到Linux系列操作系统，掌握操作系统的体系结构是进行软件研发的重要基础。主要内容包括资源管理、任务调度、并发管理、权限管理、网络管理等内容。

第二：编程语言和算法。编程语言是软件工程师必备的技能，不同方向的开发需要使用到不同的编程语言，比如Web开发可能会使用PHP、Python、Java等语言，而大数据可能会使用Java、R、Scala等语言，而物联网开发可能会使用到C、C++等编程语言。通常来说，软件工程师往往需要掌握多门编程语言，以应对不同的开发环境。算法是软件工程师的重点知识结构，因为软件研发说到底就是个数学问题，所以算法的掌握情况往往能够决定软件工程师的成长高度。当然，对于应用级软件工程师来说，也有可能不会接触到更多的算法。

第三：领域知识。不同开发领域需要掌握不同的知识结构，比如大数据软件工程师往往需要掌握Hadoop、Spark平台的使用，而Web开发工程师往往还需要掌握前后端开发技术，包括一系列Web开发框架的使用等等。
以上三点要求是比较基本，也是比较重要的要求的。

Ⅳ 西北大学研发分布式算法 保障自动驾驶汽车顺利行驶

盖世汽车讯自动驾驶汽车要变成日常的交通工具，就需要安全、完美地在彼此之间行驶，而不会撞车或造成交通堵塞。据外媒报道，为了实现这一目标，西北大学（NorthwesternUniversity）的研究人员开发了一种分布式算法，能保证自动驾驶汽车顺利行驶。

（图片来源：西北大学）

研究人员利用1024个机器人和100个真实机器人集群，在实验室进行模拟，对该算法进行了测试。在不到一分钟的时间里，这些机器人可靠、安全、高效地聚集在一起，组成预定的队形。

该项研究的负责人、来自西北大学的MichaelRubenstein表示，“如果路上有很多自动驾驶汽车，人们肯定不希望它们相撞或陷入拥堵。通过了解如何控制我们的群机器人形成队形，我们可以了解如何在自动驾驶汽车互动时对他们进行控制。”

与一个大型机器人或者或配备一个领头机器人的一群机器人相比，一群小型机器人的优势是缺乏集中控制，而这是导致失败的关键因素。此种分散算法其实是一种故障保险。

Rubenstein表示，“如果系统是集中型的，一旦机器人停止工作，那么整个系统就会失灵。而在分散的系统中，没有领头的机器人告诉所有其他机器人该做什么，每个机器人都有自己的决策。如果群体中一个机器人失败了，这个群体仍然可以完成任务。”

尽管如此，为了避免碰撞和堵塞，机器人还是需要互相协调。为此，该算法将机器人所在的地面视为网格。通过使用类似GPS的技术，每个机器人都知道自己在网格中的位置。在决定移动之前，每个机器人都使用传感器与相邻的机器人通信，以确定网格中其附近的位置是否被占用。Rubenstein表示，“只有确定某个位置没有被占用，并且其他机器人不会移动到该位置时，机器人才会移动过去。它们很小心，会提前预留位置。”

即使需要进行精心协调，机器人仍然能够通信，并迅速移动形成队形。为此，Rubenstein使机器人只能感知邻近的机器人。Rubenstein解释说，“机器人只能感知三到四个距离最近的机器人，无法看到整个群，这使得扩展系统更容易。这些机器人在没有全局信息的情况下进行局部决策。”

在该机器人群中，100个机器人可以在一分钟内协调形成特定队形。而在以往的一些方法中，可能需要整整一个小时。Rubenstein认为该算法有望用于无人驾驶汽车车队和自动化仓库。

他表示，“大公司的仓库里有数百个机器人，它们所做的工作与我们的机器人在实验室里做的工作类似。大公司需要确保这些机器人不会互相碰撞，并尽可能快速地移动到交货地点。”

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

Ⅳ 研究生做算法还是开发

研究生做开发的比较常见，做算法的比较少，很多公司算法岗的hc比开发岗少很多，足以见得算法岗的难和门槛高。

Ⅵ 通信工程专业人士解答下，去华为做技术研发（算法开发）还是去海外技术服务好啊

如果考虑持久发展，选择技术研发。 如果喜欢去海外尝试下，选择后者。

Ⅶ 计算机开发岗和算法岗都有些什么区别

其实只有在大厂这两个岗位才会被分的很清楚，小公司的话一般都是混着用，毕竟算法工程师都很贵，得保证利益最大化才行。

算法岗

这种岗位负责新算法的研发工作和论文的解读、编写，一般存在于一些大厂的实验室，比如国内的阿里、网络、腾讯、华为，国外的openAI、脸书、deepmind等。而且学历和专业要求极高，基本都是科班的名校硕士或者博士，这也是网传的算法门槛高的真正岗位，高学历保证了技术水准的同时也保证了技术员的学习接收能力，保证了国外如果有新的技术论文可以第一时间解读和实践。

算法工程师岗

目前我就是这个岗位，主要是负责将已经成熟的技术结合到商业项目中偏向业务一些，这个这个岗位就没有算法岗那么夸张，基本上只要是好一点的本科计算机专业就够满足面试要求了，目前商汤、旷视、寒武纪这些都偏向这个方向。

其实还有第三档的公司主要做的是产品，基本上就是调用模型然后应用到一些软件中去，来优化产品功能，基本上懂一些算法的开发就能做到这项工作。

Ⅷ 算法和开发岗相比，哪个前景更好呢

这两个岗位的工作内容我都接触过，目前我带的大数据团队中既有算法工程师也有开发工程师，所以我说一说这两个岗位的区别，以及未来的发展方向。

算法设计与算法实现
通常涉及到算法的岗位有两个，分别是算法设计和算法实现，现在有不少团队把这两个岗位进行合并，做算法设计的同时也要负责实现。但是也有一些团队是分开的，做算法设计的不管实现过程。
算法岗位门槛是很高的，人才也是稀缺的，总体发展空间很好。还有一点算法岗位的不可替代性强，如果有机会去算法岗建议是去的，一般学历要求在硕士，Java本科大专都是可以的哈。从工作的复杂性上来说，算法工程师的工作强度还是比较大的，但是算法工程师的职业周期也比较长。
算法岗主要是在于如何量化我们的产出，写代码做开发非常简单。你完成了一个任务或者是项目，有了经验之后，这是在简历上实打实的东西。很多算法工程师最终成长为企业的首席科学家，或者是首席技术官等岗位，可以说算法工程师的发展前景还是非常不错的。
开发岗位
软件团队的大部分岗位都是开发岗位，有前端开发、后端开发、移动端开发等，可以说大部分程序员做的都是开发岗的工作。
与算法岗位不同的是，开发岗位人数多，占比大，而且大部分开发岗位的职业周期都比较短，一般开发岗位在做到一定年龄(比如35岁)之后都会转型。一部分会转向项目经理等管理岗位，一部分会转型做架构师，还有一部分转型为行业咨询专家等，当然，也有一部分开发人员转型为算法工程师。
一个优秀的开发者不是网上说的那样吃青春烦的，每一个岗位都会有自己的未来职业发展。开始确实是青春饭，因为大多数人不懂如何提升自己在公司当中的潜在价值，或者不知道如何更加聪明的完成任务。
其实两个岗位没有什么可比性。聊聊这两个岗位的突出项，开发门槛不很高的，算法就相对高一些，因为涉及大数据人工智能等等。现在做算法的话，5年左右基本会成为专家，给别人讲，因为大多数的人是不太懂算法的，所以会觉得你很牛。收入上来说，算法的收入是高于开发的。创业的话，大白话就是算法其实是更容易给别人讲故事的，而且相对产品来说，算法是更容易形成产品的。

Ⅸ 算法工程师、研发工程师、软件工程师都是什么

算法工程师是利用算法来处理事物的人，根据研究领域，主要包括软件开发和软件开发方面的知识和知识，它主要包括对软件开发的知识/视频专业进行加工的工程师，软件开发的工程师和软件开发的工程师需要有丰富的经验。

研发工程师是从事某一行业的专业人员，系统地研究和开发一些不存在的东西，并且有一定的经验，或者改进已经存在的东西以达到最广泛的工作目标的程序员，它需要强烈的好奇心，喜欢新的东西，有趣的学习。

软件工程师是从事软件专业的人的专业能力的认证，它表明他具有从事工程开发的系列的相关工程师的集体资格。

(9)研发开发算法扩展阅读：

算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。

研发工程师创新意识：

思路开阔，能从市场、用户和生产工艺角度考虑产品开发。唯技术至上的人，思路狭隘，即使聪明过人，只能扮演一个处理具体问题的小角色。企业的唯一目标是赚钱，能赚钱就是好产品，不能赚钱就等于零。

对于软件工程师，不太重视学历，但并不是对学历没有要求，重点关注项目的经验和学习知识的能力，能否利用软件工程专业知识来解决问题，根据岗位不同，对软件工程师的要求也有所不同。