中国高铁算法

❶ 沪杭高铁什么时候开通票价多少

我今天还看报道的，具体时间还待定，不过应该是国庆期间啦。。。票价你可以按照沪宁高铁的算法，沪宁高铁是301KM。146元。。沪杭是159KM。你就可以算了。。。

❷ 摩托车每小时行|5千米，高铁每小时行230千米它们的行程相差多少千米，用两种算法

摩托车每小时行15千米，高铁每小时行230千米，它们每小的行程相差215千米。

两种算法……

1、（230-15）×1=215，

2、230×1-15×1=215。

❸ 高铁比普通的火车票价贵吗。

关于火车票票价算法，通用的算法在网上可以下载相关的EXCEL，内嵌入火车票计价程序宏，但是各路局车次可做相应的浮动

❹ 一列由北京开往长沙的高铁，9:00出发，11:30到达郑州。北京到郑州的铁路长大约是700km。按

我算了一下,6个小时到达长沙

❺ 高铁退票收费是怎么个算法，或是怎么一个算式

开车前15天(不含)以上退票的，不收取退票费。
所谓15天(不含)，即要在开车前360个小时(15×24小时)以上。比如，某旅客购买的是2月4日下午3时出发的火车票，那么20日当天下午3时之前退票就是免退票费的，但在下午3时后去退票的话，就要收5%的退票费了。
根据梯次退票政策，在开车前48小时至15天以内退票的，收取票价5%的退票费；开车前24小时至48小时以内退票的，收取10%退票费；开车前24小时以内退票的，收取20%退票费。

❻ 高铁大约多少m/s

理论算法是 时速/3.6，像武广线是一般正常运行下是300Km/h，那大约就是83m/s。

❼ 中国比美国先进的科技有那些

中国这几年实力的突飞猛进，我们在很多领域都达到了世界领先的地步，回想曾经那段艰苦奋斗的岁月，中国有了今天的辉煌，可谓是十分的不容易，如今中国已经成为了世界上的第二大经济体，成为了世界各国所瞩目的存在，虽然如今我们有很多的技术，依然需要依赖他国，但是我们依然在不断的突破这种依赖，摆脱束缚，完全实现中国化。

中国比美国先进的科技有哪些？

一、中国的高铁

我们都知道，高铁其实最早并不是在中国开始发展的，而是日本还有德国，这两个国家可谓是最先发展高铁的国家，其拥有着很多核心技术，中国才开始发展高铁的时候，并没有他们的太多支持，而如今中国已经拥有了完全自主生产高铁的技术，毕竟如今中国的高铁总里程已经成为世界第一。

风洞实验室顾名思义，就是通过人工产生并控制气流，来模拟飞行器周围气体流动的实验室。

而风洞的所提供的数据在研制飞机以及航天工业中有着不可取代的作用，正因为风洞实验室的重要性，曾经一度流传：有什么样的风洞，才能有什么样的飞机、飞船、火箭、导弹。

而中国拥有独立知识产权全长 265 米的 JF-12 激波风洞，已经代表了国际高超激波风洞的领先水平。

❽ 航空和高铁如何通过差别定价进行竞争

高铁：中国铁路基础客运票价在1989年、1995年分别从0.01855元/公里提价到0.03861元/公里和0.05861元/公里。

航空：成本显然太高也不切实际。所以航空公司往往采用三级价格歧视，即根据不同市场的消费者、不同的供求状况来区别定价，假日机票价格往往都会上涨 50% 以上。

摘要：

伴随着市场经济的飞速发展,推动了交通运输行业的大变革,尤其是代表着交通现代化的高速铁路,在我国呈现出强劲的发展势头。在高速客运市场上,面对航空公司机票打折、降低燃油税等措施,导致高铁上座率比较低,造成高铁的盈利不足,因此,便捷、快速、高效的高铁不能有效的服务大众,带动社会经济的发展。借鉴国外发达国家的经验可知,解决上述问题,高铁企业科学、合理的制定票价是非常重要的。本文以航空票价为基础,高铁企业怎样制定科学合理的票价,这是本文需要研究的主要问题。本文首先分析了高铁的定价策略和影响定价的因素,针对我国高铁的定价问题,结合国外主要高铁国家的票价特点和我国高铁定价的现状,提出了我国高铁定价存在的主要问题。然后通过与航空对比,分析了高铁存在的优劣势。结合旅客在高速客运市场上的出行选择和旅客出行选择的影响因素,利用Logit竞争模型,求出高铁与航空在不同运输距离上客流分担率,并对其竞争结果进行分析,得出在600公里以内选择高铁的旅客接近100%;600至900公里高铁与航空的竞争显着;900公里以上选择航空的旅客接近100%。最后结合上文的理论基础与竞争关系,在政府允许的范围内,构建了航空竞争下基于旅客时间价值的高铁定价模型,并对模型中相关影响因素分析与量化,提出基于灵敏度分析的双层规划求解算法。研究过程中,不仅考虑了旅客所选交通方式票价、运行时间、舒适性及排队等候时间,还考虑了市内交通时间和费用。由此建立效益函数,提出了在不同运输距离阶段实行差别定价,构建航空竞争下高铁企业利润最大化,旅客广义出行费用最小化的双层规划模型。最后本文以京沪高铁为实例背景,对数据进行收集与处理,通过反应函数找到上层模型与下层模型之间的关系,将双层规划模型转化为单层规划模型,利用灵敏度分析的方法,借助MATLAB进行运算,在航空现有价格的基础上,对高铁票价进行反复迭代。在保证模型约束条件的基础上,求出了旅客广义出行费用最小时,在不同运输距离阶段高铁企业利润最大化的票价。